A mai napon örömmel jelentjük be három olyan bevezetést, amelyek segítenek a személyre szabott vásárlói élmény javításában Az Amazon testreszabása és generatív AI. Akár felügyelt megoldást keres, akár sajátot épít, ezeket az új képességeket felhasználhatja utazása során.
Az Amazon Personalize egy teljesen felügyelt gépi tanulási (ML) szolgáltatás, amely megkönnyíti a fejlesztők számára, hogy személyre szabott élményeket nyújtsanak felhasználóiknak. Lehetővé teszi az ügyfelek elköteleződésének javítását azáltal, hogy személyre szabott termék- és tartalomajánlásokat tesz közzé webhelyeken, alkalmazásokban és célzott marketingkampányokban, ML szakértelem nélkül. Használata receptek (specifikus felhasználási esetekre elkészített algoritmusok), amelyeket az Amazon Personalize biztosít, változatos személyre szabási élményeket kínálhat, például „ajánlom Önnek”, „gyakran vásároljuk együtt”, útmutatást a következő legjobb műveletekhez, valamint célzott marketingkampányokat a felhasználók szegmentálásával.
A generatív AI gyorsan átalakítja a vállalkozások üzleti tevékenységét. Gartner előrejelzése szerint „2026-ra a vállalkozások több mint 80%-a használ majd generatív AI API-kat vagy modelleket, vagy telepített generatív mesterségesintelligencia-kompatibilis alkalmazásokat éles környezetben, szemben a 5-as kevesebb mint 2023%-kal.” Bár a generatív mesterséges intelligencia gyorsan tud tartalmat létrehozni, önmagában nem elegendő a magasabb fokú személyre szabás biztosításához, hogy alkalmazkodni tudjunk az egyes felhasználók folyamatosan változó és árnyalt preferenciáihoz. Sok vállalat aktívan keres megoldásokat a felhasználói élmény javítására az Amazon Personalize és a generatív AI segítségével.
Fox Corporation (FOX) hír-, sport- és szórakoztató tartalmakat állít elő és terjeszt.
„A generatív mesterséges intelligenciát integráljuk az Amazon Personalize szolgáltatással, hogy hiperszemélyre szabott élményeket biztosítsunk felhasználóinknak. Az Amazon Personalize segített abban, hogy magas szintű automatizálást érjünk el a tartalom testreszabása terén. Például a FOX Sports 400%-os nézettségi növekedést tapasztalt az esemény utáni kezdéssel, amikor alkalmazták. Most az Amazon Bedrock segítségével bővítjük a generatív mesterséges intelligenciát, hogy segítsünk tartalomszerkesztőinknek tematikus gyűjtemények létrehozásában. Várjuk az olyan funkciók felfedezését, mint az Amazon Personalize Content Generator és a Personalize on LangChain, hogy tovább személyre szabhassuk ezeket a gyűjteményeket a felhasználók számára.”
– Daryl Bowden, a technológiai platformok ügyvezető alelnöke.
Bejelenti az Amazon Personalize Content Generatort, hogy az ajánlások még meggyőzőbbek legyenek
Az Amazon Personalize elindította a Content Generatort, egy új, mesterséges intelligencia által vezérelt, generatív képességet, amely segít a vállalatoknak az ajánlások meggyőzőbbé tételében azáltal, hogy azonosítja az ajánlott elemek közötti tematikus kapcsolatokat. Ez a képesség a szokásos kifejezéseken, például „Azok, akik ezt megvették…” olyan vonzóbb szlogenekre emelheti az ajánlási élményt, mint például a „Rise and Shine” egy reggeli ételgyűjteményhez, amelyek kattintásra és vásárlásra csábítják a felhasználókat.
Az Amazon Personalize Content Generator hatásának részletesebb megismeréséhez nézzünk meg két példát.
1. használati eset: Filmgyűjtemények körhintacímei
A mikro-műfaj egy speciális alkategória a film, a zene vagy a média egyéb formáinak szélesebb műfaján belül. A streaming platformok mikroműfajokat használnak a felhasználói élmény fokozására, lehetővé téve a nézők vagy hallgatók számára, hogy olyan tartalmakat fedezzenek fel, amelyek megfelelnek sajátos ízlésüknek és érdeklődési körüknek. Azáltal, hogy mikroműfajú médiatartalmakat ajánlanak, a streaming platformok sokféle preferenciát kielégítenek, ami végső soron növeli a felhasználók elkötelezettségét és elégedettségét.
Mostantól az Amazon Personalize Content Generator segítségével körhintacímeket hozhat létre mikroműfaji gyűjteményekhez. Először is importálja a felhasználók interakcióinak és elemeinek adatkészleteit az Amazon Personalize szolgáltatásba képzés céljából. Feltöltöd a listát itemId
értékeit, mint a magtételeket. Ezután hozzon létre egy kötegelt következtetési feladatot kiválasztva Tematikus ajánlások a Tartalomgenerátorral az Amazon Personalize konzolon vagy beállításon batch-inference-job-mode
nak nek THEME_GENERATION
az API konfigurációban.
