Ottimizzazione dipendente dallo stato iniziale delle operazioni di gate controllate con la data intelligence PlatoBlockchain del computer quantistico. Ricerca verticale. Ai.

Ottimizzazione dipendente dallo stato iniziale delle operazioni di gate controllati con computer quantistico

Won Ho Jang1, Koji Terashi2, Masahiko Saito2, Christian W. Bauer3, Benjamin Nachmann3, Yutaro Iiyama2, Ryunosuke Okubo1e Ryu Sawada2

1Dipartimento di Fisica, Università di Tokyo, 7-3-1 Hongo, Bunkyo-ku, Tokyo 113-0033, Giappone
2Centro internazionale per la fisica delle particelle elementari (ICEPP), Università di Tokyo, 7-3-1 Hongo, Bunkyo-ku, Tokyo 113-0033, Giappone
3Divisione di Fisica, Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, CA 94720, USA

Trovi questo documento interessante o vuoi discuterne? Scrivi o lascia un commento su SciRate.

Astratto

Non esiste un modo univoco per codificare un algoritmo quantistico in un circuito quantistico. Con conteggi di qubit, connettività e tempi di coerenza limitati, l'ottimizzazione di un circuito quantistico è essenziale per sfruttare al meglio i dispositivi quantistici a breve termine. Introduciamo un nuovo ottimizzatore di circuito chiamato AQCEL, che mira a rimuovere le operazioni controllate ridondanti dalle porte controllate, a seconda degli stati iniziali del circuito. In particolare, l'AQCEL può rimuovere i controlli qubit non necessari dalle porte multicontrollate nelle risorse computazionali polinomiali, anche quando tutti i qubit rilevanti sono in entanglement, identificando stati base computazionali di ampiezza zero utilizzando un computer quantistico. Come punto di riferimento, l'AQCEL è implementato su un algoritmo quantistico progettato per modellare la radiazione dello stato finale nella fisica delle alte energie. Per questo benchmark, abbiamo dimostrato che il circuito ottimizzato per AQCEL può produrre stati finali equivalenti con un numero di porte molto inferiore. Inoltre, quando si distribuisce AQCEL con un computer quantistico rumoroso su scala intermedia, produce in modo efficiente un circuito quantistico che approssima il circuito originale con alta fedeltà troncando gli stati di base computazionali di bassa ampiezza al di sotto di determinate soglie. La nostra tecnica è utile per un'ampia varietà di algoritmi quantistici, aprendo nuove possibilità per semplificare ulteriormente i circuiti quantistici in modo che siano più efficaci per i dispositivi reali.

In un calcolo quantistico basato su circuiti, un algoritmo quantistico deve essere prima codificato in un circuito quantistico per poterlo eseguire su hardware quantistico. Questo passaggio è fondamentale, ma non esiste un modo unico per farlo in modo efficiente. In questo articolo, presentiamo un nuovo strumento chiamato AQCEL, che mira a migliorare la codifica dei circuiti semplificando un insieme di porte quantistiche utilizzate per implementare un algoritmo quantistico. L'AQCEL è un ottimizzatore di circuito "dipendente dallo stato iniziale": quando un algoritmo originale è progettato per funzionare con diversi stati iniziali di un circuito quantistico, l'AQCEL tenta di ottimizzare il circuito rimuovendo le porte quantistiche o i controlli qubit non necessari, a seconda di uno specifico stato iniziale in fase di esecuzione. L'AQCEL esegue ciò concentrandosi su porte multicontrollate nel circuito, scomponendole ed eliminando le operazioni non necessarie in tempo polinomiale, sulla base della misurazione degli stati di base computazionali con hardware quantistico. L'AQCEL è distribuito su un algoritmo quantistico per modellare un processo fondamentale nella fisica delle alte energie chiamato pioggia di partoni. Abbiamo dimostrato che l'AQCEL produce in modo efficiente un circuito quantistico di minore profondità rispetto a quello originale. Inoltre, l'AQCEL può approssimare lo stato finale originale con alta fedeltà, risultando in una precisione notevolmente migliorata dello stato finale prodotto, quando viene distribuito con un rumoroso computer quantistico superconduttore su scala intermedia. Questa tecnica è applicabile a un'ampia gamma di algoritmi quantistici, aprendo nuove possibilità per migliorare ulteriormente la codifica dell'algoritmo quantistico in un circuito quantistico per dispositivi reali.

