Seperti halnya di industri lain, ledakan AI generatif (GenAI) telah memaksa sektor jasa keuangan untuk beradaptasi dengan cepat sambil menghadapi gelombang pertanyaan mengenai regulasi dan etika. Bagaimana bank, perusahaan asuransi, dan perusahaan keuangan lainnya menyeimbangkan risiko dan manfaatnya
GenAI dan teknologi transformatif lainnya pada tahun 2024?
Berdasarkan jajak pendapat yang dilakukan oleh tim pakar jasa keuangan saya mengenai risiko, penipuan, dan kepatuhan, terlihat jelas bahwa industri ini masih merasakan dampak dari kegagalan bank pada tahun 2023. Namun kemajuan teknologi juga menimbulkan banyak optimisme, jadi mari kita selami lebih dalam. Saya akan memulainya
ramalanku sendiri.
'Zaman Kegelapan Penipuan' yang dipicu oleh GenAI akan mendorong kemajuan anti-penipuan.
SAS' Wajah Penipuan Studi yang dilakukan berdasarkan survei terhadap 13,500 konsumen di 16 negara mengungkapkan bahwa 89% konsumen percaya bahwa organisasi harus berbuat lebih banyak untuk melindungi mereka dari penipuan. Selain itu, dua pertiganya mengatakan mereka akan berpindah penyedia karena pengalaman penipuan atau
untuk perlindungan yang lebih baik.
Namun bahkan ketika konsumen mengisyaratkan peningkatan kewaspadaan terhadap penipuan, AI generatif dan teknologi deepfake membantu para penipu mengasah keahlian mereka yang bernilai triliunan dolar. Pesan phishing lebih halus. Situs web imitasi terlihat sangat sah. Seorang penjahat bisa mengkloning
suara dengan $5 dan audio beberapa detik menggunakan alat online sederhana. Kita sedang memasuki Era Kegelapan Penipuan (Dark Age of Fraud), dimana bank dan credit unions akan berebut mengejar waktu yang hilang dalam penerapan AI โ yang tentu saja mendapat insentif dari perubahan peraturan yang memaksa sektor keuangan untuk melakukan hal yang sama.
perusahaan akan memikul tanggung jawab yang lebih besar atas melonjaknya penipuan pembayaran push resmi (APP) dan penipuan lainnya.
Kegagalan bank akan memicu perhitungan manajemen risiko.
Industri perbankan melihat hal tersebut
runtuhnya lima bank pada tahun 2023 โ dan menurut Donald van Deventer, Managing Director Riset Risiko dan Solusi Kuantitatif di SAS, kita masih belum bisa keluar dari masalah.
โTahun 2024 akan membawa lebih banyak hal bank
kegagalan, memaksa bank untuk mengenali pertanyaan paling penting dalam manajemen risiko: 'Berapa probabilitas kita untuk gagal bayar?'โ dia berpendapat. โDan mereka akan menggunakan alat dan teknologi untuk menjawab pertanyaan eksistensial tersebut. Sebuah survei baru-baru ini
profesional risiko mengungkapkan bahwa 80% perusahaan mengincar peningkatan signifikan pada fungsi ALM [manajemen aset dan kewajiban] mereka. Namun kurang dari sepertiga mengatakan perusahaan mereka telah sepenuhnya mengotomatiskan pembagian data antara ALM dan fungsi risiko atau bisnis lainnya.
Sudah waktunya untuk mengubahnya.โ
Kalibrasi ulang model risiko akan menguji kemampuan perusahaan.
Tentu saja, bank akan melakukan segala cara untuk menghindari bahaya. Untuk itu, SAS
Naeem Siddiqi, Penasihat Senior untuk Riset Risiko dan Solusi Kuantitatif, mengantisipasi bahwa banyak orang mungkin mendapati teknologi dan proses mereka saat ini berada di ambang batas.
