חווית לקוח נהדרת מספקת יתרון תחרותי ועוזרת ליצור בידול מותג. לפי דוח פורסטר, מצב האובססיה של לקוחות, 2022, להיות במקום לקוח יכול להשפיע במידה ניכרת על המאזן של הארגון, שכן ארגונים המאמצים מתודולוגיה זו עולים על עמיתיהם בגידול בהכנסות. למרות שמרכזי הקשר נמצאים בלחץ מתמיד לעשות יותר עם פחות תוך שיפור חוויות הלקוחות, 80% מהחברות מתכננות להגדיל את רמת ההשקעה שלהן בחוויית לקוח (CX) לספק חווית לקוח מובחנת. חדשנות ושיפור מהירים בבינה מלאכותית גנרטיבית תפסו את דעתנו ותשומת הלב שלנו וכפי הערכה של מקינזי אנד קומפני, יישום בינה מלאכותית גנרטיבית על פונקציות טיפול בלקוחות עשויה להגדיל את הפרודוקטיביות בשווי שנע בין 30-45% מעלות התפקוד הנוכחיות.
אמזון SageMaker Canvas מספקת לאנליסטים עסקיים ממשק חזותי של הצבע והקליק המאפשר לך לבנות מודלים וליצור תחזיות מדויקות של למידת מכונה (ML) ללא צורך בניסיון או קידוד ב-ML. באוקטובר 2023, הודיעה SageMaker Canvas תמיכה בדגמי יסוד בין הדגמים המוכנים לשימוש שלה, מופעל על ידי סלע אמזון ו אמזון SageMaker JumpStart. זה מאפשר לך להשתמש בשפה טבעית עם ממשק צ'אט לשיחה כדי לבצע משימות כגון יצירת תוכן חדש כולל נרטיבים, דוחות ופוסטים בבלוג; סיכום הערות ומאמרים; ולענות על שאלות מבסיס ידע מרוכז - הכל מבלי לכתוב שורת קוד אחת.
תפקידו של סוכן מוקד טלפוני הוא לטפל בשיחות נכנסות ויוצאות של לקוחות ולספק תמיכה או לפתור בעיות תוך ביצוע עשרות שיחות מדי יום. עמידה בקצב הזה תוך מתן תשובות מיידיות ללקוחות היא מאתגרת ללא זמן לחקור בין שיחות. בדרך כלל, סקריפטים של שיחות מנחים סוכנים דרך שיחות ומתארים טיפול בבעיות. סקריפטים כתובים היטב משפרים את התאימות, מפחיתים שגיאות ומגדילים את היעילות על ידי סיוע לסוכנים להבין במהירות בעיות ופתרונות.
בפוסט זה, אנו חוקרים כיצד בינה מלאכותית גנרטיבית ב- SageMaker Canvas יכולה לסייע בפתרון אתגרים נפוצים שלקוחות עשויים להתמודד מולם בעת התמודדות עם מרכזי קשר. אנו מראים כיצד להשתמש ב- SageMaker Canvas כדי ליצור סקריפט שיחה חדש או לשפר סקריפט שיחה קיים, וחוקרים כיצד AI גנרטיבי יכול לעזור בבדיקת אינטראקציות קיימות כדי להביא תובנות שקשה להשיג מכלים מסורתיים. כחלק מפוסט זה, אנו מספקים את ההנחיות המשמשות לפתרון המשימות ודנים בארכיטקטורות לשילוב תוצאות אלו ב- מודיעין מרכז הקשר של AWS (CCI) זרימות עבודה.
