Megmenthet minket a mesterséges intelligencia a természeti katasztrófáktól?

A természeti katasztrófák hihetetlenül veszélyesek. Pénzbeli költségük van, de gyakran életek elvesztésének kockázatával is járnak. Míg a technológia fejlődött ezen események előrejelzésében, a kutatók még nem tökéletesítették.

Azonban az AI lehet a következő nagy dolog a katasztrófa-előrejelzésben. Tanulási és újratanítási képességével a mesterséges intelligencia sokat ígér a károk enyhítésében. De vajon valóban megmenthet-e minket a természeti katasztrófáktól?

A szoftver tanítása adatokkal

A tudósok már azt várják, hogy a mesterséges intelligencia hogyan segíthet a természeti katasztrófák előrejelzésében. Egy ilyen modell elemezte az elmúlt 40 év időjárási adatait kisebb pontossággal, de sokkal nagyobb sebességgel. Ezek az előrejelzések pontosabbá válhatnak a gyorsabb kiértékelési időkkel, ahogy a programozók módosítják és újratanítják a modelleiket. Ennek a tanulási lehetőségnek köszönhetően a mesterséges intelligencia képes arra, hogy egyre nagyobb biztonsággal értesítse a lakosságot a természeti katasztrófákról.

A mesterséges intelligencia nagy mennyiségű adat összegyűjtésére és értelmezésére való képessége hasznosnak bizonyul. A klímaváltozás miatt a Föld időjárása sokkal kiszámíthatatlanabbá vált. A lakástulajdonosok és a vállalkozások érdekében felkészülni a természeti katasztrófákra, tudniuk kell, mikor és hol történhetnek ezek az események. A kutatók a mesterséges intelligenciát a nem időjárási jelenségekre is kiterjesztik, mint például a földrengések és az erdőtüzek.

"A mesterséges intelligencia előrejelzései pontosabbá válhatnak a gyorsabb kiértékelési időkkel, ahogy a programozók kiigazítják és újratanítják modelljeiket" 

Hogyan jósolja meg a mesterséges intelligencia a katasztrófákat

Miután a tudósok megtanították a programot ezekről a természeti jelenségekről, megtudhatja, milyen jelekre kell figyelni. Ezzel a mesterséges intelligencia pontosabban meg tudja határozni, hogy mikor csapnak be a katasztrófák, és mennyire lesznek veszélyesek.

Árvíz

2018-ban a Google megkezdte a mesterséges intelligencia bevezetését az indiai árvizek előrejelzésére. Indítása óta ez a program mára Bangladesre bővült, lehetővé téve szinte 250 millió ember kap értesítést súlyos árvízről. Régebbi és a közelmúltban gyűjtött adatokat használtak arra, hogy megtanítsák szoftvereiket, hogyan ismerjék fel a potenciális katasztrófa jeleit. A Yale-lel végzett kutatás során a Google azt találta, hogy az áradásokról értesítést kapott emberek 65%-a a felkészülés vagy a evakuálás mellett döntött.

Jelenleg több Bangladesre szeretnének terjeszkedni, és gyorsabban eljuttatni ezeket a figyelmeztetéseket. 2020-ban megduplázták előrejelzési idejüket, lehetővé téve az embereknek, hogy felkészüljenek egy további napra. A Google arról is tájékoztatja ezeket az árvíz sújtotta területeket, hogy mennyi víz valószínű és hol. Ahogy a mesterséges intelligencia megtanulja, továbbra is pontos információkat adhat az embereknek arról, hogyan érinthetik őket az árvizek.

"A Google régebbi és nemrégiben gyűjtött adatokat használt fel arra, hogy megtanítsa szoftverének, hogyan ismerje fel a potenciális katasztrófa jeleit." 

Földrengések

Geotudósokból álló csapat gépi tanulásba kezdett a földrengések előrejelzésére. Egy laborban a mesterséges intelligencia pontosan tudta értékelni amikor úgynevezett „laboratóriumi rengések” következnének be. Más európai kísérletek sikeresen megismételték eredményeiket.

A közelmúltban Paul Johnson, az első kutatócsoport tagja publikált egy tanulmányt az Egyesült Államok csendes-óceáni északnyugati részén tapasztalható lassú csúszással járó földrengésekről. Modelljük már napokkal azelőtt azonosíthatja a rengések kezdetét, hogy megtörténjen, és egyre jobb eredményeket remélnek.

Noha vannak kritikák a rengések előrejelzésével kapcsolatban, ezek a tudósok egyetértenek abban, hogy ezek a természeti jelenségek egy újabb formája, és előrejelzésük sem lehet más.

tüzek

Krisha Rao – Ph.D. Stanford Egyetem hallgatója – kifejlesztette az AI-t, hogy megjósolja, mennyi tüzelőanyag van egy esetleges erdőtűzben. A szoftver mikrohullámú sütővel határozza meg, mennyire nedvesek az erdő levelei. Ha a műhold nagyszámú, a levelek által visszavert hullámot vesz fel, akkor kisebb a tűzveszély. A modellje 12 amerikai államban tesztelték és körülbelül 70%-os pontosságú volt.

Bár minden tűz egyedi, a kutatók remélik, hogy a mesterséges intelligencia segíthet. Ahogy a szoftver folyamatosan ismeri a különböző tényezőket, a pontos előrejelzési arány növekedhet.

„[Rao] modelljét az Egyesült Államok 12 államában tesztelték, és körülbelül 70%-os pontosságú volt [a tűzveszély meghatározásában].”

Hurrikánok és tornádók

A korábbi hurrikán-előrejelzési modellek bonyolultságuk miatt pontatlanok voltak. A Pacific Northwest National Laboratory tudósai azonban találhattak egy módot arra, hogy a mesterséges intelligencia segítségével megbízhatóbban mérjék ezeket a bonyolultságokat. Ők megtanították a szoftverüket a kapcsolatról a hurrikán viselkedése, a szél sebessége, valamint a víz és a levegő hőmérséklete között. Ezek a kutatók úgy vélik, hogy modelljük megjósolhatja, hogy ezek a viharok hogyan fognak működni, ahogy történnek, és ahogy az éghajlat megváltozik.

2020-ban a Nemzeti Légkörkutatási Központ megkezdte a tornádók és jégesők mesterséges intelligencia-előrejelzésének tesztelését. Mind a keleti, mind a nyugati parton modelljük jelentősen javította a hagyományos előrejelzések pontosságát. Azon túl, hogy megjósolták a viharok helyét, mesterséges intelligenciájuk meghatározta, hogy jégeső vagy szél okoz-e több kárt. Azt mintegy 40 különböző légköri tényezőt használ mintákat találni és döntést hozni.

Mesterséges intelligencia használata a természeti katasztrófák előrejelzésére

A jelenlegi előrejelzési technológia meglehetősen megbízható, de javítható. Az AI lehet az a fejlesztés, amire szüksége van. Mivel az embernél gyorsabban képes elemezni a mintákat és előrejelzéseket készíteni, a meteorológusok és más tudósok mesterséges intelligenciát használhatnak a szélsőséges időjárási jelenségek pontosabb beazonosítására. Tanulási és újratanulási képességei több embert menthetnek meg a természeti katasztrófáktól.

Is, Olvassa el 10 módszer a mesterséges intelligencia használatára az oktatásban