โIngat bagaimana pandemi COVID-19 mendorong bank-bank yang lebih baik untuk segera membangun kembali dan menerapkan model pengambilan keputusan risiko mereka, sementara bank-bank lain menghabiskan waktu berbulan-bulan hanya untuk mengumpulkan data?โ tanya Siddiqi. โPada tahun 2024, risiko resesi dan tingkat gagal bayar yang lebih tinggi akan membutuhkan perbankan
untuk beradaptasi dengan model, kebijakan dan prakiraan pinjaman yang lebih relevan, dengan menguji kecepatan dan ketangkasan infrastruktur TI serta kemampuan yang lebih luas.โ
Penerapan AI yang disengaja akan menguntungkan atau menghancurkan perusahaan asuransi.
Bank bukan satu-satunya perusahaan jasa keuangan yang menghadapi risiko. Hal ini seiring dengan tingginya risiko di tempat-tempat rawan banjir dan kebakaran hutan seperti Florida dan California yang mendorong beberapa perusahaan asuransi untuk melakukan hal tersebut
meninggalkan
pasar tertentu, Franklin Manchester, Penasihat Strategis Asuransi Global di SAS, memperkirakan bahwa krisis eksistensial di industri asuransi akan menyebabkan kehancuran setidaknya satu perusahaan asuransi properti dan korban besar.
โPada tahun 2024, salah satu dari 100 perusahaan asuransi terbesar di dunia akan gulung tikar karena penerapan AI generatif yang terlalu cepat,โ kata Manchester. โSaat ini, perusahaan asuransi meluncurkan sistem otonom dengan kecepatan sangat tinggi, tanpa menyesuaikan dengan bisnis mereka
model. Mereka berharap bahwa penggunaan AI untuk menyelesaikan klaim dengan cepat akan mengimbangi hasil bisnis yang buruk dalam beberapa tahun terakhir. Namun setelah PHK pada tahun 2023, staf yang tersisa akan tersebar terlalu sedikit sehingga tidak dapat melakukan pengawasan yang diperlukan untuk menerapkan AI secara etis dan hemat.
skala. Mitos mengenai AI sebagai obat yang dapat menyembuhkan segalanya akan memicu puluhan ribu keputusan bisnis yang salah yang akan menyebabkan keruntuhan perusahaan, yang dapat merusak kepercayaan konsumen dan regulator.โ
Perusahaan asuransi akan menghadapi risiko iklim, dibantu oleh kecerdasan buatan.
Di sisi lain, AI juga akan membantu memperkuat industri asuransi karena menghadapi risiko yang semakin besar di tengah perubahan iklim, demikian prediksi
Troy Haines, Wakil Presiden Senior Riset Risiko dan Solusi Kuantitatif di SAS:
โSetelah melakukan antisipasi selama beberapa dekade, perubahan iklim telah berubah dari ancaman spekulatif menjadi ancaman nyata. Kerugian yang diasuransikan secara global akibat bencana alam melampaui $130 miliar pada tahun 2022, dan perusahaan asuransi di seluruh dunia merasakan tekanan tersebut. Perusahaan asuransi Amerika, misalnya,
berada di bawah pengawasan ketat karena menaikkan premi dan menarik diri dari negara-negara bagian yang terkena dampak paling parah seperti California dan Florida, sehingga menyebabkan puluhan juta konsumen berada dalam kesulitan. Untuk bertahan dari krisis ini, perusahaan asuransi akan semakin banyak mengadopsi AI untuk memanfaatkan potensi besar mereka
penyimpanan data untuk menopang likuiditas dan menjadi kompetitif. Selain keuntungan yang mereka peroleh dalam penetapan harga premi dinamis dan penilaian risiko, AI akan membantu mereka mengotomatisasi dan meningkatkan pemrosesan klaim, deteksi penipuan, layanan pelanggan, dan banyak lagi.โ
Pelajaran? Teknologi AI dapat membantu perusahaan asuransi untuk bertahan dan berkembang, namun teknologi ini harus diterapkan secara bertanggung jawab, dengan ketelitian dan pengawasan yang memadai untuk menghindari bias โ dan sangat penting untuk selalu memastikan bahwa manusia selalu mengetahui perkembangannya.
