Disszipáció, mint erőforrás a kvantumtározós számítástechnikához

Újra kiadta Platón

Követő: 0

Antonio Sannia, Rodrigo Martínez-Peña, Miguel C. Soriano, Gian Luca Giorgi és Roberta Zambrini

Keresztdiszciplináris Fizikai és Komplex Rendszerek Intézete (IFISC) UIB-CSIC, Campus Universitat Illes Balears, 07122, Palma de Mallorca, Spanyolország.

Érdekesnek találja ezt a cikket, vagy szeretne megvitatni? Scite vagy hagyjon megjegyzést a SciRate-en.

Absztrakt

A külső környezettel való kölcsönhatások által kiváltott disszipáció jellemzően hátráltatja a kvantumszámítás teljesítményét, de bizonyos esetekben hasznos forrásként is kimutatható. Megmutatjuk a disszipáció által kiváltott potenciáljavulást a kvantumtározó számítástechnika területén, amely hangolható lokális veszteségeket vezet be spin hálózati modellekben. Folyamatos disszipáción alapuló megközelítésünk nemcsak a kvantumtározó számítástechnikai korábbi javaslatok dinamikájának reprodukálására képes, amelyek nem folytonos törlési térképeken alapulnak, hanem azok teljesítményének javítására is. A csillapítási arányok szabályozása kimutathatóan fellendíti a népszerű gépi tanulási időbeli feladatokat, mivel képes lineárisan és nemlineárisan feldolgozni a beviteli előzményeket és előre jelezni a kaotikus sorozatokat. Végül formálisan bebizonyítjuk, hogy nem korlátozó feltételek mellett disszipatív modelljeink egy univerzális osztályt alkotnak a tározószámításhoz. Ez azt jelenti, hogy a mi megközelítésünk alapján tetszőleges pontossággal közelíthető bármilyen halványuló memóriatérkép.

Disszipáció, mint erőforrás a Quantum Reservoir Computing PlatoBlockchain Data Intelligence számára. Függőleges keresés. Ai.

Kiemelt kép: A javasolt disszipatív spin hálózati modell vázlata. A diszkrét bemenet (jobbra lent) egyenletesen injektálódik a hálózati csomópontokba egy időfüggő mágneses mezőn keresztül (bal alsó). A kimeneti réteget a tározó sűrűségmátrixának megfigyelhető adatainak egy részének mérésével hozzuk létre.

Népszerű összefoglaló

A kvantumszámítás területén a hagyományos nézet azt állítja, hogy a külső környezettel való kölcsönhatások károsak a számítási teljesítményre. Kutatásunk azonban paradigmaváltást tár fel, bemutatva a disszipáció előnyös szerepét a kvantumgépi tanulásban. Pontosabban, a kvantumtározó számítástechnika feltörekvő területén belül bemutatjuk a tervezett disszipáció spinhálózati modellekbe történő bevezetésének előnyeit. A lineáris és nemlineáris memórián átívelő feladatokat, valamint az előrejelzési kapacitást felölelő átfogó benchmarking tesztek révén jelentős javulást tapasztaltunk a számítási hatékonyságban. Sőt, nem korlátozó feltételek melletti formális bizonyítással megállapítjuk a tározószámítási disszipatív modelljeink egyetemességét.

► BibTeX adatok

@article{Sannia2024dissipationas, doi = {10.22331/q-2024-03-20-1291}, url = {https://doi.org/10.22331/q-2024-03-20-1291}, title = {Disszipáció mint erőforrás a {Q}uantum {R}tartály {C}számításhoz}, szerző = {Sannia, Antonio és Mart{'{i}}nez-Pe{~{n}}a, Rodrigo és Soriano, Miguel C. és Giorgi, Gian Luca és Zambrini, Roberta}, folyóirat = {{Kvantum}}, issn = {2521-327X}, kiadó = {{Verein zur F{“{o}}rderung des Open Access Publizierens in den Quantenwissenschaften}}, kötet = {8}, oldalak = {1291}, hónap = márc, év = {2024} }

► Referenciák

[1] Engineering National Academies of Sciencesand Medicine „Quantum Computing: Progress and Prospects” The National Academies Press (2019).
https:///doi.org/10.17226/25196

[2] Ivan H. Deutsch „A második kvantumforradalom erejének kihasználása” PRX Quantum 1, 020101 (2020).
https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.1.020101

[3] Nicolas Gisinand Rob Thew „Quantum communication” Nature Photonics 1, 165–171 (2007).
https:///doi.org/10.1038/nphoton.2007.22