► dati BibTeX

► Riferimenti

, Giovanni Preskill. "Quantum Computing nell'era NISQ e oltre". Quantum 2, 79 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2018-08-06-79

, Alex Mott, Joshua Job, Jean Roch Vlimant, Daniel Lidar e Maria Spiropulu. "Risolvere un problema di ottimizzazione di Higgs con la ricottura quantistica per l'apprendimento automatico". Natura 550, 375–379 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature24047

, Alexander Zlokapa, Alex Mott, Joshua Job, Jean-Roch Vlimant, Daniel Lidar e Maria Spiropulu. "Apprendimento automatico adiabatico quantistico tramite zoom in una regione della superficie energetica". Fis. Rev. A 102, 062405 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.102.062405

, Jay Chan, Wen Guan, Shaojun Sun, Alex Zeng Wang, Sau Lan Wu, Chen Zhou, Miron Livny, Federico Carminati e Alberto Di Meglio. "Applicazione dell'apprendimento automatico quantistico all'analisi della fisica delle alte energie a LHC utilizzando i simulatori di computer quantistici IBM e l'hardware del computer quantistico IBM". PoS LeptonPhoton2019, 049 (2019).
https: / / doi.org/ 10.22323 / 1.367.0049 mila

, Koji Terashi, Michiru Kaneda, Tomoe Kishimoto, Masahiko Saito, Ryu Sawada e Junichi Tanaka. "Classificazione degli eventi con l'apprendimento automatico quantistico nella fisica delle alte energie". Calcola. Software Grande Sci. 5, 2 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.1007/​s41781-020-00047-7

, Wen Guan, Gabriel Perdue, Arthur Pesah, Maria Schuld, Koji Terashi, Sofia Vallecorsa e Jean-Roch Vlimant. "Apprendimento automatico quantistico nella fisica delle alte energie". Macch. Impara.: Sci. Tecnol. 2, 011003 (2021).
https://​/​doi.org/​10.1088/​2632-2153/​abc17d

, Vasilis Belis, Samuel González-Castillo, Christina Reissel, Sofia Vallecorsa, Elías F. Combarro, Günther Dissertori e Florentin Reiter. "Analisi di Higgs con classificatori quantistici". EPJ Web Conf. 251, 03070 (2021).
https://​/​doi.org/​10.1051/​epjconf/​202125103070

, Alexander Zlokapa, Abhishek Anand, Jean-Roch Vlimant, Javier M. Duarte, Joshua Job, Daniel Lidar e Maria Spiropulu. "Tracciamento di particelle cariche con ottimizzazione ispirata alla ricottura quantistica". Quantum Mach. Intell. 3, 27 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1007 / s42484-021-00054-w

, Cenk Tüysüz, Federico Carminati, Bilge Demirköz, Daniel Dobos, Fabio Fracas, Kristiane Novotny, Karolos Potamianos, Sofia Vallecorsa e Jean-Roch Vlimant. "Ricostruzione della traccia di particelle con algoritmi quantistici". EPJ Web Conf. 245, 09013 (2020).
https://​/​doi.org/​10.1051/​epjconf/​202024509013

, Illya Shapoval e Paolo Calafiura. "Memoria associativa quantistica nel riconoscimento del modello di traccia HEP". EPJ Web Conf. 214, 01012 (2019).
https://​/​doi.org/​10.1051/​epjconf/​201921401012

, Frederic Bapst, Wahid Bhimji, Paolo Calafiura, Heather Grey, Wim Lavrijsen e Lucy Linder. "Un algoritmo di riconoscimento del modello per ricottura quantistica". Calcola. Software Grande Sci. 4, 1 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.1007/​s41781-019-0032-5

, Annie Y. Wei, Preksha Naik, Aram W. Harrow e Jesse Thaler. "Algoritmi quantistici per il jet clustering". Fis. Rev. D 101, 094015 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevD.101.094015

, Souvik Das, Andrew J. Wildridge, Sachin B. Vaidya e Andreas Jung. "Track clustering con un quantum annealer per la ricostruzione del vertice primario nei collisori di adroni". arXiv:1903.08879 [hep-ex] (2019) arXiv:1903.08879.
arXiv: 1903.08879

, Kyle Cormier, Riccardo Di Sipio e Peter Wittek. "Dispiegamento delle distribuzioni di misura tramite ricottura quantistica". JHEP 11, 128 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1007 / JHEP11 (2019) 128