AI akan membantu mencegah resesi โ setidaknya untuk saat ini.
Apa arti kemajuan AI bagi perekonomian dunia secara lebih luas? Kepala Portofolio Risiko SAS
Stas Melnikov memprediksi yakin hal ini akan menghindarkan kita dari resesi global, setidaknya untuk sementara.
โKemajuan dalam kecerdasan buatan dan otomatisasi akan mendorong peningkatan produktivitas,โ kata Melnikov. โRasio modal terhadap tenaga kerja akan meningkat, yang selanjutnya berkontribusi terhadap peningkatan produktivitas. Dampak ini akan cukup bagi sebagian besar perekonomian untuk menghindari resesi,
meskipun tingkat gagal bayar (default) dan pengangguran struktural meningkat pesat. Namun gambarannya akan sangat berbeda di tingkat sektor, di mana beberapa segmen akan mengalami kondisi seperti resesi.โ
AI akan mengubah kepatuhan kejahatan keuangan.
Lanskap kejahatan keuangan kini lebih kompleks dari sebelumnya. Pada saat yang sama, kemajuan dalam AI dan pembelajaran mesin memiliki kekuatan untuk meningkatkan program AML perusahaan keuangan secara signifikan
Joan McGowan, Penasihat Industri Perbankan Global di SAS, menjelaskan.
โAI akan menjadi terobosan dalam program anti pencucian uang [AML], karena biaya kepatuhan global mencapai $274 miliar, 60% di antaranya adalah tenaga kerja,โ kata McGowan. โSebanyak $2 triliun dicuci di seluruh dunia setiap tahunnya, menurut PBB. Hanya
1% dari hasil kejahatan disita, dan 95% peringatannya adalah positif palsu. Ini adalah angka yang mengkhawatirkan! Meningkatkan sistem AML saat ini dengan pembelajaran mesin dan analisis jaringan akan meningkatkan pemantauan transaksi secara dramatis dengan mengurangi kesalahan negatif
dan tingkat positif palsu serta mengirimkan peringatan berkualitas lebih tinggi ke penyelidik AML dan kelompok kepatuhan.โ
Mata uang digital bank sentral akan membawa manfaat dan risiko.
Hingga saat ini, sudah ada empat negara yang membentuknya mata uang digital bank sentral (CBDCs), dan masih banyak lagi yang sedang dalam berbagai fase eksplorasi CBDC.
Ian Holmes, Pimpinan Global untuk Solusi Penipuan Perusahaan di SAS, memperkirakan bahwa percepatan adopsi CBDC pada tahun 2024 akan membawa banyak keuntungan โ namun pemerintah juga harus siap memerangi potensi dampak buruknya.
โCBDC, seperti eNAIRA di Nigeria, saat ini sedang dieksplorasi oleh pemerintah di lebih dari 100 negara. Pada tahun 2024, hal ini akan menjadi hal yang biasa, menawarkan pilihan pembayaran digital yang aman dan didukung pemerintah kepada masyarakat, serta berpotensi mendorong pertumbuhan keuangan yang lebih besar.
inklusi,โ kata Holmes. โTetapi CBDC akan memiliki risiko penipuan dan kejahatan keuangan yang unik, meningkatkan paparan melalui kerugian finansial dan kompromi data, pengambilalihan akun, dan eksfiltrasi melalui akun mule.โ
AI generatif akan menjadi dewasa.
AI generatif
merupakan salah satu tren teknologi terpanas pada tahun 2023 dan tetap menjadi perhatian besar. Misalnya yang baru dirilis
Laporan Tolok Ukur Teknologi Anti Penipuan 2024 oleh Association of Certified Fraud Examiners (ACFE) dan SAS mengungkapkan bahwa 83% profesional anti-penipuan mengantisipasi penambahan GenAI ke dalam persenjataan anti-penipuan mereka pada tahun 2025.