סקירה כללית של הפיתרון
מודלים של בסיס בינה מלאכותית גנרטיבית יכולים לעזור ליצור סקריפטים להתקשרות רבי עוצמה במרכזי קשר ולאפשר לארגונים לבצע את הפעולות הבאות:
- צור חוויות לקוח עקביות עם מאגר ידע מאוחד לטיפול בשאילתות לקוחות
- צמצם את זמן הטיפול בשיחות
- שפר את הפרודוקטיביות של צוות התמיכה
- אפשר לצוות התמיכה את הפעולות הבאות הטובות ביותר כדי למנוע שגיאות ולנקוט בפעולה הבאה הטובה ביותר
עם SageMaker Canvas, אתה יכול לבחור מתוך מבחר גדול יותר של דגמי יסוד ליצירת תסריטי שיחה משכנעים. SageMaker Canvas גם מאפשר לך להשוות מספר דגמים בו זמנית, כך שמשתמש יכול לבחור את הפלט המתאים ביותר לצורך שלו עבור המשימה הספציפית איתה הוא מתמודד. כדי להשתמש בצ'אטבוטים מחוללים המופעלים על ידי בינה מלאכותית, המשתמש צריך תחילה לספק הנחיה, שהיא הוראה לספר לדגם מה אתה מתכוון לעשות.
בפוסט זה, אנו מתייחסים לארבעה מקרי שימוש נפוצים:
- יצירת תסריטי שיחה חדשים
- שיפור סקריפט שיחה קיים
- אוטומציה של משימות לאחר השיחה
- ניתוח שלאחר שיחה
לאורך הפוסט, אנו משתמשים במודלים של שפות גדולות (LLMs) הזמינות ב- SageMaker Canvas המופעל על ידי Amazon Bedrock. באופן ספציפי, אנו משתמשים במודל קלוד 2 של Anthropic, דגם רב עוצמה עם ביצועים מעולים עבור כל מיני משימות בשפה טבעית. הדוגמאות הן באנגלית; עם זאת, Anthropic Claude 2 תומך במספר שפות. מתייחס האנתרופי קלוד 2 ללמוד 'יותר. לבסוף, כל התוצאות הללו ניתנות לשחזור עם דגמים אחרים של Amazon Bedrock, כמו Anthropic Claude Instant או Amazon Titan, כמו גם עם דגמי SageMaker JumpStart.
תנאים מוקדמים
עבור פוסט זה, ודא שהגדרת קובץ חשבון AWS עם משאבים והרשאות מתאימות. בפרט, השלם את השלבים המוקדמים הבאים:
- פרוס an אמזון SageMaker תְחוּם. להנחיות, עיין ב נכלל ב-Amazon SageMaker Domain.
- הגדר את ההרשאות להגדרה ופריסה של SageMaker Canvas. לפרטים נוספים, עיין ב הגדרה וניהול של Amazon SageMaker Canvas (עבור מנהלי IT).
- הגדר מדיניות שיתוף משאבים חוצי מוצא (CORS) עבור SageMaker Canvas. למידע נוסף, עיין ב הענק למשתמשים שלך הרשאות להעלות קבצים מקומיים.
- הוסף את ההרשאות לשימוש במודלים של בסיס ב- SageMaker Canvas. להנחיות, עיין ב השתמש ב-AI גנרטיבי עם מודלים של בסיס.
שים לב שהשירותים שבהם משתמש SageMaker Canvas כדי לפתור משימות AI גנרטיביות זמינים ב-SageMaker JumpStart וב-Amazon Bedrock. כדי להשתמש ב- Amazon Bedrock, ודא שאתה משתמש ב- SageMaker Canvas באזור בו נתמך אמזון. מתייחס אזורים נתמכים ללמוד 'יותר.
צור סקריפט שיחה חדש
למקרה שימוש זה, אנליסט מרכז קשר מגדיר סקריפט שיחה בעזרת אחד מהדגמים המוכנים לשימוש הזמינים ב- SageMaker Canvas, תוך הזנת הנחיה מתאימה, כגון "צור סקריפט שיחה לסוכן שעוזר ללקוחות עם כרטיסי אשראי אבודים". כדי ליישם זאת, לאחר שמנהל הענן של הארגון מעניק גישה בסימן יחיד למנתח מרכז הקשר, בצע את השלבים הבאים:
- במסוף SageMaker בחר בד בחלונית הניווט.
- בחר את הדומיין ופרופיל המשתמש שלך ובחר פתח את קנבס כדי לפתוח את אפליקציית SageMaker Canvas.
- נווט אל דגמים מוכנים לשימוש סעיף ובחר צור, חילץ וסכם תוכן כדי לפתוח את מסוף הצ'אט.
