L'era digitale ha portato a un enorme cambiamento nel modo in cui operano le aziende, con l'automazione che è diventata un fattore chiave per l'efficienza e la produttività. Mentre i sistemi di automazione tradizionali si concentrano sulla semplificazione delle attività ripetitive, l'automazione intelligente dei processi (IPA) fa un ulteriore passo avanti sfruttando la potenza dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) per automatizzare processi aziendali complessi.
In questo articolo esploreremo la definizione di automazione dei processi intelligenti, la sua importanza nelle aziende moderne, le tecnologie chiave coinvolte, i vantaggi, le sfide, i casi d'uso e il futuro dell'IPA.
Cos'è l'automazione intelligente dei processi?
L'automazione intelligente dei processi è la fusione di varie tecnologie all'avanguardia, tra cui Intelligenza Artificiale (AI), Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP) e Robotic Process Automation (RPA), per automatizzare complessi processi aziendali.
Questa suite di strumenti di nuova generazione e miglioramenti di processo elimina la necessità per gli esseri umani di eseguire attività ripetitive e assiste i lavoratori della conoscenza automatizzando le attività banali.
In questo modo, può migliorare in modo significativo sia il percorso dei dipendenti che quello dei clienti, semplificando le interazioni e velocizzando i processi.
L'automazione intelligente dei processi replica le attività umane e può persino migliorarle nel tempo. Con l'aiuto del deep learning e della tecnologia cognitiva, l'automazione basata su regole viene potenziata con capacità decisionali. Ciò consente miglioramenti radicali in termini di efficienza, prestazioni dei lavoratori e riduzione dei rischi operativi.
Importanza dell'automazione intelligente dei processi nelle aziende moderne
L'IPA è uno strumento essenziale per le aziende moderne grazie alla sua capacità di promuovere l'innovazione, automatizzare le attività che richiedono tempo e migliorare l'efficienza riducendo i costi.
Liberando il tempo dei dipendenti per concentrarsi su compiti più cognitivi, l'IPA consente loro di sviluppare modi nuovi e innovativi di fare le cose, il che è fondamentale per rimanere competitivi.
Inoltre, l'automazione delle funzioni aziendali può migliorare l'efficienza, la produttività e ridurre i costi operativi.
L'automazione intelligente dei processi migliora anche la soddisfazione del cliente offrendo supporto 24 ore su 7, XNUMX giorni su XNUMX, tempi di risposta rapidi e consegne più rapide per gli ordini online. Anche la conformità alle normative sulla privacy dei dati, come il GDPR, è più semplice con l'IPA, in quanto garantisce che i dati personali siano gestiti e archiviati in modo sicuro.
Le tecnologie chiave dell'IPA
IPA prevede l'integrazione di varie tecnologie per automatizzare processi aziendali complessi.
Ecco una panoramica delle tecnologie e degli strumenti chiave coinvolti nell'IPA:
Automazione dei processi robotici (RPA)
RPA è una tecnologia che consente l'automazione di attività ripetitive basate su regole. I bot RPA possono imitare azioni umane, come aprire applicazioni, copiare e incollare dati e spostare file.
Artificial Intelligence (AI)
L'intelligenza artificiale si riferisce alla capacità delle macchine di apprendere ed eseguire attività che normalmente richiederebbero l'intelligenza umana. L'intelligenza artificiale può essere utilizzata per automatizzare processi più complessi, come il processo decisionale e la comprensione del linguaggio naturale.
Apprendimento automatico (ML)
Il machine learning è un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale che consente alle macchine di apprendere dai dati senza essere esplicitamente programmate. Gli algoritmi ML possono identificare modelli nei dati e fare previsioni basate su tali dati.
Natural Language Processing (NLP)
La PNL è una branca dell'intelligenza artificiale che consente alle macchine di comprendere e interpretare il linguaggio umano. La PNL può essere usata per automatizzare i processi come il servizio clienti, dove le macchine possono rispondere alle domande dei clienti in linguaggio naturale.
Vantaggi dell'automazione intelligente dei processi
Secondo McKinsey, le organizzazioni di vari settori che hanno sperimentato l'automazione intelligente dei processi hanno registrato rendimenti significativi, tra cui:
- fino al 25-35% di efficienze sui costi di esecuzione annuali automatizzando il 50-70% delle attività
- e una riduzione del 50-60% del tempo di processo diretto
Inoltre, il ritorno sugli investimenti è stato nelle percentuali a tre cifre.