[4] CL Degen, F. Reinhard és P. Cappellaro, „Quantum sensing” Rev. Mod. Phys. 89, 035002 (2017).
https:///doi.org/10.1103/RevModPhys.89.035002

[5] S. Pirandola, UL Andersen, L. Banchi, M. Berta, D. Bunandar, R. Colbeck, D. Englund, T. Gehring, C. Lupo, C. Ottaviani, JL Pereira, M. Razavi, J. Shamsul Shaari , M. Tomamichel, VC Usenko, G. Vallone, P. Villoresi és P. Wallden, „Advances in quantum cryptography” Adv. Dönt. Foton. 12, 1012–1236 (2020).
https:///doi.org/10.1364/AOP.361502
http:///opg.optica.org/aop/abstract.cfm?URI=aop-12-4-1012

[6] Aram W. Harrowand Ashley Montanaro „Quantum computational supremacy” Nature 549, 203–209 (2017).
https:///doi.org/10.1038/nature23458

[7] Peter W. Shor „Polinomiális idejű algoritmusok prímfaktorizáláshoz és diszkrét logaritmusokhoz kvantumszámítógépen” SIAM J. Comput. 26, 1484–1509 (1997).
https:///doi.org/10.1137/S0097539795293172

[8] Lov K Grover „Gyors kvantummechanikai algoritmus az adatbázis-kereséshez” Proceedings of the huszonnyolcadik éves ACM szimpózium a Számítástechnika elméletéről 212–219 (1996).
https:///doi.org/10.1145/237814.237866

[9] David Deutschand Richard Jozsa „Problémák gyors megoldása kvantumszámítással” Proceedings of the Royal Society of London. A sorozat: Mathematical and Physical Sciences 439, 553–558 (1992).
https:///doi.org/10.1098/rspa.1992.0167

[10] Ethan Bernsteinand Umesh Vazirani „Kvantumkomplexitáselmélet” SIAM Journal on computing 26, 1411–1473 (1997).
https:///doi.org/10.1137/S0097539796300921

[11] Yudong Cao, Jonathan Romero, Jonathan P Olson, Matthias Degroote, Peter D Johnson, Mária Kieferová, Ian D Kivlichan, Tim Menke, Borja Peropadre és Nicolas PD Sawaya, „Quantum chemistry in the age of quantum computing”, Kémiai áttekintések 119 –10856 (10915).
https:///doi.org/10.1021/acs.chemrev.8b00803

[12] Roman Orus, Samuel Mugel és Enrique Lizaso, „Kvantumszámítás a pénzügyekhez: Áttekintés és kilátások” Reviews in Physics 4, 100028 (2019).
https:///doi.org/10.1016/j.revip.2019.100028
https:///www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405428318300571

[13] Nikitas Stamatopoulos, Daniel J Egger, Yue Sun, Christa Zoufal, Raban Iten, Ning Shen és Stefan Woerner, „Opciós árképzés kvantumszámítógépekkel” Quantum 4, 291 (2020).
https://doi.org/10.22331/q-2020-07-06-291

[14] Jacob Biamonte, Peter Wittek, Nicola Pancotti, Patrick Rebentrost, Nathan Wiebe és Seth Lloyd, „Quantum machine learning” Nature 549, 195–202 (2017).
https:///doi.org/10.1038/nature23474

[15] John Preskill „Kvantumszámítástechnika a NISQ-korszakban és azon túl” Quantum 2, 79 (2018).
https://doi.org/10.22331/q-2018-08-06-79

[16] Kishor Bharti, Alba Cervera-Lierta, Thi Ha Kyaw, Tobias Haug, Sumner Alperin-Lea, Abhinav Anand, Matthias Degroote, Hermanni Heimonen, Jakob S Kottmann és Tim Menke, „Noisy intermediate-scale quantum algorithms” Reviews of Modern Physics 94 , 015004 (2022).
https:///doi.org/10.1103/RevModPhys.94.015004

[17] Frank Verstraete, Michael M Wolf és J Ignacio Cirac, „Kvantumszámítás és kvantumállapot-technika a disszipáció által vezérelve” Nature physics 5, 633–636 (2009).
https:///doi.org/10.1038/nphys1342

[18] Fernando Pastawski, Lucas Clemente és Juan Ignacio Cirac, „Kvantumemlékek a mérnöki disszipáció alapján” Physical Review A 83, 012304 (2011).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.83.012304

[19] Christiane P Koch „Nyílt kvantumrendszerek vezérlése: eszközök, eredmények és korlátok” Journal of Physics: Condensed Matter 28, 213001 (2016).
https://doi.org/10.1088/0953-8984/28/21/213001

