Az innováció felszabadítása: Az AWS és az Anthropic együtt feszegeti a generatív AI határait | Amazon webszolgáltatások

Az Amazon Bedrock a legjobb hely generatív mesterséges intelligencia-alkalmazások létrehozására és méretezésére nagy nyelvi modellekkel (LLM) és más alapmodellekkel (FM). Lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy különféle nagy teljesítményű FM-eket – például az Anthropic Claude modellcsaládját – kihasználják egyedi generatív AI-alkalmazások létrehozásához. Visszatekintve 2021-re, amikor az Anthropic először kezdett építeni az AWS-re, senki sem gondolhatta volna, hogy a Claude modellcsalád milyen átalakuló lesz. A legmodernebb generatív mesterséges intelligencia modelleket minden méretű vállalkozás számára elérhetővé és használhatóvá tettük az Amazon Bedrock segítségével. Alig néhány hónap leforgása alatt, amióta 28. szeptember 2023-án általánosan elérhetővé vált az Amazon Bedrock, több mint 10 XNUMX ügyfél használta kiszállításra, és sokan közülük a Claude-ot.. Az ügyfelek, mint pl ADP, Broadridge, Cloudera, Dana-Farber Cancer Institute, Genesys, Genomics England, GoDaddy, Intuit, M1 Finance, Perplexity AI, Proto Hologram, Rocket Companies és még sok más az Anthropic Claude modelljeit használják az Amazon Bedrock-on, hogy előmozdítsák az innovációt a generatív mesterséges intelligencia területén, és átalakítsák a vásárlói élményeket. Ma pedig egy izgalmas mérföldkövet jelentünk be: Claude következő generációja érkezik az Amazon Bedrockba: Claude 3 Opus, Claude 3 Sonnet és Claude 3 Haiku.

Bemutatjuk az Anthropic Claude 3 modelljeit

Az Anthropic bemutatja a Claude következő generációját három fejlett, különböző felhasználási esetekre optimalizált modellel. A Haiku a leggyorsabb és legköltséghatékonyabb modell a piacon. Ez egy gyors, kompakt modell, amely szinte azonnali reakciókészséget biztosít. A munkaterhelések túlnyomó többségénél a Sonnet kétszer gyorsabb, mint a Claude 2 és Claude 2 magasabb intelligenciaszinttel. Kiválóan teljesít a gyors reagálást igénylő intelligens feladatokban, mint például a tudás visszaszerzése vagy az értékesítés automatizálása. És ideális egyensúlyt teremt az intelligencia és a sebesség között – ezek a tulajdonságok különösen fontosak a vállalati felhasználási esetekben. Az Opus a legfejlettebb, legerősebb, legkorszerűbb FM, amely mély érveléssel, fejlett matematikai és kódolási képességekkel rendelkezik, és kiemelkedő teljesítményt nyújt rendkívül összetett feladatoknál. Rendkívül folyékonyan képes navigálni a nyílt végű promptokban és új forgatókönyvekben, beleértve a feladatok automatizálását, a hipotézisek generálását, valamint a diagramok, grafikonok és előrejelzések elemzését. A Sonnet pedig ma érhető el először az Amazon Bedrock-on. Az Anthropic jelenlegi értékelései azt sugallják, hogy a Claude 2.1 modellcsalád felülmúlja az összehasonlítható modelleket a matematikai szöveges feladatmegoldás (MATH) és a többnyelvű matematikai (MGSM) benchmarkok terén, amelyek ma az LLM-eknél használatos kritikus referenciaértékek.

1. Látásképességek – A Claude 3 modelleket arra képezték ki, hogy megértsék a különböző formátumú strukturált és strukturálatlan adatokat, nem csak a nyelvet, hanem képeket, diagramokat, diagramokat és egyebeket is. Ez lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy generatív mesterségesintelligencia-alkalmazásokat készítsenek, amelyek különféle multimédiás forrásokat integrálnak, és valóban tartományok közötti problémákat oldanak meg. Például a gyógyszergyárak lekérdezhetik a gyógyszerkutatási dokumentumokat a fehérjeszerkezeti diagramok mellett, hogy felgyorsítsák a felfedezést. A médiaszervezetek automatikusan generálhatnak képaláírásokat vagy videoszkripteket.
2. Kategóriájában legjobb benchmarkok – A Claude 3 felülmúlja a szabványos értékelések, például a matematikai feladatok, a programozási gyakorlatok és a tudományos érvelés meglévő modelljeit. Az ügyfelek optimalizálhatják a tartományspecifikus kísérleti eljárásokat a gyártás során, vagy auditálhatják a pénzügyi jelentéseket kontextuális adatok alapján, automatizált módon és nagy pontossággal, mesterséges intelligencia által vezérelt válaszok segítségével.
   