- עם הדגם האנתרופי קלוד 2 שנבחר, הזן את ההנחיה שלך "צור סקריפט שיחה לסוכן שעוזר ללקוחות עם כרטיסי אשראי שאבדו" ולחץ זן.
הסקריפט המתקבל באמצעות AI גנרטיבי נכלל במסמך (כגון TXT, HTML או PDF), ומתווסף למאגר ידע שידריך את סוכני מרכז הקשר באינטראקציות שלהם עם לקוחות.
בעת שימוש בפתרון מרכז קשר רב ערוצים מבוסס ענן כגון אמזון Connect, אתה יכול לנצל את התכונות המופעלות על ידי AI/ML כדי לשפר את שביעות רצון הלקוחות ויעילות הסוכנים. Amazon Connect Wisdom מפחית את הזמן שסוכנים מבלים בחיפוש אחר תשובות ומאפשר פתרון מהיר של בעיות לקוחות על ידי מתן חיפוש ידע והמלצות בזמן אמת בזמן שסוכנים מדברים עם לקוחות. בדוגמה הספציפית הזו, Amazon Connect Wisdom יכול להסתנכרן עם שירות אחסון פשוט של אמזון (Amazon S3) כמקור תוכן למאגר הידע, ובכך משלב את סקריפט השיחה שנוצר בעזרת SageMaker Canvas. למידע נוסף, עיין ב Amazon Connect Wisdom S3 Sync.
התרשים הבא ממחיש ארכיטקטורה זו.
כאשר הלקוח מתקשר למרכז הקשר, או שהוא עובר מענה קולי אינטראקטיבי (IVR) או שמזהות מילות מפתח ספציפיות הנוגעות למטרת השיחה (לדוגמה, "אבד" ו"כרטיס אשראי"), Amazon Connect Wisdom תספק הצעות כיצד לטפל באינטראקציה עם הסוכן, כולל סקריפט השיחה הרלוונטי שנוצר על ידי SageMaker Canvas.
עם בינה מלאכותית מחוללת של SageMaker Canvas, אנליסטים של מרכז הקשר חוסכים זמן ביצירת סקריפטים לשיחות, ומסוגלים לנסות במהירות הנחיות חדשות כדי לצבוט את יצירת הסקריפטים.
שפר סקריפט שיחה קיים
לפי הדברים הבאים סקר, 78% מהלקוחות מרגישים שחווית המוקד הטלפוני שלהם משתפרת כאשר סוכן שירות הלקוחות לא נשמע כאילו הוא קורא מתוך תסריט. SageMaker Canvas יכול להשתמש בבינה מלאכותית גנרטיבית לעזור לך לנתח את סקריפט השיחה הקיים ולהציע שיפורים כדי לשפר את איכות תסריטי השיחה. לדוגמה, ייתכן שתרצה לשפר את סקריפט השיחה כדי לכלול יותר תאימות, או לגרום לתסריט שלך להישמע מנומס יותר.
כדי לעשות זאת, בחר צ'אט חדש ובחר את קלוד 2 כמודל שלך. אתה יכול להשתמש בתמליל לדוגמה שנוצר במקרה השימוש הקודם ובהנחיה "אני רוצה שתפעל כמנתח אבטחת איכות של מרכז קשר ותשפר את תמלול השיחה שלהלן כדי שיהיה תואם וישמע מנומס יותר."
אוטומציה של משימות לאחר השיחה
אתה יכול גם להשתמש בבינה מלאכותית של SageMaker Canvas כדי להפוך את העבודה לאחר השיחה לאוטומטית במוקדים טלפוניים. מקרי שימוש נפוצים הם סיכום שיחות, סיוע בהשלמת יומני שיחות ויצירת הודעות מעקב מותאמת אישית. זה יכול לשפר את פרודוקטיביות הסוכנים ולהפחית את הסיכון לשגיאות, ולאפשר להם להתמקד במשימות בעלות ערך גבוה יותר כמו מעורבות לקוחות ובניית מערכות יחסים.
בחרו צ'אט חדש ובחר את קלוד 2 כמודל שלך. אתה יכול להשתמש בתמליל לדוגמה שנוצר במקרה השימוש הקודם ובהנחיה "סכם את תמלול השיחה להלן כדי להדגיש את בעיית הלקוח, פעולות הסוכן, תוצאת השיחה והרגשת הלקוח."