, Davide Provasoli, Benjamin Nachman, Christian Bauer e Wibe A de Jong. "Un algoritmo quantistico per campionare in modo efficiente da alberi binari interferenti". Sci quantistica. Tecnol. 5, 035004 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 2058-9565 / ab8359

, Benjamin Nachman, Davide Provasoli, Wibe A. de Jong, and Christian W. Bauer. "Algoritmo quantistico per simulazioni di fisica delle alte energie". Fis. Rev. Lett. 126 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.126.062001

, Christian W. Bauer, Wibe A. De Jong, Benjamin Nachman e Miroslav Urbanek. "Dispiegamento del rumore di lettura del computer quantistico". npj Quantum Inf. 6, 84 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-020-00309-7

, Yanzhu Chen, Maziar Farahzad, Shinjae Yoo e Tzu-Chieh Wei. "Tomografia del rivelatore su computer quantistici IBM a 5 qubit e mitigazione della misurazione imperfetta". Fis. Rev. A 100, 052315 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.100.052315

, A. Dewes, FR Ong, V. Schmitt, R. Lauro, N. Boulant, P. Bertet, D. Vion e D. Esteve. "Caratterizzazione di un processore a due transmon con lettura individuale di qubit single-shot". Fis. Rev. Lett. 108, 057002 (2012).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.108.057002

, Michael R Geller e Mingyu Sun. "Verso una correzione efficiente degli errori di misurazione multiqubit: metodo di correlazione delle coppie". Sci quantistica. Tecnol. 6, 025009 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​abd5c9

, Michael R Geller. “Rigorosa correzione degli errori di misura”. Sci quantistica. Tecnol. 5, 03LT01 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 2058-9565 / ab9591

, Rebecca Hicks, Christian W. Bauer e Benjamin Nachman. "Ribilanciamento della lettura per computer quantistici a breve termine". Fis. Rev. A 103, 022407 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.103.022407

, EF Dumitrescu, AJ McCaskey, G. Hagen, GR Jansen, TD Morris, T. Papenbrock, RC Pooser, DJ Dean e P. Lougovski. "Cloud Quantum Computing di un nucleo atomico". Fis. Rev. Lett. 120, 210501 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.120.210501

, Suguru Endo, Simon C. Benjamin e Ying Li. "Mitigazione pratica dell'errore quantistico per applicazioni del prossimo futuro". Fis. Rev. X 8, 031027 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.8.031027

, Kristan Temme, Sergey Bravyi e Jay M. Gambetta. "Mitigazione degli errori per circuiti quantistici a breve profondità". Fis. Rev. Lett. 119, 180509 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.119.180509

, Abhinav Kandala, Kristan Temme, Antonio D. Corcoles, Antonio Mezzacapo, Jerry M. Chow e Jay M. Gambetta. "La mitigazione degli errori estende la portata computazionale di un processore quantistico rumoroso". Natura 567, 491–495 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-019-1040-7

, Andre He, Benjamin Nachman, Wibe A. de Jong e Christian W. Bauer. "Estrapolazione a rumore zero per la mitigazione dell'errore di gate quantistico con inserimenti di identità". Fis. Rev. A 102, 012426 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.102.012426

, Matthew Otten e Stephen K. Gray. "Recupero di osservabili quantistici privi di rumore". Phys. Rev. A 99, 012338 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.99.012338

, Gadi Alexanderwicz, et al. "Qiskit: un framework open source per il calcolo quantistico". Zenodo. (2019).
https: / / doi.org/ 10.5281 / zenodo.2562111

, Seyon Sivarajah, Silas Dilkes, Alexander Cowtan, Will Simmons, Alec Edgington e Ross Duncan. "t|ket$rangle$: un compilatore retargeting per dispositivi NISQ". Sci quantistica. Tecnol. 6, 014003 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​ab8e92

, Thomas Häner, Damian S Steiger, Krysta Svore e Matthias Troyer. "Una metodologia software per la compilazione di programmi quantistici". Sci quantistica. Tecnol. 3, 020501 (2018).
https://​/​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​aaa5cc

, Alexander S. Green, Peter LeFanu Lumsdaine, Neil J. Ross, Peter Selinger e Benoı̂t Valiron. "Quipper: un linguaggio di programmazione quantistica scalabile". SIGPLAN No. 48, 333-342 (2013).
https: / / doi.org/ 10.1145 / 2499370.2462177 mila

