Il software di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) aiuta a convertire formati di documenti non modificabili come PDF, immagini o documenti cartacei in formati leggibili dalla macchina, modificabili e ricercabili. Il software OCR acquisisce il testo dai documenti e lo converte come un file di testo Word, Excel o semplice.

OCR il software può anche aiutare ad automatizzare l'acquisizione dei dati da documenti/immagini scansionati e digitalizzare i dati in formati convenienti e modificabili che si adattano ai flussi di lavoro dell'organizzazione.

La scansione e l'elaborazione di documenti come fatture, ricevute e immagini per dati preziosi è stata tradizionalmente un processo manuale pieno di errori e ritardi. Le soluzioni software OCR aiutano le aziende a risparmiare tempo e risorse che altrimenti verrebbero spesi per l'immissione dei dati e la convalida/verifica manuale.

Sempre più organizzazioni stanno automatizzando flussi di lavoro di elaborazione dei documenti passare senza carta e sfruttare soluzioni digitali basate su cloud che migliorano i profitti.

Diamo un'occhiata al software OCR più popolare nel 2022 e dai un'occhiata anche ad alcuni software OCR gratuiti.

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Automatizza l'immissione manuale dei dati utilizzando il software OCR basato sull'intelligenza artificiale di Nanonet. Cattura istantaneamente i dati dai documenti. Riduci i tempi di consegna ed elimina lo sforzo manuale.

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Sommario

• Cos'è l'OCR e cosa fa il software OCR?
• Il miglior software OCR per la tua azienda
  • nanonet
  • ABBYY FlexCapture
  • ABBYY Fine lettore
  • Kofax Omnipage
  • IBM DataCap
  • Documento Google AI
  • Testo AWS
  • Analizzatore di documenti
  • Adobe Acrobat DC
  • Klippa
• In che modo Nanonets si distingue come software OCR?
• Esiste un software OCR gratuito?

Cos'è l'OCR e cosa fa il software OCR?

OCR or Riconoscimento ottico dei caratteri è una tecnologia che identifica e riconosce il testo all'interno di documenti scansionati, foto o immagini. Il software OCR sfrutta questa tecnologia per estrarre i dati dai PDF o documenti scansionati convertendoli in dati di testo leggibili dalla macchina che possono essere modificati e archiviati in modo più conveniente per un'ulteriore elaborazione. Per un spiegazione dettagliata su OCR e i suoi casi d'uso si riferiscono a questo guida.

L'OCR viene utilizzato anche in vari altri casi d'uso come estrarre tabelle da PDF, estrarre il testo dalle immagini or estrarre testo da PDF o altri formati non modificabili.

Oggi, il software OCR viene utilizzato per l'immissione automatica dei dati, il riconoscimento di modelli, i servizi di sintesi vocale, l'indicizzazione dei documenti per i motori di ricerca, il cognitive computing, il text mining, i dati chiave e la traduzione automatica tra varie altre applicazioni. Questi strumenti possono convertire qualsiasi documento scansionato, PDF o tipo di immagine in file xml, xlsx o csv.

Il miglior software OCR per la tua azienda

Diamo un'occhiata ad alcuni dei migliori software OCR disponibili sul mercato.

nanonet

Nanonets è un software OCR basato sull'intelligenza artificiale che automatizza acquisizione dati per elaborazione intelligente dei documenti delle fatture, ricevute, carte d'identità e altro ancora. Nanonets utilizza l'OCR avanzato, elaborazione di immagini di apprendimento automaticoe Deep Learning per estrarre informazioni rilevanti da dati non strutturati. È veloce, preciso, facile da usare, consente agli utenti di creare modelli OCR personalizzati da zero e ha alcune integrazioni Zapier. Digitalizza documenti, estrai campi di dati e integra con le tue app quotidiane tramite API in un'interfaccia semplice e intuitiva.

In che modo Nanonets si distingue come software OCR?

PRO:

• moderna interfaccia utente
• Gestisce grandi volumi di documenti
• Dal costo ragionevole
• Facilità d'uso
• Acquisizione cognitiva dei dati – con conseguente intervento minimo
• Non richiede un team interno di sviluppatori
• Algoritmo / modelli possono essere addestrati / riqualificati
• Ottima documentazione e supporto
• Molte opzioni di personalizzazione
• Ampia scelta di opzioni di integrazione
• Funziona con lingue diverse dall'inglese o in più lingue
• Quasi nessuna post-elaborazione richiesta
• Perfetta integrazione a 2 vie con più software di contabilità
• Ottima API OCR per gli sviluppatori

Contro:

• Non riesco a gestire molto alto picchi di volume
• L'interfaccia utente per l'acquisizione di tabelle può essere migliore

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Inizia con gli estrattori OCR pre-addestrati di Nanonets o costruisci il tuo modelli OCR personalizzati. Puoi anche programmare una demo per saperne di più sul nostro OCR casi d'uso!

