אמזון SageMaker JumpStart הוא רכזת למידת מכונה (ML) שיכולה לעזור לך להאיץ את מסע ה-ML שלך. עם SageMaker JumpStart, אתה יכול לגלות ולפרוס מודלים של בסיס זמינים לציבור וקנייניים למטרה ייעודית אמזון SageMaker מופעים עבור יישומי הבינה המלאכותית הגנרטיבית שלך. SageMaker JumpStart מאפשר לך לפרוס מודלים של בסיס מסביבה מבודדת רשת, ואינו חולק הדרכה של לקוחות ונתוני מסקנות עם ספקי מודלים.
בפוסט זה, אנו עוברים דרך כיצד להתחיל עם מודלים קנייניים מספקי דגמים כגון AI21, Cohere ו-LightOn מ- סטודיו SageMaker של אמזון. SageMaker Studio היא סביבת מחברת שבה לקוחות מדעני נתונים ארגוניים של SageMaker מעריכים ובונים מודלים עבור יישומי הבינה המלאכותית הבאים שלהם.
דגמי יסוד ב- SageMaker
מודלים של בסיס הם מודלים של ML בקנה מידה גדול המכילים מיליארדי פרמטרים ומאומנים מראש על טרה-בייט של נתוני טקסט ותמונה, כך שתוכל לבצע מגוון רחב של משימות, כגון סיכום מאמרים ויצירת טקסט, תמונה או וידאו. מכיוון שדגמי היסודות הוכשרו מראש, הם יכולים לסייע בהורדת עלויות ההדרכה והתשתית ולאפשר התאמה אישית למקרה השימוש שלך.
SageMaker JumpStart מספק שני סוגים של דגמי יסוד:
- דגמים קנייניים - מודלים אלה מגיעים מספקים כגון AI21 עם דגמי Jurassic-2, Cohere עם Cohere Command, ו-LightOn עם Mini מאומנים על אלגוריתמים ונתונים קנייניים. אינך יכול להציג חפצי מודל כגון משקל ותסריטים, אך אתה עדיין יכול לפרוס למופעים של SageMaker לצורך הסקת מסקנות.
- דגמים זמינים לציבור - אלה הם ממרכזי דגמים פופולריים כגון Hugging Face with Stable Diffusion, Falcon ו-FLAN מאומנים על אלגוריתמים ונתונים זמינים לציבור. עבור מודלים אלה, למשתמשים יש גישה לחפצי מודל והם מסוגלים לכוונן את הנתונים שלהם לפני הפריסה להסקת מסקנות.
גלה דגמים
אתה יכול לגשת לדגמי היסוד דרך SageMaker JumpStart בממשק המשתמש של SageMaker Studio ו- SageMaker Python SDK. בחלק זה נעבור על איך לגלות את הדגמים בממשק המשתמש של SageMaker Studio.
SageMaker Studio הוא סביבת פיתוח משולבת מבוססת אינטרנט (IDE) עבור ML המאפשרת לך לבנות, לאמן, לנפות באגים, לפרוס ולנטר את דגמי ה-ML שלך. לפרטים נוספים כיצד להתחיל ולהגדיר את SageMaker Studio, עיין ב סטודיו SageMaker של אמזון.
ברגע שאתה נמצא בממשק המשתמש של SageMaker Studio, תוכל לגשת ל- SageMaker JumpStart, המכיל דגמים מאומנים מראש, מחברות ופתרונות מובנים מראש, תחת פתרונות מובנים ואוטומטיים מראש.
מדף הנחיתה של SageMaker JumpStart, אתה יכול לחפש פתרונות, דגמים, מחברות ומשאבים אחרים. צילום המסך הבא מציג דוגמה של דף הנחיתה עם פתרונות ומודלים של יסודות.
לכל דגם יש כרטיס דגם, כפי שמוצג בצילום המסך הבא, המכיל את שם הדגם, אם ניתן לכוונון עדין או לא, שם הספק ותיאור קצר על הדגם. אתה יכול גם לפתוח את כרטיס הדגם כדי ללמוד עוד על המודל ולהתחיל בהדרכה או בפריסה.
הירשם ב-AWS Marketplace
מודלים קנייניים ב- SageMaker JumpStart מתפרסמים על ידי ספקי דגמים כגון AI21, Cohere ו- LightOn. אתה יכול לזהות דגמים קנייניים לפי התג "קנייני" בכרטיסי הדגם, כפי שמוצג בצילום המסך הבא.
