מדריך לחיפוש מפגש וצ'אטבוטים

מבוא

Confluence הוא כלי שיתוף פעולה שפותח על ידי Atlassian, שנועד לעזור לצוותים לשתף פעולה ולשתף ידע ביעילות. במרחב העבודה המודרני, היכולת לעבוד יחד בדיגיטל היא לא יסולא בפז. Confluence מאפשר זאת על ידי הצעת פלטפורמה שבה צוותים יכולים ליצור, לשתף ולשתף פעולה בפרויקטים במקום אחד. מעבר לשיתוף פעולה בלבד, Confluence בולטת עם תכונות כמו עריכה בזמן אמת, אינטגרציה עם מוצרים אחרים של Atlassian וממשק ידידותי למשתמש, מה שהופך אותה לבחירה מועדפת עבור ארגונים רבים.

הדרכה על שימוש בתכונת החיפוש המובנית של Confluence

ב-Confluence, חיפוש אחר מידע או פריטים ספציפיים הוא תכונה פשוטה אך מוגבלת. כך תוכל להפיק את המרב מיכולות החיפוש של Confluence:

1. חיפוש בסיסי:

כדי להתחיל חיפוש בסיסי:

• לחץ על סמל הזכוכית המגדלת הקיים בכותרת או פשוט השתמש בקיצור הדרך Shift + / להתמקד בשדה החיפוש.
• הקלד את השאילתה שלך בסרגל החיפוש שמופיע בראש הדף. תוך כדי הקלדה, Confluence תספק תוצאות חיפוש חיות, ויציע הצעות על סמך התוכן הזמין באתר שלך.

2. חיפוש מתקדם:

לתוצאות מעודנות יותר, החיפוש המתקדם הוא המקום אליו אתה צריך לפנות:

• לחץ על סמל הזכוכית המגדלת ולאחר מכן על "חיפוש מתקדם" ליד שורת החיפוש או השתמש בקיצור הדרך Shift + / אחריו a.
• כאן אתה יכול לסנן את החיפוש שלך על סמך קריטריונים שונים כמו סוג התוכן (דפים, בלוגים, קבצים מצורפים וכו'), רווחים, תורמים וטווחי תאריכים בין היתר.

3. שימוש בתחביר חיפוש:

Confluence תומך במגוון של תחביר חיפוש כדי לעזור לצמצם את החיפוש שלך:

• מרכאות: השתמש במרכאות כדי לחפש ביטוי מדויק. לדוגמה, "פתקי פגישה".
• תווים כלליים: השתמש בכוכבית * כתו כללי לייצג כל מספר של תווים במילה.
• אופרטורים בוליאניים: השתמש AND, OR, ו NOT לשלב או לא לכלול מונחים.
• חיפושי קרבה: השתמש בטילדה ~ ואחריו מספר כדי לחפש מילים במרחק מסוים זו מזו. לדוגמה, "דוח שנתי"~10.
• חיפוש שדות: חפש בתוך שדות ספציפיים באמצעות תחביר כמו title:, text:, creator:, ו modifier: בין היתר.

4. חיפוש קבצים מצורפים:

כשמדובר בחיפוש אחר קבצים מצורפים ספציפיים:

• נווט אל Search > Advanced Search.
• בחר "קובץ מצורף" בקטע "מהסוג".
• השתמש בתחביר החיפוש /.*<attachment type>.*/. לדוגמה, כדי לחפש קבצי PNG, תשתמש /.*png.*/.

5. חיפוש מסדי נתונים (עבור פריסות שרתים ומרכזי נתונים):

עבור אלה עם גישה למסד הנתונים של Confluence, ניתן להשתמש בשאילתות SQL ספציפיות כדי לחפש סוגי קבצים מצורפים מסוימים. לדוגמה, כדי למצוא את כל קבצי ה-PNG המצורפים, תוכל להשתמש בשאילתת SQL הבאה:

select c.TITLE as Attachment_Name, s.spacename,
c2.TITLE as Page_Title, 'http://<confluence_base_url>/pages/viewpageattachments.action?pageId='||c.PAGEID as Location
from CONTENT c
join CONTENT c2 ON c.PAGEID = c2.CONTENTID
join SPACES s on c2.SPACEID = s.SPACEID
where c.CONTENTTYPE = 'ATTACHMENT' and c.title like '%.png%';

ניתן להתאים את שאילתות SQL בהתבסס על סוג הקובץ המצורף שאתה מחפש.