Apakah momentum ini akan terus berlanjut? Anthony Mancuso, Kepala Pemodelan dan Pengambilan Risiko di SAS, memperkirakan, โKehebohan seputar model bahasa besar [LLM] sebagai obat mujarab akan mereda, didorong oleh masalah privasi, potensi tindakan hukum, dan besarnya
biaya membangun dan memelihara arsitektur ini. Fokusnya akan beralih ke memonetisasi LLM untuk kasus penggunaan tertentu. Beberapa vendor terpilih akan memberikan 'model percakapan' dasar, sementara kelompok yang lebih besar akan membantu masing-masing perusahaan menyesuaikan model tersebut dengan kebutuhan mereka.
tujuan mereka sendiri.โ
AI percakapan akan membawa pengalaman pelanggan ke tingkat yang lebih tinggi.
Bayangkan, kematangan teknologi GenAI akan menjadi keuntungan bagi pengalaman pelanggan digital
Oana Avramescu, Pimpinan Asuransi Global untuk Riset Risiko dan Solusi Kuantitatif di SAS:
โChatbot bukanlah hal baru dalam layanan keuangan โ tetapi bagaimana jika Anda memiliki chatbot yang dapat meniru interaksi antarmanusia dengan lebih baik? Pada tahun 2024, kemajuan teknologi AI generatif akan mendekatkan perusahaan asuransi, bank, dan bisnis di industri lain ke arah yang sama.
realitas. Kemajuan dalam AI percakapan akan memainkan peran penting dalam menyederhanakan komunikasi klien. Hal ini akan membantu organisasi memprioritaskan bantuan manusia untuk tugas dan skenario yang lebih kompleks, sehingga meningkatkan efisiensi operasional dan penghematan biaya.โ
'Tanpa bank' di tengah revolusi perbankan digital akan mendorong inovasi AI.
Ada harga yang harus dibayar untuk revolusi perbankan digital. Sebuah studi pada akhir tahun 2023 yang dilakukan SAS menemukan bahwa sebanyak satu juta warga di seluruh Inggris berisiko tidak memiliki cabang bank besar di wilayah mereka. Saat konsumen beradaptasi dengan kenyataan baru ini
di Inggris dan di tempat lain yang dihadapi merajalela
penutupan cabang, bank akan menggandakan teknologi untuk memenangkan dan mempertahankan pelanggan, proyek
Alex Kwiatkowski, Direktur Layanan Keuangan Global di SAS.
โPada tahun 2024, bank yang cerdas akan berupaya menciptakan pengalaman pelanggan [CX] yang lebih inklusif dengan memeriksa siapa saja yang paling terlayani oleh revolusi perbankan digital โ dan siapa yang tertinggal,โ kata Kwiatkowski. โPenurunan tajam jumlah cabang di jalur utama
jalan-jalan dan mal telah menyebabkan banyak pemegang rekening menjadi 'tidak mempunyai bank'. Mereka yang kurang percaya diri terhadap dunia digital ditantang untuk berinteraksi dengan penyedia keuangan mereka secara online. Di sisi lain, seperempat nasabah Inggris mengatakan mereka tidak akan pernah menginjakkan kaki di cabang bank
sekali lagi, menurut survei akhir tahun 2021. Lembaga keuangan yang berpikiran maju akan menggabungkan keterlibatan digital yang didukung AI ke dalam ekosistem cabang yang diperkaya untuk meningkatkan koneksi dan kelancaran CX sebagai pembeda kompetitif.โ
'Kemampuan menjelaskan' AI akan mendorong keadilan dan transparansi dalam pengambilan keputusan asuransi.
Perbankan bukan satu-satunya arena di mana AI akan meningkatkan loyalitas pelanggan.
Pemimpin Praktik Asuransi SAS EMEA Alena Tsishchanka membayangkan bagaimana inovasi yang bertanggung jawab dapat membentuk industri asuransi yang lebih adil dan transparan.