בעת שימוש ב-Amazon Connect כפתרון מרכז הקשר, אתה יכול ליישם את הקלטת השיחה ותמלול על ידי הפעלה עדשת מגע של Amazon Connect, שמביא תכונות אנליטיות אחרות כמו ניתוח סנטימנטים ועיבוד נתונים רגישים. יש לו גם סיכום על ידי הדגשת משפטי מפתח בתמליל וסימון הבעיות, התוצאות ופריטי הפעולה.
השימוש ב- SageMaker Canvas מאפשר לך ללכת צעד אחד קדימה ומסביבת עבודה אחת לבחור מבין המודלים המוכנים לשימוש כדי לנתח את תמליל השיחה או ליצור סיכום, ואפילו להשוות את התוצאות כדי למצוא את המודל המתאים ביותר לשימוש הספציפי- מקרה. התרשים הבא ממחיש את ארכיטקטורת הפתרון הזו.
ניתוח לקוחות לאחר שיחה
תחום נוסף שבו מרכזי קשר יכולים לנצל את SageMaker Canvas הוא להבין את האינטראקציות בין לקוחות וסוכנים. לפי ה 2022 NICE WEM Global Survey, 58% מהסוכנים הטלפוניים אומרים שהם מרוויחים מעט מאוד מפגישות אימון בחברה. סוכנים יכולים להשתמש בבינה מלאכותית של SageMaker Canvas לניתוח סנטימנטים של לקוחות כדי להבין עוד אילו פעולות חלופיות טובות היו יכולים לנקוט כדי לשפר את שביעות רצון הלקוחות.
אנו מבצעים שלבים דומים כמו במקרים השימוש הקודמים. בחר צ'אט חדש ובחרו בקלוד 2. תוכלו להשתמש בתמליל לדוגמה שנוצר במקרה השימוש הקודם ובהנחיה "אני רוצה שתפעל כמנהל מרכז קשר ותבקר ותציע שיפורים להתנהגות הסוכן בשיחת הלקוח."
לנקות את
SageMaker Canvas יכבה אוטומטית כל דגמי SageMaker JumpStart שהתחילו תחתיו לאחר שעתיים של חוסר פעילות. עקוב אחר ההוראות בסעיף זה כדי לכבות דגמים אלה מוקדם יותר כדי לחסוך בעלויות. שים לב שאין צורך לסגור את דגמי Amazon Bedrock מכיוון שהם אינם פרוסים בחשבון שלך.
- כדי לכבות את מודל SageMaker JumpStart, אתה יכול לבחור בין שתי שיטות:
- בחרו צ'אט חדש, ובתפריט הנפתח של הדגם, בחר הפעל דגם אחר. לאחר מכן, על דגמי יסוד עמוד, מתחת דגמי אמזון SageMaker JumpStart, בחר את הדגם (כגון Falcon-40B-Instruct) ובחלונית הימנית, בחר סגור את הדגם.
- אם אתה משווה מספר דגמים בו זמנית, בדף השוואת התוצאות, בחר בתפריט האפשרויות של דגם SageMaker JumpStart (שלוש נקודות), ולאחר מכן בחר סגור את הדגם.
- בחרו יציאה בחלונית השמאלית כדי להתנתק מאפליקציית SageMaker Canvas כדי להפסיק את הצריכה של שעות מופע סביבת העבודה של SageMaker Canvas. פעולה זו תשחרר את כל המשאבים המשמשים את מופע סביבת העבודה.