Alcuni vantaggi specifici dell'automazione intelligente dei processi includono:
Maggiore efficienza e produttività
IPA può automatizzare le attività manuali e ripetitive, consentendo ai dipendenti di concentrarsi su lavori di maggior valore. Ciò migliora la produttività e riduce il rischio di errori, con conseguente tempi di consegna più rapidi e maggiore efficienza.
Costi ed errori ridotti
Automatizzando i processi, l'IPA può ridurre la necessità di interventi manuali, portando a meno errori e minori costi associati alla manodopera e alle operazioni.
Miglioramento dell'esperienza dei dipendenti e dei clienti
L'IPA può migliorare l'esperienza complessiva dei dipendenti e dei clienti consentendo tempi di risposta più rapidi, un servizio personalizzato e una maggiore precisione.
Migliore processo decisionale e pianificazione strategica
IPA può analizzare grandi quantità di dati per fornire approfondimenti che possono essere utilizzati per il processo decisionale e la pianificazione strategica.
Maggiore agilità e adattabilità
Con IPA, le aziende possono adattarsi rapidamente alle mutevoli condizioni del mercato e alle esigenze dei clienti automatizzando processi e flussi di lavoro. Ciò consente alle organizzazioni di essere più agili e reattive ai cambiamenti, con conseguente miglioramento della competitività. L'IPA può facilmente aumentare o diminuire in base alle esigenze aziendali, consentendo alle organizzazioni di adeguare le proprie operazioni in modo rapido ed efficiente.
Migliore conformità e gestione del rischio
L'IPA può aiutare le organizzazioni a rispettare i requisiti normativi e gestire i rischi automatizzando i processi e garantendo che le procedure siano seguite in modo coerente.
Maggiore innovazione e creatività
Automatizzando le attività di routine, IPA può consentire ai dipendenti di concentrarsi su un lavoro più creativo e innovativo, portando a nuove idee e soluzioni.
Sfide nell'attuazione dell'IPA
L'implementazione di soluzioni di automazione dei processi intelligenti richiede spesso modifiche significative ai processi esistenti, che possono essere complesse e richiedere molto tempo. Questa sfida può essere aggravata dal fatto che la tecnologia IPA è in rapida evoluzione, il che significa che le aziende devono tenersi aggiornate con gli ultimi sviluppi e le migliori pratiche per garantire un'implementazione di successo.
Un'altra sfida è la necessità di personale qualificato e competenze. L'IPA richiede abilità e competenze specialistiche per implementare e gestire in modo efficace. Trovare e trattenere personale qualificato può essere una sfida, in particolare in un mercato in cui vi è una forte domanda di professionisti IPA esperti. Inoltre, potrebbe essere necessario fornire formazione continua e opportunità di sviluppo per garantire che i dipendenti abbiano le competenze e le conoscenze necessarie per lavorare in modo efficace con la tecnologia IPA.
Per mitigare queste sfide, le aziende dovrebbero adottare un approccio strategico all'implementazione dell'IPA, compresa l'identificazione dei casi d'uso giusti, la costruzione di una solida base di dati e l'investimento nel talento e nella tecnologia necessari. In tal modo, possono posizionarsi per raccogliere i vantaggi dell'IPA e stare al passo con la curva in un panorama aziendale in rapida evoluzione.
Casi d'uso dell'automazione intelligente dei processi
L'automazione intelligente dei processi viene utilizzata in vari settori per automatizzare i processi e migliorare l'efficienza. Ecco alcuni esempi:
Finanza e contabilità
L'automazione intelligente dei processi viene sempre più utilizzata per automatizzare vari processi finanziari come l'elaborazione delle fatture, le riconciliazioni dei conti e la rendicontazione finanziaria.
Combinando l'RPA con il rilevamento delle frodi, gli istituti finanziari possono raccogliere dati sulle transazioni da più fonti, elaborarli e inserirli nei sistemi di analisi per l'analisi predittiva. Tali sistemi consentono un rilevamento più accurato e tempestivo delle attività fraudolente, portando a una migliore gestione del rischio e alla prevenzione delle perdite finanziarie.
