8 Cara Pembelajaran Mesin Akan Berdampak pada Pendidikan

Teknologi mengubah pendidikan dengan cepat. Sekolah di semua tingkatan telah mengadopsi alat seperti pembelajaran jarak jauh dan papan pintar, dan revolusi teknologi ini masih jauh dari selesai. Pembelajaran mesin mulai mengubah sektor ini.

Algoritme ini mengenali tren dan pola dalam data, mengumpulkan informasi yang mungkin terlewatkan oleh manusia dan meningkatkan diri mereka sendiri dari waktu ke waktu. Anda melihat pembelajaran mesin setiap hari dalam hal-hal seperti Alexa dan algoritme media sosial, dan sekarang, itu menyebar ke dalam pendidikan.

Berikut adalah delapan cara pembelajaran mesin akan berdampak pada pendidikan.

1. Mengotomatiskan Tugas Non-Mengajar

Salah satu cara pembelajaran mesin yang paling mendasar tetapi bermanfaat akan mengubah pendidikan adalah dengan mengotomatiskan tugas-tugas non-mengajar. Guru menghabiskan lebih dari 50% dari waktu mereka pada hal-hal seperti penjadwalan dan dokumen, memberi mereka lebih sedikit waktu untuk fokus pada siswa.

Pembelajaran mesin dapat menangani pekerjaan administratif yang berulang saat Anda fokus pada hal terbaik yang Anda lakukan sebagai guru: mengajar. Dengan begitu, Anda menghindari kelelahan dan siswa mendapatkan lebih banyak perhatian, yang mengarah pada hasil pendidikan yang lebih baik.

“Pembelajaran mesin dapat mengotomatiskan tugas administratif untuk memberi guru lebih banyak waktu untuk fokus pada siswa.” 

2. Memantau Keberhasilan Siswa

Algoritme pembelajaran mesin juga dapat menganalisis catatan siswa untuk menilai kinerja mereka. Mereka dapat menggunakan data ini untuk memprediksi hasil, seperti menyoroti siswa mana yang berisiko putus sekolah.

Dengan wawasan ini, Anda dapat melakukan intervensi dan bereaksi untuk mengatasi masalah sebelum terlambat. Anda dapat membantu siswa yang berisiko berhasil di sekolah dan di kemudian hari.

3. Personalisasi Pelajaran

Setiap murid memiliki gaya belajar yang unik, sehingga metode pengajaran yang berbeda akan memiliki tingkat kemanjuran yang berbeda untuk setiap siswa. Pembelajaran mesin dapat menganalisis kinerja yang berkaitan dengan pelajaran untuk menentukan pendekatan apa yang paling cocok untuk setiap anak.

Teknologi ini kemudian dapat membantu Anda mempersonalisasi materi pelajaran untuk setiap siswa. Hasil pendidikan akan meningkat ketika semua orang belajar dengan cara yang paling cocok untuk mereka.

“Setiap siswa memiliki gaya belajar yang unik, dan pembelajaran mesin dapat menentukan apa yang terbaik untuk setiap anak.” 

4. Memberikan Dukungan 24/7

Chatbots adalah salah satu contoh pembelajaran mesin yang paling dikenal. Anda mungkin mengenali mereka dari situs layanan pelanggan, tetapi mereka juga dapat meningkatkan pendidikan. Bot ini dapat memberikan dukungan XNUMX jam bagi siswa yang membutuhkan bantuan dengan pekerjaan rumah mereka atau memiliki pertanyaan.

Chatbots tidak dapat menggantikan guru, tetapi mereka dapat menjawab pertanyaan sederhana dan mengarahkan orang ke sumber daya yang mereka butuhkan. Aplikasi pembelajaran seperti Duolingo sudah menggunakan pembelajaran mesin dengan cara ini, sehingga sekolah dapat melakukan hal yang sama.

5. Membuat Pendidikan Lebih Mudah Diakses

Pembelajaran mesin juga dapat membuat pendidikan lebih mudah diakses. Pemrosesan bahasa alami (NLP) dapat secara otomatis menerjemahkan materi ke dalam bahasa yang berbeda atau memberikan teks tertutup untuk membantu siswa penyandang disabilitas atau penutur asing memahami pelajaran. Atau, AI dapat menentukan kredit mana yang dapat ditransfer, sehingga memudahkan untuk berpindah sekolah atau mendaftar ke universitas.

6. Membuat Ujian Lebih Adil

Beberapa institusi sudah mulai menggunakan NLP untuk mencetak esai, menghemat waktu sambil menghilangkan bias atau gangguan dari proses penilaian. Menerapkan ini ke lebih banyak area ujian akan membantu memastikan penilaian lebih adil, memberi lebih banyak siswa kesempatan sukses yang lebih baik.

Demikian pula, pembelajaran mesin dapat menulis ujian yang lebih adil. Algoritme dapat menyesuaikan materi pengujian, bahkan mempersonalisasikannya, agar sesuai dengan gaya atau tren belajar yang berbeda, menarik bagi siswa yang lebih luas.

“Pembelajaran mesin dapat menghilangkan bias dan gangguan dari penilaian sambil mempersonalisasi materi pengujian.” 

7. Meningkatkan Keamanan

Lebih banyak data siswa terancam karena sekolah menerapkan teknologi digital tambahan. Pembelajaran mesin dapat membantu mengurangi risiko tersebut, memungkinkan inovasi sekaligus menjaga kerahasiaan informasi anak-anak.

Alat keamanan siber otomatis dapat memantau jaringan untuk aktivitas mencurigakan, memblokir potensi pelanggaran sebelum mengakses informasi sensitif. Demikian pula, mereka dapat mempelajari bagaimana perilaku pengguna yang berbeda di jaringan sekolah, mengenali kapan orang lain mungkin telah meretas akun Anda.

8. Mempercepat Penelitian

Pembelajaran mesin dapat membantu institusi pendidikan tinggi memperluas proyek penelitian mereka. Alat ini dapat menemukan koneksi antar titik data jauh lebih cepat dan lebih akurat daripada manusia, sehingga dapat membantu Anda menemukan hal baru lebih cepat.

Menerapkan pembelajaran mesin untuk penelitian Anda akan memberi Anda lebih banyak untuk mengajar orang lain. Laju pengetahuan manusia secara keseluruhan akan semakin cepat, mengalir dari pendidikan tinggi ke ruang kelas dasar.

Pembelajaran Mesin Mengubah Pendidikan

Pembelajaran mesin dalam pendidikan masih merupakan fenomena yang relatif baru, tetapi sudah menunjukkan janji yang signifikan. Guru, siswa, dan orang tua sama-sama akan mendapat manfaat seiring dengan berkembangnya teknologi ini dan semakin banyak sekolah yang menerapkannya. Sistem pendidikan akan menjadi lebih adil, lebih aman, lebih menarik, dan lebih efektif.

Baca juga Akankah Mesin Menjadi Lebih Artistik Daripada Manusia?