60% तक व्यवसायों का मानना है कि क्लाउड में डेटा माइग्रेशन उनकी आईटी रणनीति के लिए सर्वोच्च प्राथमिकता है।
लेकिन डेटा माइग्रेशन करने की तुलना में कहना आसान है। यह एक थकाऊ और समय लेने वाला कार्य है जिसके लिए बहुत सारे कर्मचारियों के प्रयास की आवश्यकता होती है क्योंकि सही डेटा मैपिंग की जानी चाहिए।
यहीं पर डेटा माइग्रेशन टूल काम आते हैं। डेटा स्वचालन उपकरण वर्कफ़्लो के साथ डेटा माइग्रेशन प्रक्रिया को स्वचालित करते हैं और इसे कुशल और त्रुटि मुक्त बनाते हैं।
यह ब्लॉग आलेख शीर्ष पांच डेटा माइग्रेशन टूल पर विस्तार से चर्चा करेगा, उनकी विशेषताओं, पेशेवरों और विपक्षों पर प्रकाश डालेगा। इसलिए, अपने संगठन की ज़रूरतों के लिए सही डेटा माइग्रेशन टूल ढूंढने के लिए पढ़ते रहें।
डेटा माइग्रेशन क्या है?
डेटा माइग्रेशन डेटा को एक सिस्टम से दूसरे सिस्टम में ट्रांसफर करने की प्रक्रिया है। इसमें डेटाबेस के बीच डेटा ट्रांसफर करना, एक डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम से दूसरे में या एक स्टोरेज सिस्टम से दूसरे में ट्रांसफर करना शामिल हो सकता है।
डेटा माइग्रेशन डेटा को एक भौतिक स्थान से दूसरे भौतिक स्थान या एक संगठन से दूसरे संगठन में ले जाने को भी संदर्भित कर सकता है। डेटा माइग्रेशन का उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि डेटा माइग्रेशन प्रक्रिया के दौरान सटीक, सुसंगत और पहुंच योग्य बना रहे।
आपको डेटा माइग्रेशन की आवश्यकता क्यों है?
व्यवसाय बहुत सारे दस्तावेज़ों का उपयोग करते हैं और उनके पास बहुत अधिक डेटा होता है। लेकिन यह डेटा अक्सर साइलो में स्टोर होता है। डेटा को अधिकतम सीमा तक उपयोग करने के लिए, आपको डेटा को कई सिस्टम में सिंक करना होगा। यह डेटा माइग्रेशन का उपयोग करके किया जा सकता है। रीयल-टाइम डेटा सिंक के अलावा, यहां कुछ कारण बताए गए हैं कि आपको डेटा माइग्रेशन का उपयोग क्यों करना चाहिए:
- मौजूदा सिस्टम को अपग्रेड या बदलें – यदि आप सिस्टम को अपडेट करना चाहते हैं, तो आपको पुराने सिस्टम से डेटा को नए सिस्टम में माइग्रेट करना होगा
- विनियामक या अनुपालन से मिलें आवश्यकताओं
- डेटा सुरक्षा में सुधार करें - डेटा माइग्रेशन व्यवसायों को असुरक्षित स्थानों से डेटा को बेहतर सुरक्षित डेटाबेस में ले जाने में मदद करता है।
- डेटा एक्सेस और प्रदर्शन में सुधार करें - डेटा माइग्रेशन कई सिस्टम पर लगातार डेटा उपलब्ध कराकर पूरे संगठन में डेटा एक्सेस बढ़ा सकता है।
आइए बाजार में उपलब्ध शीर्ष डेटा माइग्रेशन टूल देखें।
#1। नैनोनेट्स
नैनोनेट्स एक एआई-आधारित है कार्यप्रवाह स्वचालन मंच इन-बिल्ट ओसीआर सॉफ्टवेयर के साथ। प्लेटफ़ॉर्म के साथ प्लेटफ़ॉर्म पर डेटा सिंक करना आसान बनाता है 5000+ एकीकरण और नो-कोड वर्कफ़्लोज़। किसी दस्तावेज़ से डेटा निकालने के दौरान नैनोनेट डेटा को मूल रूप से एक रूप से दूसरे रूप में परिवर्तित करते हैं। यहाँ कुछ उपयोग के मामले हैं:
नैनोनेट्स उच्च गति का प्रदर्शन करते हैं डेटा संसाधन डेटा संग्रह, डेटा सफाई जैसे कार्य, तकरार, डेटा स्वचालन, डेटाबेस आयात या निर्यात, और अधिक 95%+ सटीकता के साथ।
उसके ऊपर, नैनोनेट्स का उपयोग करना, स्थापित करना और बनाए रखना बेहद आसान है। नैनोनेट्स प्रदान करता है 7- दिन का नि: शुल्क परीक्षण और कस्टम मूल्य निर्धारण योजनाएं.
