נראה שעולם הציות הפיננסי תמיד מואץ. אבל עם שלוש השנים האחרונות שגרמו דחיפה של טרנספורמציה דיגיטלית כמו שהעולם לא ראה מעולם, תעשיית הציות התמידי בזרימה הפכה קדחתנית אפילו יותר מאשר
רָגִיל.
עסקים פיננסיים היום פשוט לא מתפקדים כמו פעם. ובעוד שתחום הציות עשה עבודה ראויה להערצה בביצוע תזוזות מצטברות כדי לסתום את הפערים שנפתחים בהכרח עם חלוף השינוי, התחום הגיע לקו פרשת מים
רגע בגישתה למודרניזציה, במיוחד כשמדובר בסיכון.
עולם העסקים המודרני מורכב מרשת עצומה של סדרי עדיפויות ואתגרים מתעוררים שפשוט לא ניתנים לניהול באמצעות שיטות מחקר מסורתיות ועבודת רגליים בלבד. זו הסיבה שיותר ויותר צוותי ציות מתחילים לראות ב-AI כפוטנציאל
פתרון.
עם זאת בחשבון, הנה כמה סיבות לכך שבינה מלאכותית מותאמת בתדירות גבוהה יותר בכל התעשייה וכיצד היא עוזרת להעצים אנשי מקצוע בתחום התאימות.
הרחבת רשת וצרכנות חברתית
מקריפטו ועד אמברגו הנובעים ממשבר רוסיה-אוקראינה, לא חסרים כוחות משבשים שמעצבים את מרחב הציות הפיננסי כיום. שלב זאת עם העובדה שרשתות שותפים ורשתות אספקה ממשיכות להיות יותר
מסובך ומגוון בעקבות מגיפת COVID-19, ומרחב הציות הפך מקשה - במקרה הטוב - לכמעט בלתי ניתן לניהול. יתרה מכך, מעבר להשפעות הכספיות והתפעוליות בלבד של פגיעה ברגולציה, כל סוג של אתיקה
צעד שגוי היום מגיע עם סיכונים מוניטין גבוהים משמעותית עקב העלייה הרווחת של הצרכנות החברתית. שילוב הגורמים הזה גרם לקהילת הציות להבין שפשוט אין להם את הכלים הדרושים כדי לרחרח ביעילות
להעלים איומים מתעוררים על הסביבה העסקית שלהם, שלא לדבר על להעלים אותם לפני שהם הופכים לבעיות מלאות. עם זה, קהילת התאימות החלה בשקט להתנסות יותר בטכנולוגיה מתפתחת כמו AI, מחשוב קוונטי ועוד מתוחכם
מדע הנתונים כדי שיוכלו לקבל את הנראות והאזהרה המוקדמת שהם צריכים.
פרואקטיביות הופכת לחובה
לפני שנים פשוט לומר שיש לך תשתית תמיכה טכנולוגית היה מספיק כדי לשמור על הרגולטורים מרוצים בכל הנוגע לציות. הדינמיקה הזו השתנתה באופן משמעותי ככל שהטכנולוגיה הפכה למיינסטרים יותר והיותה פרואקטיבית לעומת.
reactive הפכה מהצעה חזקה יותר לציפייה בקרב הרגולטורים. זה הביא לשינוי רחב יותר בין צוותי הציות כדי לנסות להיות זריזים יותר וחושבים קדימה. ובפשטות, למרות מאמציהם, צוותי ציות
פשוט לא יכולים להיות פרואקטיביים כמו שהם צריכים להיות בלי טכנולוגיה - במיוחד כאשר שאר העולם משתמש באוטומציה והם לא. בנוסף, ככל שדרישות הדיווח נעשות מחמירות ומדויקות יותר, קיימת טכנולוגיה שיכולה לעשות זאת
לספק את מידת השקיפות הנדרשת ואחריות הפכה חיונית.
קבלת החלטות מונעת נתונים הופכת לממוסדת
בין אם זה לוגיסטיקה או פיננסים, הנתונים הפכו למרכזיים בקבלת החלטות עסקיות כיום. וכאשר מחלקות אחרות הפכו ליותר ממוקדות בנתונים ויעילות, לא רק שצוותי הציות מבקשים להיכנס לפעולה, אלא שהם מתמודדים עם לחץ
ממנהיגות שמעוניינת לשחזר את הצלחת הנתונים הקיימים בכל הארגונים שלהם. זה הביא לכך שלא רק צוותי תאימות נעשו יותר מבינים בנתונים, אלא גם לבניית גישות מונעות מדדים חדשות לגמרי. למשל, מחלקות ציות
מיישמים כעת מגוון של מדדים ואסטרטגיות אנליטיות כדי לנהל ולחזק את הצלחתם. זה כולל הכל, החל משימוש במודלים חזויים כדי לזהות חריגות ולחבר את הנקודות בין הזדמנויות פוטנציאליות להונאה, ועד לפתיחת נעילה
הזדמנויות שקיימות בנתונים לא מובנים ובמקורות נתונים לא מסורתיים כמו מאמרי חדשות לזיהוי דגלים אדומים בשלב מוקדם.
-
עולם הציות הפיננסי משתנה. עם זאת, רק בגלל שזה מרגיש שהחלל נמצא בתקופה של מהפכנית מבצעית, זה לא חייב להיות מכריע. על ידי שמירה על שיקולים מרכזיים אלה, צוותי ציות יכולים להפחית את כמות האימוץ
כאבי ראש שהם מתמודדים איתם ובונים תשתיות בינה מלאכותית ותשתיות מונעות נתונים לשנים הבאות.