   Forrás: https://www.anthropic.com/news/claude-3-family

   Pontosabban, az Opus felülmúlja társait az AI-rendszerekre vonatkozó legtöbb általános értékelési benchmark tekintetében, beleértve az egyetemi szintű szakértői tudást (MMLU), a diplomás szintű szakértői érvelést (GPQA), az alapvető matematikát (GSM8K) és még sok mást. Magas szintű megértésről és folyékonyságról tesz tanúbizonyságot az összetett feladatokban, és az általános intelligencia határterületén halad.

3. Csökkentett hallucináció – A vállalkozásoknak előrejelző, vezérelhető kimenetekre van szükségük az AI-rendszerektől, amelyek automatizált folyamatokat vagy ügyfél-interakciókat irányítanak. A Claude 3 modellek az alkotmányos mesterséges intelligencia technikákkal enyhítik a hallucinációkat, amelyek átláthatóbbá teszik a modell érvelését, valamint javítják a pontosságot. A Claude 3 Opus a becslések szerint kétszeres pontosságot mutat a Claude 2-hez képest nehéz, nyílt végű kérdések esetén, csökkentve a hibás válaszok valószínűségét. Mivel a vállalati ügyfelek a Claude-ra támaszkodnak olyan iparágakban, mint az egészségügy, a pénzügy és a jogi kutatás, a hallucinációk csökkentése elengedhetetlen a biztonság és a teljesítmény szempontjából. A Claude 2.1 család új mércét állít fel a megbízható generatív AI kimenet terén.

Az Anthropic Claude 3 FM-ek előnyei az Amazon Bedrock-on

Az Amazon Bedrock révén az ügyfelek könnyen hozzáférhetnek az Anthropic legújabb modelljeihez. Ez nem csak a természetes nyelvű modelleket foglalja magában, hanem a multimodális mesterséges intelligencia modellek kibővített skáláját is, amelyek képesek fejlett érvelésre szövegek, képek, diagramok és egyebek között. Együttműködésünk már segített ügyfeleinknek felgyorsítani az AI generatív alkalmazását, és üzleti értéket biztosított számukra. Íme néhány módszer, amellyel az ügyfelek az Anthropic Claude modelljeit használták az Amazon Bedrockon:

„Generatív mesterségesintelligencia-megoldást fejlesztünk az AWS-en, hogy segítsünk ügyfeleinknek a fantasztikus utazások megtervezésében, és személyre szabott utazási útvonalakkal életre szóló élmények létrehozásában. A Claude-dal együtt építve az Amazon Bedrockon közel 80%-kal csökkentettük az útiterv létrehozásának költségeit, amikor gyorsan létrehoztunk egy méretezhető, biztonságos mesterséges intelligencia platformot, amely percek alatt képes rendszerezni könyveink tartalmát, hogy összefüggő, rendkívül pontos utazási ajánlásokat nyújtson. Mostantól különféle módokon újracsomagolhatjuk és személyre szabhatjuk tartalmainkat digitális platformjainkon, az ügyfelek preferenciái alapján, miközben kiemeljük a megbízható helyi hangokat – akárcsak a Lonely Planet 50 éve.”

– Chris Whyde, a Lonely Planet mérnöki és adattudományi alelnöke

„Az AWS-szel és az Anthropic-kal együtt dolgozunk, hogy egyedi, finomhangolt Anthropic Claude-modellünket az Amazon Bedrock-on támogassuk, hogy támogassuk stratégiánkat, amelynek célja, hogy gyorsan, nagyszabású generatív AI-megoldásokat szállítsunk a legmodernebb titkosítással, adatvédelemmel és biztonságos mesterséges intelligencia technológiával. mindent, amit csinálunk. Az új Lexis+ AI platformtechnológiánk párbeszédes keresést, éles összefoglalót és intelligens jogi szövegalkotási képességeket tartalmaz, amelyek lehetővé teszik az ügyvédek számára, hogy növeljék hatékonyságukat, eredményességüket és termelékenységüket.”

– Jeff Reihl, ügyvezető alelnök és műszaki igazgató, LexisNexis Legal & Professional

„A Broadridge-nél azon dolgozunk, hogy automatizáljuk a szabályozási jelentéstételi követelmények megértését, hogy nagyobb átláthatóságot és hatékonyságot teremtsünk a hazai és globális pénzügyi piacokon működő ügyfeleink számára. A Claude használatával az Amazon Bedrockon nagyon örülünk, hogy még nagyobb pontosságot érhetünk el a feldolgozási és összegzési képességekkel kapcsolatos kísérleteink során. Az Amazon Bedrock segítségével választhatunk az LLM-ek használatában, és nagyra értékeljük az általa kínált teljesítményt és integrációs képességeket.”

