Az Amazon testreszabása izgatottan jelenti be az újat Felkapott – most recept segítségével ajánlhatja a felhasználók körében a leggyorsabb népszerűségre szert tett termékeket.
Az Amazon Personalize egy teljesen felügyelt gépi tanulási (ML) szolgáltatás, amely megkönnyíti a fejlesztők számára, hogy személyre szabott élményeket nyújtsanak felhasználóiknak. Lehetővé teszi az ügyfelek elköteleződésének javítását azáltal, hogy személyre szabott termék- és tartalomajánlásokat tesz közzé webhelyeken, alkalmazásokban és célzott marketingkampányokban. Előzetes ML-tapasztalat nélkül is elkezdheti az API-k segítségével, hogy néhány kattintással egyszerűen építsen ki kifinomult személyre szabási lehetőségeket. Minden adata titkosítva van, hogy privát és biztonságos legyen, és csak arra használjuk fel, hogy ajánlásokat hozzon létre a felhasználók számára.
A felhasználók érdeklődése számos tényező, például külső események vagy más felhasználók érdeklődése alapján változhat. Nagyon fontos, hogy a webhelyek és alkalmazások ezekhez a változó érdeklődési körökhöz igazítsák ajánlásaikat a felhasználói elköteleződés javítása érdekében. A Trending-Now segítségével olyan tételeket jeleníthet meg katalógusából, amelyek népszerűsége nagyobb sebességgel növekszik, mint más tételek, például felkapott hírek, népszerű közösségi tartalmak vagy újonnan megjelent filmek. Az Amazon Personalize olyan tételeket keres, amelyek népszerűsége gyorsabban növekszik, mint más katalógustételek, hogy segítse a felhasználókat a társaikat vonzó cikkek felfedezésében. Az Amazon Personalize azt is lehetővé teszi, hogy meghatározza azokat az időszakokat, amelyekre a trendek kiszámításra kerülnek egyedi üzleti környezetüktől függően, 30 percenként, 1 óránként, 3 óránként vagy 1 naponként, a felhasználók legfrissebb interakciós adatai alapján.
Ebben a bejegyzésben bemutatjuk, hogyan használhatja ezt az új receptet a legnépszerűbb termékek ajánlására a felhasználóknak.
Megoldás áttekintése
A Trending-Now azonosítja a legfelkapottabb elemeket azáltal, hogy kiszámítja az egyes elemek interakcióinak növekedését konfigurálható időközönként. A legmagasabb növekedési arányú tételek számítanak felkapott cikkeknek. Az idő az interakciós adatkészlet időbélyegző adatain alapul. Megadhatja az időintervallumot a trendfelderítési gyakoriság megadásával a megoldás létrehozásakor.
A Trending-Now recepthez interakciós adatkészletre van szükség, amely tartalmazza a webhelyen vagy az alkalmazásban az egyes felhasználói és tételes események (például kattintások, megtekintések vagy vásárlások) rekordját az események időbélyegeivel együtt. Használhatja a paramétert Trendfelismerési gyakoriság a trendek kiszámításának és frissítésének időintervallumának meghatározásához. Ha például van egy nagy forgalmú webhelye gyorsan változó trendekkel, akkor 30 percet adhat meg trendfelderítési gyakoriságként. Az Amazon Personalize 30 percenként megvizsgálja a sikeresen feldolgozott interakciókat, és frissíti a felkapott tételeket. Ez a recept azt is lehetővé teszi, hogy rögzítsen és felszínre hozzon minden olyan új tartalmat, amelyet az elmúlt 30 percben vezettek be, és amelyek nagyobb fokú érdeklődést mutattak a felhasználói körben, mint bármely korábbi katalógustétel. A 2 óránál nagyobb paraméterértékek esetén az Amazon Personalize 2 óránként automatikusan frissíti a felkapott tételekre vonatkozó ajánlásokat, hogy figyelembe vegye az új interakciókat és az új elemeket.
