Az IBM elindítja a Watsonx-ot, hogy segítsen a vállalatoknak abban, hogy a dolgozókat kiegyenlítsék

Az IBM nem titkolta, hogy úgy gondolja, hogy a mesterséges intelligencia kiszorítja a dolgozókat, és a heti Think rendezvényen az IT-titán felfedte, hogyan tervezi segíteni a vállalati vezetőket ebben.

Ennek a stratégiának a középpontjában az IBM újonnan bemutatott terméke áll Watsonx termékcsomag – lényegében ML-eszközök, hardverek, modellek, adattárolás és tanácsadási szolgáltatások gyűjteménye oly módon, hogy a Big Blue állítások megkönnyítik az ügyfelek számára a gépi tanulás integrálását meglévő termékkészleteikbe.

Az IBM a platformot „teljes technológiai halomként” hirdeti a mesterséges intelligencia-modellek (beleértve az alapozó és nagy nyelvi modelleket) betanítására, hangolására és bevezetésére, miközben szigorú adatkezelési ellenőrzéseket biztosít.

IBM: Mi lehetünk a mesterséges intelligencia kiszorításának alapja

Jelenlegi formájában a Watsonx valójában három termékkínálat gyűjteménye: Watsonx.ai, Watsonx.data és Watsonx.governance. Mint mindannyian tudjuk, Watsonnak sikerült nagyszerű márka ismertség ezek a napok.

A Watsonx.ai vitathatatlanul a legfontosabb a három közül, mivel párosítja az IBM által gondozott, előre betanított alapmodelleket, valamint hozzáférést biztosít a Hugging Face nyílt forráskódú modellek könyvtárához.

A modell méretétől függően a képzés hihetetlenül időigényes és költséges ajánlat lehet. Ezek az alapmodellek lényegében kiindulópontot jelentenek, ahonnan a modell testreszabható és hangolható – magyarázta az IBM.

„Az alapmodellek jelentősen skálázhatóbbá, megfizethetőbbé és hatékonyabbá teszik az AI bevezetését” – mondta Arvind Krishna, az IBM vezérigazgatója. „Az ügyfelek gyorsan betaníthatják és bevezethetik az egyéni mesterséges intelligencia-képességeket a teljes vállalkozásukban.”

Amikor a Watsonx.ai júliusban elindul, a rendelkezésre álló alapmodellek a következők lesznek: fm.code, egy mesterséges intelligencia modell, amelyet kódrészletek generálására és IT-feladatok automatizálására terveztek; fm.NLP, egy természetes nyelvi modell, amely iparág-specifikus tartományokhoz hangolható; és az fm.geospatial, amely éghajlati és távérzékelési adatok segítségével segít a vállalkozásoknak megérteni és megtervezni az időjárással kapcsolatos zavarokat.

És bármire, ami nem fér bele jól ezekbe a dobozokba, az IBM, ahogy már említettük, a Hugging Face-szel társult, hogy felajánlja nyílt forráskódú könyvtárát. modellek.

Ami a hardvert illeti, amelyre ezek a szolgáltatások épülnek és szolgálnak majd, az IBM azt állítja, hogy „új” GPU-példányokat tesz elérhetővé az ügyfelek számára. De azon túl, hogy Nvidia gyorsítókat fognak használni, nem sokat tudunk róluk.

A regisztráció megkereste az IBM-et és az Nvidiát, hogy észrevételeket tegyen a Watsonxot megalapozó architektúrákkal kapcsolatban; értesítünk, ha hallunk valamit.

Tekintettel arra, amit az IBM nemrégiben bemutatott Vela AI szuperszámítógépéről tudunk, megkockáztatjuk, hogy a Big Blue az Nvidia három éves A100-asait használja edzésre, bár a H100-asok sem kizártak. Testvéroldalunk A következő platform nemrég vette a mély merülést az IBM Vela rendszerébe, ha többet szeretne megtudni arról, hogy mi okozza azt.