– Saumin Patel, a generatív mesterséges intelligencia mérnöki alelnöke, Broadridge

A Claude 3 modellcsalád különféle igényeket elégít ki, lehetővé téve az ügyfelek számára, hogy kiválaszthassák az adott használati esetüknek leginkább megfelelő modellt, ami kulcsfontosságú egy sikeres prototípus és a későbbi gyártási rendszerek kifejlesztéséhez, amelyek valódi hatást tudnak elérni – legyen szó új termékről, funkcióról vagy folyamat, amely növeli az eredményt. Az ügyfelek igényeit szem előtt tartva, az Anthropic és az AWS minden méretű szervezet számára ott szállít, ahol a legfontosabb:

1. Jobb teljesítmény – A Claude 3 modellek lényegesen gyorsabbak a valós idejű interakcióhoz a hardver és szoftver optimalizálásának köszönhetően.
2. Megnövelt pontosság és megbízhatóság – A hatalmas méretezésnek, valamint az új önfelügyeleti technikáknak köszönhetően az összetett kérdéseknél a hosszú kontextusok során várható kétszeres pontosság növeli az AI-t, amely még hasznosabb, biztonságosabb és őszintébb.
3. Egyszerűbb és biztonságosabb testreszabás – A testreszabási lehetőségek, mint például a visszakeresés-bővített generálás (RAG), leegyszerűsítik a védett adatok oktatási modelljeit és a különféle adatforrásokkal támogatott alkalmazások létrehozását, így az ügyfelek egyedi igényeikre hangolják az AI-t. Ezenkívül a védett adatok soha nem kerülnek ki a nyilvános internetre, soha nem hagyják el az AWS-hálózatot, biztonságosan továbbíthatók a VPC-n keresztül, és továbbításkor és nyugalmi állapotban is titkosítva vannak.

Az AWS és az Anthropic pedig folyamatosan megerősíti elkötelezettségünket a generatív mesterséges intelligencia felelős előmozdítása mellett. A modell képességeinek folyamatos fejlesztésével olyan keretrendszerek mellett, mint pl Alkotmányos AI vagy a A Fehér Ház önkéntes kötelezettségvállalásai az AI-val kapcsolatban, felgyorsíthatjuk ennek az átalakuló technológiának a biztonságos, etikus fejlesztését és bevezetését.

A generatív AI jövője

A jövőre nézve az ügyfelek teljesen új kategóriájú generatív mesterségesintelligencia-alapú alkalmazásokat és tapasztalatokat fognak kiépíteni a modellek legújabb generációjával. Még csak most kezdtük kiaknázni a generatív AI-ban rejlő lehetőségeket az összetett folyamatok automatizálására, az emberi szakértelem bővítésére és a digitális élmények átalakítására. Várakozásaink szerint soha nem látott mértékű innovációt fogunk tapasztalni, amikor az ügyfelek az Anthropic modelljeit választják, amelyek multimodális készségekkel vannak kiegészítve, kihasználva mindazokat az eszközöket, amelyekre szükségük van a generatív AI-alkalmazások kiépítéséhez és méretezéséhez az Amazon Bedrockon. Képzelje el a kifinomult társalgási asszisztenseket, amelyek gyors és nagyon kontextusfüggő válaszokat adnak, valamint a képre szabott, személyre szabott ajánlómotorokat, amelyek zökkenőmentesen beleolvadnak a releváns képekbe, diagramokba és a kapcsolódó ismeretekbe, hogy intuitív módon irányítsák a döntéseket. Képzeljen el egy generatív mesterséges intelligencia által felturbózott tudományos kutatást, amely képes kísérleteket olvasni, hipotéziseket szintetizálni, és még új felfedezési területeket is javasolni. Rengeteg lehetőség rejlik, ha teljes mértékben kihasználjuk az Amazon Bedrock által kínált generatív AI-t. Együttműködésünk biztosítja, hogy a vállalkozások és az innovátorok világszerte rendelkezzenek azokkal az eszközökkel, amelyekkel felelősségteljesen, és mindenki javát szolgálva elérhetik a generatív AI-alapú innováció következő határát.

Következtetés

A generatív mesterséges intelligencia korai szakasza még mindig, de az erős együttműködés és az innovációra való összpontosítás az AWS generatív AI új korszakát nyitja meg. Alig várjuk, hogy lássuk, mit építenek majd az ügyfelek.

Tudástár

Tekintse meg a következő forrásokat, ha többet szeretne megtudni erről a bejelentésről:

A szerzőről

Swami Sivasubramanian az AWS adat- és gépi tanulásért felelős alelnöke. Ebben a szerepkörben Swami felügyeli az összes AWS-adatbázis, Analytics, valamint AI és gépi tanulási szolgáltatást. Csapata küldetése, hogy segítse a szervezeteket adataik munkába állításában egy teljes, végpontok közötti adatmegoldással, amely tárolja, elérheti, elemzi, vizualizálja és előre jelezheti.

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/unlocking-innovation-aws-and-anthropic-push-the-boundaries-of-generative-ai-together/