Spotify は最近、人工知能 (AI) への注力を強化し、従業員とビジネスのアプローチを大きく変えました。
課題にもかかわらず、この戦略はウォール街からの承認を獲得しており、それが同社の株価の急騰に反映されています。
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変革: AI と労働力の再編
オーディオ ストリーミング企業の Spotify は、これまで非常にパーソナライズされたユーザー エクスペリエンスを作成するために 9,800 人のスタッフに依存してきました。 しかし、今年は劇的な変化が見られ、同社は 離す 従業員数は大幅に増加し、590 月には 200 名、1,500 月には XNUMX 名、そして最近では XNUMX 名が追加されました。 この動きはSpotifyがポッドキャスティング部門とオーディオブック部門を強化するためにAIへの投資を増やしていることと一致しており、戦略的見直しを示唆している。
さらに、KeyBanc Capital Marketsのアナリスト、ジャスティン・パターソン氏は、Spotifyがプラットフォーム全体にAIを導入していることを指摘した。 彼はそれについて言及しました AI DJなどのイノベーション、50 の市場における従来のラジオ体験をシミュレートするもの、およびポッドキャスト用の AI 音声翻訳。 同氏によれば、これらの取り組みは、プレミアム会員へのオーディオブックの展開と相まって、Spotify にとってユーザーエンゲージメントと収益化を促進する多くの機会を提供するという。
「Spotify はプラットフォーム全体で AI を活用し、AI DJ を立ち上げ、さらに 50 の市場で従来のラジオ体験をシミュレートし、ポッドキャスト向けの AI 音声翻訳を展開しています。」
さらに、Spotify の株価はこれらの変化に積極的に反応し、30 か月で 135% 以上上昇し、年初から 1% 以上の成長を遂げました。 このサクセスストーリーは、パンデミック後にテクノロジー企業が事業を縮小するという広範な傾向の中で生まれた。 著名人との契約やポッドキャストスタジオの買収など、ポッドキャスティングへのXNUMX億ドル以上の投資を補うことを目的としている。
AIを活用してユーザーエクスペリエンスを向上
Spotifyの この戦略はユーザー エクスペリエンスのパーソナライズを中心に展開しており、この戦術は過去 2014 年間で習得したものです。 この専門知識は、Spotify が The Echo Nest Corp. を買収した XNUMX 年に大幅に強化され、高度な機械学習と自然言語処理が統合されました。
同社のテクノロジーは現在、音楽のピッチ、テンポ、文化的背景を認識して、曲とアーティストの広範なデータベースを構築しています。 リリース日、ボリューム、ダンスを誘発する可能性などのメタデータと指標も、ユーザーの好みを調整する際に役割を果たします。 「デイリー ミックス」や「ディスカバー ウィークリー」などのパーソナライズされたプレイリストにより、ユーザーは馴染みのある曲を聴き続けたり、新しい曲を紹介したりできます。
XNUMX 月、Spotify は、 Googleクラウド。 Google Cloud の Vertex AI Search を利用して、Spotify はオーディオブックとポッドキャストの推奨方法を刷新しています。 Vertex AI Search は、リアルタイムのユーザー行動やコンテンツの類似性などの要素を考慮し、さまざまなメディア形式にわたるコンテンツ検出機能を強化します。
今後の課題とチャンス
有望な道筋にもかかわらず、パーソナライゼーションとレコメンデーションを強化するための大規模言語モデル (LLM) の使用には、独自の一連の課題が伴います。 ABI Research のシニア アナリストである Reece Hayden 氏は、LLM はユーザーの関心の反映を改善しますが、リソースを大量に消費し、データ プライバシーとコストの課題を引き起こすことを認めました。
「LLM は、さらなるデータプライバシーとコスト/リソースの課題をもたらし、これは重大な課題となるでしょう。」
さらに、ポッドキャスト翻訳に OpenAI の Whisper ツールを使用することで、コンテンツ ローカリゼーションにおける AI の可能性と限界が浮き彫りになります。 時間の経過とともに精度が向上することは約束されていますが、英語への翻訳が主な機能であるため、英語以外のコンテンツに対する有効性は制限されます。
「ウィスパーの欠点は、その中核となる能力が他の言語から英語に翻訳することであるということです…ほとんどのポッドキャストは英語で録音されているため、全面的に効果的に適用することはできません。」
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