, Ali Javadi Abhari, Shruti Patil, Daniel Kudrow, Jeff Heckey, Alexey Lvov, Frederic T. Chong e Margaret Martonosi. "ScaffCC: compilazione scalabile e analisi di programmi quantistici". Calcolo parallelo. 45, 2–17 (2015).
https: / / doi.org/ 10.1016 / j.parco.2014.12.001

, Krysta Svore, Martin Roetteler, Alan Geller, Matthias Troyer, John Azariah, Christopher Granade, Bettina Heim, Vadym Kliuchnikov, Mariia Mykhailova e Andres Paz. "D#: Abilitazione del Quantum Computing e dello sviluppo scalabili con un DSL di alto livello". In Atti del seminario sulle lingue specifiche del dominio del mondo reale 2018. Pagine 1–10. Associazione per le macchine informatiche (2018).
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3183895.3183901 mila

, Nathan Killoran, Josh Izaac, Nicolás Quesada, Ville Bergholm, Matthew Amy e Christian Weedbrook. "Strawberry Fields: una piattaforma software per il calcolo quantistico fotonico". Quantico 3, 129 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-03-11-129

, Robert S. Smith, Michael J. Curtis e William J. Zeng. "Un'architettura pratica di set di istruzioni quantistiche". arXiv:1608.03355 [quant-ph] (2016) arXiv:1608.03355.
arXiv: 1608.03355

, Damian S. Steiger, Thomas Häner e Matthias Troyer. "ProjectQ: un framework software open source per il calcolo quantistico". Quantum 2, 49 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2018-01-31-49

, Sviluppatori Cirq. "Cirq". Zenodo. (2021).
https: / / doi.org/ 10.5281 / zenodo.4750446

, Alexander J. McCaskey, Eugene F. Dumitrescu, Dmitry Liakh, Mengsu Chen, Wu-chun Feng e Travis S. Humble. "Un approccio indipendente dal linguaggio e dall'hardware al calcolo quantistico-classico". SoftwareX 7, 245–254 (2018).
https://​/​doi.org/​10.1016/​j.softx.2018.07.007

, Prakash Murali, Norbert Matthias Linke, Margaret Martonosi, Ali Javadi Abhari, Nhung Hong Nguyen e Cinthia Huerta Alderete. "Studi di computer quantistici full-stack, sistema reale: confronti architettonici e approfondimenti progettuali". In Atti del 46° Simposio Internazionale sull'Architettura dei Computer. Pagine 527–540. (2019).
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3307650.3322273 mila

, Robert S Smith, Eric C Peterson, Erik J Davis e Mark G Skilbeck. "quilc: un compilatore Quil ottimizzante". Zenodo. (2020).
https: / / doi.org/ 10.5281 / zenodo.3677537

, Yunseong Nam, Neil J. Ross, Yuan Su, Andrew M. Childs e Dmitri Maslov. "Ottimizzazione automatizzata di grandi circuiti quantistici con parametri continui". npj Quantum Inf. 4, 23 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-018-0072-4

, Davide Venturelli, Minh Do, Bryan O'Gorman, Jeremy Frank, Eleanor Rieffel, Kyle EC Booth, Thanh Nguyen, Parvathi Narayan e Sasha Nanda. "Compilazione di circuiti quantistici: un'applicazione emergente per il ragionamento automatizzato". In Atti dello Scheduling and Planning Applications Workshop (SPARK2019). (2019). url: api.semanticscholar.org/CorpusID:115143379.
https://​/​api.semanticscholar.org/​CorpusID:115143379

, Prakash Murali, Jonathan M. Baker, Ali Javadi Abhari, Frederic T. Chong e Margaret Martonosi. "Mapping del compilatore adattivo al rumore per computer quantistici rumorosi su scala intermedia". arXiv:1901.11054 [quant-ph] (2019) arXiv:1901.11054.
arXiv: 1901.11054

, Prakash Murali, David C. Mckay, Margaret Martonosi e Ali Javadi-Abhari. "Mitigazione software del crosstalk su computer quantistici rumorosi su scala intermedia". In Atti della venticinquesima conferenza internazionale sul supporto architettonico per linguaggi di programmazione e sistemi operativi. Pagine 1001–1016. ASPLOS '20. Associazione per le macchine informatiche (2020).
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3373376.3378477 mila

, Eric C. Peterson, Gavin E. Crooks e Robert S. Smith. "Circuiti a due Qubit a profondità fissa e politopo monodromico". Quantico 4, 247 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-03-26-247