אתה יכול לבחור צפה במחברת בכרטיס הדגם כדי לפתוח את המחברת במצב קריאה בלבד, כפי שמוצג בצילום המסך הבא. אתה יכול לקרוא את המחברת לקבלת מידע חשוב לגבי דרישות מוקדמות והוראות שימוש אחרות.
לאחר ייבוא המחברת, עליך לבחור את סביבת המחברת המתאימה (תמונה, ליבה, סוג מופע וכן הלאה) לפני הפעלת קודים. עליך גם לעקוב אחר הוראות המנוי והשימוש לפי המחברת שנבחרה.
לפני השימוש במודל קנייני, עליך להירשם תחילה לדגם מ- AWS שוק:
- פתח את דף רישום הדגמים ב-AWS Marketplace.
כתובת האתר מסופקת ב- חָשׁוּב חלק של המחברת, או שאתה יכול לגשת אליו מה- עמוד השירות של SageMaker JumpStart. דף הרישום מציג את הסקירה הכללית, התמחור, השימוש ומידע התמיכה על הדגם.
- ברשימת AWS Marketplace, בחר המשך להירשם.
אם אין לך את ההרשאות הדרושות כדי לצפות במודל או להירשם אליו, פנה למנהל ה-IT או לנקודת איש הקשר שלך לרכש כדי להירשם למודל עבורך. ארגונים רבים עשויים להגביל את הרשאות AWS Marketplace כדי לשלוט בפעולות שמישהו עם הרשאות אלה יכול לבצע בפורטל הניהול של AWS Marketplace.
- על הירשם לדף תוכנה זה, עיין בפרטים ובחר קבל הצעה אם אתה והארגון שלך מסכימים עם ה-EULA, התמחור ותנאי התמיכה.
אם יש לך שאלות כלשהן או בקשה להנחה בכמות, פנה לספק הדגם ישירות באמצעות דוא"ל התמיכה המופיע בדף הפרטים או פנה לצוות חשבון AWS שלך.
- בחרו המשך לתצורה ובחר אזור.
תראה מוצר ARN מוצג. זוהי חבילת המודל ARN שעליך לציין בעת יצירת מודל הניתן לפריסה באמצעות Boto3.
- העתק את ה-ARN המתאים לאזור שלך וציין אותו בהוראות התא של המחברת.
הסקת מסקנות לדוגמא עם הנחיות לדוגמה
בואו נסתכל על כמה מדגמי היסודות לדוגמה מ-A21 Labs, Cohere ו-LightOn שניתן לגלות מ- SageMaker JumpStart ב- SageMaker Studio. לכולם יש את אותן ההוראות להירשם מ-AWS Marketplace ולייבא ולהגדיר את המחברת.
AI21 סיכום
המודל של Summarize מאת A121 Labs מעבה טקסטים ארוכים לכדי עקיצות קצרות ונוחות לקריאה, שנשארות עקביות עובדתית עם המקור. המודל מאומן להפיק סיכומים הלוכדים רעיונות מרכזיים המבוססים על גוף טקסט. זה לא דורש שום הנחיה. אתה פשוט מזין את הטקסט שצריך לסכם. טקסט המקור שלך יכול להכיל עד 50,000 תווים, בתרגום לכ-10,000 מילים, או 40 עמודים מרשימים.
המחברת לדוגמה עבור מודל AI21 Summarize מספקת תנאים מוקדמים חשובים שיש לעמוד בהם. לדוגמה, המודל מנוי מ-AWS Marketplace, יש לו הרשאות תפקידי IAM מתאימות, וגרסת boto3 נדרשת וכו'. הוא מנחה אותך כיצד לבחור את חבילת המודל, ליצור נקודות קצה להסקת מסקנות בזמן אמת, ולאחר מכן לנקות.
חבילת המודל שנבחרה מכילה מיפוי של ARNs לאזורים. זה המידע שתפסת לאחר שבחרת המשך לתצורה בדף ההרשמה של AWS Marketplace (בקטע הערך והירשם ב-Marketplace) ולאחר מכן בחירת אזור שעבורו תראה את המוצר המתאים ARN.
