5 הכלים המובילים להעברת נתונים בשנת 2023

5 הכלים המובילים להעברת נתונים בשנת 2023

60% מהעסקים רואים בהעברת נתונים לענן בראש סדר העדיפויות של אסטרטגיית ה-IT שלהם.

אבל העברת נתונים קלה יותר לומר מאשר לעשות. זוהי משימה מייגעת וגוזלת זמן הדורשת מאמצים רבים של העובדים שכן יש לבצע מיפוי נתונים נכון.

כאן נכנסים לתמונה כלי העברת נתונים. אוטומציה של נתונים הכלים הופכים את תהליך העברת הנתונים לאוטומטיים באמצעות זרימות עבודה והופכים אותו ליעיל וללא שגיאות.

מאמר זה בבלוג ידון בפירוט בחמשת כלי העברת הנתונים המובילים, תוך הדגשת התכונות, היתרונות והחסרונות שלהם. אז, המשיכו לקרוא כדי למצוא את הכלי המושלם להעברת נתונים לצרכי הארגון שלכם.


מהי העברת נתונים?

העברת נתונים היא תהליך של העברת נתונים ממערכת אחת לאחרת. זה יכול לכלול העברת נתונים בין מסדי נתונים, ממערכת ניהול מסד נתונים אחת לאחרת, או ממערכת אחסון אחת לאחרת.

העברת נתונים יכולה להתייחס גם להעברת נתונים ממיקום פיזי אחד לאחר או מארגון אחד לאחר. העברת נתונים נועדה להבטיח שהנתונים יישארו מדויקים, עקביים ונגישים לאורך תהליך ההגירה.


למה אתה צריך העברת נתונים?

עסקים משתמשים בהרבה מסמכים ויש להם הרבה נתונים. אבל נתונים אלה מאוחסנים לעתים קרובות בממגורות. כדי להשתמש בנתונים במידה המרבית, עליך לסנכרן נתונים בין מספר מערכות. ניתן לעשות זאת באמצעות העברת נתונים. מלבד סנכרון נתונים בזמן אמת, הנה כמה סיבות מדוע כדאי להשתמש בהעברת נתונים:

  • שדרוג או החלפת מערכות קיימות - במקרה שאתה מחפש לעדכן מערכות, תצטרך להעביר נתונים ממערכות ישנות למערכת החדשה
  • עמוד ברגולציה או תאימות דרישות
  • שפר את אבטחת המידע - העברת נתונים עוזרת לעסקים להעביר נתונים ממיקומים לא מאובטחים למסד נתונים מאובטח יותר.
  • שפר את הגישה והביצועים לנתונים - העברת נתונים יכולה לשפר את הגישה לנתונים ברחבי הארגון על ידי הפיכת נתונים עקביים לזמינים במספר מערכות.

בואו נסתכל על כלי העברת הנתונים המובילים הזמינים בשוק.

#1. ננונטים

Nanonets הוא מבוסס בינה מלאכותית פלטפורמת אוטומציה של זרימת עבודה עם תוכנת OCR מובנית. הפלטפורמה מקלה על סנכרון נתונים בין פלטפורמות איתה 5000+ אינטגרציות וזרימות עבודה ללא קוד. ננונטים הופכות נתונים בצורה חלקה מצורה אחת לאחרת תוך חילוץ נתונים מכל מסמך. להלן כמה ממקרי השימוש:

אפשרויות ייבוא ​​נתונים על Nanonets
אפשרויות ייבוא ​​נתונים על Nanonets

ננונטים מבצעים במהירות גבוהה עיבוד נתונים משימות כמו איסוף נתונים, ניקוי נתונים, מתפתל, אוטומציה של נתונים, ייבוא ​​או ייצוא של מסד נתונים ועוד עם דיוק של מעל 95%.

נוסף על כך, Nanonets קל מאוד לשימוש, הגדרה ותחזוקה. Nanonets מספק א 7 חינם יום ניסיון ו תוכניות תמחור מותאמות אישית.

היתרונות של ננונטים:

  • התקנה תוך יום אחד
  • פלטפורמה קלה לשימוש וללא קוד
  • תמיכה 24 × 7
  • סיוע בהגירה חינם
  • 5000+ אינטגרציות באמצעות API, Zapier ו-webhooks
  • 99% uptime
  • אפשרויות אירוח במקום ובענן

חסרונות של ננונטים:

  • יכול לבצע אוטומציה של נתונים ממסמכים בלבד - ניתן להשתמש רק עבור תהליכי נתוני מסמכים.