, Nelson Leung, Mohamed Abdelhafez, Jens Koch e David Schuster. "Accelerazione per il controllo ottimale quantistico dalla differenziazione automatica basata su unità di elaborazione grafica". Fis. Rev. A 95, 042318 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.95.042318

, Pranav Gokhale, Yongshan Ding, Thomas Propson, Christopher Winkler, Nelson Leung, Yunong Shi, David I. Schuster, Henry Hoffmann e Frederic T. Chong. "Compilazione parziale di algoritmi variazionali per macchine quantistiche rumorose su scala intermedia". In Proceedings of the 52nd Annual IEEE/​ACM International Symposium on Microarchitecture. Pagina 266–278. Associazione per le macchine informatiche (2019).
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3352460.3358313 mila

, Ji Liu, Luciano Bello e Huiyang Zhou. "Ottimizzazione rilassata dello spioncino: una nuova ottimizzazione del compilatore per i circuiti quantistici". arXiv:2012.07711 [quant-ph] (2020) arXiv:2012.07711.
arXiv: 2012.07711

, Adriano Barenco, Charles H. Bennett, Richard Cleve, David P. DiVincenzo, Norman Margolus, Peter Shor, Tycho Sleator, John A. Smolin e Harald Weinfurter. "Porte elementari per il calcolo quantistico". Fis. Rev. A 52, 3457 (1995).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.52.3457

, Dimitri Maslov. "Vantaggi dell'utilizzo di paratoie Toffoli in fase relativa con un'applicazione per l'ottimizzazione di Toffoli a controllo multiplo". Fis. Rev. A 93, 022311 (2016).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.93.022311

, D. Michael Miller, Robert Wille e Rolf Drechsler. "Riduzione del costo del circuito reversibile aggiungendo linee". Nel 2010 40° IEEE International Symposium on Multiple-Valued Logic. Pagine 217–222. (2010).
https://​/​doi.org/​10.1109/​ISMVL.2010.48

, Pranav Gokhale, Jonathan M. Baker, Casey Duckering, Natalie C. Brown, Kenneth R. Brown e Frederic T. Chong. "Miglioramenti asintotici ai circuiti quantistici tramite qutrits". In Atti del 46° Simposio Internazionale sull'Architettura dei Computer. Pagina 554–566. Associazione per le macchine informatiche (2019).
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3307650.3322253 mila

, Yushi Wang e Marek Perkowski. "Migliore complessità degli oracoli quantistici per l'algoritmo ternario di Grover per la colorazione dei grafici". Nel 2011 41° IEEE International Symposium on Multiple-Valued Logic. Pagine 294–301. (2011).
https://​/​doi.org/​10.1109/​ISMVL.2011.42

, Alexey Galda, Michael Cubeddu, Naoki Kanazawa, Prineha Narang e Nathan Earnest-Noble. "Implementazione di una decomposizione ternaria della porta di Toffoli su Transmon Qutrits a frequenza fissa". arXiv:2109.00558 [quant-ph] (2021) arXiv:2109.00558.
arXiv: 2109.00558

, Toshiaki Inada, Wonho Jang, Yutaro Iiyama, Koji Terashi, Ryu Sawada, Junichi Tanaka e Shoji Asai. "Correzione dell'errore quantistico ultraveloce senza misurazioni mediante l'utilizzo di porte a controllo multiplo nello spazio degli stati di dimensione superiore". arXiv:2109.00086 [quant-ph] (2021) arXiv:2109.00086.
arXiv: 2109.00086

, Yuchen Wang, Zixuan Hu, Barry C. Sanders e Saber Kais. "Qudit e calcolo quantistico ad alta dimensione". Davanti. Fis. 8, 479 (2020).
https: / / doi.org/ 10.3389 / fphy.2020.589504

, TC Ralph, KJ Resch e A. Gilchrist. “Cancelli Toffoli efficienti con i qudit”. Fis. Rev. A 75, 022313 (2007).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.75.022313

, EO Kiktenko, AS Nikolaeva, Peng Xu, GV Shlyapnikov e AK Fedorov. "Calcolo quantistico scalabile con qudit su un grafico". Fis. Rev. A 101, 022304 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.101.022304

, Jing Zhong e Jon C. Muzio. "Utilizzo di errori Crosspoint nella semplificazione delle reti Toffoli". Nel 2006 IEEE North-East Workshop su circuiti e sistemi. Pagine 129–132. (2006).
https://​/​doi.org/​10.1109/​NEWCAS.2006.250942