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ABBYY FlexCapture

FlexiCapture è un software di imaging di documenti ed estrazione dati stabile e scalabile che trasforma automaticamente documenti di qualsiasi struttura, lingua o contenuto in dati pronti per il business utilizzabili e accessibili.

PRO:

• Riconosce molto bene le immagini
• Facile da memorizzare il risultato cartaceo nel sistema
• Si integra bene con i sistemi ERP
• Automatizza l'estrazione dei dati dai documenti (in una certa misura)

Contro:

• La configurazione iniziale può essere difficile e complessa
• Elaborazione automatica delle fatture non impostato
• Nessun modello già pronto
• Difficile da personalizzare
• Nessuna risorsa disponibile
• Potrebbe avere una migliore integrazione con le soluzioni RPA
• Bassa precisione con immagini / documenti a bassa risoluzione
• Le verifiche batch vengono bloccate anche se si verifica un errore solo in una sezione particolare
• I messaggi di errore degli elementi pubblicitari vengono visualizzati anche per gli elementi che devono essere ignorati
• L'API RESTful non è disponibile nella versione locale

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ABBYY Fine lettore

ABBYY FineReader Il PDF è un OCR software con supporto per la modifica di file PDF. Il programma consente la conversione di documenti immagine in formati elettronici modificabili.

PRO:

• Editor OCR intuitivo da tastiera per correzioni manuali
• Interfaccia eccezionalmente chiara
• Esporta in più formati
• Funzionalità unica di confronto dei documenti

Contro:

• Manca l'indicizzazione del testo completo per ricerche veloci
• Richiede una curva di apprendimento
• Il prezzo può essere proibitivo
• Impossibilità di visualizzare la cronologia delle modifiche ai documenti
• Impossibile unire più file in uno
• Potrebbe richiedere un po' di post-elaborazione
• L'interfaccia utente potrebbe essere opprimente all'inizio
• Lento nell'elaborazione di file di grandi dimensioni

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Hai bisogno di un software OCR per estrazione dall'immagine al testo or  Estrazione dati PDF? Cercando di convertire PDF in tabella, o PDF a testo? Scopri Nanonet in azione!

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Kofax Omnipage

Omnipage è un potente PDF OCR software in grado di gestire l'automazione per attività OCR aziendali ad alto volume. Questo strumento è specializzato nell'estrazione di tabelle, nella corrispondenza degli elementi pubblicitari e nell'estrazione intelligente.

PRO:

• Ha un robusto set di strumenti per migliorare le immagini
• Altamente accurato

Contro:

• Interfaccia utente non intuitiva
• La configurazione per AP Automation non è semplice
• L'integrazione delle API può essere migliorata

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IBM DataCap

Datacap semplifica l'acquisizione, il riconoscimento e la classificazione dei documenti aziendali per estrarne informazioni importanti. Datacap ha un potente motore OCR, molteplici funzioni e regole personalizzabili. Funziona su più canali, inclusi scanner, dispositivi mobili, periferiche multifunzione e fax.

PRO:

• Configura applicazioni complesse nell'acquisizione dei dati
• Meccanismo di scansione
• Facilità d'uso

Contro:

• Pochissimo supporto online
• L'interfaccia utente potrebbe essere più intuitiva
• La configurazione può essere complicata
• Rallentare
• La creazione di un flusso personalizzato non è semplice
• I commit in batch richiedono tempo

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Inizia a usare Nanonet per l'automazione. Prova i vari modelli OCR o Richiedi una demo oggi. Scoprire come i casi d'uso di Nanonets possono essere applicati al tuo prodotto.

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Documento Google AI

Una delle soluzioni della suite Google Cloud AI, il Documento AI (documento) è una console di elaborazione dei documenti che utilizza l'apprendimento automatico per classificare, estrarre, arricchire i dati e sbloccare informazioni dettagliate all'interno dei documenti.