Az alacsony forgalmú, de 30 perces értéket használó adatkészletek gyenge ajánlási pontosságot tapasztalhatnak a ritka vagy hiányzó interakciós adatok miatt. A Trending-Now recept megköveteli, hogy interakciós adatokat adjon meg legalább két elmúlt időszakra vonatkozóan (ez az időszak a kívánt trendfelderítési gyakoriság). Ha az elmúlt 2 időszakban nem léteznek interakciós adatok, az Amazon Personalize lecseréli a felkapott tételeket népszerű tételekre, amíg a szükséges minimális adat nem áll rendelkezésre.
A Trending-Now-recept mind az egyéni adatkészlet-csoportokhoz, mind a video-on-demand tartományadatkészlet-csoportokhoz elérhető. Ebben a bejegyzésben bemutatjuk, hogyan szabhatja személyre az ajánlásait a felhasználók érdeklődésének gyorsan változó trendjeihez ezzel az új Trending-Now funkcióval egy egyéni adatkészlet-csoporttal rendelkező médiahasználati esetekhez. A következő ábra a megoldás munkafolyamatát mutatja be.
Például az igény szerinti videós alkalmazásokban ezzel a funkcióval megmutathatja, hogy mely filmek voltak felkapottak az elmúlt 1 órában, ha 1 órát ad meg a trendfelderítési gyakoriságnak. Az Amazon Personalize minden 1 órányi adathoz azonosítja azokat a tételeket, amelyeknél a legnagyobb mértékben nőtt az interakció az utolsó értékelés óta. A rendelkezésre álló frekvenciák a következők: 30 perc, 1 óra, 3 óra és 1 nap.
Előfeltételek
A Trending-Now recept használatához először be kell állítania az Amazon Personalize erőforrásokat az Amazon Personalize konzolon. Hozza létre az adatkészlet-csoportot, importálja az adatokat, tanítsa be a megoldás verzióját, és helyezzen üzembe egy kampányt. A teljes útmutatásért lásd Az első lépések.
Ebben a bejegyzésben a konzolos megközelítést követtük, és az új Trending-Now receptet használó kampányt vezettünk be. Alternatív megoldásként elkészítheti a teljes megoldást az SDK-megközelítés használatával jegyzetfüzet. Mindkét megközelítéshez a MovieLens nyilvános adatkészlet.
Készítse elő az adatkészletet
Az adatkészlet előkészítéséhez hajtsa végre a következő lépéseket:
- Hozzon létre egy adatkészlet-csoportot.
- Hozzon létre interakciós adatkészletet a következők segítségével séma:
- Importálja az interakciós adatokat az Amazon Personalize from Amazon egyszerű tárolási szolgáltatás (Amazon S3).
Az interakciós adatokhoz a MovieLens filmismertető-adatkészlet értékelési előzményeit használjuk.
Kérjük, használja az alábbi python-kódot a MovieLens nyilvános adatkészletéből származó interakciós adatkészletek kurzálásához.
A MovieLens
adatkészlet tartalmazza a user_id
, rating
, item_id
, a felhasználók és az elemek közötti interakciók, valamint az interakció időpontja (időbélyeg, amelyet UNIX korszaki időként adunk meg). Az adatkészlet filmcím-információkat is tartalmaz, amelyek a filmazonosítót a tényleges címhez és műfajokhoz rendelik. Az alábbi táblázat az adatkészlet mintája.
FELHASZNÁLÓI AZONOSÍTÓ | TÁRGY AZONOSÍTÓ | IDŐBÉLYEG | TITLE | GENRES |
116927 | 1101 | 1105210919 | Top Gun (1986) | Akció | Romantika |
158267 | 719 | 974847063 | Multiplicity (1996) | Vígjáték |
55098 | 186871 | 1526204585 | Gyógyulás (2017) | Dokumentumfilm |
159290 | 59315 | 1485663555 | Vasember (2008) | Akció|Kaland|Sci-fi |
108844 | 34319 | 1428229516 | Sziget, The (2005) | Akció|Sci-fi|Thriller |
85390 | 2916 | 953264936 | Összes visszahívás (1990) | Akció|Kaland|Sci-Fi|Thriller |
103930 | 18 | 839915700 | Négy szoba (1995) | Vígjáték |
104176 | 1735 | 985295513 | Nagy várakozások (1998) | Dráma|Romantika |
97523 | 1304 | 1158428003 | Butch Cassidy és a Sundance kölyök (1969) | Akció|Nyugat |
87619 | 6365 | 1066077797 | Matrix Reloaded, The (2003) | Akció|Kaland|Sci-Fi|Thriller|IMAX |
A kurált adatkészlet tartalmazza USER_ID
, ITEM_ID
(filmazonosító), és TIMESTAMP
hogy betanítsa az Amazon Personalize modellt. Ezek a kötelezően kitöltendő mezők a Trending-Now recepttel rendelkező modell betanításához. A következő táblázat egy minta a kurált adatkészletből.
