A generatív mesterséges intelligencia forradalmasítja az autóipart

Egy generatív AI forradalom küszöbén állunk, amely számtalan iparágat felölel. Az innovációra megérett autóipari ökoszisztémában valószínűleg a generatív mesterséges intelligencia kulcsszerepet fog játszani a vezetési élmény javítását célzó új termékek és szolgáltatások fejlesztésében. 

A generatív mesterséges intelligencia autóiparra gyakorolt ​​hatását nem lehet túlbecsülni. A piaci előrejelzések szerint a generatív mesterséges intelligencia az autóipari piac méretében várhatóan kb $ 2.105 milliárd 2032, ami a 271-es 2022 millió dollárhoz képest 23.4%-os CAGR-rel nőtt.

De mi is valójában a generatív AI? A generatív AI kifejezés a mesterséges technológia termelési képességéből ered a tartalom különböző formái, mint például szöveg, kép, hang, és szinte bármilyen adat egy egyszerű felhasználói felszólításból. Ez azt jelenti, hogy a generatív mesterséges intelligencia a meglévő adatok felhasználásával valami teljesen újat hozhat létre a felhasználók javára. 

De hogyan fog megnyilvánulni ez a generatív AI fellendülés? És mit várhatnak a vezetők a mesterséges intelligencia e bátor új határterületétől? Nézzük meg alaposabban, hogy a generatív mesterséges intelligencia hogyan képes végleg megváltoztatni az autóipart: 

Az autonóm vezetés finomítása

Lényeges, hogy a generatív mesterséges intelligencia képes megnyitni az utat az autonóm járművek (AV-k) biztonságos elterjedéséhez anélkül, hogy veszélybe sodorná a közvéleményt, amíg a technológia fejlődik. 

Ennek az az oka, hogy a generatív mesterséges intelligencia képes képeket és videókat generálni, amelyek felhasználhatók élethű forgatókönyvek létrehozására, amelyek során az autonóm járművek tanulhatnak és alkalmazkodhatnak a különböző környezetekhez, ellenőrzött környezetben. 

Egy autonóm jármű hatékony „kiképzése” érdekében fontos, hogy az AV beépüljön hatalmas mennyiségű szenzoradat. A generatív mesterséges intelligencia modellek segíthetnek olyan szintetikus adatok létrehozásában, amelyek képesek a valós körülményeket tükrözni, és ezzel megkérdőjelezik a jármű reagálási rendszerek intelligenciáját. 

Ez segíthet elkerülni a költséges helyszíni tesztelés szükségességét, és megnyitja az utat az intuitívabb algoritmusok számára az AV-k döntéshozatali modelljeinek betanításához. 

Az autós élmény átalakítása

Az autós élmény gyökeresen megváltozik a modern motorok generatív AI segítségével. Már látunk olyan navigációs rendszereket, mint pl A Waze generatív AI-t használ tanulni a felhasználói preferenciákból és a forgalmi körülményekből, hogy személyre szabott útvonalajánlatokat nyújthasson valós időben, oly módon, hogy hozzájáruljon a közúti biztonság javításához azáltal, hogy a vezetők elégedettek és nyugodtak maradnak. 

Az olyan autógyártó cégek, mint a Mercedes, szintén megpróbálták feltárni a generatív mesterséges intelligencia által hajtott vegyes valóságú rendszerekben rejlő lehetőségeket, amelyek segíthetnek a navigáció és az infotainment minőségének javításában. 

Még jobb egyensúlyt is láthattunk a vezetés és a munka között a generatív mesterséges intelligencia segítségével, mivel a technológia segít a naptár- és eseményütemezési szolgáltatások, valamint a hangátírás, diktálás és adatlekérdezés kombinálásában a termelékenység növelése érdekében útközben. 

Jobb gyártás és biztonság

A generatív mesterséges intelligencia egyik legkifizetődőbb felhasználási esete az autóiparban a tervezés és a tervezés területe. A generatív mesterséges intelligencia segíthet a tervezőknek és mérnököknek új koncepciók kidolgozásában, fejlesztési ciklusaik javításában, valamint a meglévő tervek javításában az intelligens betekintések segítségével. 

A gyakorlatban a generatív mesterséges intelligencia képes intelligens 3D-s járművek modelleket létrehozni egyszerű utasítások vagy kezdetleges vázlatok sorozata alapján. Ez hatékony időtakarékos eszközt kínálhat a tervezőknek átfogóbb koncepciók kidolgozásában és ötleteik hatékonyabb megjelenítésében. 

Lényeges, hogy a generatív mesterséges intelligencia optimalizálni tudja a járművek teljesítményét és biztonságát, különféle konfigurációk és paraméterek tesztelésével. A McKinsey adatai szerint ez segíthet csökkenteni az autóalkatrészek kutatás-fejlesztési ütemtervét Akár 20%. 

A jobb közlekedésbiztonságot szolgáló konfigurációk hasznossága még sokáig folytatódhat azután is, hogy a jármű elhagyta a gyártósort. Az AI-rendszerek zökkenőmentes képessége miatt az adatok autonóm értelmezésére és az azokra való reagálásra, a generatív AI megnyithatja az utat az autók intelligensebb diagnosztikai rendszerei előtt, amelyek hasznos tanácsokat kínálnak a javítási munkákhoz. 

Például, ha egy generatív mesterséges intelligencia rendszer olyan adatokat értelmez, amelyek arra utalnak, hogy a szélvédőn lévő chip befolyásolhatja a vezető kilátását az ülésmagasság és a visszapillantó tükör helyzete alapján, a rendszer szélvédő csere költsége összehasonlítások a járművezetők számára, hogy költséghatékony lépéseket tegyenek. 

Felkészülés az autózás következő generációjára

A generatív AI be van állítva forradalmasítja az autóipart számos módon. Ez javíthatja a közúti biztonságot, és személyre szabottabb élményt nyújthat a járművezetőknek. 

Mivel a generatív mesterséges intelligencia értéke az autóipari piacon 2-re meghaladja a 2032 milliárd dollárt, a gépi tanulás és az intelligens betekintések robbanásszerű növekedése előbb-utóbb felgyorsul. 

Mivel a biztonság és a kényelem prioritást élvez, a generatív mesterséges intelligencia megjelenése az iparágban valószínűleg megnyitja az utat egy fenntarthatóbb ipar és egy erősebb jövő előtt az utakon való autonómia növekedéséhez. 

Olvassa el még, A mesterséges intelligencia kihasználása a műanyaghulladék csökkentésére

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Autóipar / elektromos járművek, Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• BlockOffsets. A környezetvédelmi ellentételezési tulajdon korszerűsítése. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://www.aiiottalk.com/generative-ai-set-to-revolutionize-automotive-industry/