לדברי מיקרוסופט, OpenAI מתכננת מרכז נתונים של AI של 100 מיליארד דולר

לדברי מיקרוסופט, OpenAI מתכננת מרכז נתונים של AI של 100 מיליארד דולר

לדברי מיקרוסופט, OpenAI מתכננת מרכז נתונים בינה מלאכותית של 100 מיליארד דולר PlatoBlockchain Data Intelligence. חיפוש אנכי. איי.

על פי ההערכות, OpenAI מנהלת מגעים עם מיקרוסופט לבניית מחשב-על ענק בשם Stargate המכיל מיליוני מאיצי בינה מלאכותית בעלות של עד 100 מיליארד דולר.

ציטוט מקורות, המידע דיווחים [חומת תשלום] שמיקרוסופט מחליטה אם לממן את הפרויקט, שעשוי לעלות פי 100 מהקמת מרכז נתונים מודרני ולהיות מוכן עד 2028. אנו מתארים לעצמנו שהרבה מהדוש של רדמונד יתפוצץ על לימוד המכונה של הסופר מאיצים שיכולים לעלות עשרות אלפי דולרים כל אחד, תלוי בספק.

מיקרוסופט סיימה את עתיד מוצרי הבינה המלאכותית שלה על הדגמים של OpenAI, שעבורם היא מספקת את אשכולות ה-GPU הדרושים כדי להכשיר ולהפעיל את התוכנה הזו. בינואר בשנה שעברה, מיקרוסופט הודיע השלב השלישי של השותפות שלה עם AI juggernaut, שכלל השקעה של מיליארדי דולרים בתשתית כדי לשמור על מעמדה כספקית הענן הבלעדית של OpenAI.

נאמר כי רדמונד מפתח מחשב-על נוסף עבור השלב הרביעי של שיתוף הפעולה בינה מלאכותית, שעתיד להשיק ב-2026.

סטארגייט יעשה זאת לפי הדיווחים יהיה הגדול ביותר בסדרה של מחשבי-על בינה מלאכותית שנבנתה על ידי מיקרוסופט עבור OpenAI במהלך שש השנים הבאות ויכולים לצרוך עד חמישה גיגה-וואט כשהם יושלם.

בהתחשב בציר הזמן, קשה לומר במי המאיצים שלהם Stargate ישתמש בסופו של דבר. מיקרוסופט מעסיקה כיום את Nvidia, AMD ומאיצי Maia 100 משלה עבור מגוון עומסי עבודה כולל דגמי GPT-4 ו-GPT-3.5. בינתיים יש שמועות ש-OpenAI מפתחת שבבי AI משלה.

אם נבנה היום, מחשב-על של חמישה גיגה-וואט יכול להכיל יותר מ-40,000 של DGX GB200 NVL72 של Nvidia מערכות מתלים מכיל 2.88 מיליון GPUs של Blackwell המסוגלים ל-14,400 exaFLOPS של ביצועי FP8 צפופים.

מציאת מספיק אנרגיה נטולת פחמן כדי להפעיל מערכת כזו מבלי לגרוע לחלוטין מההבטחות האקולוגיות האגרסיביות של מיקרוסופט עלולה, עם זאת, להתברר כבעייתית. אפילו תחנת הכוח הגרעינית הגדולה ביותר בארה"ב, תחנת הייצור של פאלו ורדה ממערב לפיניקס, אריזונה, יכולה רק לגייס 3.3 גיגה וואט של חשמל משלושת הכורים שלו.

על מנת לספק את דרישות האנרגיה שלה, אמזון לאחרונה נפרע 650 מיליון דולר עבור מתקני הדאטה-סנטר המונעים על ידי Cumulus Data בפנסילבניה. העסקה הרב-שנתית תספק ל-AWS גישה ל-960 מגה-וואט של כוח מאתר 2.5 ג'יגה-ואט סוסקהאנה - פחות מחמישית ממה שמיקרוסופט שוקלת ככל הנראה.

לא ברור אם סטארגייט תתפוס בניין בודד או יתפרס על פני אתרים אחד או רבים. עם זאת, גישה לכוח עשויה לחייב גישה מבוזרת. סם אלטמן העליון של OpenAI הוא בהחלט חולם גדול. קודם דיווחים טענו שהוא מחפש מימון של 7 טריליון דולר לרשת ענקית של מעבדי שבבי מאיץ, אם כי מאוחר יותר משך בכתפיו הטענות האלה אומרות לאנשים לא להאמין לכל מה שאתה קורא באינטרנט. אין ערובה שסטארגייט יתברר כיותר מאשר קונספט.

הקופה פנה למיקרוסופט ו-OpenAI להערה.

על פי הדיווחים, השיחות בנוגע לבניית סטארגייט החלו מאמצע השנה שעברה. בינתיים, ייתכן ששיתוף הפעולה ההדוק של מיקרוסופט עם OpenAI שיחק בהחלטה של ​​טיטאן התוכנה לחקור כורים מודולריים קטנים (SMR) כדי להפעיל אתרים עתידיים.

SMRs הם בדיוק מה שהם נשמעים כמו: כורי ביקוע ממוזערים המסוגלים להפיק עשרות עד מאות מגה וואט בהתאם לתכנון. כורים זעירים אינם דבר חדש - הם הניעו צוללות עוד משנת 1954 - אבל הטיעון עבור SMRs הוא שהם, בתיאוריה, יהיו פחות יקרים לייצור ולתפעול. תכונות אלה הפכו אותם למפתים אוֹפְּצִיָה עבור מפעילי מרכזי נתונים.

בשנה שעברה דיווחנו שיש למיקרוסופט נשכר המנהל לשעבר של אסטרטגיה ותוכניות גרעיניות בחברת Ultra Safe Nuclear Corporation (USNC) לעמוד בראש חטיבה שתפקידה לפתח אסטרטגיה גרעינית. אבל נציין שמכשירי SMR מסחריים, כמו אלה שפותחו על ידי NuScale או אוקלו בתמיכת Altman, עדיין לא יצאו לשוק.

קמט מעניין נוסף בכך הוא שציר הזמן של 2028 מתיישב עם הסכם רכישת החשמל של מיקרוסופט שהוכרז בעבר עם סטארט-אפ אנרגיה אחר בגיבוי אלטמן: Helion Energy, שהוא מתפתח כור היתוך. עם זאת, כשדיברנו עם Helion בשנה שעברה על הטכנולוגיה שלה, היא מכוונת רק ל-50 מגה-וואט של תפוקה, רחוק מחמשת הג'יגה-וואט הדרושים לפי הדיווחים כדי להפעיל את סטארגייט. ®

בול זמן:

עוד מ הקופה