FELHASZNÁLÓI AZONOSÍTÓ | TÁRGY AZONOSÍTÓ | IDŐBÉLYEG |
48953 | 529 | 841223587 |
23069 | 1748 | 1092352526 |
117521 | 26285 | 1231959564 |
18774 | 457 | 848840461 |
58018 | 179819 | 1515032190 |
9685 | 79132 | 1462582799 |
41304 | 6650 | 1516310539 |
152634 | 2560 | 1113843031 |
57332 | 3387 | 986506413 |
12857 | 6787 | 1356651687 |
Taníts modellt
Az adatkészlet-importálási feladat befejezése után készen áll a modell betanítására.
- A Megoldások lapot választani Hozzon létre megoldást.
- Válassza a
new aws-trending-now
recept. - A Speciális konfiguráció szakasz, készlet Trendfelismerési gyakoriság 30 percig.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Hozzon létre megoldást az edzés megkezdéséhez.
Hozzon létre egy kampányt
Az Amazon Personalize szolgáltatásban egy kampány segítségével ajánlásokat fogalmazhat meg felhasználóinak. Ebben a lépésben kampányt hoz létre az előző lépésben létrehozott megoldással, és megkapja a Felkapott most ajánlásokat:
- A Kampányok lapot választani Kampány létrehozása.
- A kampány név, írjon be egy nevet.
- A Megoldás, válassza ki a megoldást
trending-now-solution
. - A Megoldás verzióazonosítója, válassza ki a megoldást használó verziót
aws-trending-now
recept. - A Minimálisan rendelkezésre álló tranzakciók másodpercenként, hagyja az alapértelmezett értéken.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Kampány létrehozása kampánya létrehozásának megkezdéséhez.
Kérjen ajánlásokat
A kampány létrehozása vagy frissítése után megkaphatja a felkapott tételek ajánlott listáját a legmagasabbtól a legalacsonyabbig rendezve. A kampányban (trending-now-campaign
) Personalization API lapot választani Kérjen ajánlásokat.
A következő képernyőképen a kampány részleteinek oldala látható a következőből származó eredményekkel GetRecommendations
hívás, amely tartalmazza az ajánlott elemeket és az ajánlás azonosítóját.
Az eredmények a GetRecommendations
hívás tartalmazza az ajánlott tételek azonosítóit. A következő táblázat egy példa, miután az azonosítókat leképezte a tényleges filmcímekre az olvashatóság érdekében. A leképezés végrehajtásához szükséges kód a mellékelt jegyzetfüzetben található.
TÁRGY AZONOSÍTÓ | TITLE |
356 | Forest Gump (1994) |
318 | Shawshank Redemption, The (1994) |
58559 | Sötét lovag, The (2008) |
33794 | Batman kezd (2005) |
44191 | V for Vendetta (2006) |
48516 | Eltávozott, The (2006) |
195159 | Pókember: a pókversbe (2018) |
122914 | Bosszúállók: Végtelen háború – II. rész (2019) |
91974 | Underworld: Awakening (2012) |
204698 | Joker (2019) |
Felkapott ajánlásokat kaphat
Miután létrehozta a megoldás verzióját a aws-trending-now
recept, az Amazon Personalize azonosítja a legnépszerűbb tételeket azáltal, hogy kiszámítja az egyes elemek interakcióinak növekedését konfigurálható időközönként. A legmagasabb növekedési arányú tételek számítanak felkapott cikkeknek. Az idő az interakciós adatkészlet időbélyegző adatain alapul.