I Bank of America utilizza IPA per automatizzare il loro processo di gestione delle spese, che ha comportato risparmi sui costi e una maggiore precisione.
Risorse umane
IPA può aiutare i dipartimenti delle risorse umane ad automatizzare attività come il reclutamento, l'onboarding e l'elaborazione delle buste paga.
Ciò consente al personale delle risorse umane di concentrarsi su iniziative più strategiche, come lo sviluppo e il coinvolgimento dei dipendenti. Può anche migliorare l'accuratezza e la conformità dei dati, migliorare l'esperienza dei dipendenti e ridurre i costi.
Con tecnologie di intelligenza artificiale come l'elaborazione del linguaggio naturale e l'apprendimento automatico, l'automazione intelligente può anche aiutare a identificare modelli e approfondimenti dai dati delle risorse umane, consentendo alle organizzazioni di prendere politiche e decisioni in materia di risorse umane più informate.
Unilever, ad esempio, utilizza IPA per automatizzare il processo di onboarding dei dipendenti, ottenendo un'esperienza di onboarding più rapida ed efficiente.
Servizio clienti
L'automazione intelligente dei processi sta trasformando l'esperienza del servizio clienti utilizzando tecnologie come l'elaborazione del linguaggio naturale e l'apprendimento automatico per automatizzare le richieste di routine, lasciando gli agenti umani liberi di gestire richieste più complesse. Può anche migliorare i tempi di risposta, aumentare la precisione e ridurre i costi.
Attraverso l'analisi automatizzata del sentiment, può anche identificare gli stati d'animo e le preferenze dei clienti, consentendo un'esperienza più personalizzata. IPA può consentire un servizio clienti proattivo, prevedendo e affrontando i problemi prima che si presentino. Diverse società hanno incorporato i chatbot nelle loro strategie di vendita al dettaglio, tra cui H&M, Sephora, Uniqlo, Adidas, Burberry, Levi's, Macy's, Nike, Nordstrom e Zara.
Catena di approvvigionamento e logistica
L'automazione intelligente dei processi può fornire efficienza e produttività della catena riducendo i costi operativi. Tecnologie come RPA, AI e IoT consentono alle aziende di automatizzare attività di routine come l'elaborazione degli ordini, il monitoraggio delle spedizioni e la gestione dell'inventario.
L'analisi predittiva basata sull'intelligenza artificiale aiuta le aziende a identificare potenziali problemi ed evitare costose interruzioni, mentre i dispositivi IoT possono monitorare le condizioni del carico e tracciare le posizioni delle spedizioni in tempo reale. L'IPA può migliorare la sicurezza e la conformità riducendo il rischio di errore umano e garantendo il rispetto di tutte le normative.
Secondo Dive al dettaglio, Walmart ha investito nell'intelligenza artificiale e nell'apprendimento automatico per migliorare le operazioni della supply chain. Ciò ha consentito all'azienda di ottenere una visione più dettagliata e accurata della propria supply chain, monitorare l'avanzamento degli ordini, identificare potenziali ritardi o colli di bottiglia e intraprendere azioni correttive per prendere decisioni più informate su come gestire le proprie operazioni.
SANITARIETÀ
L'automazione intelligente dei processi può aiutare gli operatori sanitari in vari modi, tra cui la semplificazione delle procedure amministrative, il miglioramento dei risultati per i pazienti e la riduzione dei costi.
Le potenziali applicazioni dell'automazione intelligente nel settore sanitario includono il monitoraggio dei pazienti, la scoperta di farmaci, la pianificazione degli appuntamenti, la fatturazione medica e l'elaborazione dei reclami, la documentazione clinica, la gestione dell'inventario, la gestione delle risorse umane e della forza lavoro, il rilevamento delle frodi e il coinvolgimento dei pazienti.
La prima IA medica al mondo, la “Watson per l'oncologia", era un sistema di assistente decisionale di intelligenza artificiale basato su cloud, progettato per assistere il personale medico nello sviluppo di piani di trattamento basati su una vasta gamma di casi clinici passati, 290 riviste mediche, 200 libri di testo e 12 milioni di pagine di ricerca medica per l'inserimento dei dati dei pazienti oncologici .
