AI גנרטיבי יכול להוסיף 4.4 טריליון דולר בשנה לכלכלה העולמית, מגלה מקינזי

קיים דאגה מכך שהבינה המלאכותית תוריד משרות במשך שנים, ועם הפריחה האחרונה בבינה מלאכותית, הפחדים הללו גדלו. היכולת ליצור טקסט, תמונות או אודיו מציאותיים ומדויקים על סמך הנחיה עלולה להפוך הרבה עבודות למיושנות (כולל, אהממ, עיתונות וכתיבה). אבל מחקר חדש אומר שתחזיות יום הדין שגויות, מכיוון שסבירות שה-AI הגנרטיבי יעשה בדיוק את ההיפך מביטול עבודות.

בשבוע שעבר פרסמה מקינזי דו"ח בשם הפוטנציאל הכלכלי של AI גנרטיבי: גבול הפרודוקטיביות הבא. זו תוצאה של מחקר שכלל 850 תפקידי עבודה שונים ו-2,100 משימות על פני מקצועות ב-47 מדינות. חוקרים שקלו איזה חלק מכל עבודה או משימה קיימת יכולה להשתלט על ידי AI גנרטיבי, כמו גם עיסוקים ואחריות חדשים שעשויים להיווצר על ידי הטכנולוגיה. המסקנה שלהם? בינה מלאכותית גנרטיבית היא בעלת פוטנציאל ליצור עד 4.4 טריליון דולר של ערך שנתי בכלכלה העולמית.

4.4 טריליון דולר הוא הקצה הגבוה של טווח, כאשר הגבול התחתון עומד על 2.6 טריליון דולר. גם אם הערך שנוצר היה נופל בקצה הנמוך, הוא עדיין יתקרב לתמ"ג של בריטניה, שהיה 3.1 טריליון דולרים ב 2021.

איך זה יקרה? בעיקר על ידי אוטומציה והאצת עבודה שנעשית כיום על ידי בני אדם, מה שמאפשר לבני אדם לבצע יותר עבודה באותו פרק זמן. זה גורם לנו וגם לאנשי AI להישמע לא יותר מסוסי עבודה, אבל הנה דוגמה.

מחקר שפורסם באפריל פירט כמה AI מחולל השפיע על עבודתם של סוכני שירות לקוחות בחברת תוכנה. ה-AI פיקח על אינטראקציות של סוכן עם לקוחות בזמן אמת ונתן להם הצעות מה לומר. הסוכנים שהשתמשו בבינה מלאכותית פתרו 13.8 אחוז יותר בעיות בשעה ממה שהצליחו בלעדיה; הם עברו שיחות מהר יותר, פתרו יותר תלונות בהצלחה, ואפילו יכלו לטפל במספר שיחות בו-זמנית. הבינה המלאכותית גם קיצצה את הזמן שמנהלים נאלצו להשקיע בהכשרת עובדים חדשים, מה שאפשר להם לקחת צוותים גדולים יותר - ובסופו של דבר אפשרה לחברה להעסיק יותר עובדים ולעשות יותר עסקים.

המחקר של מקינזי מצא שבינה מלאכותית וטכנולוגיות אחרות יכולות להפוך פעילויות עבודה לאוטומטיות שגוזלות כיום 60 עד 70 אחוז מזמנם של העובדים. אבל זו השלכה מסובכת; הדו"ח מכיר בכך שיידרש מיומנויות משמעותיות מסוימות, וחברות וממשלות יצטרכו להשקיע בתמיכה במעברי עובדים ובניהול הסיכונים האחרים ששינוי כה משמעותי יביא. "אם ניתן לנהל מעברי עובדים וסיכונים אחרים, בינה מלאכותית גנרטיבית יכולה לתרום באופן מהותי לצמיחה כלכלית ולתמוך בעולם בר-קיימא ומכיל יותר", הכותבים כתב. זה "אם" די גדול, אחד שראוי למספר דוחות מקבילים משלו כדי להרהר בדיוק איך הכל יעבוד.

על פי הדו"ח, הערך המוסף של AI גנרטיבי יתרכז ברובו בארבע קטגוריות של משרות: תפעול לקוחות, שיווק ומכירות, הנדסת תוכנה ומחקר ופיתוח. דוגמת שירות הלקוחות לעיל ממחישה את הקטגוריה הראשונה; בינה מלאכותית יכולה לסייע או להשתלט לחלוטין על אינטראקציות עם לקוחות, ובמידה מסוימת זה כבר נעשה כך - מתי בפעם האחרונה התקשרת עם אדם אמיתי בטלפון לאחר שהתקשרת למספר שירות לקוחות תאגידי?

עבור שיווק ומכירות, AI יכול ליצור תוכן יצירתי (כמו מיליונים ביום נוצר על ידי DALL-E של OpenAI), כולל תוכן מותאם אישית יותר ממה שאנו רואים היום. מהנדסי תוכנה כבר משתמשים AI לכתיבת קוד מחשב מבוסס על הנחיה בשפה טבעית. בזירת המחקר והפיתוח, בינה מלאכותית היא לא רק דוגמנות חלבונים מהר להפליא, זה בניית מתחמי חלבון מותאם לתגובות ביולוגיות ספציפיות ועוזר בתכנון תרופות חלבון מלאכותיות. אין זה מפתיע, אם כן, שמדעי החיים הם אחד מהענפים שצפויים לראות את הצמיחה הגבוהה ביותר בהכנסות מ-AI גנרטיבי (יחד עם בנקאות והיי-טק).

נראה ברור שבינה מלאכותית גנרטיבית מוכנה לחולל מהפכה בדרך שבה אנו עובדים, ובסופו של דבר אפילו בדרך שבה אנו חיים. אבל האם מחוץ לייצור ערך כלכלי, האם זה ייצור רווחה ואיכות חיים גבוהה יותר לאדם הממוצע? אולי זו השאלה שאנחנו באמת צריכים להתמקד בה.

בינה מלאכותית תמשיך להתרבות ולמצוא יישומים חדשים במגזרים שונים בכלכלה. עם זאת, לעת עתה, בני אדם הם עדיין חלק חיוני במשוואה להשלמת רוב המשימות - כולל דוח הבינה המלאכותית הגנרטיבית של מקינזי. בעוד שהנתונים עבורו אוחזרו ונותחו על ידי AI, הדוח עצמו נכתב במלואו על ידי בני אדם.

תמונת אשראי: מקינזי דיגיטל

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• EVM Finance. ממשק מאוחד למימון מבוזר. גישה כאן.
• Quantum Media Group. IR/PR מוגבר. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• מקור: https://singularityhub.com/2023/06/22/generative-ai-could-add-4-4-trillion-a-year-to-the-global-economy-mckinsey-finds/