6. חיפוש תיקיות מצורפות (פלטפורמות ספציפיות):

בפלטפורמות מסוימות, ניתן להשתמש בתחביר החיפוש של Unix ישירות בתוך תיקיית הקבצים המצורפים של Confluence כדי למצוא סוגי קבצים ספציפיים:

find /<confluence_home>/attachments -type f | xargs file | grep PNG

זה יחפש ורשום את כל קבצי ה-PNG בתוך ספריית הקבצים המצורפים של מופע ה-Confluence שלך.

כל אחת מהשיטות הללו מספקת רמה שונה של פירוט ושליטה על החיפוש שלך, ומבטיחה שתמצא בדיוק את מה שאתה צריך ב-Confluence.

אתה יכול להעמיק בחיפוש המובנה של Confluence על ידי קריאת מאמרים אלה -

חסרונות של תכונת החיפוש המובנית Confluence

המורכבות הטבועה בחיפוש Confluence נובעת בעיקר מחוסר היכולת שלה לנצל את המהות ההקשרית של שאילתות חיפוש, בניגוד למנועי חיפוש כמו גוגל. להלן פירוט של האתגרים:

• חזרה בשאילתות חיפוש: מופעים מוגבלים של שאילתות חיפוש זהות בהיסטוריית החיפוש פוגעים לעתים קרובות בדיוק תוצאות החיפוש, בשל הנתונים ההקשריים המינימליים הזמינים מחיפושים קודמים. זה הופך לבעייתי במיוחד כאשר משתמשים מחפשים מידע מעודכן או עדכני, שעשוי להיקבר תחת תוצאות מיושנות או פחות רלוונטיות.
• הבנה סמנטית: חוסר היכולת של הפלטפורמה להבחין במילים נרדפות או להתעלם ממילות עצירה מוביל לרוב להצעות תוכן פחות רלוונטיות. לדוגמה, ההבחנה בין "IT" כראשי תיבות של טכנולוגיית מידע לבין "זה" בתור כינוי יכולה להיות מסובכת. בנוסף, חוסר הבנה סמנטית זה עלול להוביל לבלבול כאשר נעשה שימוש בז'רגון או ראשי תיבות בתעשייה בשאילתות חיפוש.
• דילמת התאמה מדויקת: תוך כדי ניסיון לחסל מילות עצירה, Confluence לפעמים משבש את חיפוש ההתאמה המדויקת, מה שהופך את המשימה לעוד יותר מאתגרת. זה עלול להוביל לכך שמשתמשים לא ימצאו את המסמך או המידע המדויק שהם מחפשים, ובכך להפריע לפרודוקטיביות.
• דילמה אחת מתאימה לכולם: הגיוון במבנים ארגוניים, במידע הפנימי ובכוונות המשתמשים מחייב מערכת חיפוש מותאמת אישית יותר. גישת למידת מכונה ראשונית (ML) עשויה לשפר את חווית החיפוש על ידי מינוף נתוני אינטראקציה של משתמשים כדי לחדד את רלוונטיות החיפוש לאורך זמן. בדיון על ML, ניתן לחקור אלגוריתמים כמו סינון שיתופי או למידה עמוקה כדי להפוך את החיפוש של Confluence ליותר אינטואיטיבי וממוקד משתמש.

במילים פשוטות, אם אליס מחפשת נושא (נניח X) היום ומוצאת מסמך (doc3) שימושי, אז כאשר בוב מחפש את אותו נושא (X) מחר, doc3 אמור להופיע גבוה יותר בתוצאות החיפוש כי זה היה מועיל לאליס. כדי לגרום לזה לקרות, המערכת צריכה לעקוב אחר המסמכים שאנשים מוצאים שימושיים. עם זאת, המעקב הזה צריך להיעשות באופן שמכבד את הפרטיות, כך שרק אנשים שאמורים לראות מסמכים מסוימים יכולים לראות אותם. כמו כן, תהליך זה יכול להשתמש בהרבה משאבי מחשב כמו זיכרון ואחסון, מה שיכול להוות דאגה. לארגונים מסוימים אולי אין את המשאבים או הצוות הנוספים לנהל את זה, ולכן הם מעדיפים מערכת פשוטה יותר שאולי לא תשתפר עם הזמן אבל קלה לתחזוקה ואינה מעניקה להם כאבי ראש נוספים כמו אוזל זיכרון.

