Segíthet-e a mesterséges intelligencia a bankoknak a fenntarthatósági forradalom előmozdításában?

Segíthet-e a mesterséges intelligencia a bankoknak a fenntarthatósági forradalom előmozdításában?

Segíthet-e a mesterséges intelligencia a bankoknak a fenntarthatósági forradalom előmozdításában? PlatoBlockchain adatintelligencia. Függőleges keresés. Ai.

TLDR: Az éghajlat-innovációs versenyben az AI lehet a titkos szósz annak érdekében, hogy a bankok elég okosak legyenek ahhoz, hogy kihasználják erejét. 

Egy olyan korszakban, amikor az éghajlatváltozás sürgősségét lehetetlen figyelmen kívül hagyni, a világ az ipar minden zugában fenntartható megoldásokat keres. Ebben a törekvésben az egyik szektor, amely hatalmas potenciált rejt magában a pozitív változásra, a bankszektor. Lehetséges, hogy a mesterséges intelligencia (AI) nem csak a pénzügyi környezet átalakításának kulcsa, hanem a zöldebb, fenntarthatóbb jövő felé vezető utunk felgyorsításában is? A válasz határozott „igen”, de az „igen” egy figyelmeztetéssel jár: „ha elég okosak vagyunk, hogy kiaknázzuk a benne rejlő lehetőségeket…”

A lehetőség

A mesterséges intelligencia forradalom küszöbén a bankok szerte a világon egyedülálló lehetőség előtt állnak: az AI erejét kihasználva forradalmasíthatják szolgáltatásaikat, és technológiailag támogatott, környezettudatos banki megoldásokat kínálhatnak. Ez nem csak egy fülbemászó ötlet; Ez egy gyakorlatias és előremutató stratégia, amely segíthet a bankoknak kielégíteni a fogyasztói igényeket, kiépíteni a lojalitást és megteremteni a bizalmat, elősegíteni fenntartható/zöld hiteleik elfogadását, és megfelelni a szabályozási követelményeknek. 

Az éghajlati innováció térnyerése

Az éghajlatváltozással kapcsolatos globális „tudat” (és a „lelkiismeret”) megváltozott. A költekezés éghajlatra gyakorolt ​​hatásának megértése a pusztán „jó tudni” olyasvalamivé fejlődött, amelyet az ügyfelek most már aktívan követelnek, és a bankok számára gyorsan „higiéniai tényezővé” válik az a képesség, hogy költéseiket környezeti és társadalmi értékeikhez igazítsák. 

Ezek a bankok és a számviteli újítók ráébredtek arra a tényre, hogy az ügyfeleknek a szénlábnyomuk kezelésében való segítése újból bevonhatja a nem elkötelezett ügyfeleket; cement vásárlói hűség; és segít alakítani az ügyfelek ajánlatát – mindez segíti a kereskedelmi előny megőrzését az egyre versenyképesebb banki környezetben.

Ráadásul a rendelkezésre álló eredmények azt sugallják, hogy az innovatív szén-dioxid-mérési és -csökkentési funkciók felhasználói nagyobb valószínűséggel ajánlják bankjukat családtagjainak és barátaiknak; és az egyik bank felhasználói 4.2/5-ös elégedettségi besorolásról számoltak be – ez a legmagasabb értékelés a bank által bevezetett szolgáltatások közül. A rendelkezésre álló statisztikák azt mutatják, hogy a szénlábnyom funkciót használók 37%-a kötelezi el magát a számukra javasolt éghajlat-változási intézkedések mellett; átlagos tartózkodási idővel 4-6 perc. Az elkötelezett felhasználók harmada Z generációs / Millennials – ez segít a bank felhasználói bázisának jövőbiztosságában.

Az AI, mint a játék megváltoztatója

Hogyan tudnak a bankok megfelelni ennek a kihívásnak, és hogyan változtathatják meg a játékot a fenntarthatóság javára? A válasz az AI-ban rejlik. A mesterséges intelligencia számos módot kínál arra, hogy a bankokat a fenntarthatóság jeladóivá tegyék.