סיכום
בפוסט זה, ניתחנו כיצד ניתן להשתמש בבינה מלאכותית של SageMaker Canvas במרכזי קשר כדי ליצור אינטראקציות עם לקוחות מותאמות אישית, לשפר את הפרודוקטיביות של אנליסטים במרכזי קשר וסוכנים ולהביא תובנות שקשה לקבל מכלים מסורתיים. כפי שממחיש מקרי השימוש השונים, SageMaker Canvas פועלת כמרחב עבודה מאוחד אחד, ללא צורך בשימוש במוצרים נקודתיים שונים. עם AI גנרטיבי של SageMaker Canvas, מרכזי קשר יכולים לשפר את שביעות רצון הלקוחות, להפחית עלויות ולהגביר את היעילות. בינה מלאכותית גנרטיבית של SageMaker Canvas מסמיכה אותך לייצר פתרונות חדשים וחדשניים שיש להם פוטנציאל לשנות את תעשיית מרכז הקשרים. אתה יכול גם להשתמש ב-AI גנרטיבי כדי לזהות מגמות ותובנות באינטראקציות עם לקוחות, לעזור למנהלים לייעל את הפעילות שלהם ולשפר את שביעות רצון הלקוחות. בנוסף, אתה יכול להשתמש ב-AI גנרטיבי כדי לייצר נתוני אימון עבור סוכנים חדשים, מה שמאפשר להם ללמוד מדוגמאות סינתטיות ולשפר את הביצועים שלהם מהר יותר.
למידע נוסף בנושא תכונות SageMaker Canvas ו להתחיל היום למנף יכולות למידת מכונה חזותית ללא קוד.
על הכותבים
דויד גליטלי הוא ארכיטקט פתרונות מומחה בכיר עבור AI/ML. הוא מבוסס בבריסל ועובד בשיתוף פעולה הדוק עם לקוחות בכל רחבי העולם שמחפשים לאמץ טכנולוגיות למידת מכונה בקוד נמוך/ללא קוד ובינה מלאכותית. הוא מפתח מאז שהיה צעיר מאוד, התחיל לקוד בגיל 7. הוא התחיל ללמוד AI/ML באוניברסיטה, ומאז התאהב בזה.
חוסה רוי טייקסיירה נונס הוא אדריכל פתרונות ב-AWS, שבסיסו בבריסל, בלגיה. כיום הוא עוזר למוסדות וסוכנויות אירופאיות במסע הענן שלהם. יש לו למעלה מ-20 שנות מומחיות בטכנולוגיית מידע, עם התמקדות חזקה בארגונים במגזר הציבורי ובפתרונות תקשורת.
אנאנד שארמה הוא מומחה בכיר לפיתוח שותפים ל-AI גנרטיבי ב-AWS בלוקסמבורג עם למעלה מ-18 שנות ניסיון באספקת מוצרים ושירותים חדשניים בתחום המסחר האלקטרוני, הפינטק והפיננסים. לפני שהצטרף ל-AWS, הוא עבד באמזון והוביל פונקציות של ניהול מוצרים ומודיעין עסקי.
- הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
- PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
- PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
- מקור: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/overcoming-common-contact-center-challenges-with-generative-ai-and-amazon-sagemaker-canvas/
- :יש ל
- :הוא
- :לֹא
- :איפה
- $ למעלה
- 100
- 150
- 20
- שנים 20
- 2023
- 408
- 7
- a
- יכול
- אודות
- גישה
- חֶשְׁבּוֹן
- מדויק
- לפעול
- פעולה
- פעולות
- הוסיף
- בנוסף
- כתובת
- פְּנִיָה
- מנהלים
- לְאַמֵץ
- יתרון
- לאחר
- גיל
- סוכנויות
- סוֹכֵן
- סוכנים
- AI
- מונע AI
- AI / ML
- תעשיות
- מאפשר
- מאפשר
- גם
- חלופה
- אמזון בעברית
- אמזון SageMaker
- אמזון SageMaker Canvas
- אמזון שירותי אינטרנט