חפש Confluence עם ה- Nanonets Confluence Bot

Nanonets מציגה פתרון טרנספורמטיבי לאתגרים שהוזכרו לעיל בהם נתקלים בפונקציונליות החיפוש של Confluence. שימוש בצ'אטבוט המותאם אישית שלנו מבוסס LLM כעוזר יכול לגשר באופן משמעותי על הפערים ולשפר את חווית החיפוש של המשתמש. כך:

• הבנה בהקשר: שלא כמו שיטות חיפוש מסורתיות, הצ'אטבוט שלנו מבין את ההקשר של שאילתות חיפוש. לדוגמה, חיפוש "Java" יביא תוצאות הקשורות לשפת התכנות, לא לאי או לקפה. טכנולוגיית ה-LLM (מודל שפה) מאחורי הצ'אטבוט שלנו מותאמת במיוחד כדי להבין טוב יותר את הניואנסים וההקשר, ובכך לספק תוצאות חיפוש מדויקות ורלוונטיות יותר.
• למידה מאינטראקציה של משתמשים: הצ'אטבוט שלנו יכול ללמוד מהאופן שבו משתמשים מקיימים אינטראקציה עם מנוע החיפוש. אם הגישה למסמך מתבצעת לעתים קרובות באמצעות שאילתה מסוימת, הוא ידורג גבוה יותר עבור חיפושים עתידיים דומים, כמו מסמך שהופך פופולרי יותר כאשר מחפשים "מתודולוגיה זריזה". עם הזמן, למידה זו יכולה להתפתח כדי לצפות טוב יותר את צרכי המשתמש, מה שהופך את תהליך החיפוש הרבה יותר אינטואיטיבי.
• יחסים סמנטיים: צ'אט בוט מבוסס LLM יכול לזהות מילים נרדפות ומונחים קשורים, ולשפר הצעות חיפוש. לדוגמה, חיפוש אחר "מעקב אחר באגים" יציג גם מסמכים הקשורים ל"מעקב אחר בעיות" ו"מעקב שגיאות".
• תוכן מוצע על ידי משתמש: משתמשים יכולים להציע תוכן עבור שאילתות חיפוש ספציפיות, ולשפר את מסד הנתונים של החיפוש לאורך זמן. זה מקל על איתור מסמכים, כמו הפיכת מסמך לגלוי יותר עבור שאילתות בנושא "שיטות Scrum".
• ניהול זכויות גישה: אנו מבטיחים שרק משתמשים מורשים יכולים לגשת למסמכים מסוימים במהלך חיפוש. לדוגמה, אם לשני פרויקטים יש מסמכים חסויים, חיפוש יציג רק מסמכים מהפרויקט של המחפש עצמו, תוך שמירה על סודיות מסמכים של פרויקטים אחרים.
• אופטימיזציה של משאבים: הפתרונות שלנו פועלים ביעילות, וחוסכים הן בזמן והן בעלויות, דבר חיוני עבור ארגונים המעוניינים לייעל את התפעול ולהפחית את ההוצאות התפעוליות.

אינטגרציה Slack עבור Nanonets Confluence Bot

הצ'אטבוט שלנו מגיע עם שילוב Slack מוכן לשימוש. ברגע שהצ'אטבוט שלך מוכן, אתה יכול פשוט לאמת את סביבת העבודה של Slack ולבצע כמה לחיצות כדי להגדיר את האינטגרציה. לאחר שתסיים, תוכל לשאול שאלות ואפילו לנהל שיחות מפורטות על מרחבי המפגש שלך עם הבוט ישירות מאפליקציית Slack שלך, מבלי שתצטרך לעבור בין אפליקציות. שילוב זה מקדם סביבת עבודה דיגיטלית מאוחדת, המאפשר תקשורת ושיתוף פעולה יעילים, ובכך משפר את הפרודוקטיביות ואת שביעות רצון המשתמש.

תסתכל על ההדגמה למטה.

[תוכן מוטבע]

סיכום

Confluence מאת Atlassian מאפשר עבודת צוות דיגיטלית אך יש לו תכונת חיפוש בסיסית. ה-Nanonets Confluence Bot משפר זאת באופן משמעותי על ידי הבנת הקשר ולמידה מאינטראקציות של משתמשים, מה שהופך את החיפושים לאינטואטיביים יותר. זה גם שומר על אבטחת גישה למסמכים, ומבטיח שרק משתמשים מורשים יכולים לגשת למידע מסוים. יתרה מכך, שילוב ה-Slack שלו מקדם סביבת עבודה דיגיטלית מאוחדת, משפר את הפרודוקטיביות ואת שביעות רצון המשתמשים. באמצעות שיפורים אלה, ה- Nanonets Confluence Bot משכלל את חווית החיפוש ב-Confluence, ותורם לסביבה שיתופית יעילה יותר עבורך ועבור הצוותים שלך.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
• מקור: https://nanonets.com/blog/search-in-confluence/