Amazon szöveg egy gépi tanulási (ML) szolgáltatás, amely automatikusan kivonja a szöveget, a kézírást és az adatokat bármely dokumentumból vagy képből. Az AnalyzeDocument Signatures az Amazon Textract egyik funkciója, amely lehetővé teszi az aláírások automatikus észlelését bármely dokumentumon. Ez csökkentheti az emberi ellenőrzés, az egyéni kód vagy az ML tapasztalatok szükségességét.
Ebben a bejegyzésben megvitatjuk az AnalyzeDocument Signatures szolgáltatás előnyeit, és azt, hogy az AnalyzeDocument Signatures API hogyan segít észlelni az aláírásokat a dokumentumokban. Végigvezetjük a funkció használatát az Amazon Textract konzolon keresztül, és kódpéldákat adunk az API használatához és a válasz feldolgozásához az Amazon Textract válaszelemző könyvtárával. Végül megosztunk néhány bevált módszert a funkció használatához.
Az aláírások funkció előnyei
Ügyfeleink a biztosítási, jelzáloghitel-, jogi és adóiparból azzal a kihívással néznek szembe, hogy hatalmas mennyiségű papíralapú dokumentumot dolgozzanak fel, miközben betartják a dokumentumok aláírását igénylő szabályozási és megfelelőségi követelményeket. Előfordulhat, hogy a kérelem feldolgozásának megkezdése előtt meg kell győződnie arról, hogy a végső ügyfelei által benyújtott kölcsönkérelmek vagy követelések tartalmazzák az aláírásokat. Bizonyos dokumentumfeldolgozási munkafolyamatok esetén előfordulhat, hogy egy lépéssel tovább kell lépnie az aláírások ellenőrzés céljából történő kibontásához és összehasonlításához.
Korábban az ügyfelek általában egy emberi ellenőrhöz irányítják a dokumentumokat az aláírások észlelése érdekében. Az aláírások észlelésére szolgáló emberi ellenőrök használata általában jelentős időt és erőforrást igényel. Ez a dokumentumfeldolgozási munkafolyamat hatékonyságának hiányához is vezethet, ami hosszabb átfutási időt és rossz végfelhasználói élményt eredményezhet.
Az AnalyzeDocument Signatures funkció lehetővé teszi a kézzel írt aláírások, elektronikus aláírások és kezdőbetűk automatikus észlelését a dokumentumokon. Ez segíthet egy automatizált, méretezhető megoldás felépítésében, kevésbé támaszkodva a költséges és időigényes kézi feldolgozásra. Ezzel a funkcióval nemcsak ellenőrizheti, hogy a dokumentum alá van-e írva, hanem azt is ellenőrizheti, hogy az űrlap adott mezője alá van-e írva az észlelt aláírások helyadatai alapján. A helyadatokat felhasználhatja a személyazonosításra alkalmas adatok (PII) törlésére is a dokumentumban.
Hogyan észleli az AnalyzeDocument Signatures az aláírásokat a dokumentumokban
Az AnalyzeDocument API négy funkciótípussal rendelkezik: Űrlapok, Táblázatok, Lekérdezések és Aláírások. Amikor az Amazon Textract dokumentumokat dolgoz fel, az eredmények egy tömbben jelennek meg Blokk tárgyakat. Az Aláírások funkció önmagában vagy más jellemzőtípusokkal kombinálva is használható. Ha önmagában használja, az Aláírások szolgáltatástípus JSON-választ biztosít, amely tartalmazza az észlelt aláírások és a dokumentumokból származó nyers szövegek (szavak és sorok) helyét és megbízhatósági pontszámait. Az Aláírások funkció más szolgáltatástípusokkal, például űrlapokkal és táblázatokkal kombinálva hasznos betekintést nyújthat. Azokban az esetekben, amikor a szolgáltatást az Űrlapokkal és táblázatokkal együtt használják, a válasz kulcsértékpár vagy táblázatcella részeként jeleníti meg az aláírást. Például a következő űrlap válasza tartalmazza az as kulcsot A hitelező aláírása és az érték mint a Block
tárgy.
Az Aláírások funkció használata az Amazon Textract konzolon
Mielőtt elkezdené az API-t és a kódmintákat, tekintsük át az Amazon Textract konzolt. Miután feltöltötte a dokumentumot az Amazon Textract konzolra, válassza a lehetőséget Aláírás észlelése a Dokumentum konfigurálása és válasszon Alkalmazza a konfigurációt.
A következő képernyőképen egy példa látható a fizetési táblán aláírások lapon az Analyze Document API-hoz az Amazon Textract konzolon.
A funkció észleli és bemutatja az aláírást a megfelelő oldallal és a megbízhatósági pontszámmal együtt.