โDapatkah AI memicu kalibrasi ulang etika di sektor asuransi? Pada tahun 2024, kita akan mengetahuinya. Keputusan-keputusan berisiko yang secara tidak disengaja dapat memperparah kesenjangan dalam kelompok-kelompok yang secara historis terpinggirkan. Namun, adopsi AI dan pembelajaran mesin oleh perusahaan asuransi,
akan mengharuskan mereka memahami bagaimana model dan algoritme mereka dalam mengambil keputusan (misalnya dalam penetapan harga atau klaim premium). Kemampuan menjelaskan AI ini berpotensi menetapkan standar baru dalam hal transparansi dan keadilan di seluruh industri.โ
***
Apa prediksi favorit Anda? Tinggalkan komentar di bawah, atau menghubungkan
dengan saya di LinkedIn untuk membagikan pemikiran Anda.
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
- PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
- PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
- Sumber: https://www.finextra.com/blogposting/25826/risk-fraud-and-compliance-12-tech-trends-and-predictions-for-2024?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
- :memiliki
- :adalah
- :bukan
- :Di mana
- $NAIK
- 100
- 12
- 13
- 16
- 2021
- 2022
- 2023
- 2024
- 2025
- 500
- 95%
- a
- Tentang Kami
- mempercepat
- Menurut
- Akun
- Akun
- di seluruh
- Tindakan
- menyesuaikan
- menambahkan
- memadai
- mengambil
- Adopsi
- memajukan
- uang muka
- maju
- keuntungan
- merugikan
- penasihat
- Setelah
- lagi
- usia
- AI
- Bertenaga AI
- Alerts
- algoritma
- sendirian
- juga
- Amerika
- Di tengah
- AML
- antara
- an
- analisis
- dan
- Setiap tahun
- menjawab
- anti penipuan
- anti pencucian Uang
- mengharapkan
- mengantisipasi
- antisipasi
- aplikasi
- arsitektur
- ADALAH
- DAERAH
- Arena
- sekitar
- buatan
- kecerdasan buatan
- AS
- penilaian
- aset
- Bantuan
- Asosiasi
- menganggap
- At
- audio
- berwenang
- mengotomatisasikan
- Otomatis
- Otomatisasi
- otonom
- menghindari
- Saldo
- Bank
- kegagalan bank
- bankir
- Perbankan
- industri perbankan
- Bank
- berdasarkan
- BE
- menjadi
- di belakang
- makhluk
- Percaya
- percaya
- di bawah
- benchmarking
- Manfaat
- TERBAIK
- Lebih baik
- antara
- Luar
- Terbesar
- Milyar
- mendukung
- meningkatkan
- Cabang
- cabang
- Istirahat
- membawa
- jurang
- lebih luas
- secara luas
- Bangunan
- bisnis
- fungsi bisnis
- bisnis
- tapi
- by
- california
- CAN
- kemampuan
- kasus
- CBDC
- CBDC
- tertentu
- Tersertifikasi
- tertantang
- perubahan
- Changer
- mengubah
- ChatBot
- Warga
- klaim
- jelas
- klien
- Iklim
- Perubahan iklim
- tertutup
- lebih dekat
- CNBC
- Koin
- Lihat Lebih Sedikit
- runtuh
- memerangi
- bagaimana
- komentar
- Komunikasi
- Perusahaan
- kompetitif
- kompleks
- pemenuhan
- kompromi
- Kekhawatiran
- Kondisi
- kepercayaan
- koneksi
- konsekuensi
- konsumen
- Konsumen
- terus
- berkontribusi
- percakapan
- AI percakapan
- Timeline
- Biaya
- penghematan biaya
- negara
- Kelas
- Covid-19
- Pandemi COVID-19
- kerajinan
- membuat
- kredit
- Serikat Kredit
- Kejahatan
- Kejahatan
- Pidana