Ennek ellenére nem lepne meg bennünket, ha az IBM szándékosan homályos lenne, és szoftverabsztrakciót használna a munkaterhelések hatékonyabb architektúrákra való áthelyezésére, amint azok elérhetővé válnak. Tekintettel az Intel, az Nvidia, az AMD és mások által piacra kerülő mesterségesintelligencia-gyorsítók számára, ez segít az IBM-nek abban, hogy elkerülje a fallal körülvett kertbe való bezárkózást.

A mesterséges intelligencia modellek képzése és finomítása mellett a Watsonx egy nyílt tópartra épített adattároló szolgáltatást is tartalmaz – egy olyan architektúrát, amely a strukturált és a strukturálatlan adatok elemzését egyaránt támogatja –, amelyet az IBM szerint a mesterséges intelligencia szem előtt tartásával hangoltak. A szolgáltatás azonban csak néhány hónapig fog megérkezni, és az IBM bevezető bejegyzésében különösen kevés részletek szerepeltek.

Az adattárolás mellett a Watsonx.governance eszközöket is kínál az MI-modellek érzékeny ügyféladatokra való alkalmazásának kockázatának csökkentésére. Az IBM szerint az ajánlat „proaktívan” képes észlelni a modell torzítását és eltolódását, hogy elkerülje az AI használatából eredő etikai konfliktusokat. De az IBM Watsonx.data szolgáltatásához hasonlóan idén is várnunk kell arra, hogy a kirakós darab a nyilvánosság elé kerüljön.

Az IBM saját kutyaeledelét eszi

Ami senkit sem lep meg, a Big Blue azon dolgozik, hogy sok ilyen eszközt beépítsen meglévő termékportfóliójába.

Közleményében az IBM négy szoftverterméket és szolgáltatást azonosított, amelyeket a Watsonx-szal kíván integrálni. Ezek közül az első a Watson Code Assistant volt – egy olyan eszköz, amely automatikusan generál kódrészleteket a felhasználói bevitel alapján. Úgy tűnik, hogy a szolgáltatás a Microsoft GitHub-jának szúrását okozza Másodpilóta X ajánlat, amely az Open AI GPT nagy nyelvi modellcsaládjára épül.

Az IBM azt is tervezi, hogy NLP-modelleket használ az AIOps Insights platform felgyorsítására, gépi tanulás segítségével az IT-folyamatok anomáliáinak pontos meghatározására, valamint a támogatási csapatok általi gyorsabb és hatékonyabb mérséklésre.

A Watson Assistant és a Watson Orchestrate a közeljövőben valamikor egy mesterséges intelligencia hangolással is készül. Az előbbi egy mesterséges intelligencia chatbot, amelyet az ügyfelekkel és a dolgozókkal való interakcióra terveztek, míg az utóbbi egy automatizálási eszköztár.

Végül az IBM azt tervezi, hogy integrálja fm.geospatial alapmodelljét Environmental Intelligence Suite-jába, hogy azonosítsa a környezeti kockázatokat, mielőtt azok megzavarják a működést.

Noha az IBM sok ilyen eszközt úgy ír le, hogy segíti az alkalmazottak hatékonyabb munkáját, nehéz nem belátni, hogyan lehetne őket felhasználni arra, hogy a dolgozókat „egyszerűsítsék” a munkából.

A hónap elején Krishna azt mondta a Bloombergnek, hogy a Big Blue háttérmunkáinak akár 30 százaléka – körülbelül 7,800 szerepkör – helyébe a mesterséges intelligencia, és hogy az IT-óriás valószínűleg lelassítja az ilyen szerepkörök felvételét a következő öt évben. ®

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoAiStream. Web3 adatintelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• A jövő pénzverése – Adryenn Ashley. Hozzáférés itt.
• Részvények vásárlása és eladása PRE-IPO társaságokban a PREIPO® segítségével. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/05/09/ibm_launches_watsonx/