नैनोनेट्स के गुण:
- 1 दिन में सेटअप करें
- उपयोग में आसान और नो-कोड प्लेटफॉर्म
- 24 × 7 समर्थन
- मुफ्त प्रवास सहायता
- एपीआई, जैपियर और वेबहुक के माध्यम से 5000+ एकीकरण
- 99% अपटाइम
- ऑन-प्रिमाइसेस और क्लाउड होस्टिंग विकल्प
नैनोनेट्स के विपक्ष:
- केवल दस्तावेज़ों से डेटा को स्वचालित कर सकता है - केवल दस्तावेज़ डेटा प्रक्रियाओं के लिए उपयोग किया जा सकता है।
10,000 से अधिक ग्राहक 30M से अधिक दस्तावेज़ों से डेटा माइग्रेशन को स्वचालित करने के लिए विश्व स्तर पर नैनोनेट्स का उपयोग करते हैं। यहाँ वे नैनोनेट्स के बारे में क्या कहते हैं:
दोहराए जाने वाले डेटा कार्यों को स्वचालित करना चाहते हैं?
नैनोनेट्स दस्तावेज़ डेटा प्रोसेसिंग के हर पहलू को स्वचालित कर सकते हैं। क्या कोई उपयोग केस दिमाग में है? नि: शुल्क परीक्षण शुरू करें or हमारी टीम तक पहुंचें.
# 2। एकीकृत.आईओ
Integrate.io एक लोकप्रिय क्लाउड-आधारित डेटा इंटीग्रेशन टूल है जो क्लाउड पर माइग्रेट करने में मदद करता है। यह डेटा पाइपलाइनों को असेंबल करने के लिए एक व्यापक टूलकिट है। आप इस सिस्टम को आसानी से ऑन-प्रिमाइसेस सिस्टम से कनेक्ट कर सकते हैं। इसके अलावा, यह ग्राहक सहायता, मार्केटिंग, बिक्री और डेवलपर्स के लिए समाधान खोजने में मदद करता है। ये सुविधाएँ विभिन्न प्रकार के उद्यमों के लिए उपलब्ध हैं, इस प्रकार Integrate.io को एक स्केलेबल प्लेटफ़ॉर्म बनाते हैं।
Integrate.io के पेशेवरों:
- उपयोग में आसान ड्रैग-एंड-ड्रॉप UI।
- उत्तरदायी ग्राहक सेवा
- तीसरे पक्ष के प्लेटफॉर्म के साथ आसान इंटरऑपरेबिलिटी।
Integrate.io का विपक्ष:
- त्रुटि लॉग सूचनात्मक नहीं हैं
- सीखने में मुश्किल
- खेतों या पैकेजों के बीच धीमी बातचीत
- महंगा
- कुछ एकीकरण मूल नहीं हैं
#3। AWS डेटा माइग्रेशन
AWS डेटा माइग्रेशन टूल एक लचीली प्रणाली है जो क्लाउड डेटा माइग्रेशन के लिए उपयुक्त है। यह विषम प्रवासन का समर्थन करता है और सिस्टम के डाउनटाइम को उत्कृष्ट रूप से कम करने में मदद करता है। इसके अलावा, यह फाइलों और दस्तावेजों को सुरक्षित और कुशलता से प्रसारित भी करता है।
AWS डेटा माइग्रेशन के लाभ:
- न्यूनतम डाउनटाइम
- अच्छा ग्राहक समर्थन
- एक मुफ्त संस्करण है
- यह तेज़ है
AWS डेटा माइग्रेशन के विपक्ष:
- इसे प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए प्रशिक्षित करने की आवश्यकता है
- बड़े पैमाने पर डेटा माइग्रेशन के लिए महंगा
- मूल्य निर्धारण में लगातार परिवर्तन
- गोपनीयता अभी भी एक चिंता का विषय है
- इसे डेटा कैप्चर करने के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है।
- बड़े पैमाने पर डेटा के लिए उपयोग किए जाने पर यह सिस्टम को धीमा कर सकता है।