- krisis
- kegentingan
- Mata Uang
- terbaru
- Sekarang
- pelanggan
- pengalaman pelanggan
- Kesetiaan pelanggan
- Layanan Pelanggan
- pelanggan
- CX
- kerusakan
- gelap
- data
- berbagi data
- Tanggal
- dekade
- keputusan
- Tolak
- Default
- default
- mendefinisikan
- menyebarkan
- dikerahkan
- penggelaran
- penyebaran
- Meskipun
- Deteksi
- berbeda
- pembeda
- digital
- perbankan digital
- mata uang digital
- Pembayaran Digital
- Kepala
- Bencana
- menyelam
- do
- melakukan
- meragukan
- dramatis
- secara dramatis
- mendorong
- didorong
- dua
- dinamis
- ekonomi
- ekonomi
- ekosistem
- efek
- efisiensi
- di tempat lain
- EMEA
- ENAIRA
- akhir
- berusaha keras
- interaksi
- menimbulkan
- mempertinggi
- diperkaya
- memasuki
- Enterprise
- membayangkan
- dasarnya
- menetapkan
- mapan
- etis
- Bahkan
- pERNAH
- segala sesuatu
- Memeriksa
- contoh
- Pasar Valas
- pengelupasan kulit
- eksistensial
- pengalaman
- ahli
- Menjelaskan
- eksplorasi
- Dieksplorasi
- ledakan
- Pencahayaan
- mengincar
- Menghadapi
- wajah
- kegagalan
- lebih adil
- keadilan
- palsu
- salah
- Favorit
- perasaan
- beberapa
- keuangan
- kejahatan keuangan
- Lembaga keuangan
- jasa keuangan
- kejahatan keuangan
- Menemukan
- tambahan
- perusahaan
- lima
- sisi lain
- florida
- Fokus
- Kaki
- Untuk
- terpaksa
- paksaan
- Ramalan
- perkiraan
- menempa
- berpikir ke depan
- Membantu perkembangan
- ditemukan
- dasar
- empat
- penipuan
- deteksi penipuan
- penipuan
- penipu
- dari
- Bahan bakar
- sepenuhnya
- fungsi
- lebih lanjut
- Keuntungan
- permainan
- game-changer
- pertemuan
- genai
- generatif
- AI generatif
- asli
- Aksi
- Perbankan Global
- keuangan global
- asuransi global
- resesi global
- Go
- baik
- Pemerintah
- besar
- lebih besar
- Kelompok
- Grup
- memiliki
- tangan
- Memiliki
- memiliki
- he
- kepala
- ketinggian
- membantu
- membantu
- lebih tinggi
- secara historis
- Rumah
- berharap
- terpanas
- Seterpercayaapakah Olymp Trade? Kesimpulan
- Namun
- HTML
- HTTPS
- manusia
- Hype
- SAYA AKAN
- if
- Terbakar
- membayangkan
- besar
- Dampak
- imperatif
- penting
- memperbaiki
- perbaikan
- in
- Di lain
- insentif
- penyertaan
- Inklusif
- Pada meningkat
- meningkatkan
- makin
- sendiri-sendiri
- industri
- industri
- industri
- infrastruktur
- Innovation
- lembaga
- asuransi
- Intelijen
- berinteraksi
- interaksi
- bunga
- ke
- Penyidik
- IT
- jpg
- hanya
- dibenarkan
- Menjaga
- Kerajaan
- tenaga kerja
- Kekurangan
- pemandangan
- bahasa
- besar
- lebih besar
- Terakhir
- Terlambat
- Dicuci
- Pencucian
- PHK
- memimpin
- pengetahuan
- paling sedikit
- Meninggalkan
- meninggalkan
- meninggalkan
- Informasi
- Aksi legal
- sah
- pinjaman
- kurang
- pelajaran
- Tingkat
- kewajiban
- 'like'
- Likuiditas
- ll
- lokal
- melihat
- menjulang
- kerugian
- kalah
- Lot
- Loyalitas
- mesin
- Mesin belajar
- terbuat
- Utama
- mempertahankan
- utama
- membuat
- pengelolaan
- pelaksana
- Managing Director
- manchester
- banyak
- terpinggirkan
- Hal-hal
- Mungkin..