PRO:

• Facile da installare
• Si integra molto bene con altri servizi Google
• Archiviazione delle informazioni
• Velocità

Contro:

• I moduli AI mancano di una documentazione adeguata
• La personalizzazione dei moduli e delle librerie esistenti è difficile
• Non adatto per Python o altri linguaggi di codifica
• Documentazione API obsoleta
• Costoso
• Non adatto per distribuzioni di cloud ibrido
• Non adatto per casi d'uso che richiedono algoritmi AI personalizzati

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Testo AWS

Testo AWS estrae automaticamente testo e altri dati dai documenti scansionati utilizzando l'apprendimento automatico e l'OCR. Viene anche utilizzato per identificare, comprendere ed estrarre dati da moduli e tabelle. Per ulteriori informazioni dai un'occhiata a questo ripartizione dettagliata di AWS Texttract.

PRO:

• Modello di fatturazione pay-per-use
• Facilità d'uso

Contro:

• Non può essere addestrato
• Precisione variabile
• Non adatto a documenti scritti a mano

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Vuoi raschiare i dati dal PDF documenti, convertire la tabella PDF in Excel or automatizzare l'estrazione della tabella? Dai un'occhiata a Nanonets Raschietto PDF or Analizzatore PDF per raschiare i dati PDF o analizzare i PDF su larga scala!

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Analizzatore di documenti

Docparser è un software di elaborazione di documenti e OCR basato su cloud in grado di automatizzare attività e flussi di lavoro di scarso valore per le aziende.

PRO:

• Facile installazione
• Integrazione con Zapier

Contro:

• I webhook occasionalmente falliscono
• Richiede un po 'di formazione per acquisire le regole di analisi
• Modelli insufficienti
• OCR zonale approccio: non è in grado di gestire modelli sconosciuti
• L'interfaccia utente potrebbe essere migliore
• Lento per caricare le pagine
• La documentazione potrebbe essere migliore

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Adobe Acrobat DC

Adobe fornisce un editor PDF completo con funzionalità OCR incorporata.

PRO:

• Stabilità / compatibilità.
• Facilità d'uso

Contro:

• Costoso
• Non è un software OCR esclusivo
• Pesante per il sistema
• Occupa molto spazio sul disco rigido
• Difficile da integrare con servizi come Sharepoint o Dropbox
• Richiede una licenza Adobe Creative Cloud.

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Klippa

Klippa fornisce soluzioni automatizzate per la gestione, l'elaborazione, la classificazione e l'estrazione dei dati dei documenti per digitalizzare i documenti cartacei nella tua organizzazione.

PRO:

• Configurazione rapida
• Ottimo supporto
• Ottima API per sviluppatori
• Documentazione API chiara e concisa
• Si collega bene con i programmi di contabilità
• Prezzo competitivo
• Integrazioni

Contro:

• Il riconoscimento OCR può essere migliore
• Personalizzazione del modello limitata
• Personalizzazioni white label limitate
• Aggiustamenti collettivi non supportati
• L'IVA spesso non viene visualizzata correttamente
• L'app si blocca spesso
• Impossibile addestrare il modello OCR
• Il processo di selezione non è semplice in quanto ci sono molte opzioni

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nanonet API OCR ha molti interessanti casi d'uso tche potrebbe ottimizzare le prestazioni della tua azienda, risparmiare sui costi e aumentare la crescita. Scoprire come i casi d'uso di Nanonets possono essere applicati al tuo prodotto.

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Altre menzioni degne di nota includono Moltofi, Readiris, Infrazione, Rossum & Ipatos.

Ecco un rapido confronto di tutto il software OCR sopra elencato tra alcune caratteristiche e parametri cruciali del software OCR:

In che modo Nanonets si distingue come software OCR?

Il software OCR Nanonets lo è facile e flessibile da configurare, che richiede solo circa 1 giorno. Le maniglie dell'automazione dati non strutturati senza troppe difficoltà e anche l'IA gestisce vincoli comuni sui dati facilmente. Informazioni da documenti con imperfezioni e macchie viene estratto abbastanza facilmente. Gestisce fatture multipagina e identifica elementi multilinea facilmente; qualcosa in cui la maggior parte degli strumenti OCR tradizionali e moderni fallisce. Nanonets personalizza le intestazioni delle colonne consentendogli di elaborare fatture complesse in modo più efficiente. L'IA di Nanonets garantisce anche a alta precisione durante l'elaborazione di documenti che richiedono rilavorazioni o revisioni minime.