ייתכן שהמחברת כבר מאוכלסת מראש ב-ARN.
לאחר מכן אתה מייבא מספר ספריות הנדרשות כדי להפעיל את המחברת ולהתקין את ויקיפדיה, שהיא ספריית Python שמקלה על גישה וניתוח נתונים מויקיפדיה. המחברת משתמשת בכך מאוחר יותר כדי להציג כיצד לסכם טקסט ארוך מויקיפדיה.
המחברת גם ממשיכה להתקין את ai21
Python SDK, שהיא מעטפת סביב SageMaker APIs כגון deploy
ו invoke endpoint
.
התאים הבאים של המחברת עוברים את השלבים הבאים:
- בחר את האזור והבא את חבילת הדגם ARN ממפת חבילת הדגם
- צור את נקודת הסיום שלך על ידי בחירת סוג מופע (בהתאם למקרה השימוש שלך ולמופע הנתמך עבור המודל; ראה מודלים ספציפיים למשימה לפרטים נוספים) להפעלת הדגם
- צור מודל שניתן לפריסה מחבילת המודל
הבה נריץ את ההסקה כדי ליצור סיכום של פסקה בודדת שנלקחה ממאמר חדשותי. כפי שניתן לראות בפלט, הטקסט המסוכם מוצג כפלט על ידי המודל.
AI21 Summarize יכול להתמודד עם קלט של עד 50,000 תווים. זה מתורגם לכ-10,000 מילים, או 40 עמודים. כהדגמה להתנהגות הדוגמנית, אנו מעלים דף מויקיפדיה.
כעת, לאחר שביצעת מסקנות בזמן אמת לבדיקה, ייתכן שלא תזדקק יותר לנקודת הקצה. אתה יכול למחוק את נקודת הקצה כדי להימנע מחיוב.
פיקוד קוהר
Cohere Command הוא מודל מחולל המגיב היטב עם הנחיות דמויות הוראות. מודל זה מספק לעסקים ולארגונים את האיכות, הביצועים והדיוק הטובים ביותר בכל המשימות היצירתיות. אתה יכול להשתמש במודל הפקודה של Cohere כדי להמריץ את מאמצי הקופירייטינג, זיהוי הישות, הפרפראזה או הסיכום שלך ולקחת אותם לשלב הבא.
המחברת לדוגמה עבור מודל Cohere Command מספקת תנאים מוקדמים חשובים שיש לפעול לפיהם. לדוגמה, המודל מנוי מ-AWS Marketplace, יש לו הרשאות מתאימות לתפקידי IAM, וגרסת boto3 נדרשת וכו'. הוא מנחה אותך כיצד לבחור את חבילת המודל, ליצור נקודות קצה להסקת מסקנות בזמן אמת, ולאחר מכן לנקות.
חלק מהמשימות דומות לאלו שכוסו בדוגמה של המחברת הקודמת, כמו התקנת Boto3, התקנה cohere-sagemaker
(החבילה מספקת פונקציונליות שפותחה כדי לפשט את ההתממשקות עם מודל Cohere), וקבלת ההפעלה והאזור.
בואו נחקור את יצירת נקודת הקצה. אתה מספק את חבילת הדגם ARN, שם נקודת הקצה, סוג המופע שבו יש להשתמש ומספר המופעים. לאחר היצירה, נקודת הקצה מופיעה בקובץ שלך נקודת סיום חלק של SageMaker.
כעת נריץ את ההסקה כדי לראות חלק מהפלטים ממודל ה-Command.
צילום המסך הבא מציג דוגמה ליצירת פוסט עבודה והפלט שלו. כפי שאתה יכול לראות, המודל יצר פוסט מההנחיה הנתונה.
כעת נסתכל על הדוגמאות הבאות:
- צור תיאור מוצר
- צור פסקת גוף של פוסט בבלוג
- צור הודעת דואר אלקטרוני
כפי שאתה יכול לראות, מודל Cohere Command יצר טקסט עבור משימות יצירתיות שונות.
כעת, לאחר שביצעת מסקנות בזמן אמת לבדיקה, ייתכן שלא תזדקק יותר לנקודת הקצה. אתה יכול למחוק את נקודת הקצה כדי להימנע מחיוב.