Kód példák
Az Aláírások funkció segítségével észlelheti az aláírásokat különböző típusú dokumentumokon, például csekken, hiteligénylőlapon, követelési űrlapon, fizetési táblákon, jelzáloghitel-okmányokon, bankszámlakivonatokon, lízingszerződéseken és szerződéseken. Ebben a részben bemutatunk néhány dokumentumot, és bemutatjuk, hogyan hívható meg az AnalyzeDocument API a Signatures paraméterrel az aláírások észleléséhez.
A bemeneti dokumentum lehet bájttömb formátumú vagy egy Amazon egyszerű tárolási szolgáltatás (Amazon S3) vödör. Bájttömb formátumú dokumentumok esetén a képbájtokat küldheti el egy Amazon Textract API-művelethez a következő használatával bytes
ingatlan. Az aláírásokat mint szolgáltatástípust az AnalyzeDocument API támogatja a szinkron dokumentumfeldolgozáshoz és a StartDocumentAnalysis a dokumentumok aszinkron feldolgozásához.
A következő példában aláírásokat észlelünk egy foglalkoztatást igazoló levélen.
A következő Python-kódot használjuk:
Elemezzük az AnalyzeDocument API-tól kapott választ. A következő válasz úgy lett levágva, hogy csak a releváns részeket jelenítse meg. A válaszban a BlockType
of SIGNATURE
amely megmutatja a megbízhatósági pontszámot, a blokk azonosítóját és a határolókeret részleteit:
Az alábbi kóddal nyomtatjuk ki az azonosítót és a helyet táblázatos formátumban:
Az alábbi képernyőképen az eredményeink láthatók.
További részletek és a teljes kód elérhető a notebookban GitHub repo.
Azoknál a dokumentumoknál, amelyek kulcsérték formátumban olvasható aláírással rendelkeznek, használhatjuk a Szövegválaszelemző csak az aláírási mezők kinyeréséhez a kulcs és a kulcsok megfelelő értékének megkeresésével:
Az előző kód a következő eredményeket adja vissza:
Vegye figyelembe, hogy az aláírások ilyen módon történő átírásához az aláírásoknak olvashatónak kell lenniük.
Az aláírások funkció használatának legjobb gyakorlatai
A funkció használatakor vegye figyelembe a következő bevált módszereket:
- A valós idejű válaszokhoz használja az AnalyzeDocument API szinkron működését. Azokban az esetekben, amikor nincs szüksége a valós idejű válaszra, például a kötegelt feldolgozásra, javasoljuk az API aszinkron működését.
- Az Aláírások funkció akkor működik a legjobban, ha egy oldalon legfeljebb három aláírás található. Ha egy oldalon háromnál több aláírás található, a legjobb, ha az oldalt részekre osztja, és mindegyik szakaszt külön-külön továbbítja az API-nak.
- Használja az észlelt aláírásokhoz kapott megbízhatósági pontszámokat a dokumentumok emberi ellenőrzésre történő irányításához, ha a pontszámok nem érik el a szükséges küszöbértéket. A megbízhatósági pontszám nem a pontosság mértéke, hanem a modell előrejelzésébe vetett bizalmának becslése. Olyan megbízhatósági pontszámot kell kiválasztania, amely a legésszerűbb az Ön használati esetéhez.
Összegzésként
Ebben a bejegyzésben áttekintést adtunk az Amazon Textract Signatures funkciójáról, amely automatikusan észleli az aláírásokat a dokumentumokon, például a fizetési táblákon, a bérleti bérleti szerződéseken és a szerződéseken. Az AnalyzeDocument Signatures csökkenti az emberi ellenőrzők szükségességét, és segít csökkenteni a költségeket, időt takaríthat meg, és méretezhető megoldásokat hozhat létre a dokumentumfeldolgozáshoz.
A kezdéshez jelentkezzen be az Amazon Textract konzolra, és próbálja ki a funkciót. Ha többet szeretne megtudni az Amazon Textract képességeiről, tekintse meg a Amazon szöveg, a Amazon Textract fejlesztői útmutatóvagy Szövegforrások.
A szerzőkről
Maran Chandrasekaran az Amazon Web Services vezető megoldástervezője, aki vállalati ügyfeleinkkel dolgozik együtt. Munkán kívül szeret utazni és motorozni Texas Hill Countryban.
Shibin Michaelraj az AWS Textract csapatának idősebb termékmenedzsere. Arra összpontosít, hogy mesterséges intelligencia/ML-alapú termékeket készítsen az AWS-ügyfelek számára.