[20] Sai Vinjanampathy és Janet Anders „Quantum thermodynamics” Contemporary Physics 57, 545–579 (2016).
https:///doi.org/10.1080/00107514.2016.1201896

[21] Gonzalo Manzano és Roberta Zambrini „Kvantumtermodinamika folyamatos megfigyelés alatt: általános keretrendszer” AVS Quantum Science 4, 025302 (2022).
https:///doi.org/10.1116/5.0079886

[22] Susana F Huelga és Martin B Plenio „Vibrations, quanta and biology” Contemporary Physics 54, 181–207 (2013).
https:///doi.org/10.1080/00405000.2013.829687

[23] Gonzalo Manzano, Fernando Galve, Gian Luca Giorgi, Emilio Hernández-García és Roberta Zambrini, „Szinkronizálás, kvantumkorrelációk és összefonódás az oszcillátorhálózatokban” Scientific Reports 3, 1–6 (2013).
https:///doi.org/10.1038/srep01439

[24] Albert Cabot, Fernando Galve, Víctor M Eguíluz, Konstantin Klemm, Sabrina Maniscalco és Roberta Zambrini, „Zajmentes klaszterek feltárása komplex kvantumhálózatokban” npj Quantum Information 4, 1–9 (2018).
https://doi.org/10.1038/s41534-018-0108-9

[25] Pere Mujal, Rodrigo Martínez-Peña, Johannes Nokkala, Jorge García-Beni, Gian Luca Giorgi, Miguel C. Soriano és Roberta Zambrini, „Opportunities in Quantum Reservoir Computing and Extreme Learning Machines” Advanced Quantum Technologies, 4 ).
https:///doi.org/10.1002/qute.202100027

[26] Mantas Lukoševičius, Herbert Jaeger és Benjamin Schrauwen, „Reservoir computing trends”, KI-Künstliche Intelligenz 26, 365–371 (2012).
https://doi.org/10.1007/s13218-012-0204-5

[27] Wolfgang Maass, Thomas Natschläger és Henry Markram, „Real-Time Computing Without Stable State: A New Framework for Neural Computation Based on Perturbations” Neural Computation 14, 2531–2560 (2002).
https:///doi.org/10.1162/089976602760407955

[28] Herbert Jaeger „A visszatérő neurális hálózatok elemzésének és betanításának „visszhangos állapot” megközelítése – hibajelenségekkel” Bonn, Németország: Német Nemzeti Információtechnológiai Kutatóközpont GMD Technical Report 148, 13 (2001).
https:///www.ai.rug.nl/minds/uploads/EchoStatesTechRep.pdf

[29] Gouhei Tanaka, Toshiyuki Yamane, Jean Benoit Héroux, Ryosho Nakane, Naoki Kanazawa, Seiji Takeda, Hidetoshi Numata, Daiju Nakano és Akira Hirose, „Recent progress inphysical reservoir computing: A Review” Neural Networks 115, 100–123. .
https:///doi.org/10.1016/j.neunet.2019.03.005
https:///www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0893608019300784

[30] Kohei Nakajimaan és Ingo Fischer „Reservoir Computing” Springer (2021).
https://doi.org/10.1007/978-981-13-1687-6

[31] John Moon, Wen Ma, Jong Hoon Shin, Fuxi Cai, Chao Du, Seung Hwan Lee és Wei D Lu, „Időbeli adatok osztályozása és előrejelzése memristor-alapú rezervoár számítástechnikai rendszerrel” Nature Electronics 2, 480–487 (2019) .
https://doi.org/10.1038/s41928-019-0313-3

[32] Julie Grollier, Damien Querlioz, KY Camsari, Karin Everschor-Sitte, Shunsuke Fukami és Mark D Stiles, „Neuromorphic spintronics” Nature electronics 3, 360–370 (2020).
https://doi.org/10.1038/s41928-019-0360-9

[33] Guy Van der Sande, Daniel Brunner és Miguel C. Soriano, „Advances in photonic reservoir computing” Nanophotonics 6, 561–576 (2017).

