टिप्पणी क्लाउड स्टोरेज बिज़ ड्रॉपबॉक्स ने बुधवार को गलत सूचना फैलाने की कोशिश में समय बिताया क्योंकि कोई ऐसा कर रहा था गलतियों को सुधारने इंटरनेट पर।
सोशल मीडिया इको चैंबर के संपर्क के माध्यम से, विभिन्न लोग - जिनमें अमेज़ॅन सीटीओ वर्नर वोगल्स भी शामिल हैं - आश्वस्त हो गए कि ड्रॉपबॉक्स, जिसने एक सेट पेश किया था एआई उपकरण जुलाई में, डिफ़ॉल्ट रूप से ChatGPT और DALL•E 3 के निर्माता OpenAI को AI मॉडलों के लिए प्रशिक्षण सामग्री के रूप में उपयोगकर्ता फ़ाइलों के साथ फीड किया गया था।
वोगल्स और अन्य सलाह दी ड्रॉपबॉक्स ग्राहकों को अपनी सेटिंग्स की जांच करनी होगी और तृतीय-पक्ष एआई सेवाओं को अपनी फ़ाइलों तक पहुंचने की अनुमति देने से ऑप्ट आउट करना होगा। कुछ लोगों के लिए, यह सेटिंग ऑप्ट-इन प्रतीत हुई; दूसरों के लिए, बाहर निकलें। ड्रॉपबॉक्स द्वारा कोई स्पष्टीकरण नहीं दिया गया।
कलाकार कार्ला ऑर्टिज़ और सेलिब्रिटी जस्टिन बेटमैन, जो वोगल्स को पसंद करते हैं, दोनों की सार्वजनिक रूप से महत्वपूर्ण सोशल मीडिया फॉलोइंग है की निंदा की डिफ़ॉल्ट रूप से, ड्रॉपबॉक्स स्वचालित रूप से बाहरी AI संगठनों को लोगों के दस्तावेज़ों में प्रवेश करने की अनुमति देता है।
यह एक अविश्वसनीय परिदृश्य नहीं था, यह देखते हुए कि तकनीकी कंपनियां डिफ़ॉल्ट रूप से ऑप्ट-इन करती हैं और ओपनएआई ने अपने मॉडलों के प्रशिक्षण डेटा का खुलासा करने से इनकार कर दिया है। माइक्रोसॉफ्ट समर्थित मशीन-लर्निंग सुपर लैब, उन लोगों के लिए जो बारीकी से अनुसरण नहीं कर रहे हैं, पर कई कलाकारों, लेखकों और डेवलपर्स द्वारा बिना अनुमति के कॉपीराइट सामग्री पर अपने मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए मुकदमा दायर किया गया है। आज तक, उनमें से कुछ विवाद बने हुए हैं अनसुलझे जबकि अन्य रहे हैं बाहर फेंको.
जबकि कंटेंट क्रिएटर्स के बीच उनके काम पर अनुमति के बिना प्रशिक्षित एआई मॉडल के बारे में व्यापक नाराजगी है, ओपनएआई और माइक्रोसॉफ्ट जैसे समर्थकों ने शर्त लगाई है - की पेशकश करके ग्राहकों को क्षतिपूर्ति दें एआई सेवाओं का उपयोग करके - कि वे अदालत में जीत हासिल करेंगे, या कम से कम संभावित नुकसान से बचने के लिए पर्याप्त पैसा कमाएंगे।
यह एक शर्त है कि YouTube जीत गया। वीडियो शेयरिंग साइट ने अपने उपयोगकर्ताओं द्वारा अपलोड किए गए कॉपीराइट क्लिप को वितरित करके अपना नाम बनाया। 2007 में बड़े पैमाने पर कॉपीराइट उल्लंघन के लिए Viacom द्वारा मुकदमा दायर किया गया, YouTube डिजिटल मिलेनियम कॉपीराइट अधिनियम के माध्यम से दायित्व से बच गया।
किसी भी घटना में, ड्रॉपबॉक्स के सीईओ ड्रू ह्यूस्टन को अमेजोनियन की पोस्ट का जवाब देते हुए वोगल्स को सीधे सेट करना पड़ा लिख रहे हैं: "तृतीय-पक्ष एआई सेवाओं का उपयोग केवल तभी किया जाता है जब ग्राहक ड्रॉपबॉक्स एआई सुविधाओं के साथ सक्रिय रूप से जुड़ते हैं जो स्वयं स्पष्ट रूप से लेबल किए जाते हैं ...