A kötegelt következtetés kimeneteként hasonló elemek készletét és témát kap minden kezdőelemhez. Elem-téma relevanciapontszámokat is biztosítunk, amelyek segítségével küszöbértéket állíthat be, hogy csak a témához erősen kapcsolódó elemek jelenjenek meg. A következő képernyőkép egy példát mutat a kimenetre:
Ezt követően lecserélheti az általános „More like X” kifejezést az Amazon Personalize Content Generator kimeneti témájára, hogy az ajánlásokat még vonzóbbá tegye.
2. használati eset: Tárgysorok marketinges e-mailekhez
Az e-mail marketing, bár költséghatékony, gyakran küzd az alacsony nyitási és magas leiratkozási aránnyal. Az e-mail megnyitására vonatkozó döntés kritikusan attól függ, hogy mennyire vonzó a tárgysor, mivel a címzettek ezt látják először a feladó nevével együtt. A tetszetős tárgysorok szkriptelése azonban gyakran fárasztó és időigényes lehet.
Az Amazon Personalize Content Generator segítségével most még hatékonyabban hozhat létre vonzó tárgysorokat vagy címsorokat az e-mail törzsében, így tovább személyre szabhatja e-mail kampányait. Ugyanazt az adatfeldolgozási, betanítási és kötegelt következtetési feladat létrehozásának folyamatát követi, mint az előző használati esetben. A következő példa egy marketinges e-mailre, amely tartalmazza az Amazon Personalize kimenetét a Content Generator segítségével, beleértve az ajánlott elemeket és a generált tárgysort:
Ezek a példák azt mutatják be, hogy az Amazon Personalize Content Generator hogyan segíthet Önnek vonzóbb böngészési élmény vagy hatékonyabb marketingkampány létrehozásában. Részletesebb utasításokért lásd: Tematikus köteg ajánlások.
A LangChain integráció bejelentése az Amazon Personalize és a LangChain keretrendszer zökkenőmentes integrálása érdekében
LangChain egy erőteljes nyílt forráskódú keretrendszer, amely lehetővé teszi a nagy nyelvi modellekkel (LLM) való integrációt. Az LLM-ek jellemzően sokoldalúak, de megküzdhetnek a tartományspecifikus feladatokkal, ahol mélyebb kontextusra és árnyalt válaszokra van szükség. A LangChain felhatalmazza a fejlesztőket az ilyen forgatókönyvekben arra, hogy modulokat (ügynököket/láncokat) építsenek a sajátos generatív mesterségesintelligencia-feladatokhoz. Kontextust és memóriát is bevezethetnek az LLM-ekbe azáltal, hogy összekapcsolják és láncolják az LLM promptokat, hogy megoldják a különböző problémákat. használati esetek.
Izgatottan várjuk a LangChain integráció elindítását. Ezzel az új képességgel az építők a LangChain Amazon Personalize egyéni láncát használhatják, hogy zökkenőmentesen integrálják az Amazon Personalize-t a generatív AI-megoldásokkal. A generatív mesterségesintelligencia-megoldások személyre szabott megjelenésével személyre szabottabb és relevánsabb interakciókat hozhat létre a végfelhasználókkal. A következő kódrészlet bemutatja, hogyan hívhatja meg az Amazon Personalize-t, hogyan kérhet le ajánlásokat egy kampányhoz vagy ajánlóhoz, és hogyan töltheti be azokat zökkenőmentesen generatív AI-alkalmazásaiba a LangChain ökoszisztémán belül. Erre is használhatod szekvenciális láncok.
Ezzel a képességgel személyre szabott marketinges másolatokat készíthet, tömör összefoglalókat készíthet az ajánlott tartalmakról, ajánlhat termékeket vagy tartalmakat chatbotokban, és kreativitásával új generációs vásárlói élményeket építhet ki.
Az Amazon Personalize mostantól lehetővé teszi metaadatok visszaadását következtetési válaszként a generatív AI-munkafolyamat javítása érdekében
Az Amazon Personalize most javítja a generatív mesterséges intelligencia munkafolyamatát azáltal, hogy engedélyezi a visszatérési tétel metaadatait a következtetési kimenet részeként. Ha javaslatokat kap a metaadatokkal együtt, kényelmesebbé válik az LLM-ek további kontextusának biztosítása. Ez a további kontextus, mint például a műfaj és a termékleírás, segíthet a modelleknek abban, hogy mélyebben megértsék az elemattribútumokat, hogy relevánsabb tartalmat hozzanak létre.