[34] Keisuke Fujiiiand Kohei Nakajima „A zavaros együttes kvantumdinamikájának kihasználása a gépi tanuláshoz” Phys. Rev. Applied 8, 024030 (2017).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevApplied.8.024030

[35] Kohei Nakajima, Keisuke Fujii, Makoto Negoro, Kosuke Mitarai és Masahiro Kitagawa, „Számítási teljesítmény növelése térbeli multiplexelés révén a kvantumtározó számítástechnikában” Phys. Rev. Applied 11, 034021 (2019).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevApplied.11.034021

[36] Jiayin Chenand Hendra I. Nurdin „Nemlineáris input-output térképek tanulása disszipatív kvantumrendszerekkel” Quantum Information Processing 18 (2019).
https://doi.org/10.1007/s11128-019-2311-9

[37] Quoc Hoan Tranand Kohei Nakajima „Magasabb rendű kvantumtározó számítástechnika” arXiv preprint arXiv:2006.08999 (2020).
https:///doi.org/10.48550/ARXIV.2006.08999
https:///arxiv.org/abs/2006.08999

[38] Rodrigo Martínez-Peña, Johannes Nokkala, Gian Luca Giorgi, Roberta Zambrini és Miguel C Soriano, „Spin-based quantum reservoir computing systems információfeldolgozási kapacitása” Cognitive Computation 1–12 (2020).
https:///doi.org/10.1007/s12559-020-09772-y

[39] Rodrigo Araiza Bravo, Khadijeh Najafi, Xun Gao és Susanne F. Yelin, „Quantum Reservoir Computing Using Arrays of Rydberg Atoms” PRX Quantum 3, 030325 (2022).
https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.3.030325

[40] WD Kalfus, GJ Ribeill, GE Rowlands, HK Krovi, TA Ohki és LCG Govia, „Hilbert-tér mint számítási erőforrás a rezervoár számítástechnikában” Phys. Rev. Res. 4, 033007 (2022).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevResearch.4.033007

[41] Johannes Nokkala, Rodrigo Martínez-Peña, Gian Luca Giorgi, Valentina Parigi, Miguel C Soriano és Roberta Zambrini: „A folytonos változós kvantumrendszerek Gauss-állapotai egyetemes és sokoldalú tározószámítást biztosítanak” Communications Physics 4, 1–11 (2021).
https:///doi.org/10.1038/s42005-021-00556-w

[42] LCG Govia, GJ Ribeill, GE Rowlands, HK Krovi és TA Ohki, „Kvantumtározó számítástechnika egyetlen nemlineáris oszcillátorral” Phys. Rev. Research 3, 013077 (2021).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevResearch.3.013077

[43] Jiayin Chen, Hendra I Nurdin és Naoki Yamamoto, „Temporal information processing on noisy quantum computers” Physical Review Applied 14, 024065 (2020).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevApplied.14.024065

[44] Yudai Suzuki, Qi Gao, Ken C Pradel, Kenji Yasuoka és Naoki Yamamoto, „Natural quantum reservoir computing for temporal information processing” Scientific Reports 12, 1–15 (2022).
https:///doi.org/10.1038/s41598-022-05061-w

[45] Tomoyuki Kubota, Yudai Suzuki, Shumpei Kobayashi, Quoc Hoan Tran, Naoki Yamamoto és Kohei Nakajima, „Kvantumzaj által indukált időbeli információfeldolgozás” Phys. Rev. Res. 5, 023057 (2023).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevResearch.5.023057

[46] Michele Spagnolo, Joshua Morris, Simone Piacentini, Michael Antesberger, Francesco Massa, Andrea Crespi, Francesco Ceccarelli, Roberto Osellame és Philip Walther, „Kísérleti fotonikus kvantummemristor” Nature Photonics 16, 318–323 (2022).
https://doi.org/10.1038/s41566-022-00973-5

[47] Gerasimos Angelatos, Saeed A. Khan és Hakan E. Türeci, „Reservoir Computing Approach to Quantum State Measurement” Phys. Rev. X 11, 041062 (2021).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevX.11.041062

[48] Sanjib Ghosh, Tanjung Krisnanda, Tomasz Paterek és Timothy CH Liew, „Kvantumáramkörök megvalósítása és tömörítése kvantumtároló számítástechnikával” Communications Physics 4, 1–7 (2021).
https://doi.org/10.1038/s42005-021-00606-3

[49] Sanjib Ghosh, Andrzej Opala, Michał Matuszewski, Tomasz Paterek és Timothy CH Liew, „Quantum reservoir processing” npj Quantum Information 5, 35 (2019).
https://doi.org/10.1038/s41534-019-0149-8

[50] Sanjib Ghosh, Andrzej Opala, Michal Matuszewski, Tomasz Paterek és Timothy CH Liew, „Kvantumállapotok rekonstrukciója kvantumtároló hálózatokkal” IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 32, 3148–3155 (2021).
https:///doi.org/10.1109/tnnls.2020.3009716

