ホワイトハウス科学技術政策局は最近、「AI の可能性を完全に実現するためには、そのリスクを軽減する必要があります。
ツイート. 「だからこそ、@NIST による AI リスク管理フレームワークのリリースに興奮しています…」
正式には米国商務省の国立標準技術研究所として知られる NIST は、イノベーターが人工知能技術の多くのリスクを管理できるようにするためのフレームワークを 26 月 XNUMX 日にリリースしました。人工知能技術は、人間の行動などに関するデータを通じてトレーニングされます。
リテール バンキングのカスタマー サービスのコンテキストでは、AI が金融機関のカスタマー エクスペリエンス (CX) を向上させるパーソナライズされたやり取りを作成するために、その行動データをユーザーのアカウントの詳細および個人を特定できる情報 (PII) と組み合わせる必要があります。 したがって、AI テクノロジーが金融サービスでその役割を果たすために必要なデータ入力の収集と使用は、最大限に保護する必要があります。
セキュリティは、このシリーズで取り上げる XNUMX つの柱の最後の柱であり、銀行や信用組合のリーダーが AI への投資に期待すべき、変化し進化するカスタマー エクスペリエンスをサポートします。
- AI技術。
- 品質データへのアクセス (参照 パートI このシリーズの)。
- 応答性、自然なやり取り、コンテキスト保持を可能にするカスタマー エクスペリエンス ソリューション (参照 パートII このシリーズの)。
- 登録、認証、不正検出のセキュリティ
銀行の上級幹部の XNUMX 人に XNUMX 人 同意する 人工知能から価値を解き放つことで、優れた業績を上げている企業と劣っている企業を区別することができます。 しかし、 最新の The Economist Intelligence Unit で、プライバシーとセキュリティの懸念が銀行家によって特定されました Survey、AI テクノロジーを組織に採用して組み込む際の最も顕著な障壁として。
慣れ親しんだルールベースのチャットボットは、時間と場所に関する基本的な質問への回答に限定されるため、AI を利用したボットよりもプライバシーと保護の面で必要なものが少なくて済みます。 Bank of America の Erica などの次世代ボット (
1億1000万人 ユーザー)、セルフサービスを大きく開きます。 これらのインテリジェント バーチャル アシスタント (IVA) は、財務に関するアドバイスを提供し、支払いのスケジュール設定、送金、レポートの編集など、認証を必要とする完全なコマンドを提供できます。 一番良いところ? 彼らは、やり取りのたびにデータを蓄積する常時学習ループを通じて、時間の経過とともに賢くなります。 よりアクセスしやすく、質の高いデータは、より優れたパフォーマンスの AI を意味しますが、この機密情報すべてが関与するため、厳格なセキュリティ対策が必要です。
チャットボットは密かに攻撃を受けやすいように見えるかもしれませんが、実際には、サービス リクエストを処理する人間のエージェントよりも強力なセキュリティを提供します。 これらの AI 主導のセルフサービス インタラクションの間、データはユーザー、ボット、およびバックエンド システム間を移動し、人間のタッチポイントを排除します。これにより、プロセスの中断や機密情報が偶発的または残念ながら故意に侵害される可能性が減少します。 さらに、巧妙に設計された IVA は、アカウント所有者になりすました詐欺師による攻撃を阻止する点で、人間よりも優れた仕事をします。 実際、彼らはパターンや異常を認識して疑わしい活動を検出する高度な訓練を受けた専門家です。 AIによる不正防止の自動化により、消費者銀行の全体的なセキュリティが向上します。
人工知能が銀行業界での競争上の優位性と同じくらい強力であるとはいえ、強力なセキュリティ対策の欠如はまず問題ではありません。 彼らがいなければ、銀行や信用組合のリーダーは、顧客やメンバーのお金、プライバシー、忠誠心、そして金融機関の資産、リソース、評判を危険にさらします。 FI は競争力を維持するために、データと資金が完全に保護されているという安心感を顧客とメンバーに与える必要があります。
NIST のフレームワークが 自発的 AI システムを設計、開発、展開、または使用する組織向けのガイダンス ドキュメント。 すべての AI システムが責任を持って構築されているわけではありません。 AI を活用した CX ソリューションを選択するときは、テクノロジーのセキュリティ基準が金融サービス業界での使用に匹敵するものであることを確認してください。
間違った使い方をすると、AI テクノロジーは金融機関の将来を危険にさらす可能性があります。 AI を活用した CX ソリューションは、適切に実施されれば、顧客満足度とロイヤルティを向上させ、将来の市場リーダーとしての金融機関の役割を確固たるものにすることができます。
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