A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás világa nagyon gyorsan fejlődik. Valójában olyan gyors, hogy figyelemre méltó arra gondolni, hogy mindössze egy évtizeddel ezelőtt az AlexNet modell uralta az ImageNet versenyt, és elindította azt a folyamatot, amely a mélytanulást jóhiszemű technológiai mozgalommá tette. Ma, a játékról szóló évek szalagcímei után, folyamatosan növekvő innovációt látunk, amely a való világra vonatkozik.
Csak az elmúlt néhány évben az AI/ML modellek, például a GPT-3 és az AlphaFold olyan képességeket biztosítottak, amelyek katalizálták új termékek és a társaságok, és ez kiterjesztette a számítógépek képességeinek megértését.
Ezt szem előtt tartva úgy gondoltuk, hogy felülvizsgáljuk az AI/ML lefedettségünket Jövő az év első felében, és utolér néhányat – de biztosan nem minden - az abban az időben történt főbb iparági fejlesztésekről. Amint látni fogja, a nagy nyelvi modellek, a generatív modellek és az alapmodellek bizonyos kombinációi a figyelem fő forrását jelentik, és mi csak a felszínt söpörjük, hogy megértsük, mire képesek, és hogy a nagy kutatásokon kívüli világ a laborok hasznosíthatják erejüket.
A Jövő fókusz: Hogyan lehet kihasználni az AI/ML fejlesztéseket
Hogyan használjunk masszív AI-modelleket (mint például a GPT-3) az induláskor szerző: Elliot Turner / Hyperia
AlphaFold, GPT-3 és az intelligencia bővítése mesterséges intelligencia segítségével szerző: Niko Grupen / Cornell
AlphaFold, GPT-3 és az intelligencia bővítése mesterséges intelligencia segítségével (2. rész) szerző: Niko Grupen / Cornell
Data50: A világ legjobb adatszolgáltatói Jennifer Li, Sarah Wang és Jamie Sullivan / a16z
Feltörekvő architektúrák a modern adatinfrastruktúrához by Matt Bornstein, Jennifer Li és Martin Casado / a16z
A mély tanulás évtizede: Hogyan fejlődött az AI startup tapasztalata Richard Socherrel (Kérdések és válaszok) / you.com
7 technika megbízható mesterségesintelligencia-modellek készítéséhez írta: Beena Ammanath (könyvrészlet) Deloitte
A két dolog, amire szükségünk lesz a következő AlphaFoldhoz Daphne Kollerrel (Kérdések és válaszok) / Insitro
Iparági fókusz: képek, szavak és további kódolás
Versenyképes programozás AlphaCode-al / mély Mind
A mesterséges intelligencia megtanítása 100 beszélt és írott nyelv valós idejű fordítására / Meta AI
Pathways Language Model (PaLM): 540 milliárd paraméterre skálázás az áttörő teljesítmény érdekében / Google Research
DALL-E2 / OpenAI
Kép: Szöveg-kép diffúziós modellek / Google Research
Az ilyen típusú fejlesztések és a használatuk jobb megértése miatt elkötelezettek vagyunk az AI/ML lefedettségének fokozása mellett, és különösen annak a valós környezetben való alkalmazásában a következő időszakban. pár év. Tól től biotechnológia nak nek televízió, készen állunk arra, hogy alaposan újragondoljuk, mi lehetséges, és hogyan segítheti a szoftver az embereket legvadabb ötleteik megvalósításában. Ha valami izgalmas és újdonságon dolgozik az AI/ML térben, és szeretné megosztani gondolatait arról, hogy merre tartunk, kérem küldjön nekünk egy pályát.
Feladás dátuma: 27. június 2022
Technológia, innováció és a jövő, ahogy azt az építők elmondták.
A „bejegyzésekben” kifejezett nézetek (beleértve a cikkeket, podcastokat, videókat és a közösségi médiát) az ott idézett személyek nézetei, és nem feltétlenül az AH Capital Management, LLC („a16z”) vagy leányvállalatai nézetei. Az itt található bizonyos információk harmadik féltől származnak, többek között az a16z által kezelt alapok portfólióvállalataitól. Noha megbízhatónak vélt forrásokból származnak, az a16z nem ellenőrizte önállóan ezeket az információkat, és nem tesz kijelentést az információ tartós pontosságáról vagy adott helyzetre való megfelelőségéről.
Ez a tartalom csak tájékoztatási célokat szolgál, és nem támaszkodhat rá jogi, üzleti, befektetési vagy adótanácsadásként. Ezekkel a kérdésekkel kapcsolatban konzultáljon saját tanácsadójával. Bármely értékpapírra vagy digitális eszközre történő hivatkozások csak illusztrációs célt szolgálnak, és nem minősülnek befektetési ajánlásnak vagy befektetési tanácsadási szolgáltatás nyújtására vonatkozó ajánlatnak. Ezen túlmenően ez a tartalom nem irányul befektetőknek vagy leendő befektetőknek, és nem szánja őket felhasználásra, és semmilyen körülmények között nem lehet rá támaszkodni az a16z által kezelt alapokba történő befektetésről szóló döntés meghozatalakor. (A16z alapba történő befektetésre vonatkozó felajánlást csak az ilyen alap zártkörű kibocsátási memoranduma, jegyzési szerződése és egyéb vonatkozó dokumentumai tesznek, és azokat teljes egészében el kell olvasni.) Az említett, hivatkozott befektetések vagy portfólióvállalatok, ill. A leírtak nem reprezentatívak az a16z által kezelt járművekbe történő összes befektetésre, és nem garantálható, hogy a befektetések nyereségesek lesznek, vagy a jövőben végrehajtott egyéb beruházások hasonló tulajdonságokkal vagy eredménnyel járnak. Az Andreessen Horowitz által kezelt alapok befektetéseinek listája (kivéve azokat a befektetéseket, amelyek esetében a kibocsátó nem adott engedélyt a16z számára a nyilvánosságra hozatalra, valamint a nyilvánosan forgalmazott digitális eszközökbe történő be nem jelentett befektetéseket) a következő címen érhető el: https://a16z.com/investments/.
A benne található diagramok és grafikonok kizárólag tájékoztató jellegűek, és nem szabad rájuk hagyatkozni befektetési döntések meghozatalakor. A múltbeli teljesítmény nem jelzi a jövőbeli eredményeket. A tartalom csak a feltüntetett dátum szerint beszél. Az ezekben az anyagokban megfogalmazott előrejelzések, becslések, előrejelzések, célok, kilátások és/vagy vélemények előzetes értesítés nélkül változhatnak, és eltérhetnek mások véleményétől, vagy ellentétesek lehetnek azokkal. Lásd https://a16z.com/disclosures további fontos információkért.
- Andreessen Horowitz
- Bitcoin
- blockchain
- blokklánc megfelelőség
- blockchain konferencia
- coinbase
- coingenius
- megegyezés
- kriptokonferencia
- kriptikus bányászat
- cryptocurrency
- dátum
- decentralizált
- Defi
- Digitális eszközök
- Ethereum
- gépi tanulás
- nem helyettesíthető token
- Plató
- plato ai
- Platón adatintelligencia
- Platoblockchain
- PlatoData
- platogaming
- Poligon
- a tét igazolása
- W3
- zephyrnet