# 4। इनफॉर्मिक्स (आईबीएम)
आईबीएम द्वारा इनफॉर्मिक्स एक डेटा माइग्रेशन टूल है जो लिनक्स जैसे कई ओएस (ऑपरेटिंग सिस्टम) के बीच माइग्रेट करने में मदद करता है। हालाँकि, यह केवल माइग्रेशन का समर्थन करता है यदि डेटा सजातीय है। आप Informix के साथ कुशलता से डेटा का हाई-स्पीड ट्रांसफर भी कर सकते हैं।
सूचना के पेशेवरों (आईबीएम):
- प्रभावी SQL क्षमता है।
- पूर्वी परियोजना प्रबंधन।
- कुशल डेटा ट्रांसफर गति है।
- उत्तरदायी ग्राहक सहायता
इनफॉर्मिक्स (आईबीएम) के विपक्ष:
- मूल्य निर्धारण महंगा और जटिल है
- डेटाबेस बनाना कठिन है
- इससे बड़ी मात्रा में डेटा ट्रांसफर करते समय गति धीमी हो जाती है
- ऐसे लोगों को ढूंढना मुश्किल है जो प्लेटफॉर्म का उपयोग करने में विशेषज्ञ हों
# 5। एज़्योर डॉक्यूमेंटडीबी
Azure DocumentDB डेटा माइग्रेशन टूल Microsoft का एक उत्पाद है। यह SQL, CSV फ़ाइलों, Azure DocumentDB, आदि जैसे विभिन्न स्रोतों से डेटा आयात करने में मदद करता है। इसके अलावा, यह एक टन Windows OS (ऑपरेटिंग सिस्टम) और .NET फ्रेमवर्क आदि का समर्थन करने में भी मदद करता है।
एज़्योर डॉक्यूमेंटडीबी के पेशेवरों:
- बड़े पैमाने पर व्यापार के लिए उपयुक्त।
- डेटा प्रश्नों के लिए आसान और त्वरित पहुँच की अनुमति देता है
- अच्छा उपयोगकर्ता अनुभव
एज़्योर डॉक्यूमेंटडीबी के विपक्ष:
- डिफ़ॉल्ट रूप से खोज करते समय, यह केस संवेदी होता है, जिसे डिफ़ॉल्ट रूप से बदला जाना चाहिए
- अनम्य और जटिल मूल्य निर्धारण संरचना
- टूल आम स्ट्रीमिंग एनालिटिक्स टूल एप्लिकेशन के साथ पूरी तरह से संगत नहीं है
- छोटे व्यवसायों के लिए यह महंगा हो सकता है
न्यूनतम त्रुटियों के साथ डेटा माइग्रेशन स्वचालित करना चाहते हैं?
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ऑन-प्रिमाइसेस उपकरण
ऑन-प्रिमाइसेस डेटा माइग्रेशन टूल क्लाउड का उपयोग किए बिना सर्वर के बीच डेटा माइग्रेट करने में मदद करते हैं। इसके अलावा, यह डेटा सेंटर माइग्रेशन में ऑन-प्रिमाइसेस के कई स्रोतों से डेटा को एकीकृत करने में मदद करता है। इसलिए, यह संगठनों के लिए सबसे अच्छा है क्योंकि यह आसानी से और कुशलता से डेटाबेस के बीच डेटा माइग्रेट करता है।
सरकार, वित्तीय संस्थानों, या अधिक जैसे संवेदनशील डेटा वाले संगठनों के लिए ये सबसे अच्छा विकल्प हैं।
स्व-पटकथा उपकरण
स्व-स्क्रिप्टेड डेटा माइग्रेशन टूल ओपन-सोर्स एप्लिकेशन हैं जो डेटा को संशोधित करने और तेजी से माइग्रेट करने में मदद करते हैं। इन उपकरणों को संचालित करने के लिए आपके पास प्रोग्रामिंग कौशल होना चाहिए। इसके अलावा, ये डेटा माइग्रेशन टूल विभिन्न डेटा स्रोतों के बीच डेटा माइग्रेट करने में मदद करते हैं। इसलिए, ये उपकरण लघु-स्तरीय प्रवासन परियोजनाओं के लिए सर्वोत्तम हैं।
क्लाउड-आधारित उपकरण
क्लाउड-आधारित डेटा माइग्रेशन टूल विभिन्न स्रोतों से डेटा माइग्रेट करने और इसे क्लाउड में स्थानांतरित करने में सहायता करते हैं। ये उपकरण लचीले और गतिशील समाधान प्रदान करते हैं जो विभिन्न डेटा पूर्वापेक्षाओं को पूरा करते हैं।
