2023 júniusi indulása óta a AWS Generatív AI Innovációs Központ stratégákból, adattudósokból, gépi tanulási (ML) mérnökökből és megoldástervezőkből álló csapat több száz ügyféllel dolgozott világszerte, és segített nekik a generatív mesterséges intelligencia erejét kihasználó, testre szabott megoldások ötletelésében, rangsorolásában és kialakításában. Ügyfeleink szorosan együttműködtek velünk a felhasználási esetek rangsorolásában, a megfelelő alapmodellek (FM-ek) kiválasztásában, a felelős mesterséges intelligencia elvek beépítésében, az elképzelések bizonyítékainak kidolgozásában, a megoldások optimalizálásában és azok nagyszabású bevezetésében. Ma örömmel jelentjük be az AWS Generatív AI Innovációs Központ egyéni modellprogramját antropikus Claude számára. 1 első negyedévétől az ügyfelek kapcsolatba léphetnek a Generative AI Innovation Center kutatóival és ML-tudósaival, hogy biztonságosan finomhangolják az Anthropic Claude modelleket saját védett adataikkal.
A legtöbb esetben az ügyfelek használhatják a vezető mesterséges intelligencia-vállalatok, például az AI21 Labs, az Anthropic, a Cohere, a Meta, a Stability AI és az Amazon nagy teljesítményű FM-jeit, amelyek mindegyike elérhető Amazon alapkőzet egyetlen API-n keresztül. Az olyan technikák, mint az azonnali tervezés, a néhány lépésben történő tanulás és a RAG, szintén segíthetnek a modellre adott válaszok testreszabásában az üzleti környezethez és a konkrét feladatokhoz, további képzés nélkül. Egyes alkalmazások számára azonban előnyös lesz a részletesebb testreszabás a modell finomhangolása révén. A finomhangolás egy általános célú FM felvételét és annak adaptálását jelenti, hogy javítsa a teljesítményt bizonyos feladatokon vagy tartományokon, viszonylag kisebb, de jó minőségű címkézett adatkészletek használatával. A finomhangolás általában jobb teljesítményt eredményez bizonyos feladatoknál, mint az alap FM. Ez a kiegészítő feladat-specifikus képzés segít a modellnek abban, hogy jobban megfeleljen az Ön számára fontos alkalmazásoknak. Az így kapott modellek a felhasznált finomhangolási adatok tekintetében is egyediek, lehetővé téve a vállalkozások számára, hogy a magánvállalati adatforrásaik alapján differenciált megoldásokat dolgozzanak ki.
Az Anthropic Claude modellek finomhangolása, igazítása és optimalizálása összetett feladatokhoz és tartományokhoz mély mesterséges intelligencia szakértelmet igényel. 1 első negyedévétől az ügyfelek kapcsolatba léphetnek az AWS Generative AI Innovation Center szakértői csapatával, és finomhangolhatják a Claude-modelleket saját védett adatforrásaikkal. Szakértőink segítenek meghatározni a modell testreszabásához szükséges követelményeket, meghatározni az értékelési kritériumokat, és az Ön védett adataival dolgozni a finomhangolás érdekében. Együttműködünk az Antropikus tudományos csapattal, és a finomhangolt modelleket az Ön igényeihez igazítjuk. Privát módon hozzáférhet a finomhangolt modellekhez közvetlenül az Amazon Bedrockon keresztül, lehetővé téve ugyanazokat az API-integrációkat, amelyeket ma is használ, anélkül, hogy a telepítéseket vagy az infrastruktúrát kellene kezelnie.
Ha többet szeretne megtudni a programról, lépjen kapcsolatba az AWS-fiókjával.
A szerzőkről
Sri Elaprolu jelenleg az AWS Generatív AI Innovációs Központ vezetője. Gépi tanulással foglalkozó tudósokból, mérnökökből és stratégákból álló nagy csapatot vezet, akik globális vállalatokkal és közszektorbeli szervezetekkel dolgoznak azon, hogy a generatív mesterséges intelligencia segítségével kezeljék a kihívást jelentő problémákat és lehetőségeket. Korábban olyan tudományos csapatokat vezetett, amelyek több száz AWS-ügyfelet támogattak, köztük az NFL-t, a Cernert, a NASA-t és az Egyesült Államok Védelmi Minisztériumát.
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
- PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-the-aws-generative-ai-innovation-centers-custom-model-program-for-anthropic-claude/
- 100
- 2023
- 2024
- 7
- a
- Rólunk
- hozzáférés
- Fiók
- alkalmazkodás
- További
- cím
- AI
- AI / ML
- összehangolása
- igazítás
- Minden termék
- Is
- amazon
- Az Amazon Web Services
- és a
- bejelent
- Antropikus
- api
- alkalmazások
- építészek
- VANNAK
- AS
- At
- elérhető
- AWS
- bázis
- alapján
- haszon
- mérték utáni
- Jobb
- épít
- üzleti
- de
- TUD
- ami
- esetek
- Központ
- kihívást
- szorosan
- együttműködik
- Companies
- vállalat
- képest
- bonyolult
- koncepció
- kapcsolat
- kontextus
- kritériumok
- szokás
- Ügyfelek
- testreszabás
- testre
- dátum
- adatkészletek
- mély
- mélyebb
- Védelem
- meghatározott
- bevetések
- adósság
- Fejleszt
- differenciált
- közvetlenül
- domainek
- hajtás
- lehetővé téve
- vegyenek
- Mérnöki
- Mérnökök
- Vállalatok
- értékelés
- izgatott
- szakvélemény
- szakértők
- A
- Alapítvány
- ból ből
- további
- Általános rendeltetésű
- nemző
- Generatív AI
- kap
- Globális
- hám
- Legyen
- he
- fej
- segít
- segített
- segít
- nagy teljesítményű
- jó minőségű
- azonban
- HTTPS
- Több száz
- javul
- in
- Beleértve
- bele
- Infrastruktúra
- Innováció
- integrációk
- bevezetéséről
- IT
- június
- Labs
- nagy
- indít
- indítás
- vezető
- vezetékek
- TANUL
- tanulás
- Led
- Tőkeáttétel
- mint
- gép
- gépi tanulás
- kezelése
- Találkozik
- meta
- Küldetés
- ML
- modell
- modellek
- több
- a legtöbb
- Nasa
- Szükség
- igények
- NFL
- of
- on
- Lehetőségek
- Optimalizálja
- optimalizálása
- or
- szervezetek
- mi
- eredmények
- saját
- teljesítmény
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- hatalom
- korábban
- elvek
- Fontossági sorrendet
- magán
- problémák
- Program
- igazolások
- szabadalmazott
- nyilvános
- közszféra szervezetei
- Q1
- kifejezés
- relatív
- követelmények
- megköveteli,
- kutatók
- válaszok
- felelős
- kapott
- Eredmények
- jobb
- s
- azonos
- Skála
- Tudomány
- tudósok
- hatálya
- szektor
- biztosan
- válasszuk
- szolgálja
- Szolgáltatások
- egyetlen
- kisebb
- Megoldások
- néhány
- Források
- különleges
- Stabilitás
- Kezdve
- stratégák
- ilyen
- Támogatott
- bevétel
- feladatok
- csapat
- csapat
- technikák
- hogy
- A
- azok
- Őket
- ezt
- Keresztül
- nak nek
- Ma
- Képzések
- jellemzően
- nekünk
- egyedi
- us
- használ
- használt
- segítségével
- keresztül
- we
- háló
- webes szolgáltatások
- lesz
- val vel
- nélkül
- Munka
- dolgozott
- világszerte
- te
- A te
- zephyrnet