הדרכה מינית של LightOn
Mini-instruct, מודל בינה מלאכותית עם 40 מיליארד מיליארד פרמטרים שנוצרה על ידי LightOn, היא מערכת בינה מלאכותית רב-לשונית שאומנה באמצעות נתונים באיכות גבוהה ממקורות רבים. הוא בנוי כדי להבין שפה טבעית ולהגיב לפקודות ספציפיות לצרכים שלך. הוא מתפקד בצורה יוצאת דופן במוצרי צריכה כמו עוזרים קוליים, צ'טבוטים ומכשירים חכמים. יש לו גם מגוון רחב של יישומים עסקיים, כולל סיוע לסוכן והפקת שפה טבעית לטיפול אוטומטי בלקוחות.
המחברת לדוגמה עבור מודל LightOn Mini-instruct מספקת תנאים מוקדמים חשובים שיש לעמוד בהם. לדוגמה, המודל מנוי מ-AWS Marketplace, יש לו הרשאות מתאימות לתפקידי IAM, וגרסת boto3 נדרשת וכו'. הוא מנחה אותך כיצד לבחור את חבילת המודל, ליצור נקודות קצה להסקת מסקנות בזמן אמת, ולאחר מכן לנקות.
חלק מהמשימות דומות לאלו שכוסו בדוגמה של המחברת הקודמת, כמו התקנת Boto3 וקבלת אזור ההפעלה.
בואו נסתכל על יצירת נקודת הקצה. ראשית, ספק את חבילת הדגם ARN, שם נקודת הקצה, סוג המופע שבו יש להשתמש ומספר המופעים. לאחר היצירה, נקודת הקצה מופיעה בחלק נקודות הקצה שלך ב- SageMaker.
כעת ננסה להסיק מהמודל על ידי בקשה ממנו ליצור רשימה של רעיונות למאמרים לנושא, במקרה זה בצבעי מים.
כפי שאתה יכול לראות, מודל LightOn Mini-instruct היה מסוגל לספק טקסט שנוצר בהתבסס על ההנחיה הנתונה.
לנקות את
לאחר שבדקת את המודלים ויצרת נקודות קצה לעיל עבור דגמי היסוד הקנייניים לדוגמה, ודא שאתה מוחק את נקודות הקצה של SageMaker ומחק את המודלים כדי להימנע מחיובים.
סיכום
בפוסט הזה, הראינו לכם איך להתחיל עם דגמים קנייניים מספקי דגמים כמו AI21, Cohere ו-LightOn ב-SageMaker Studio. לקוחות יכולים לגלות ולהשתמש במודלים קנייניים של בסיס ב-SageMaker JumpStart מ-Studio, ה-SDK של SageMaker ו-SageMaker Console. עם זה, יש להם גישה למודלים של ML בקנה מידה גדול המכילים מיליארדי פרמטרים ומאומנים מראש על טרה-בייט של נתוני טקסט ותמונה, כך שלקוחות יכולים לבצע מגוון רחב של משימות כגון סיכום מאמרים ויצירת טקסט, תמונה או וידאו. מכיוון שדגמי היסודות מאומנים מראש, הם יכולים גם לסייע בהורדת עלויות ההדרכה והתשתית ולאפשר התאמה אישית למקרה השימוש שלך.
משאבים
על המחברים
יוני זכה הוא מנהל מוצר עם SageMaker JumpStart. הוא מתמקד בהפיכת מודלים בסיסיים לניתנים לגילוי ושימוש בקלות כדי לעזור ללקוחות לבנות יישומי בינה מלאכותית.
מני חנוג'ה הוא מומחה לבינה מלאכותית ולמידת מכונה SA בשירותי האינטרנט של אמזון (AWS). היא עוזרת ללקוחות המשתמשים בלמידת מכונה כדי לפתור את האתגרים העסקיים שלהם באמצעות ה-AWS. היא משקיעה את רוב זמנה בצלילה לעומק ובהוראת לקוחות על פרויקטים של AI/ML הקשורים לראייה ממוחשבת, עיבוד שפה טבעית, חיזוי, ML בקצה ועוד. היא מתלהבת מ-ML בקצה, ולכן היא יצרה מעבדה משלה עם ערכה לנהיגה עצמית ופס ייצור אבטיפוס, שם היא מבלה הרבה מזמנה הפנוי.