Az Amazon Personalize mindkettőnél támogatja ezt a képességet egyedi receptek és a domain optimalizált ajánlók. Kampány vagy ajánló létrehozásakor engedélyezheti a metaadatok visszaadását az ajánlási eredményekkel, vagy módosíthatja a beállítást a kampány vagy az ajánló frissítésével. Legfeljebb 10 metaadatmezőt és 50 ajánlási eredményt választhat ki a metaadatok visszaadásához egy következtetési hívás során, akár az Amazon Personalize API-n, akár az Amazon Personalize konzolon keresztül.
A következő egy példa az API-ban:
Következtetés
Az AWS-nél folyamatosan újítunk ügyfeleink érdekében. Az Amazon Personalize és az Amazon Bedrock által hajtott új bevezetések bevezetésével gazdagítani fogjuk az építői és felhasználói élmény minden aspektusát, növelve a hatékonyságot és a végfelhasználói elégedettséget. Ha többet szeretne megtudni az ebben a bejegyzésben tárgyalt képességekről, nézze meg Amazon Personalize funkciók és a Amazon Personalize fejlesztői útmutató.
A szerzőkről
Jingwen Hu az Amazon Personalize csapatának vezető műszaki termékmenedzsere, aki az AWS AI/ML-lel dolgozik. Szabadidejében szívesen utazik és felfedezi a helyi ételeket.
Pranav Agarwal AWS AI/ML vezető szoftvermérnök, és szoftverrendszerek tervezésén és AI-alapú ajánlórendszerek méretarányos kiépítésén dolgozik. Munkán kívül szeret olvasni, futni és korcsolyázni.
Rishabh Agrawal vezető szoftvermérnök, aki az AWS-nél mesterséges intelligencia szolgáltatásokkal foglalkozik. Szabadidejében szeret túrázni, utazni és olvasni.
Ashish Lal Senior Product Marketing Manager, aki az AI-szolgáltatások termékmarketingjét vezeti az AWS-nél. 9 éves marketing tapasztalattal rendelkezik, és vezette az intelligens dokumentumfeldolgozás termékmarketing tevékenységét. Üzleti adminisztrációból szerzett mesterfokozatot a Washingtoni Egyetemen.
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
- PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/drive-hyper-personalized-customer-experiences-with-amazon-personalize-and-generative-ai/
- :van
- :is
- :nem
- :ahol
- $ UP
- 1
- 10
- 100
- 11
- 125
- 13
- 14
- 17
- 2023
- 2026
- 22
- 24
- 29
- 36
- 39
- 40
- 50
- 7
- 9
- a
- Rólunk
- Elérése
- cselekvések
- aktívan
- alkalmazkodni
- hozzáadásával
- További
- igazgatás
- AI
- AI szolgáltatások
- AI-hajtású
- AI / ML
- algoritmusok
- Igazítás
- lehetővé téve
- lehetővé teszi, hogy
- kizárólag
- mentén
- Is
- Bár
- amazon
- Az Amazon testreszabása
- Az Amazon Web Services
- an
- és a
- bejelent
- Antropikus
- api
- API-k
- tetszetős
- alkalmazások
- alkalmazott
- VANNAK
- AS
- megjelenés
- segít
- At
- vonzó
- attribútumok
- Automatizálás
- AWS
- BE
- mert
- nevében
- BEST
- között
- Túl
- test
- mindkét
- megvett
- Reggeli
- tágabb
- Legelészés
- épít
- építész
- építők
- Épület
- üzleti
- de
- by
- hívás
- Kampány
- Kampányok
- TUD
- képességek
- képesség
- körhinta
- eset
- esetek
- ellát
- lánc
- láncok
- chatbots
- ellenőrizze
- Takarításra
- kettyenés
- kód
- gyűjtemény
- gyűjtemény
- Oszlopok
- Vígjáték
- Companies
- kényszerítő
- tömör
- Configuration
- Csatlakozó
- kapcsolatok
- Konzol
- állandóan
- tartalom
- kontextus
- Kényelmes
- költséghatékony
- kézműves
- teremt
- létrehozása
- kreativitás
- szokás
- vevő
- Ügyfél-elkötelezettség
- Ügyfelek
- testreszabás
- dátum
- adatkészletek
- döntés
- mélyebb
- alapértelmezett
- Fok
- szállít
- mutatja
- függ
- telepített
- leírás
- részlet
- részletes
- Fejlesztő
- fejlesztők
- felfedez
- tárgyalt
- számos
- do
- dokumentum
- hajtás
- alatt
- minden
- könnyű
- ökoszisztéma
- szerkesztők
- Hatékony
- hatékonyság