[51] Sanjib Ghosh, Tomasz Paterek és Timothy CH Liew, „Quantum Neuromorphic Platform for Quantum State Preparation” Phys. Rev. Lett. 123, 260404 (2019).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.123.260404

[52] Tanjung Krisnanda, Tomasz Paterek, Mauro Paternostro és Timothy CH Liew, „Kvantum neuromorf megközelítés a gravitáció által kiváltott összefonódás hatékony érzékeléséhez” Physical Review D 107 (2023).
https:///doi.org/10.1103/physrevd.107.086014

[53] Johannes Nokkala „Online kvantum idősorok feldolgozása véletlen oszcillátor hálózatokkal” Scientific Reports 13 (2023).
https://doi.org/10.1038/s41598-023-34811-7

[54] Joni Dambre, David Verstraeten, Benjamin Schrauwen és Serge Massar, „Dinamikus rendszerek információfeldolgozási kapacitása” Scientific Reports 2, 1–7 (2012).
https:///doi.org/10.1038/srep00514

[55] Pere Mujal, Rodrigo Martínez-Peña, Gian Luca Giorgi, Miguel C. Soriano és Roberta Zambrini, „Idősoros kvantumtározó számítástechnika gyenge és projektív mérésekkel” npj Quantum Information 9, 16 (2023).
https:///doi.org/10.1038/s41534-023-00682-z

[56] Jorge García-Beni, Gian Luca Giorgi, Miguel C. Soriano és Roberta Zambrini, „Scalable Photonic Platform for Real-Time Quantum Reservoir Computing” Physical Review Applied 20 (2023).
https:///doi.org/10.1103/physrevapplied.20.014051

[57] Fangjun Hu, Gerasimos Angelatos, Saeed A. Khan, Marti Vives, Esin Türeci, Leon Bello, Graham E. Rowlands, Guilhem J. Ribeill és Hakan E. Türeci, „Tackling Sampling Noise in Physical Systems for Machine Learning Applications: Fundamental Limits és Eigentasks” Physical Review X 13 (2023).
https:///doi.org/10.1103/physrevx.13.041020

[58] Izzet B Yildiz, Herbert Jaeger és Stefan J Kiebel, „Re-visiting the echo state property” Neural networks 35, 1–9 (2012).
https:///doi.org/10.1016/j.neunet.2012.07.005
https:///www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0893608012001852

[59] Bruno Del Papa, Viola Priesemann és Jochen Triesch: „Fading memória, plaszticitás és kritikusság visszatérő hálózatokban” Springer (2019).
https://doi.org/10.1007/978-3-030-20965-0_6

[60] Sanjukta Krishnagopal, Michelle Girvan, Edward Ott és Brian R. Hunt: „Kaotikus jelek szétválasztása rezervoár számítástechnikával” Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science 30, 023123 (2020).
https:///doi.org/10.1063/1.5132766

[61] Pere Mujal, Johannes Nokkala, Rodrigo Martínez-Peña, Gian Luca Giorgi, Miguel C Soriano és Roberta Zambrini, „Analitikai bizonyítékok a qubitek nemlinearitásáról és a folytonos változós kvantumtározók számításairól” Journal of Physics: Complexity 2, 045008.
https:///doi.org/10.1088/2632-072x/ac340e

[62] MD SAJID ANIS et al. „Qiskit: Nyílt forráskódú keretrendszer a kvantumszámításhoz” (2021).
https:///doi.org/10.5281/zenodo.2573505

[63] Marco Cattaneo, Matteo AC Rossi, Guillermo García-Pérez, Roberta Zambrini és Sabrina Maniscalco, „Quantum Simulation of Dissipative Collective Effects on Noisy Quantum Computers” PRX Quantum 4 (2023).
https:///doi.org/10.1103/prxquantum.4.010324

[64] Heinz-Peter Breuerand Francesco Petruccione „A nyílt kvantumrendszerek elmélete” Oxford University Press on Demand (2002).
https:///doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199213900.001.0001

[65] Goran Lindblad „A kvantumdinamikus félcsoportok generátorairól” Communications in Mathematical Physics 48, 119–130 (1976).
https:///doi.org/10.1007/BF01608499

[66] Vittorio Gorini, Andrzej Kossakowski és Ennackal Chandy George Sudarshan, „N-szintű rendszerek teljesen pozitív dinamikus félcsoportjai” Journal of Mathematical Physics 17, 821–825 (1976).
https:///doi.org/10.1063/1.522979

[67] Marco Cattaneo, Gian Luca Giorgi, Sabrina Maniscalco és Roberta Zambrini: „Lokális versus globális főegyenlet közös és különálló fürdőkkel: a globális megközelítés fölénye a részleges világi közelítésben” New Journal of Physics 21, 113045 (2019).
https:///doi.org/10.1088/1367-2630/ab54ac