Globálisan a legtöbb bank már azon az úton halad, hogy csökkentse működési kibocsátását.
Szénlábnyom-kezelési eszközök felhatalmazza őket arra, hogy az ügyfeleket, akiknek együttesen legalább 100-szor nagyobb lábnyoma van, mint a banknak, arra az útra vigyék, hogy nagyszabású bolygókímélő akciókat hajtsanak végre, és az alapvető előnyökkel járnak. 

Az AI számos szempontból alapja ezeknek az eszközöknek:

> A kiadások pontos kategorizálása 

Ahhoz, hogy sikeres és kellően pontos szén-dioxid-mérést végezhessen egy magánszemély, háztartás vagy vállalkozás számára, tudnia kell, hogy egy tranzakció melyik kiadási területre vonatkozik. A jelenlegi kategorizálási képesség a kiskereskedelmi tranzakciók és különösen az üzleti tranzakciók tekintetében jelentősen javítható. Ezek kritikusak a szénlábnyom pontos mérése szempontjából, és a mesterséges intelligencia segíthet a megfelelő kategória azonosításában és hozzárendelésében (a kereskedő webhelyének elemzése alapján) a kibocsátási tényező hozzárendelése előtt. 

(Fontos, hogy az „Open Banking” szolgáltatással hozzáférést biztosíthatunk az egyéneknek, hogy adataikat felhasználhassák például a szén-dioxid-kibocsátás nyomon követésére; és azok a bankok, amelyek az alkalmazáson belül szénlábnyom-mérési funkciót biztosítanak, elkerülik, hogy ügyfeleik máshova menjenek ilyen típusú támogatásért.)

> A „következő legjobb cselekvés” javaslata / motiváló változtatás

A vállalkozás számára meghozandó „következő legjobb lépések” a felhasználó kibocsátási profilja alapján kerülnek bemutatásra az adott ágazatban. Az AI megkönnyítené a legmegfelelőbb éghajlati intézkedés bemutatását, amely a legnagyobb mértékben csökkenti a kibocsátást (ami hosszú időn keresztül leginkább elérhető és kezelhető) más, hozzájuk hasonló vállalkozások sikere alapján. A mesterséges intelligencia emellett segíthet motiválni az egyéneket vagy a vállalkozásokat ennek a cselekvésnek a végrehajtására azáltal, hogy elemzi a korábban elfogadott viselkedési formákat és a mögöttük rejlő legsikeresebb ösztönzőket/lökéseket. 

A bankok számára ez az a hely, ahol a fenntartható termékek és szolgáltatások népszerűsítésével „bezárhatják a hurkot”. Ebben a tekintetben a mesterséges intelligencia hatékony eszköz lehet személyre szabott „súrlódási pontok” létrehozásában, amelyek jelzéseket/értesítéseket/felugró ablakokat használnak a fenntarthatóbb döntések meghozatala érdekében, ugyanúgy, ahogy a vezető kiskereskedők használják ezeket a túlfogyasztás növelésére. 

Az előttünk lévő út

A mesterséges intelligencia beépítése a banki gyakorlatba nem csupán futurisztikus elképzelés; ez gyakorlati szükséglet. Azok a bankok, amelyek a mesterséges intelligenciát kihasználva lehetővé teszik az ügyfelek számára, hogy tudatos költési döntéseket hozzanak, jelentős versenyelőnyre tesznek szert. 

Itt az ideje, hogy megváltoztassuk pénzünk működését. A bankok támogathatják ezt a változást, megragadhatják az első lépésben lévő előnyüket, és előkészíthetik az utat egy fényesebb, fenntarthatóbb jövő felé, amely az AI segítségével nyitja meg a banki szektor fenntartható forradalmát.

Időbélyeg:

Még több Fintextra