- eredményesen
- erőfeszítés
- megerőltetés nélküli
- bármelyik
- ELEMELNI
- felemelő
- felhatalmazza
- lehetővé
- engedélyezve
- lehetővé teszi
- lehetővé téve
- eljegyzés
- vonzó
- mérnök
- növelése
- élvezetes
- elég
- gazdagítják
- Vállalatok
- Szórakozás
- csábító
- környezetek
- folyton változó
- Minden
- példa
- példák
- izgatott
- végrehajtó
- tapasztalat
- tapasztalt
- Tapasztalatok
- szakvélemény
- feltárása
- Feltárása
- Jellemzők
- női
- Fields
- Film
- vezetéknév
- következik
- következő
- élelmiszer
- A
- formák
- Előre
- róka
- Keretrendszer
- ból ből
- teljesen
- további
- Nyereség
- Gartner
- generál
- generált
- nemző
- Generatív AI
- generátor
- fajta
- Műfajok
- kap
- szerzés
- kapott
- útmutatást
- Legyen
- he
- Headlines
- segít
- segített
- segít
- neki
- Magas
- <p></p>
- övé
- Hogyan
- azonban
- HTML
- HTTPS
- azonosító
- Hatás
- importál
- javul
- javítja
- in
- Beleértve
- magában
- Növelje
- növekvő
- egyéni
- újító
- bemenet
- példa
- utasítás
- integrálni
- integrálása
- integráció
- Intelligens
- Intelligens dokumentumfeldolgozás
- kölcsönhatások
- érdekek
- bele
- bevezet
- bevezetéséről
- IT
- tételek
- Munka
- utazás
- jpg
- nyelv
- nagy
- indít
- indított
- elindítja
- vezet
- vezetékek
- TANUL
- tanulás
- Led
- kevesebb
- szintek
- élet
- mint
- vonal
- vonalak
- Lista
- hallgatók
- LLM
- helyi
- néz
- keres
- Elő/Utó
- gép
- gépi tanulás
- csinál
- KÉSZÍT
- sikerült
- menedzser
- sok
- Marketing
- mester
- Lehet..
- Média
- Memory design
- Metaadatok
- ML
- modellek
- Modulok
- több
- film
- Filmek
- zene
- név
- szükséges
- Új
- hír
- következő
- következő generációs
- éjszaka
- nem
- Most
- of
- ajánlat
- gyakran
- on
- csak
- nyitva
- nyílt forráskódú
- optimalizált
- opció
- or
- érdekében
- Más
- mi
- ki
- teljesítmény
- kívül
- saját
- rész
- Testreszabás
- megszemélyesít
- Személyre
- kifejezés
- csővezeték
- Platformok
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- állás
- hatalom
- powered
- erős
- Bekapcsolom
- jósolja
- preferenciák
- előkészített
- elnök
- előző
- folyamat
- feldolgozás
- termel
- Termékek
- termék menedzser
- Termelés
- Termékek
- utasításokat
- ad
- feltéve,
- Vásárlás
- gyorsan
- Az árak
- Olvasás
- kész
- címzettek
- ajánl
- Ajánlást
- ajánlások
- ajánlott
- ajánló
- utal
- összefüggő
- relevancia
- cserélni
- kötelező
- válasz
- válaszok
- Eredmények
- visszatérés
- rutin
- futás
- azonos
- elégedettség
- Skála
- forgatókönyvek
- zökkenőmentesen
- lát
- mag
- keres
- szegmentáció
- válasszuk
- kiválasztása
- idősebb
- szolgáltatás
- Szolgáltatások
- készlet
- beállítás
- ő
- előadás
- kirakat
- Műsorok
- hasonló
- töredék
- szoftver
- Software Engineer
- megoldások
- Megoldások
- SOLVE
- specializált
- különleges
- Sport
- standard
- kezdődik
- folyó
- erős
- erősen
- Küzdelem
- küzdelmek
- tárgy
- ilyen
- Támogatja
- Systems
- szabott
- célzott
- feladatok
- ízek
- csapat
- Műszaki
- Technológia
- mint
- hogy
- A
- azok
- tematikus
- téma
- témájú
- Ezek
- ők
- dolog
- ezt
- azok
- három
- küszöb
- Keresztül
- idő
- időigényes
- címei
- nak nek
- érintse
- Képzések
- Átalakítás
- transzformáló
- Utazó
- kettő
- jellemzően
- Végül
- megértés
- egyetemi
- frissítése
- us
- használ
- használati eset
- használt
- használó
- User Experience
- Felhasználók
- használ
- segítségével
- segédprogramok
- Vákuum
- Értékek
- változó
- sokoldalú
- vice
- Alelnök
- nézők
- washington
- we
- háló
- webes szolgáltatások
- honlapok
- amikor
- vajon
- míg
- WHO
- lesz
- val vel
- belül
- Munka
- munkafolyamat
- dolgozó
- művek
- év
- te
- A te
- zephyrnet