למעלה מ-10,000 לקוחות משתמשים ב-Nanonets ברחבי העולם כדי להפוך את העברת הנתונים לאוטומטית מיותר מ-30 מיליון מסמכים. הנה מה שהם אומרים על ננונטים:

Nanonets - ביקורות לקוחות
Nanonets - ביקורות לקוחות

רוצה להפוך משימות נתונים חוזרות לאוטומטיות?

Nanonets יכול להפוך כל היבט של עיבוד נתוני מסמכים לאוטומטי. יש לך מחשבה על מקרה שימוש? התחל גרסת ניסיון ללא תשלום or לפנות לצוות שלנו.


#2. Integrate.io

5 Top Data Migration Tools in 2023 PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.
מקור – integrate.io

Integrate.io הוא כלי פופולרי לשילוב נתונים מבוסס ענן שעוזר במעבר לענן. זהו ערכת כלים מקיפה להרכבת צינורות נתונים. אתה יכול בקלות לחבר מערכת זו למערכות מקומיות. בנוסף, זה עוזר במציאת פתרונות לתמיכת לקוחות, שיווק, מכירות ומפתחים. תכונות אלו זמינות עבור סוגים שונים של ארגונים, ובכך הופכות את Integrate.io לפלטפורמה ניתנת להרחבה.  

היתרונות של Integrate.io:

  • ממשק משתמש קל לשימוש גרור ושחרר.
  • שירות לקוחות רספונסיבי
  • יכולת פעולה הדדית קלה עם פלטפורמות של צד שלישי.

חסרונות של Integrate.io:

  • יומני שגיאה אינם אינפורמטיביים
  • קשה ללמוד
  • אינטראקציה איטית בין שדות או חבילות
  • יקר
  • חלק מהשילובים אינם מקוריים

#3. העברת נתונים של AWS

5 Top Data Migration Tools in 2023 PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.
מָקוֹר 

כלי העברת הנתונים של AWS הוא מערכת גמישה המתאימה היטב להעברת נתונים בענן. הוא תומך בהגירות הטרוגניות ועוזר להפחית בצורה מצוינת את זמן ההשבתה של המערכת. יתר על כן, הוא גם מעביר בצורה מאובטחת ויעילה קבצים ומסמכים.  

היתרונות של העברת נתונים של AWS:

  • זמן השבתה מינימלי
  • תמיכת לקוחות טובה
  • יש גרסה חופשית
  • זה מהר

חסרונות של העברת נתונים של AWS:

  • צריך להתאמן כדי להשתמש בו ביעילות
  • יקר יותר עבור העברת נתונים בקנה מידה גדול
  • שינויים מתמידים בתמחור
  • פרטיות היא עדיין דאגה
  • זה צריך קידוד עבור לכידת נתונים.
  • זה עשוי להאט את המערכת כאשר הוא משמש עבור נתונים מסיביים.

#4. אינפורמיקס (IBM)

Informix של IBM הוא כלי העברת נתונים המסייע במעבר בין מספר מערכות הפעלה (מערכות הפעלה), כגון לינוקס. עם זאת, הוא תומך בהגירה רק אם הנתונים הומוגניים. אתה יכול גם לבצע העברה מהירה של נתונים ביעילות עם Informix.

5 Top Data Migration Tools in 2023 PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.
מקור – אתר IBM

היתרונות של Informix (IBM):

  • בעל יכולת SQL יעילה.
  • ניהול פרויקט מזרח.
  • בעל מהירות העברת נתונים יעילה.
  • תמיכת לקוחות רספונסיבית

חסרונות של Informix (IBM):

  • התמחור יקר ומורכב
  • קשה ליצור מסד נתונים
  • זה מוביל להאטת מהירות תוך העברת כמויות אדירות של נתונים
  • קשה למצוא אנשים מומחים בשימוש בפלטפורמה

#5. Azure DocumentDB

כלי העברת הנתונים של Azure DocumentDB הוא מוצר של Microsoft. זה עוזר לייבא נתונים ממקורות שונים כמו SQL, קבצי CSV, Azure DocumentDB וכו'. יתר על כן, זה גם עוזר לתמוך בהמון מערכות הפעלה Windows (מערכת הפעלה) ו-.NET frameworks וכו'.

היתרונות של Azure DocumentDB:

  • מתאים לעסקים בקנה מידה ענק.
  • מאפשר גישה קלה ומהירה לשאילתות נתונים
  • חווית משתמש טובה  

חסרונות של Azure DocumentDB:

  • בזמן חיפוש כברירת מחדל, זה תלוי רישיות, שאותו יש לשנות כברירת מחדל
  • מבנה התמחור הבלתי גמיש והמורכב
  • הכלי אינו תואם לחלוטין ליישומי כלי ניתוח זרימה נפוצים
  • זה יכול להיות יקר עבור העסקים הקטנים

רוצה להפוך את העברת הנתונים לאוטומטית עם מינימום שגיאות?