[68] Ljudmila Grigorjeva és Juan-Pablo Ortega „A visszhang állapothálózatok univerzálisak” Neural Networks 108, 495–508 (2018).
https:///doi.org/10.1016/j.neunet.2018.08.025
https:///www.sciencedirect.com/science/article/pii/S089360801830251X

[69] Georg Fette és Julian Eggert „Short term memory and pattern matching with simple echo state networks” International Conference on Artificial Neural Networks 13–18 (2005).
https:///doi.org/10.1007/11550822_3

[70] Sepp Hochreiterand Jürgen Schmidhuber „Hosszú rövid távú memória” Neurális számítás 9, 1735–1780 (1997).
https://doi.org/10.1007/978-3-642-24797-2_4

[71] Gavan Lintern és Peter N Kugler „Önszerveződés a konnekcionista modellekben: asszociatív memória, disszipatív struktúrák és termodinamikai törvény” Human Movement Science 10, 447–483 (1991).
https://doi.org/10.1016/0167-9457(91)90015-P
https:///www.sciencedirect.com/science/article/pii/016794579190015P

[72] Rodrigo Martínez-Peña, Gian Luca Giorgi, Johannes Nokkala, Miguel C Soriano és Roberta Zambrini, „Dynamical phase transformations in quantum reservoir computing” Physical Review Letters 127, 100502 (2021).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.127.100502

[73] Michael C. Mackey és Leon Glass „Oszcilláció és káosz a fiziológiai kontrollrendszerekben” Science 197, 287–289 (1977).
https:///doi.org/10.1126/science.267326

[74] J Doyne Farmerand John J Sidorowich „Kaotikus idősorok előrejelzése” Physical Review Letters 59, 845 (1987).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.59.845

[75] Herbert Jaegerand Harald Haas „A nemlinearitás kihasználása: A kaotikus rendszerek előrejelzése és az energiamegtakarítás a vezeték nélküli kommunikációban” Science 304, 78–80 (2004).
https:///doi.org/10.1126/science.1091277

[76] S Ortín, Miguel C Soriano, L Pesquera, Daniel Brunner, D San-Martín, Ingo Fischer, CR Mirasso és JM Gutiérrez: „Egységes keretrendszer a rezervoár számítástechnikához és az extrém tanulási gépekhez egyetlen késleltetett idegsejt alapján” Tudományos jelentések 5, 1–11 (2015).
https:///doi.org/10.1038/srep14945

[77] Jaideep Pathak, Zhixin Lu, Brian R Hunt, Michelle Girvan és Edward Ott: „Gépi tanulás használata kaotikus attraktorok replikálására és Ljapunov-kitevők kiszámítására az adatokból” Chaos 27, 121102 (2017).
https:///doi.org/10.1063/1.5010300

[78] Kristian Baumann, Christine Guerlin, Ferdinand Brennecke és Tilman Esslinger, „Dicke kvantumfázis-átmenet szuperfluid gázzal optikai üregben” Nature 464, 1301–1306 (2010).
https:///doi.org/10.1038/nature09009

[79] Zhang Zhiqiang, Chern Hui Lee, Ravi Kumar, KJ Arnold, Stuart J. Masson, AS Parkins és MD Barrett, „Nonequilibrium phase transfer in a spin-1 Dicke model” Optica 4, 424 (2017).
https:///doi.org/10.1364/optica.4.000424

[80] Juan A. Muniz, Diego Barberena, Robert J. Lewis-Swan, Dylan J. Young, Julia RK Cline, Ana Maria Rey és James K. Thompson: „Dinamikus fázisátalakulások felfedezése hideg atomokkal optikai üregben” Nature 580, 602–607 (2020).
https:///doi.org/10.1038/s41586-020-2224-x

[81] Mattias Fitzpatrick, Neereja M. Sundaresan, Andy CY Li, Jens Koch és Andrew A. Houck, „Observation of a Dissipative Phase Transition in a One-Dimensional Circuit QED Lattice” Physical Review X 7 (2017).
https:///doi.org/10.1103/physrevx.7.011016

[82] Sam Genway, Weibin Li, Cenap Ates, Benjamin P. Lanyon és Igor Lesanovsky, „Generalized Dicke Nonequilibrium Dynamics in Trapped Ions” Physical Review Letters 112 (2014).
https:///doi.org/10.1103/physrevlett.112.023603