, Ketan N. Patel, Igor L. Markov e John P. Hayes. “Sintesi ottima di circuiti lineari reversibili”. Quantum Inf. Calcola. 8, 282-294 (2008).
https: / / doi.org/ 10.26421 / QIC8.3-4-4

, Matthew Amy, Parsiad Azimzadeh e Michele Mosca. "Sulla complessità NON controllata dei circuiti in fase NON controllata". Sci quantistica. Tecnol. 4, 015002 (2018).
https://​/​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​aad8ca

, Sumeet Khatri, Ryan LaRose, Alexander Poremba, Lukasz Cincio, Andrew T. Sornborger e Patrick J. Coles. "Compilazione quantistica assistita da quantistica". Quantum 3, 140 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-05-13-140

, Tyson Jones e Simon C. Benjamin. "Robusta compilazione quantistica e ottimizzazione del circuito tramite la minimizzazione dell'energia". Quantum 6, 628 (2022).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2022-01-24-628

, Bob Coecke e Ross Duncan. "Osservabili quantistici interagenti: algebra categoriale e diagrammatica". Nuovo J. Fis. 13, 043016 (2011).
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​13/​4/​043016

, Ross Duncan, Aleks Kissinger, Simon Perdrix e John van de Wetering. "Semplificazione grafo-teorica dei circuiti quantistici con il calcolo ZX". Quantum 4, 279 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-06-04-279

, Miriam Backen. "Il calcolo ZX è completo per la meccanica quantistica dello stabilizzatore". Nuovo J. Fis. 16, 093021 (2014).
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​16/​9/​093021

, Guido Van Rossum e Fred L. Drake. "Manuale di riferimento di Python 3". Crea spazio. Scott Valley, CA (2009). URL:.
https: / / dl.acm.org/ doi / book / 10.5555 / 1593511

, UTokyo-ICEPP. “ACCEL”. Git Hub. (2022). url: github.com/​UTokyo-ICEPP/​aqcel.
https://​/​github.com/​UTokyo-ICEPP/​aqcel

, David C. McKay, Christopher J. Wood, Sarah Sheldon, Jerry M. Chow e Jay M. Gambetta. "Cancelli Z efficienti per il calcolo quantistico". Fis. Rev. A 96, 022330 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.96.022330

, Michael A. Nielsen e Isaac L. Chuang. "Calcolo quantistico e informazione quantistica". Pressa dell'Università di Cambridge. (2000).
https: / / doi.org/ 10.1017 / CBO9780511976667

, Chao Song, Kai Xu, Wuxin Liu, Chui-ping Yang, Shi-Biao Zheng, Hui Deng, Qiwei Xie, Keqiang Huang, Qiujiang Guo, Libo Zhang, Pengfei Zhang, Da Xu, Dongning Zheng, Xiaobo Zhu, H. Wang, Y.-A. Chen, C.Y. Lu, Siyuan Han e Jian-Wei Pan. "Entanglement a 10 Qubit e operazioni logiche parallele con un circuito superconduttore". Fis. Rev. Lett. 119, 180511 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.119.180511

, Ming Gong, Ming-Cheng Chen, Yarui Zheng, Shiyu Wang, Chen Zha, Hui Deng, Zhiguang Yan, Hao Rong, Yulin Wu, Shaowei Li, Fusheng Chen, Youwei Zhao, Futian Liang, Jin Lin, Yu Xu, Cheng Guo, Lihua Sun, Anthony D. Castellano, Haohua Wang, Chengzhi Peng, Chao-Yang Lu, Xiaobo Zhu e Jian-Wei Pan. "Genuine 12-Qubit Entanglement su un processore quantistico superconduttore". Fis. Rev. Lett. 122, 110501 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.122.110501

, Ken X. Wei, Isaac Lauer, Srikanth Srinivasan, Neereja Sundaresan, Douglas T. McClure, David Toyli, David C. McKay, Jay M. Gambetta e Sarah Sheldon. "Verifica degli stati di Greenberger-Horne-Zeilinger entangled multipartiti tramite molteplici coerenze quantistiche". Fis. Rev. A 101, 032343 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.101.032343

, Kathleen E. Hamilton, Tyler Kharazi, Titus Morris, Alexander J. McCaskey, Ryan S. Bennink e Raphael C. Pooser. "Caratterizzazione del rumore del processore quantistico scalabile". arXiv:2006.01805 [quant-ph] (2020) arXiv:2006.01805.
arXiv: 2006.01805

Citato da

Timestamp:

Di più da Diario quantistico