“सेटिंग्स मेनू में तृतीय-पक्ष AI टॉगल DBX AI सुविधाओं और कार्यक्षमता तक पहुंच को सक्षम या अक्षम करता है। न तो यह और न ही कोई अन्य सेटिंग स्वचालित रूप से या निष्क्रिय रूप से किसी ड्रॉपबॉक्स ग्राहक डेटा को तीसरे पक्ष की एआई सेवा में भेजती है।
दूसरे शब्दों में, उपयोगकर्ता तक सेटिंग बंद है एकीकृत करना चुनता है उनके खाते के साथ एक एआई सेवा, जो फिर सेटिंग को चालू कर देती है। इसे बंद करने से उन तृतीय-पक्ष मशीन-लर्निंग सेवाओं तक पहुंच बंद हो जाती है।
फिर भी, ह्यूस्टन ने स्वीकार किया कि ड्रॉपबॉक्स अपने ग्राहकों के साथ अधिक स्पष्ट रूप से संवाद नहीं करने के लिए दोष का पात्र है।
हालाँकि, वोगल्स ने अन्यथा जोर दिया। "ड्रू, यह गलती पूरी तरह से मुझ पर है," उन्होंने कहा लिखा था. “कुछ दोस्तों ने मुझे इस ओर इशारा किया था, और पुष्टिकरण पूर्वाग्रह के कारण, मैंने गलत निष्कर्ष निकाला। इसके बजाय मुझे आपसे स्पष्टीकरण मांगते हुए संपर्क करना चाहिए था। मेरी ईमानदारी से माफी।"
भरोसा ख़त्म हो गया
यह इसका अंत हो सकता था, लेकिन एक बात के लिए: जैसे विख्यात डेवलपर साइमन विलिसन के अनुसार, बहुत से लोग अब बड़ी तकनीकी या एआई संस्थाओं की बातों पर भरोसा नहीं करते हैं। विलिसन इसे "एआई ट्रस्ट क्राइसिस" के रूप में संदर्भित करता है और कुछ सुझाव देता है जो मदद कर सकते हैं - जैसे कि ओपनएआई मॉडल प्रशिक्षण के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा का खुलासा करता है। उनका तर्क है कि अधिक पारदर्शिता की आवश्यकता है।
यह संपूर्ण उद्योग की समस्या का उचित निदान है। जिसे "निगरानी पूंजीवाद" कहा जाता है, उसके पीछे के तकनीकी दिग्गज - अमेज़ॅन, गूगल, मेटा, एडोब और ओरेकल जैसे डेटा एकत्र करने वाले सक्षमकर्ता और दलाल, और ओपनएआई जैसी डेटा-भूखी एआई फर्म - गोपनीयता प्रथाओं के संबंध में अस्पष्टता का इतिहास रखते हैं। व्यावसायिक प्रथाएँ, और एल्गोरिदम।
वर्षों के उल्लंघनों - गोपनीयता घोटालों, मुकदमों और सहमति के आदेशों - का विवरण देने के लिए एक किताब की आवश्यकता होगी। याद रखें कि यह वह उद्योग है जिसने "डार्क पैटर्न" विकसित किया है - इंटरफ़ेस डिज़ाइन के माध्यम से लोगों को हेरफेर करने के तरीके - और नियमित रूप से ग्राहकों को डिफ़ॉल्ट रूप से सेवाओं में चुनता है क्योंकि वे जानते हैं कि कुछ ही लोग उस विकल्प को चुनने के लिए परेशान होंगे।
यह देखना पर्याप्त होगा कि एक दशक पहले फेसबुक ने ईमानदारी के क्षण में इसका उल्लेख किया था Privacy Policy अपने रूप डेटा उपयोग नीति. लोकप्रिय प्रौद्योगिकी प्लेटफार्मों का उपयोग करने वालों के लिए गोपनीयता कभी भी उपलब्ध नहीं रही है - चाहे ये कंपनियाँ कितनी भी बार अपना मंत्र बोलें, "हम गोपनीयता को बहुत गंभीरता से लेते हैं।"
विलिसन ने निष्कर्ष निकाला कि प्रौद्योगिकीविदों को हमारा विश्वास अर्जित करने की आवश्यकता है, और पूछते हैं कि हम ऐसा करने में उनकी मदद कैसे कर सकते हैं। पारदर्शिता समाधान का हिस्सा है - हमें उपयोग किए जा रहे एल्गोरिदम और डेटा का ऑडिट करने में सक्षम होना चाहिए। लेकिन इसके साथ परस्पर समझी जाने वाली शब्दावली भी शामिल होनी चाहिए। जब कोई प्रौद्योगिकी प्रदाता आपको बताता है कि "हम आपका डेटा नहीं बेचते हैं," तो इसका मतलब यह नहीं है कि "हम तीसरे पक्षों को आपके डेटा का उपयोग करके मॉडल बनाने या लक्षित विज्ञापन बनाने देते हैं, जो हमारे सर्वर पर रहता है और तकनीकी रूप से है 'नहीं बिका।'
यह हमें ह्यूस्टन की स्वीकारोक्ति पर वापस लाता है कि "इस बारे में कोई भी ग्राहक भ्रम हमारे ऊपर है, और हम यह सुनिश्चित करने के लिए एक कदम उठाएंगे कि यह सब बिल्कुल स्पष्ट है!"
कोड, एल्गोरिदम, क्लाउड सेवाएँ और व्यावसायिक प्रथाएँ कैसे काम करती हैं, इसके बारे में बहुत भ्रम है। और कभी-कभी यह बग के बजाय एक विशेषता होती है। ®
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- स्रोत: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/15/dropbox_ai_training/
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