- בין
- an
- אנליזה
- מנתח
- אנליסטים
- ניתוח
- לנתח
- מְנוּתָח
- ו
- הודיע
- אחר
- תשובות
- אנתרופי
- כל
- בקשה
- מריחה
- מתאים
- ארכיטקטורה
- ARE
- AREA
- סביב
- מאמרים
- AS
- סיוע
- הבטחה
- At
- תשומת לב
- אוטומטי
- באופן אוטומטי
- זמין
- AWS
- איזון
- מאזן
- בסיס
- מבוסס
- כי
- היה
- התנהגות
- להיות
- בלגיה
- להלן
- תועלת
- הטוב ביותר
- בֵּין
- בלוג
- בלוג הודעות
- מותג
- להביא
- מביא
- בריסל
- לִבנוֹת
- עסקים
- מודיעין עסקי
- by
- שיחה
- מוקד טלפוני
- שיחות
- CAN
- בד
- יכולות
- נתפס
- כרטיסים
- אשר
- מקרה
- מקרים
- מרכז
- מרכזים
- מְרוּכָּז
- האתגרים
- אתגר
- צ'אט
- chatbots
- בחרו
- מקרוב
- ענן
- עגלונות
- קוד
- סִמוּל
- Common
- תקשורת
- חברות
- חברה
- של החברה
- לְהַשְׁווֹת
- השוואה
- השוואה
- משכנע
- תחרותי
- להשלים
- השלמה
- הענות
- תואם
- לגבי
- לְחַבֵּר
- עִקבִי
- קונסול
- קבוע
- צְרִיכָה
- צור קשר
- מוקדי שירות
- תוכן
- שיחה
- שיחה
- עלויות
- יכול
- לִיצוֹר
- יוצרים
- יצירה
- אשראי
- כרטיסי אשראי
- נוֹכְחִי
- כיום
- לקוח
- מעורבות לקוחות
- חווית לקוח
- שביעות רצון של לקוח
- שירות לקוחות
- לקוחות
- CX
- יומי
- נתונים
- התמודדות
- מגדיר
- אספקה
- לפרוס
- פרס
- למרות
- פרטים
- זוהה
- מפתח
- צעצועי התפתחות
- אחר
- מובחנים
- הבחנה
- קשה
- לדון
- do
- מסמך
- לא
- תחום
- מטה
- עשרות
- מסחר אלקטרוני
- אדג '
- יְעִילוּת
- או
- בוטל
- מחבק
- מעצים
- לאפשר
- מאפשר
- מה שמאפשר
- התעסקות
- אנגלית
- להגביר את
- זן
- הזנת
- שגיאות
- אֵירוֹפִּי
- אֲפִילוּ
- דוגמה
- דוגמאות
- קיימים
- ניסיון
- חוויות
- מומחיות
- לחקור
- תמצית
- פָּנִים
- נָפוּל
- תכונות
- להרגיש
- בסופו של דבר
- לממן
- fintech
- ראשון
- להתמקד
- לעקוב
- הבא
- בעד
- פורסטר
- קרן
- ארבע
- החל מ-
- פונקציה
- פונקציות
- נוסף
- ליצור
- נוצר
- גנרטטיבית
- AI Generative
- לקבל
- נתינה
- גלוֹבָּלִי
- כדור הארץ
- Go
- מענקים
- גדול
- צמיחה
- מדריך
- לטפל
- טיפול
- קשה
- יש
- he
- לעזור
- עזרה
- עוזר
- להבליט
- הדגשה
- שעות
- איך
- איך
- אולם
- HTML
- http
- HTTPS
- לזהות
- מדגים
- מיידי
- פְּגִיעָה
- ליישם
- לשפר
- השבחה
- שיפורים
- משפר
- שיפור
- in
- לכלול
- כלול
- כולל
- שילוב
- להגדיל
- תעשייה
- מידע
- טכנולוגיית מידע
- חדשנות
- חדשני
- תובנות
- למשל
- מיידי
- מוסדות
- הוראות
- לשלב
- מוֹדִיעִין
- בכוונת
- אינטראקציה
- יחסי גומלין
- אינטראקטיבי
- מִמְשָׁק
- השקעה
- סוגיה
- בעיות
- IT
- פריטים
- שֶׁלָה
- עבודה
- הצטרפות
- מסע
- jpg
- שמירה
- מפתח
- מילות מפתח
- ידע
- תיוג
- שפה
- שפות
- גָדוֹל
- גדול יותר
- לִלמוֹד
- למידה
- הוביל
- עזבו
- פחות
- רמה
- תנופה
- כמו
- קו
- קְצָת
- מקומי
- היכנס
- הסתכלות
- אבוד
- אהבה
- לוקסמבורג
- מכונה
- למידת מכונה
- לעשות
- ניהול
- מנהלים
- ניהול
- מאי..