Most biztosítsuk az Amazon Personalize legújabb interakcióit a felkapott tételek kiszámításához. A legfrissebb interakciókat valós idejű adatfeldolgozással biztosíthatjuk, ha létrehozunk egy eseménykövető vagy tömeges adatfeltöltéssel adatkészlet-importálási feladattal növekményes módban. A notebookban mintakódot adtunk meg a legújabb valós idejű interakciós adatok egyedi importálásához az Amazon Personalize szolgáltatásba az eseménykövető segítségével.
Ebben a bejegyzésben a legfrissebb interakciókat tömeges adatfeltöltésként biztosítjuk egy adatkészlet-importálási feladattal növekményes módban. Kérjük, használja az alábbi python kódot, hogy ál növekményes interakciókat generáljon, és töltse fel a növekményes interakciós adatokat egy adatkészlet-importálási feladat segítségével.
Ezeket az interakciókat szintetikusan generáltuk úgy, hogy véletlenszerűen kiválasztottunk néhány értéket USER_ID
és a ITEM_ID
, és interakciókat generál ezen felhasználók és a legújabb időbélyeggel rendelkező elemek között. Az alábbi táblázat a véletlenszerűen kiválasztottakat tartalmazza ITEM_ID
növekményes interakciók generálására használt értékek.
TÁRGY AZONOSÍTÓ | TITLE |
153 | Batman Forever (1995) |
260 | Star Wars: Episode IV – A New Hope (1977) |
1792 | US Marshals (1998) |
2363 | Godzilla (Gojira) (1954) |
2407 | Cocoon (1985) |
2459 | Texasi láncfűrészes mészárlás, The (1974) |
3948 | Találkozz a szülőkkel (2000) |
6539 | A Karib-tenger kalózai: A Bla átka… |
8961 | Hihetetlenek, The (2004) |
61248 | Halálverseny (2008) |
Töltse fel a növekményes interakciós adatokat kiválasztásával Hozzáfűzés az aktuális adatkészlethez (vagy használjon növekményes módot, ha API-kat használ), amint az a következő pillanatképen látható.
A növekményes interakciós adatkészlet importálási feladatának befejezése után várja meg a trendfelderítési gyakoriság beállított időtartamának hosszát, hogy az új ajánlások megjelenjenek.
A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Kérjen ajánlásokat a kampány API oldalán, hogy megkapja a felkapott tételek legújabb ajánlott listáját.
Most látjuk az ajánlott tételek legújabb listáját. Az alábbi táblázat azokat az adatokat tartalmazza, amelyek az azonosítóknak a tényleges filmcímekhez való hozzárendelését követően olvashatók. A leképezés végrehajtásához szükséges kód a mellékelt jegyzetfüzetben található.
TÁRGY AZONOSÍTÓ | TITLE |
260 | Star Wars: Episode IV – A New Hope (1977) |
6539 | A Karib-tenger kalózai: A Bla átka… |
153 | Batman Forever (1995) |
3948 | Találkozz a szülőkkel (2000) |
1792 | US Marshals (1998) |
2459 | Texasi láncfűrészes mészárlás, The (1974) |
2363 | Godzilla (Gojira) (1954) |
61248 | Halálverseny (2008) |
8961 | Hihetetlenek, The (2004) |
2407 | Cocoon (1985) |
Az előző GetRecommendations
hívás tartalmazza az ajánlott tételek azonosítóit. Most látjuk a ITEM_ID
az ajánlott értékek abból a növekményes interakciós adatkészletből származnak, amelyet az Amazon Personalize modellhez biztosítottunk. Ez nem meglepő, mert ezek az egyetlen elemek, amelyek interakciót váltottak ki szintetikus adatkészletünkből a legutóbbi 30 percben.
Sikeresen betanította a Felkapott-Most modellt, amely lehetővé teszi, hogy termékajánlatokat készítsen, amelyek egyre népszerűbbek a felhasználók körében, és a javaslatokat a felhasználói érdeklődés szerint szabja személyre. A továbbiakban ezt a kódot adaptálhatja más ajánlók létrehozásához.
Ön is használja Szűrők a Trending-Now recepttel együtt, hogy megkülönböztesse a trendeket a különböző típusú tartalmak között, például a hosszú és a rövid videók között, vagy alkalmazza promóciós szűrők hogy kifejezetten ajánljon konkrét tételeket olyan szabályok alapján, amelyek összhangban vannak az üzleti céljaival.