Suprakash Dutta Sr. Solutions Architect az Amazon Web Servicesnél. A digitális átalakítási stratégiára, az alkalmazások modernizálására és migrációjára, az adatelemzésre és a gépi tanulásra összpontosít. Az AWS AI/ML közösségének tagja, és intelligens dokumentumfeldolgozási megoldásokat tervez.
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/detect-signatures-on-documents-or-images-using-the-signatures-feature-in-amazon-textract/
- 100
- 7
- a
- képesség
- Rólunk
- pontosság
- Után
- megállapodások
- AI / ML
- lehetővé teszi, hogy
- amazon
- Amazon szöveg
- Az Amazon Web Services
- összeg
- analitika
- elemez
- és a
- api
- Alkalmazás
- alkalmazások
- Sor
- Automatizált
- automatikusan
- elérhető
- AWS
- Bank
- előtt
- Előnyök
- BEST
- legjobb gyakorlatok
- Blokk
- Blocks
- Doboz
- épít
- Épület
- hívás
- képességek
- eset
- esetek
- bizonyos
- kihívás
- Ellenőrzések
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a
- követelések
- vásárló
- ügyfél részére
- kód
- kombináció
- kombinált
- közösség
- összehasonlítani
- teljes
- teljesítés
- bizalom
- Konzol
- tartalmaz
- szerződések
- Megfelelő
- kiadások
- ország
- szokás
- Ügyfelek
- dátum
- Adatelemzés
- tervek
- részletek
- észlelt
- Érzékelés
- Fejlesztő
- különböző
- digitális
- digitális átalakítás
- megvitatni
- dokumentum
- dokumentumok
- ne
- minden
- bármelyik
- Elektronikus
- foglalkoztatás
- biztosítására
- Vállalkozás
- becslés
- példa
- példák
- tapasztalat
- kivonat
- kivonatok
- Arc
- Funkció
- mező
- Fields
- összpontosított
- koncentrál
- következő
- forma
- formátum
- formák
- ból ből
- további
- általában
- kap
- Go
- Rács
- magasság
- segít
- segít
- Hogyan
- How To
- HTML
- HTTPS
- hatalmas
- emberi
- ID
- kép
- képek
- importál
- in
- magában foglalja a
- iparágak
- információ
- bemenet
- meglátások
- biztosítás
- Intelligens
- Intelligens dokumentumfeldolgozás
- IT
- maga
- json
- Kulcs
- kulcsok
- vezet
- TANUL
- tanulás
- Jogi
- hitelezők
- levél
- könyvtár
- vonalak
- hitel
- helyi
- található
- elhelyezkedés
- hosszabb
- gép
- gépi tanulás
- KÉSZÍT
- menedzser
- kézikönyv
- intézkedés
- Találkozik
- elvándorlás
- ML
- több
- Jelzálog
- a legtöbb
- motorkerékpár
- Szükség
- jegyzetfüzet
- tárgy
- objektumok
- Ajánlatok
- működés
- érdekében
- Más
- kívül
- áttekintés
- papír alapú
- paraméter
- rész
- különös
- alkatrészek
- Múló
- Személyesen
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- Poligon
- szegény
- állás
- gyakorlat
- előrejelzés
- ajándékot
- folyamat
- Folyamatok
- feldolgozás
- Termékek
- termék menedzser
- Termékek
- ingatlan
- ad
- feltéve,
- biztosít
- Piton
- Nyers
- igazi
- real-time
- csökkenteni
- csökkenti
- szabályozók
- bizalom
- szükség
- kötelező
- követelmények
- Tudástár
- válasz
- kapott
- Eredmények
- Visszatér
- Kritika
- Richard
- Lovagol
- Útvonal
- Megtakarítás
- skálázható
- Keresés
- keres
- Rész
- szakaszok
- idősebb
- értelemben
- szolgáltatás
- Szolgáltatások
- Megosztás
- kellene
- előadás
- Műsorok
- aláírások
- aláírt
- jelentős
- Egyszerű
- megoldások
- Megoldások
- néhány
- különleges
- osztott
- kezdet
- kezdődött
- nyilatkozatok
- Lépés
- tárolás
- Stratégia
- beküldése
- benyújtott
- ilyen
- Támogatott
- táblázat
- adó
- csapat
- Texas
- A
- A háztömb
- három
- küszöb
- Keresztül
- idő
- időigényes
- alkalommal
- nak nek
- felső
- Átalakítás
- Átalakítási stratégia
- utazás
- TRP
- típusok
- használ
- használati eset
- ÉRVÉNYESÍT
- érték
- Igazolás
- ellenőrzése
- kötetek
- háló
- webes szolgáltatások
- vajon
- míg
- belül
- szavak
- Munka
- munkafolyamatok
- dolgozó
- művek
- X
- te
- A te
- zephyrnet