Produzione
La manutenzione predittiva basata sull'intelligenza artificiale garantisce il massimo tempo di attività delle apparecchiature e riduce i costi di manutenzione, mentre la gestione automatizzata della supply chain migliora l'efficienza e riduce gli errori. L'automazione intelligente consente inoltre il monitoraggio in tempo reale dell'inventario e delle materie prime, che aumenta la visibilità e aiuta a ottimizzare le operazioni.
L'impiego di automazione intelligente nella produzione facilita anche il controllo della qualità, garantendo la produzione di prodotti coerenti e di alta qualità. La piattaforma di produzione di Machina Labs mira a portare nuovi livelli di innovazione nel settore. Utilizza l'elaborazione robotizzata della lamiera come primo elemento per creare parti più velocemente. Con l'aiuto di sensori guidati dall'intelligenza artificiale, i robot dell'azienda utilizzano i dati per manipolare le lamiere in modo che si adattino al progetto di una parte. I dati vengono inoltre archiviati digitalmente per la futura caratterizzazione del processo e le informazioni sulla qualificazione delle parti.
Il futuro dell'automazione di processo intelligente
Le soluzioni di automazione dei processi intelligenti appartengono alle categorie di software in rapida espansione e stanno già rientrando nel dominio dell'iperautomazione.
I mercato globale dell'iperautomazione valeva 492 milioni di dollari nel 2019 e si prevede che raggiungerà i 22.8 miliardi di dollari entro il 2027. Questo tasso di crescita esponenziale suggerisce che l'attuale livello di adozione delle soluzioni IPA è solo una frazione di ciò che verrà, poiché l'automazione intelligente è pronta a ottenere un'enorme accettazione in tutto il mondo varie industrie.
Il futuro dell'Intelligent Process Automation (IPA) è destinato a trasformare il modo in cui operano le aziende. IPA ha già compiuto progressi significativi nell'automazione di attività semplici e ripetitive, consentendo ai lavoratori umani di concentrarsi su lavori più complessi e di alto valore. Tuttavia, la fase successiva dell'IPA lo vedrà assumere processi più sofisticati, consentendo maggiori efficienze, risparmi sui costi e migliori esperienze dei clienti.
L'ascesa dell'apprendimento automatico, dell'intelligenza artificiale e dell'elaborazione del linguaggio naturale migliorerà ulteriormente le capacità dell'IPA, consentendole di svolgere compiti sempre più complessi. Anche il potenziale dell'IPA di automatizzare i processi decisionali sarà significativo, con algoritmi di apprendimento automatico in grado di analizzare grandi quantità di dati per identificare modelli e informazioni che possono informare le decisioni aziendali.
Anche la democratizzazione delle soluzioni IPA svolgerà un ruolo cruciale nel suo futuro, con aziende di tutte le dimensioni e settori in grado di accedere e beneficiare di questa tecnologia. In definitiva, il futuro dell'IPA promette di essere trasformativo, rivoluzionando il modo in cui operano le aziende e portando a risultati migliori per organizzazioni, clienti e dipendenti.
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L'Intelligent Process Automation sta rivoluzionando il modo in cui operano le aziende. Automatizzando le attività ripetitive, IPA può consentire ai dipendenti di concentrarsi su lavori di maggior valore, con conseguente aumento della produttività e dell'efficienza. L'IPA può anche ridurre i costi e gli errori, migliorare l'esperienza del cliente e fornire approfondimenti per il processo decisionale e la pianificazione strategica.
Sebbene esistano sfide associate all'implementazione dell'IPA, come la necessità di personale qualificato e le preoccupazioni sulla privacy e la sicurezza dei dati, i vantaggi superano i rischi. L'IPA viene utilizzato in vari settori, tra cui finanza e contabilità, risorse umane, servizio clienti, catena di approvvigionamento e logistica, assistenza sanitaria e produzione.
Man mano che le aziende continuano ad adottare l'IPA, saranno in grado di semplificare le proprie operazioni e fornire un servizio migliore ai propri clienti. L'IPA aumenterà le capacità umane e creerà nuove opportunità di lavoro in settori quali l'analisi dei dati e la gestione dei processi.
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