Tisztítsuk meg
Ügyeljen arra, hogy megtisztítsa a fiókjában létrehozott fel nem használt erőforrásokat, miközben kövesse az ebben a bejegyzésben ismertetett lépéseket. A szűrőket, ajánlókat, adatkészleteket és adatkészlet-csoportokat a következőn keresztül törölheti AWS felügyeleti konzol vagy a Python SDK használatával.
Összegzésként
Az új aws-trending-now
Az Amazon Personalize receptje segít azonosítani azokat a tételeket, amelyek gyorsan népszerűvé válnak a felhasználók körében, és személyre szabhatja ajánlásait a felhasználók érdeklődésének gyorsan változó trendjeihez.
Az Amazon Personalize szolgáltatással kapcsolatos további információkért lásd a Amazon Personalize fejlesztői útmutató.
A szerzőkről
Vamshi Krishna Enabothala Sr. Applied AI Specialist Architect az AWS-nél. Különböző ágazatokból származó ügyfelekkel dolgozik a nagy hatású adatok, elemzések és gépi tanulási kezdeményezések felgyorsítása érdekében. Szenvedélyesen rajong az ajánlórendszerekért, az NLP-ért és a számítógépes látási területekért az AI és az ML területén. A munkán kívül Vamshi RC-rajongó, RC-berendezéseket (repülőket, autókat és drónokat) épít, és a kertészkedést is szereti.
Anchit Gupta az Amazon Personalize vezető termékmenedzsere. Olyan termékek szállítására összpontosít, amelyek megkönnyítik a gépi tanulási megoldások létrehozását. Szabadidejében szeret főzni, társasozni/kártyajátékozni és olvasni.
Abhishek Mangal az Amazon Personalize szoftvermérnöke, és az ügyfelek széles körű kiszolgálása érdekében szoftverrendszerek tervezésén dolgozik. Szabadidejében szeret animét nézni, és úgy gondolja, hogy az „One Piece” a közelmúlt történelem legnagyobb történetmesélése.
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/recommend-top-trending-items-to-your-users-using-the-new-amazon-personalize-recipe/
- :is
- $ UP
- 1
- 10
- 100
- 1985
- 1994
- 1996
- 1998
- 2012
- 2017
- 2018
- 2019
- 7
- a
- Rólunk
- gyorsul
- Szerint
- Fiók
- pontosság
- alkalmazkodni
- Után
- AI
- Minden termék
- lehetővé teszi, hogy
- amazon
- Az Amazon testreszabása
- között
- analitika
- és a
- Anime
- bejelent
- api
- API-k
- app
- alkalmazások
- alkalmazott
- Alkalmazott AI
- alkalmaz
- megközelítés
- megközelít
- alkalmazások
- VANNAK
- területek
- AS
- At
- automatikusan
- elérhető
- AWS
- bázis
- alapján
- BE
- mert
- egyre
- úgy gondolja,
- lent
- között
- épít
- Épület
- üzleti
- by
- számít
- számított
- kiszámítása
- hívás
- Kampány
- Kampányok
- TUD
- Kaphat
- képességek
- elfog
- Karib-tenger
- autók
- eset
- katalógus
- változik
- változó
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a
- kód
- Oszlopok
- COM
- teljes
- számítógép
- Számítógépes látás
- figyelembe vett
- Konzol
- tartalmaz
- tartalom
- kontextus
- teremt
- készítette
- létrehozása
- kritikai
- a válogatott
- Jelenlegi
- átok
- szokás
- vevő
- Ügyfél-elkötelezettség
- Ügyfelek
- dátum
- adatkészletek
- dátum idő
- nap
- alapértelmezett
- Fok
- szállít
- átadó
- bizonyítani
- attól
- telepíteni
- kívánatos
- részlet
- Fejlesztő
- fejlesztők
- különböző
- különbséget
- felfedez
- felfedezés
- Nem
- domain
- Drónok
- minden