נסה את Nanonets לסנכרן ולהעביר בצורה חלקה נתוני מסמכים בין 5000+ תוכנות עסקיות ללא הפסקות, שגיאות או השבתה. תראה איך זה עובד, או להתחיל את תקופת הניסיון בחינם.  


כלים מקומיים

כלי העברת נתונים מקומיים עוזרים להעביר נתונים בין שרתים מבלי להשתמש בענן. יתר על כן, זה עוזר לשלב נתונים ממספר מקורות מקומיים בהעברות מרכזי נתונים. לכן, זה הכי טוב לארגונים מכיוון שהוא מעביר נתונים בין מסדי נתונים ללא מאמץ ויעיל.

אלה הם הבחירה הטובה ביותר עבור ארגונים עם נתונים רגישים כמו הממשלה, מוסדות פיננסיים ועוד.

כלים בכתב עצמי

כלי העברת נתונים בכתב עצמי הם יישומי קוד פתוח שעוזרים לשנות ולהעביר נתונים במהירות. אתה חייב להיות בעל כישורי תכנות כדי להפעיל את הכלים האלה. יתרה מזאת, כלי העברת נתונים אלו מסייעים בהעברת נתונים בין מקורות נתונים שונים. לכן, הכלים האלה הם הטובים ביותר עבור פרויקטי הגירה בקנה מידה קטן.

כלים מבוססי ענן

כלי העברת נתונים מבוססי ענן מסייעים בהעברת נתונים ממקורות שונים ובהעברתם לענן. כלים אלו מציעים פתרונות גמישים ודינמיים הממלאים דרישות מוקדמות שונות לנתונים.


העבר נתונים ממסמכים למסדי נתונים תוך דקות עם זרימות עבודה ללא קוד!

העבר נתונים בזמן אמת וללא שגיאות באמצעות Nanonets. תראה איך זה עובד, או להתחיל את תקופת הניסיון בחינם.  


כלי העברת הנתונים הטוב ביותר הוא חלק משמעותי מאסטרטגיית העברת הנתונים ויש לבחור אותו על סמך הכללים והדרישות של החברה. להלן מספר גורמים שיש לקחת בחשבון בעת ​​בחירת כלי העברת נתונים:

אבטחה

כלי העברת נתונים טוב צריך למלא כמה צורכי אבטחה עבור הארגון. כלי העברת הנתונים מבוססי הענן אינם חותכים, אך אחרים תואמים ל-GDPR וכו'.  

ביצוע

כלי העברת הנתונים מבוססי הענן מובילים את האחרים בשל הגמישות שלהם. בנוסף, זה עוזר לכלים מבוססי ענן להגדיל או להקטין בהתאם לדרישות החברה.

מקורות מידע

מקורות הנתונים משתנים בהתאם לסוג כלי העברת הנתונים. לדוגמה, הכלים המקומיים והענן עוסקים בנתונים ממקורות רבים. מצד שני, כלי העברת נתונים ב-scripting עצמי מציעים העברת נתונים בכל מקור נתונים.

אמינות

כלי העברת הנתונים מבוססי הענן אמינים ביותר מכיוון שהם מפותחים ביעילות.

סיכום

לסיכום, העברת נתונים חיונית לכל ארגון המעוניין לשדרג או להחליף את המערכות שלו, לאחד מספר מערכות, להעביר נתונים לענן, לעמוד בדרישות הרגולטוריות ולשפר את אבטחת המידע והגישה.

בבלוג זה, דנו בחמשת כלי העברת הנתונים המובילים של 2023, כולל Nanonets, Integrate.io, Fivetran, Talend ו-Hevo. כל כלי מציע תכונות ויכולות ייחודיות, וחיוני לעסקים לחקור ולהשוות ביניהם כדי למצוא את הטוב ביותר עבור הצרכים הספציפיים שלהם. העברת נתונים יכולה להיות מאתגרת, אבל ארגונים יכולים להפוך את התהליך לחלק ויעיל ככל האפשר עם הכלים והאסטרטגיות הנכונות. אנו מקווים שהבלוג הזה יעזור לך לקבל את ההחלטה הנכונה.


Eשאב נתונים ממסמכים, מסדי נתונים או כל תמונה והעבר אותם לתוכנה שתבחר.

צמצם מאמצים ידניים, חסוך זמן והפוך את תהליכי הנתונים שלך ללא טעויות עם Nanonets. מעוניין?

תראה איך זה עובד, או להתחיל את תקופת הניסיון בחינם.  


קרא עוד:


בול זמן:

עוד מ AI & Machine Learning