בינה מלאכותית יכולה לגרום לנו לעבוד יותר, במקום לפשט את חיינו

יש תפיסה רווחת ש בינה מלאכותית (AI) יעזור לייעל את העבודה שלנו. יש אפילו חשש שזה עלול למחוק לחלוטין את הצורך בכמה משרות.

אבל במחקר של מעבדות מדעיות שביצעתי עם שלושה עמיתים באוניברסיטת מנצ'סטר, הכנסת תהליכים אוטומטיים שמטרתם לפשט את העבודה - ולפנות את זמנם של אנשים - יכולה גם להפוך את העבודה הזו למורכבת יותר, וליצור משימות חדשות שעובדים רבים עשויים לתפוס כרגילים.

במחקר שפורסם ב- מדיניות מחקר, הסתכלנו על עבודתם של מדענים בתחום שנקרא ביולוגיה סינתטית, או בקיצור synbio. סינביו עוסק בעיצוב מחדש של אורגניזמים כדי שיהיו להם יכולות חדשות. זה מעורב ב גידול בשר במעבדה, בדרכים חדשות לייצור דשנים, ובגילוי תרופות חדשות.

ניסויי Synbio מסתמכים על פלטפורמות רובוטיות מתקדמות כדי להזיז שוב ושוב מספר רב של דגימות. הם גם משתמשים בלמידת מכונה כדי לנתח תוצאות של ניסויים בקנה מידה גדול.

אלה, בתורם, מייצרים כמויות גדולות של נתונים דיגיטליים. תהליך זה מכונה "דיגיטליזציה", שבו נעשה שימוש בטכנולוגיות דיגיטליות כדי לשנות שיטות ודרכי עבודה מסורתיות.

כמה מיעדי המפתח של אוטומציה ודיגיטליזציה של תהליכים מדעיים הם להגדיל את המדע שניתן לעשות תוך חיסכון של זמן לחוקרים להתמקד במה שהם יראו בעבודה "בעלת ערך" יותר.

תוצאה פרדוקסלית

עם זאת, במחקר שלנו, מדענים לא שוחררו ממשימות חוזרות, ידניות או משעממות כפי שניתן לצפות. במקום זאת, השימוש בפלטפורמות רובוטיות הגביר וגוון את סוגי המשימות שעל החוקרים לבצע. יש לכך מספר סיבות.

ביניהן העובדה שמספר ההשערות (המונח המדעי להסבר הניתן לבדיקה לאיזו תופעה נצפית) והניסויים שהיו צריכים להתבצע גדל. בשיטות אוטומטיות, האפשרויות מוגברות.

מדענים אמרו שזה מאפשר להם להעריך מספר רב יותר של השערות, יחד עם מספר הדרכים שבהן מדענים יכולים לבצע שינויים עדינים במערך הניסוי. הייתה לכך השפעה של הגברת נפח הנתונים שצריכים בדיקה, סטנדרטיזציה ושיתוף.

כמו כן, היה צורך "להכשיר" רובוטים בביצוע ניסויים שבוצעו בעבר באופן ידני. גם בני אדם היו צריכים לפתח מיומנויות חדשות להכנה, תיקון ופיקוח על רובוטים. זה נעשה כדי להבטיח שלא היו טעויות בתהליך המדעי.

עבודה מדעית נשפטת לעתים קרובות על פי תפוקה כגון פרסומים ומענקים שנבדקו על ידי עמיתים. עם זאת, הזמן הדרוש לניקוי, פתרון בעיות ופיקוח על מערכות אוטומטיות מתחרה במשימות המתוגמלות באופן מסורתי במדע. המשימות הפחות מוערכות אלו עשויות גם להיות בלתי נראות במידה רבה - במיוחד מכיוון שמנהלים הם אלה שלא יהיו מודעים לעבודה ארצית בגלל שהם לא מבלים כל כך הרבה זמן במעבדה.

מדעני הסינביו שביצעו את האחריות הללו לא קיבלו שכר טוב יותר או אוטונומיים יותר מהמנהלים שלהם. הם גם העריכו את עומס העבודה שלהם כגבוה מאלה שמעליהם בהיררכיית התפקידים.

שיעורים רחבים יותר

ייתכן ששיעורים אלה עשויים לחול גם על תחומי עבודה אחרים. ChatGPT הוא צ'אט בוט מבוסס בינה מלאכותית ש"לומד" ממידע זמין באינטרנט. כאשר מתבקשים על ידי שאלות ממשתמשים מקוונים, הצ'אטבוט מציע תשובות לכך נראה מעוצב ומשכנע.

לפי זְמַן מגזין, על מנת ש-ChatGPT ימנע מלהחזיר תשובות שהיו גזעניות, סקסיסטיות או פוגעניות בדרכים אחרות, עובדים בקניה נשכרו כדי לסנן תוכן רעיל שנמסר על ידי הבוט.

יש הרבה שיטות עבודה בלתי נראים שדרושות עבורם פיתוח ותחזוקה של תשתית דיגיטלית. ניתן לתאר תופעה זו כ"פרדוקס דיגיטאלי". זה מאתגר את ההנחה שכל מי שמעורב או מושפע מהדיגיטליזציה הופך ליותר פרודוקטיבי או שיש לו יותר זמן פנוי כאשר חלקים מזרימת העבודה שלהם אוטומטיים.

דאגות לגבי ירידה בפריון הן מניע מרכזי מאחורי מאמצים ארגוניים ופוליטיים לאוטומציה ודיגיטליזציה של העבודה היומיומית. אבל אל לנו לקחת הבטחות לרווחים בפריון כערך נקוב.

במקום זאת, עלינו לאתגר את הדרכים שבהן אנו מודדים פרודוקטיביות על ידי התחשבות בסוגי המשימות הבלתי נראים שבני אדם יכולים לבצע, מעבר לעבודה הגלויה יותר שמתוגמלת בדרך כלל.

עלינו גם לשקול כיצד לתכנן ולנהל תהליכים אלו כך שהטכנולוגיה תוכל להוסיף בצורה חיובית יותר ליכולות האנושיות.

מאמר זה פורסם מחדש מתוך שיחה תחת רישיון Creative Commons. קרא את ה מאמר מקורי.

תמונת אשראי: גרד אלטמן החל מ- pixabay

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. ידע מוגבר. גישה כאן.
• מקור: https://singularityhub.com/2023/03/24/ai-could-make-more-work-for-us-instead-of-simplifying-our-lives/