- könnyebb
- könnyen
- lehetővé teszi
- titkosított
- eljegyzés
- vonzó
- mérnök
- belép
- rajongó
- Egész
- korszak
- felszerelés
- értékelés
- esemény
- események
- Minden
- példa
- izgatott
- várakozások
- tapasztalat
- Tapasztalatok
- külső
- tényezők
- gyorsabb
- leggyorsabb
- Funkció
- kevés
- Fields
- Szűrők
- vezetéknév
- koncentrál
- követ
- következő
- A
- örökké
- Előre
- Frekvencia
- ból ből
- Tele
- teljesen
- egyre
- Games
- generál
- generált
- generáló
- kap
- adott
- Célok
- megy
- nagyobb
- legnagyobb
- Csoport
- Csoportok
- Legyen
- segít
- segít
- Magas
- <p></p>
- legnagyobb
- történelem
- remény
- NYITVATARTÁS
- Hogyan
- How To
- HTML
- http
- HTTPS
- i
- ID
- azonosítja
- azonosítani
- importál
- javul
- in
- tartalmaz
- magában foglalja a
- Növelje
- egyéni
- Egyénileg
- Végtelenség
- információ
- kezdeményezések
- utasítás
- kölcsönhatás
- kölcsönhatások
- kamat
- érdekek
- Bevezetett
- IT
- tételek
- Munka
- jpg
- Kölyök
- Lovag
- keresztnév
- legutolsó
- tanulás
- Szabadság
- Hossz
- mint
- Lista
- Hosszú
- MEGJELENÉS
- Elő/Utó
- gép
- gépi tanulás
- csinál
- KÉSZÍT
- férfi
- sikerült
- vezetés
- menedzser
- kötelező
- térkép
- térképészet
- Marketing
- Média
- minimum
- Perc
- hiányzó
- ML
- Mód
- modell
- több
- a legtöbb
- film
- Filmek
- név
- Szükség
- Új
- hír
- NLP
- jegyzetfüzet
- of
- on
- Opciók
- Más
- vázolt
- kívül
- Béke
- oldal
- pandák
- paraméter
- szülők
- rész
- szenvedélyes
- múlt
- Teljesít
- időszak
- időszakok
- Testreszabás
- megszemélyesít
- Személyre
- darab
- Hely
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- játék
- kérem
- szegény
- Népszerű
- népszerűség
- állás
- Bekapcsolom
- Készít
- előző
- Előzetes
- magán
- Termékek
- termék menedzser
- Termékek
- ad
- feltéve,
- amely
- nyilvános
- vásárlások
- Piton
- Futam
- véletlen
- gyorsan
- Arány
- értékelés
- értékelés
- Olvasás
- kész
- real-time
- új
- recept
- ajánl
- Ajánlást
- ajánlások
- ajánlott
- rekord
- megváltás
- tükrözi
- felszabaduló
- cserélni
- kötelező
- megköveteli,
- Tudástár
- Eredmények
- Kritika
- felkelő
- Szobák
- szabályok
- s
- Skála
- sdk
- Rész
- ágazatok
- biztonság
- kiválasztott
- kiválasztása
- idősebb
- szolgál
- szolgáltatás
- készlet
- rövid
- előadás
- mutatott
- Műsorok
- Egyszerű
- óta
- Pillanatkép
- Közösség
- szoftver
- Software Engineer
- megoldások
- Megoldások
- néhány
- kifinomult
- szakember
- különleges
- kezdet
- kezdődött
- Lépés
- Lépései
- tárolás
- Húr
- sikeresen
- ilyen
- felületi
- meglepő
- szintetikus
- szintetikusan
- Systems
- táblázat
- célzott
- hogy
- A
- azok
- Ezek
- Keresztül
- idő
- időbélyeg
- Cím
- címei
- nak nek
- felső
- forgalom
- Vonat
- kiképzett
- Képzések
- Tranzakciók
- tendencia
- trend
- Népszerű hírek
- Trends
- típusok
- egyedi
- unix
- felhasználatlan
- Frissítések
- használ
- használati eset
- használó
- Felhasználók
- érték
- Értékek
- fajta
- Sebesség
- változat
- keresztül
- Videók
- látomás
- vs
- várjon
- háború
- Nézz
- órák
- weboldal
- honlapok
- JÓL
- Mit
- ami
- míg
- lesz
- val vel
- nélkül
- Munka
- művek
- te
- A te
- zephyrnet
- Postai irányítószám