ניטין אוזביוס הוא Sr. Enterprise Solutions Architect ב-AWS עם ניסיון בהנדסת תוכנה, ארכיטקטורה ארגונית ו-AI/ML. הוא עובד עם לקוחות כדי לעזור להם לבנות יישומים מעוצבים היטב בפלטפורמת AWS. הוא נלהב מפתרון אתגרים טכנולוגיים ולעזור ללקוחות במסע הענן שלהם.
- הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
- PlatoESG. רכב / רכבים חשמליים, פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
- BlockOffsets. מודרניזציה של בעלות על קיזוז סביבתי. גישה כאן.
- מקור: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/use-proprietary-foundation-models-from-amazon-sagemaker-jumpstart-in-amazon-sagemaker-studio/
- :יש ל
- :הוא
- :לֹא
- :איפה
- $ למעלה
- 000
- 10
- 100
- 40
- 50
- 500
- 7
- 87
- a
- יכול
- אודות
- מֵעַל
- להאיץ
- גישה
- חֶשְׁבּוֹן
- דיוק
- פעולות
- מנהל
- לאחר
- סוֹכֵן
- AI
- AI / ML
- אלגוריתמים
- תעשיות
- מאפשר
- כְּבָר
- גם
- אמזון בעברית
- אמזון SageMaker
- אמזון SageMaker JumpStart
- סטודיו SageMaker של אמזון
- אמזון שירותי אינטרנט
- אמזון שירותי אינטרנט (AWS)
- an
- ו
- תשתיות
- כל
- יותר
- ממשקי API
- מופיע
- מכשירים
- יישומים
- מתאים
- ארכיטקטורה
- ARE
- סביב
- מאמר
- מאמרים
- מלאכותי
- בינה מלאכותית
- בינה מלאכותית ולמידה מכונה
- AS
- סיוע
- עוזרים
- At
- אוטומטי
- זמין
- לְהִמָנַע
- AWS
- AWS שוק
- מבוסס
- BE
- כי
- היה
- לפני
- להיות
- הטוב ביותר
- B
- מיליארדים
- בלוג
- גוּף
- לִבנוֹת
- נבנה
- עסקים
- יישומים עסקיים
- עסקים
- אבל
- by
- CAN
- ללכוד
- נתפס
- כרטיס
- כרטיסים
- אשר
- מקרה
- תאים
- האתגרים
- תווים
- טעון
- חיובים
- chatbots
- בחרו
- בחירה
- ענן
- קודים
- המחשב
- ראייה ממוחשבת
- עִקבִי
- קונסול
- צרכן
- מוצרי צריכה
- צור קשר
- להכיל
- מכיל
- לִשְׁלוֹט
- קופירייטינג
- תוֹאֵם
- עלויות
- מכוסה
- לִיצוֹר
- נוצר
- יוצרים
- לקוח
- לקוחות
- התאמה אישית
- נתונים
- מדען נתונים
- מוקדש
- עמוק
- תלוי
- לפרוס
- פריסה
- פריסה
- תיאור
- פרט
- פרטים
- מפותח
- צעצועי התפתחות
- שידור
- ישירות
- הנחה
- לגלות
- מוצג
- לא
- לא
- בקלות
- קל
- אדג '
- מַאֲמָצִים
- אמייל
- לאפשר
- נקודת קצה
- הנדסה
- מִפְעָל
- חברות
- ישות
- סביבה
- וכו '
- להעריך
- דוגמה
- דוגמאות
- ניסיון
- לחקור
- פָּנִים
- מעטים
- ראשון
- מתמקד
- לעקוב
- בעקבות
- הבא
- בעד
- קרן
- חופשי
- החל מ-
- פונקציונלי
- ליצור
- נוצר
- יצירת
- דור
- גנרטטיבית
- AI Generative
- לקבל
- מקבל
- נתן
- Go
- לטפל
- יש
- he
- לעזור
- עזרה
- עוזר
- לה
- באיכות גבוהה
- איך
- איך
- HTML
- HTTPS
- טבור
- רעיונות
- לזהות
- if
- תמונה
- לייבא
- חשוב
- יבוא
- מרשים
- in
- כולל
- מידע
- תשתית
- קלט
- תשומות
- להתקין
- התקנה
- למשל
- הוראות
- משולב
- מוֹדִיעִין
- אל תוך
- מְבוּדָד
- IT
- שֶׁלָה
- עבודה
- מסע
- jpg
- מפתח
- מעבדה
- מעבדות
- נחיתה
- שפה
- בקנה מידה גדול
- מאוחר יותר
- לִלמוֹד
- למידה
- מאפשר לי
- רמה
- ספריות
- סִפְרִיָה
- כמו
- להגביל
- קו
- רשימה
- ברשימה
- רישום
- לִטעוֹן
- ארוך
- נראה
- מגרש
- להוריד
- מכונה
- למידת מכונה
- לעשות
- עושה
- עשייה
- ניהול
- מנהל
- ייצור
- רב
- מיפוי
- שוק
- מאי..