I vantaggi dell'utilizzo delle nanotecnologie vanno appena oltre una migliore precisione, esperienza e scalabilità. Ecco 8 motivi che evidenziano il vantaggio unico di Nanonets:

1. Formazione e utilizzo di dati personalizzati - La maggior parte dei software OCR in commercio sono piuttosto rigidi sul tipo di dati con cui possono lavorare. Nanonets non è vincolata da tali limitazioni. Nanonets utilizza i tuoi dati per addestrare i modelli più adatti a soddisfare le esigenze specifiche della tua azienda.
2. Facile da usare e flessibile - Adattare le nanotecnologie alle tue esigenze aziendali specifiche è facile e diretto. Dalla creazione di modelli OCR personalizzati e riqualificandoli all'aggiunta di nuovi campi e alla gestione delle integrazioni, Nanonets può gestire tutto.
3. Impara e riqualifica continuamente - Le aziende devono spesso far fronte a requisiti e bisogni che cambiano dinamicamente. Per superare potenziali ostacoli, il software OCR Nanonets ti consente di riadattare facilmente i tuoi modelli con nuovi dati. Ciò consente al modello OCR di adattarsi a modifiche impreviste.
4. Personalizza, personalizza, personalizza - Le nanonet possono acquisire tutti i campi di testo / dati che desideri e presentarli nel modo desiderato. I dati acquisiti possono essere presentati in tabelle o elementi pubblicitari o in qualsiasi altro formato di tua scelta con regole di convalida personalizzate. Ricorda sempre che Nanonets non è vincolato dal modello del tuo documento!
5. Non richiede quasi nessuna post-elaborazione - Mentre la maggior parte dei software OCR acquisisce e scarica semplicemente i dati, Nanonets estrae solo i dati rilevanti e li ordina automaticamente in campi strutturati in modo intelligente rendendoli più facili da visualizzare e comprendere. Ciò elimina molto tempo speso nella revisione e nella verifica.
6. Gestisce i vincoli di dati comuni con facilità - Nanonets sfrutta le tecniche di deep learning e rilevamento di oggetti per superare i limiti comuni dei dati che influenzano notevolmente il riconoscimento e l'estrazione del testo tra gli altri software OCR. Nanonets AI è in grado di riconoscere e gestire testo scritto a mano, immagini a bassa risoluzione, immagini con caratteri nuovi o corsivi e dimensioni variabili, immagini con testo ombreggiato, testo inclinato, testo casuale non strutturato, disturbi dell'immagine, immagini sfocate e altro ancora. Il software OCR tradizionale non è in grado di funzionare con tali vincoli; richiedono dati a un livello di fedeltà molto alto che non è la norma negli scenari di vita reale.
7. Funziona con lingue diverse dall'inglese o in più lingue - Poiché Nanonets si concentra sull'addestramento con dati personalizzati, si trova in una posizione unica per costruire un unico modello in grado di estrarre testo da documenti in qualsiasi lingua o più lingue contemporaneamente.
8. Non richiede un team interno di sviluppatori – Non c'è bisogno di preoccuparsi di assumere sviluppatori e acquisire talenti per personalizzare l'API Nanonets in base alle tue esigenze aziendali. Nanonets è stato creato per un'integrazione senza problemi. Puoi integrare prontamente Nanonets con la maggior parte dei CRM, ERP, servizi di contenuto o software RPA.

Esiste un software OCR gratuito?

Oltre alle soluzioni OCR professionali all'avanguardia sopra menzionate, ci sono software OCR gratuiti che svolgono il lavoro in una certa misura. Eseguite su motori OCR open source (come Tesseract), queste soluzioni gratuite aiutano a convertire foto, PDF, TIFF o documenti scansionati in formati di testo digitale modificabili. Sebbene potrebbero non essere in grado di elaborare documenti aziendali elaborati su larga scala, sono adatti per estrarre testo da documenti semplici con una formattazione semplice.

Queste soluzioni OCR gratuite si presentano come applicazioni web, software autonomo che deve essere installato su varie piattaforme o come funzionalità laterale in un servizio di editing di documenti completo. Si noti che il software OCR gratuito regolarmente non riesce a elaborare documenti scritti a mano, tabelle a più colonne, elementi di riga lunga o immagini / scansioni di bassa qualità.

Eccone alcuni gratis riconoscimento ottico dei caratteri strumenti da tenere in considerazione:

• OnlineOCR.net
• OCR gratuito.
• sempliceOCR
• GOCR
• obiettivo ufficio
• OCR inglese
• Easy Screen OCR
• A9t9
• Photo Scan
• Capture2Text
• Adobe Scan
• OCR utilizzando Microsoft OneNote
• OCR con Google Docs

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Aggiornamento maggio 2022: questo post è stato originariamente pubblicato a gennaio 2021 e da allora è stato aggiornato con le ultime scoperte e risorse.

Ecco una diapositiva riassumendo i risultati di questo articolo. Ecco un versione alternativa di questo post.

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• Fonte: https://nanonets.com/blog/ocr-software-best-ocr-software/