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सबसे अच्छा डेटा माइग्रेशन टूल डेटा माइग्रेशन रणनीति का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है और इसे कंपनी के नियमों और आवश्यकताओं के आधार पर चुना जाना चाहिए। डेटा माइग्रेशन टूल का चयन करते समय नीचे कुछ कारक दिए गए हैं जिन पर विचार किया जाना चाहिए:
सुरक्षा
एक अच्छे डेटा माइग्रेशन टूल को संगठन की कुछ सुरक्षा आवश्यकताओं को पूरा करना चाहिए। क्लाउड-आधारित डेटा माइग्रेशन टूल कट नहीं करते हैं, लेकिन अन्य जीडीपीआर आदि के अनुरूप हैं।
प्रदर्शन
क्लाउड-आधारित डेटा माइग्रेशन टूल अपने लचीलेपन के कारण दूसरों को शीर्ष पर रखते हैं। इसके अलावा, यह क्लाउड-आधारित टूल को कंपनी की आवश्यकताओं के अनुसार ऊपर या नीचे करने में मदद करता है।
डाटा के स्रोत
डेटा माइग्रेशन टूल के प्रकार के अनुसार डेटा स्रोत भिन्न होते हैं। उदाहरण के लिए, ऑन-प्रिमाइसेस और क्लाउड-आधारित टूल कई स्रोतों से डेटा के साथ डील करते हैं। दूसरी ओर, स्व-स्क्रिप्टिंग डेटा माइग्रेशन टूल किसी भी डेटा स्रोत पर डेटा माइग्रेट करने की पेशकश करते हैं।
विश्वसनीयता
क्लाउड-आधारित डेटा माइग्रेशन उपकरण अत्यधिक विश्वसनीय हैं क्योंकि वे दक्षतापूर्वक विकसित किए गए हैं।
निष्कर्ष
अंत में, डेटा माइग्रेशन किसी भी संगठन के लिए आवश्यक है जो अपने सिस्टम को अपग्रेड या बदलना चाहता है, कई सिस्टम को समेकित करता है, डेटा को क्लाउड पर ले जाता है, नियामक आवश्यकताओं को पूरा करता है, और डेटा सुरक्षा और पहुंच में सुधार करता है।
इस ब्लॉग में, हमने नैनोनेट्स, इंटीग्रेट.आईओ, फाइवट्रान, टैलेंड और हेवो सहित 2023 के शीर्ष पांच डेटा माइग्रेशन टूल पर चर्चा की है। प्रत्येक उपकरण अद्वितीय विशेषताएं और क्षमताएं प्रदान करता है, और व्यवसायों के लिए यह आवश्यक है कि वे अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं के लिए सबसे अच्छा खोजने के लिए शोध करें और उनकी तुलना करें। डेटा माइग्रेशन चुनौतीपूर्ण हो सकता है, लेकिन संगठन सही उपकरण और रणनीतियों के साथ प्रक्रिया को जितना संभव हो उतना आसान और कुशल बना सकते हैं। हमें उम्मीद है कि यह ब्लॉग आपको सही निर्णय लेने में मदद करेगा।
Eदस्तावेजों, डेटाबेस, या किसी भी छवि से डेटा एक्सट्रैक्ट करें और इसे अपनी पसंद के सॉफ़्टवेयर में माइग्रेट करें।
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देखें कि यह कैसे काम करता हैया, अपना मुक्त ट्रायल शुरू करो।
अधिक पढ़ें:
- एसईओ संचालित सामग्री और पीआर वितरण। आज ही प्रवर्धित हो जाओ।
- प्लेटोब्लॉकचैन। Web3 मेटावर्स इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
- स्रोत: https://nanonets.com/blog/top-data-migration-tools/
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