- מקינזי
- תפריט
- הודעה
- מֵתוֹדוֹלוֹגִיָה
- שיטות
- אכפת לי
- ML
- מודל
- מודלים
- יותר
- רוב
- מספר
- הנרטיב
- טבעי
- ניווט
- צורך
- צורך
- צרכי
- חדש
- הבא
- נחמד
- לא
- הערות
- הערות
- רומן
- להשיג
- מושג
- אוֹקְטוֹבֶּר
- of
- omnichannel
- on
- ONE
- לפתוח
- תפעול
- מטב
- אפשרויות
- or
- ארגונים
- אחר
- שלנו
- הַחוּצָה
- תוֹצָאָה
- תוצאות
- מתווה
- תפוקה
- יותר
- התגברות
- עמוד
- זגוגית
- חלק
- מסוים
- שותף
- עמיתים
- עבור
- לְבַצֵעַ
- ביצועים
- הרשאות
- אישית
- תכנית
- אפלטון
- מודיעין אפלטון
- אפלטון נתונים
- נקודה
- מדיניות
- הודעה
- הודעות
- פוטנציאל
- מופעל
- חזק
- התחזיות
- ללחוץ
- לחץ
- קודם
- קודם
- בעיות
- לייצר
- המוצר
- ניהול מוצר
- פִּריוֹן
- מוצרים
- פּרוֹפִיל
- הנחיות
- לספק
- מספק
- מתן
- ציבורי
- ארגוני המגזר הציבורי
- מטרה
- איכות
- שאלות
- מָהִיר
- מהירות
- טִוּוּחַ
- מהיר
- קריאה
- זמן אמת
- המלצות
- הקלטה
- להפחית
- מפחית
- להתייחס
- באזור
- לשחרר
- רלוונטי
- לדווח
- דוחות לדוגמא
- מאגר
- מחקר
- החלטה
- לפתור
- משאב
- משאבים
- תגובה
- תוצאות
- הכנסה
- - גידול בהכנסות
- ביקורת
- תקין
- הסיכון
- בעל חכמים
- שביעות רצון
- שמור
- לומר
- תסריט
- סקריפטים
- חיפוש
- חיפוש
- סעיף
- מגזר
- בחר
- נבחר
- מבחר
- לחצני מצוקה לפנסיונרים
- רגיש
- רגש
- שרות
- שירותים
- הפעלות
- סט
- שיתוף
- גיליון
- לְהַצִיג
- לסגור
- כבה
- דומה
- פָּשׁוּט
- בו זמנית
- since
- יחיד
- במידה ניכרת
- So
- פִּתָרוֹן
- פתרונות
- לפתור
- קול
- מָקוֹר
- מומחה
- ספציפי
- במיוחד
- לבלות
- החל
- החל
- מדינה
- שלב
- צעדים
- עצור
- אחסון
- חזק
- כזה
- להציע
- לסכם
- סיכום
- תמיכה
- נתמך
- תומך
- בטוח
- מְצוּיָן
- סינטטי
- לקחת
- משימות
- לדבר
- המשימות
- משימות
- נבחרת
- טכנולוגיות
- טכנולוגיה
- לספר
- זֶה
- השמיים
- שֶׁלָהֶם
- אותם
- אז
- שם.
- בכך
- אלה
- הֵם
- זֶה
- אם כי?
- שְׁלוֹשָׁה
- דרך
- זמן
- עֲנָק
- ל
- כלים
- מסורתי
- הדרכה
- תמליל
- לשנות
- מגמות
- לנסות
- לצבוט
- שתיים
- בדרך כלל
- תחת
- להבין
- מאוחד
- אוניברסיטה
- להשתמש
- במקרה להשתמש
- מקרים לשימוש
- מְשׁוּמָשׁ
- משתמש
- משתמשים
- שימושים
- באמצעות
- ערך
- מאוד
- חזותי
- קול
- כֶּרֶך
- רוצה
- היה
- we
- אינטרנט
- שירותי אינטרנט
- טוֹב
- מה
- מתי
- אשר
- בזמן
- יצטרך
- חכמה
- עם
- לְלֹא
- תיק עבודות
- עבד
- זרימות עבודה
- עובד
- כתיבה
- שנים
- אתה
- צעיר
- Zendesk
- זפירנט