[83] Julio T. Barreiro, Markus Müller, Philipp Schindler, Daniel Nigg, Thomas Monz, Michael Chwalla, Markus Hennrich, Christian F. Roos, Peter Zoller és Rainer Blatt, „Nyílt rendszerű kvantumszimulátor csapdába esett ionokkal” Nature 470, 486 –491 (2011).
https:///doi.org/10.1038/nature09801

[84] R. Blattand CF Roos „Kvantumszimulációk csapdába ejtett ionokkal” Nature Physics 8, 277–284 (2012).
https:///doi.org/10.1038/nphys2252

[85] Javad Kazemiand Hendrik Weimer „Disszipatív Rydberg-blokád az optikai rácsokban” Physical Review Letters 130 (2023).
https:///doi.org/10.1103/physrevlett.130.163601

[86] Vincent R. Overbeck, Mohammad F. Maghrebi, Alexey V. Gorshkov és Hendrik Weimer, „Multicritical viselkedés disszipatív Ising-modellekben” Physical Review A 95 (2017).
https:///doi.org/10.1103/physreva.95.042133

[87] Jiasen Jin, Alberto Biella, Oscar Viyuela, Cristiano Ciuti, Rosario Fazio és Davide Rossini, „A disszipatív kvantum Ising-modell fázisdiagramja négyzetrácson” Physical Review B 98 (2018).
https:///doi.org/10.1103/physrevb.98.241108

[88] Cenap Ates, Beatriz Olmos, Juan P. Garrahan és Igor Lesanovsky, „Dynamical phases and intermittency of the dissipative quantum Ising model” Physical Review A 85 (2012).
https:///doi.org/10.1103/physreva.85.043620

[89] A. Bermudez, T. Schaetz és MB Plenio, „Dissipation-Assisted Quantum Information Processing with Trapped Ions” Physical Review Letters 110 (2013).
https:///doi.org/10.1103/physrevlett.110.110502

[90] Haggai Landa, Marco Schiró és Grégoire Misguich, „Multistability of Driven-Dissipative Quantum Spins” Physical Review Letters 124 (2020).
https:///doi.org/10.1103/physrevlett.124.043601

[91] Sam Genway, Weibin Li, Cenap Ates, Benjamin P. Lanyon és Igor Lesanovsky, „Generalized Dicke Nonequilibrium Dynamics in Trapped Ions” Physical Review Letters 112 (2014).
https:///doi.org/10.1103/physrevlett.112.023603

[92] Heike Schwager, J. Ignacio Cirac és Géza Giedke, „Disszipatív spinláncok: Implementáció hideg atomokkal és állandósult állapotú tulajdonságokkal” Physical Review A 87 (2013).
https:///doi.org/10.1103/physreva.87.022110

[93] Tony E. Leeand Ching-Kit Chan „Heralded Magnetism in Non-Hermitian Atomic Systems” Physical Review X 4 (2014).
https:///doi.org/10.1103/physrevx.4.041001

[94] J. Ignacio Ciracand Peter Zoller „Új határok a kvantuminformációban atomokkal és ionokkal” Physics Today 57, 38–44 (2004).
https:///doi.org/10.1063/1.1712500

[95] Tony E. Lee, Sarang Gopalakrishnan és Mikhail D. Lukin, „Nem szokványos mágnesesség kölcsönhatásba lépő spinrendszerek optikai pumpálásával” Physical Review Letters 110 (2013).
https:///doi.org/10.1103/physrevlett.110.257204

[96] Danijela Marković és Julie Grollier „Quantum neuromorphic computing” Applied Physics Letters 117, 150501 (2020).
https:///doi.org/10.1063/5.0020014

[97] Marco Cattaneo, Gabriele De Chiara, Sabrina Maniscalco, Roberta Zambrini és Gian Luca Giorgi: „Az ütközési modellek hatékonyan szimulálhatnak bármilyen többrészes markovi kvantumdinamikát” Physical Review Letters 126 (2021).
https:///doi.org/10.1103/physrevlett.126.130403

[98] Inés de Vega és Daniel Alonso „Nem markovi nyílt kvantumrendszerek dinamikája” Rev. Mod. Phys. 89, 015001 (2017).
https:///doi.org/10.1103/RevModPhys.89.015001

[99] G Manjunath „Információ beágyazása dinamikus rendszerbe” Nonlinearity 35, 1131 (2022).
https:///doi.org/10.1088/1361-6544/ac4817

[100] Jiayin Chen „Nemlineáris konvergens dinamika időbeli információfeldolgozáshoz új kvantum- és klasszikus eszközökön” tézis (2022).
https:///doi.org/10.26190/unsworks/24115