- me
- berarti
- pesan
- mungkin
- juta
- jutaan
- model
- pemodelan
- model
- Momentum
- pemantauan
- bulan
- lebih
- Selain itu
- paling
- banyak
- harus
- my
- Bangsa
- Alam
- perlu
- jaringan
- tak pernah
- New
- baru saja
- berita
- tidak
- tidak ada
- sekarang
- jumlah
- of
- menawarkan
- mengimbangi
- on
- ONE
- secara online
- hanya
- operasional
- Optimisme
- Opsi
- or
- organisasi
- Lainnya
- Lainnya
- kami
- di luar
- Kelalaian
- sendiri
- obat mujarab
- pandemi
- bagian
- Membayar
- pembayaran
- fase
- Phishing
- gambar
- Tempat
- plato
- Kecerdasan Data Plato
- Data Plato
- Bermain
- Kebijakan
- miskin
- portofolio
- potensi
- kekuasaan
- praktek
- ramalan
- Prediksi
- Prediksi
- Premium
- Mempersiapkan
- siap
- presiden
- mencegah
- harga pompa cor beton mini
- di harga
- Prioritaskan
- pribadi
- hasil
- proses
- pengolahan
- produktifitas
- profesional
- program
- memprojeksikan
- Mendorong
- milik
- memberikan
- penyedia
- tujuan
- Dorong
- Puting
- kuantitatif
- Perempat
- pertanyaan
- Pertanyaan
- segera
- agak
- pemeliharaan
- cepat
- Tarif
- perbandingan
- Mencapai
- Kenyataan
- menyadari
- baru
- resesi
- mengenali
- mengurangi
- pengatur
- regulator
- dirilis
- relevan
- yang tersisa
- sisa
- menghasilkan
- membutuhkan
- penelitian
- tanggung jawab
- bertanggung jawab
- Hasil
- Terungkap
- Revolusi
- Hadiah
- naik
- Naik
- kenaikan
- Risiko
- penilaian risiko
- manajemen risiko
- risiko
- Peran
- bergulir
- s
- menjaga
- Tersebut
- sama
- Tabungan
- mengerti
- melihat
- mengatakan
- Skala
- penipuan
- skenario
- pengawasan
- mulus
- detik
- sektor
- aman
- segmen
- memilih
- mengirim
- senior
- Penasehat senior
- yang telah dilayani
- layanan
- Layanan
- set
- Share
- berbagi
- tajam
- bergeser
- Pergeseran
- Sinyal
- penting
- signifikan
- Sederhana
- geser
- So
- melonjak
- Solusi
- beberapa
- percikan
- spekulatif
- kecepatan
- MENGEJA
- menghabiskan
- penyebaran
- Meremas
- Staf
- standar
- awal
- Negara
- Masih
- toko
- Strategis
- Penasihat Strategis
- pelurusan
- jalan-jalan
- struktural
- Belajar
- seperti itu
- cukup
- melampaui
- Survei
- bertahan
- petak-petak
- Beralih
- sistem
- jahitan
- pengambilalihan
- Tap
- tugas
- tim
- tech
- Teknologi
- Teknologi
- memiliki
- uji
- dari
- bahwa
- Grafik
- Inggris
- Inggris
- mereka
- Mereka
- dengan demikian
- Ini
- mereka
- tipis
- hal
- Ketiga
- ini
- itu
- ribuan
- ancaman
- tiga
- Berkembang
- Melalui
- di seluruh
- waktu
- untuk
- terlalu
- alat
- puncak
- .
- Mengubah
- transformatif
- berubah
- Transparansi
- jelas
- Tren
- memicu
- Triliun
- Kepercayaan
- lagu
- dua pertiga
- kami
- Uk
- bawah
- memahami
- pengangguran
- Serikat pekerja
- unik
- Serikat
- Inggris Raya
- Persatuan negara-negara
- us
- menggunakan
- menggunakan
- berbagai
- vendor
- wakil
- Wakil Presiden
- kewaspadaan
- Suara
- Gelombang
- cara
- we
- Menenun
- situs web
- adalah
- Apa
- yang
- sementara
- SIAPA
- mengapa
- akan
- menang
- dengan
- menarik
- Woods
- industri udang di seluruh dunia.
- ekonomi dunia
- akan
- tahun
- tahun
- namun
- Kamu
- Anda
- zephyrnet.dll