- ML
- מצב
- מודל
- מודלים
- צג
- יותר
- רוב
- שם
- שם
- טבעי
- עיבוד שפה טבעית
- הכרחי
- צורך
- צרכי
- רשת
- חדשות
- הבא
- מחברה
- מספר
- רב
- of
- on
- פעם
- לפתוח
- or
- ארגון
- אחר
- הַחוּצָה
- תפוקה
- להשיג יותר
- יותר
- סקירה
- שֶׁלוֹ
- חבילה
- עמוד
- פרמטרים
- לוהט
- לְבַצֵעַ
- ביצועים
- ביצעתי
- מבצע
- הרשאות
- פלטפורמה
- אפלטון
- מודיעין אפלטון
- אפלטון נתונים
- נקודה
- פופולרי
- כניסה
- הודעה
- חזק
- תנאים מוקדמים
- מוצג
- קודם
- תמחור
- קודם
- ההכנסות
- תהליך
- רכש
- המוצר
- מנהל מוצר
- הפקה
- מוצרים
- פרויקטים
- קניינית
- אב טיפוס
- לספק
- ובלבד
- ספק
- ספקים
- מספק
- בפומבי
- לאור
- פיתון
- איכות
- שאלות
- רכס
- לְהַגִיעַ
- להגיב
- חומר עיוני
- מצב לקריאה בלבד
- זמן אמת
- הכרה
- בדבר
- באזור
- אזורים
- קָשׁוּר
- להשאר
- לבקש
- לדרוש
- נדרש
- משאבים
- סקירה
- תפקידים
- בערך
- הפעלה
- ריצה
- SA
- בעל חכמים
- SageMaker Inference
- אותו
- מַדְעָן
- סקריפטים
- Sdk
- סעיף
- לִרְאוֹת
- נבחר
- בחירה
- נהיגה עצמית
- שרות
- שירותים
- מושב
- סט
- שיתוף
- היא
- קצר
- צריך
- ראווה
- הראה
- הראה
- הופעות
- דומה
- לפשט
- בפשטות
- יחיד
- חכם
- So
- תוכנה
- הנדסת תוכנה
- פתרונות
- לפתור
- פותר
- כמה
- מישהו
- מָקוֹר
- מקורות
- מומחה
- ספציפי
- יציב
- התחלה
- החל
- צעדים
- עוד
- סטודיו
- הירשמו
- מִנוּיים
- כזה
- לסכם
- סיכום
- תמיכה
- נתמך
- מערכת
- תָג
- לקחת
- משימות
- משימות
- הוראה
- נבחרת
- טכנולוגיה
- מונחים
- נבדק
- בדיקות
- זֶה
- השמיים
- המידע
- המקור
- שֶׁלָהֶם
- אותם
- אז
- לכן
- אלה
- הֵם
- זֶה
- אלה
- דרך
- זמן
- ל
- נושא
- רכבת
- מְאוּמָן
- הדרכה
- לנסות
- שתיים
- סוג
- סוגים
- ui
- תחת
- להבין
- כתובת האתר
- שָׁמִישׁ
- נוֹהָג
- להשתמש
- במקרה להשתמש
- מְשׁוּמָשׁ
- משתמשים
- שימושים
- באמצעות
- שונים
- גרסה
- באמצעות
- וִידֵאוֹ
- לצפיה
- חזון
- קול
- כֶּרֶך
- היה
- we
- אינטרנט
- שירותי אינטרנט
- המבוסס על האינטרנט
- מִשׁקָל
- טוֹב
- אשר
- בזמן
- רָחָב
- טווח רחב
- ויקיפדיה
- יצטרך
- עם
- מילים
- עובד
- אתה
- זפירנט