[101] Davide Nigro „A Lindblad–Gorini–Kossakowski–Sudarshan egyenlet állandósult állapotú megoldásának egyediségéről” Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment 2019, 043202 (2019).
https://doi.org/10.1088/1742-5468/ab0c1c

[102] Ljudmila Grigorjeva és Juan-Pablo Ortega „Univerzális diszkrét idejű tározószámítógépek sztochasztikus bemenetekkel és lineáris leolvasásokkal nem homogén állapot-affin rendszerekkel” J. Mach. Tanul. Res. 19, 892–931 (2018).
https:///dl.acm.org/doi/abs/10.5555/3291125.3291149

[103] Fabrizio Minganti, Alberto Biella, Nicola Bartolo és Cristiano Ciuti, „Liouvilliánusok spektrális elmélete disszipatív fázisátmenetekhez” Phys. Rev. A 98, 042118 (2018).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.98.042118

[104] E. Anderson, Z. Bai, C. Bischof, LS Blackford, J. Demmel, J. Dongarra, J. Du Croz, A. Greenbaum, S. Hammarling, A. McKenney és D. Sorensen, „LAPACK felhasználói kézikönyv ” Society for Industrial Applied Mathematics (1999).
https:///doi.org/10.1137/1.9780898719604

Idézi

[1] Antonio Sannia, Francesco Tacchino, Ivano Tavernelli, Gian Luca Giorgi és Roberta Zambrini, „Műszaki disszipáció a meddő fennsíkok enyhítésére”, arXiv: 2310.15037, (2023).

[2] P. Renault, J. Nokkala, G. Roeland, NY Joly, R. Zambrini, S. Maniscalco, J. Piilo, N. Treps és V. Parigi, „Experimental Optical Simulator of Reconfigurable and Complex Quantum Environment” , PRX Quantum 4 4, 040310 (2023).

[3] Jorge García-Beni, Gian Luca Giorgi, Miguel C. Soriano és Roberta Zambrini, „Squeezing as a resource for timesor processing in quantum reservoir computing”, Optics Express 32 4, 6733 (2024).

[4] Johannes Nokkala, Gian Luca Giorgi és Roberta Zambrini, „Múltbeli kvantumjellemzők visszakeresése mélyhibrid klasszikus-kvantumtározó számítástechnikával”, arXiv: 2401.16961, (2024).

[5] Shumpei Kobayashi, Quoc Hoan Tran és Kohei Nakajima, „A visszhang állapot tulajdonának hierarchiája a kvantumtározó számítástechnikában”, arXiv: 2403.02686, (2024).

A fenti idézetek innen származnak SAO/NASA HIRDETÉSEK (utolsó sikeres frissítés: 2024-03-21 04:08:40). Előfordulhat, hogy a lista hiányos, mivel nem minden kiadó ad megfelelő és teljes hivatkozási adatokat.

On Crossref által idézett szolgáltatás művekre hivatkozó adat nem található (utolsó próbálkozás 2024-03-21 04:08:38).

Ez a tanulmány a Quantumban jelent meg Creative Commons Nevezd meg 4.0 International (CC BY 4.0) engedély. A szerzői jog az eredeti szerzői jog tulajdonosainál marad, például a szerzőknél vagy intézményeiknél.

SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
Forrás: https://quantum-journal.org/papers/q-2024-03-20-1291/

Időbélyeg: Március 20, 2024

Időbélyeg: 27. április 2023.

Disszipáció, mint erőforrás a Quantum Reservoir Computing számára

Újra kiadta Platón

Absztrakt

Népszerű összefoglaló

► BibTeX adatok

► Referenciák

Idézi

Még több Quantum Journal

Szuperszimmetrikus rendszerek összetettsége és a kohomológiai probléma

Idő-optimális multi-qubit kapuk szintézise és összeállítása

Helyezze el a hozzáférést a Surface Code Y bázishoz

A degeneráció geometriája a potenciál- és sűrűségtérben

Hibrid kvantum algoritmus a kúpos metszéspontok észlelésére

Variációs kvantum algoritmusok jellemzése szabad fermionok segítségével

Paraméterbeállítás a súlyozott problémák kvantumkörülbelül optimalizálása során

A kvantum-inkompatibilitás különböző fogalmainak egyesítése a kommunikációs erőforrás-elméletek szigorú hierarchiájává

A hullámfüggvény topológia robusztus mérése NISQ kvantumszámítógépeken

Rólunk

Vertical Search & Ai

Emelvény

Maradjon kapcsolatban

Fiók