米国のスマートテクノロジーが医療の効率をどのように改善しているか

ヘルスケアマークのスマートテクノロジーは、患者ケアを大幅に改善する予定です。米国では、AI、モノのインターネット (IoT)、遠隔医療、ウェアラブル デバイスなどのデジタル ヘルス テクノロジーの進歩により、医療提供者による診断、治療、患者管理への取り組み方にすでに革命が起きています。 

による 最近の研究, 医療過誤は米国における死亡原因の第251,000位であり、年間最大XNUMX人が死亡しています。ありがたいことに、こうしたデジタル医療のトレンドにより、人的ミスが減少し、医療の質が向上し、業務が合理化され、コストが削減され、国民全体の医療サービスへのアクセスが改善されるでしょう。 

ヘルスケア業界がこれらのエキサイティングなイノベーションを受け入れるにつれて、聴覚学や眼科医療から歯科や診断に至るまで、あらゆる分野でスマート テクノロジーの役割と影響を理解することが不可欠です。 

ヘルスケアにおけるスマートテクノロジーの役割

世界中の病院は、 人手不足に悩んでいる そして治療へのアクセスの欠如。高度なデジタル ツールとシステムは、データ、接続性、自動化を活用してこれらの問題に取り組み、医療提供を改善し、最終的には患者の転帰を改善します。これらのテクノロジーは、電子健康記録や遠隔医療からウェアラブルや AI を活用した診断ツールに至るまで、さまざまな用途に利用できます。これらのイノベーションの力のおかげで、私たちはすべての人に個別化され、効率的かつ効果的な医療を提供できる、より公平な社会を目の当たりにしようとしています。 

遠隔医療と遠隔医療

遠隔医療と遠隔医療の台頭は、特にパンデミック下での医療提供における最も大きな変化の 1 つです。患者は遠隔で医療相談やフォローアップケアを受けることができるため、特に地方やサービスが十分に受けられていない地域に住む個人にとって、医療サービスへのアクセスが大幅に拡大します。

ウェアラブル健康監視デバイス

フィットネス トラッカー、血糖値モニター、スマートウォッチなどのウェアラブル機器を使用すると、健康指標をリアルタイムで継続的に監視できます。これらのデバイスは通常、慢性疾患を持つ人々が着用しており、研究によると、 病院受診の 30% は一般的な疾患を持つ患者によるものは不要です。幸いなことに、継続的なモニタリングにより、潜在的な健康問題が深刻になる前に医療従事者に警告を発することができ、病院に負担をかけることなく、慢性疾患と全体的な健康状態を事前に管理できるようになります。

人工知能と機械学習

ヘルスケアにおける AI は、診断、治療計画の策定、さらには患者の転帰の予測においても優れた精度を提供します。ヘルスケアにおける AI の利点には、膨大な量のデータを分析して人間には識別が難しいパターンや洞察を特定し、より正確な診断と個別化された治療計画につながることが含まれます。

ヘルスケアにおけるブロックチェーン

ブロックチェーン技術は、健康データ交換のセキュリティ、プライバシー、効率を強化します。ブロックチェーンは安全な取引記録を提供することで、医療提供者、支払者、患者の間での医療情報の透明性と信頼性の高い交換を促進します。

電子健康記録 

高速かつ正確なデータ アクセスにより、医療システム全体で患者記録が保存、アクセス、使用される方法が変わりました。これらの記録をデジタル化することで、医療提供者は患者情報の入手と認証に時間を無駄にする必要がなくなり、より適切な情報に基づいた意思決定とより調整されたケアが容易になります。

ヘルスケアにおけるスマート テクノロジーの利点

スマート テクノロジーのおかげで、世界はヘルスケア業界を含む多くの分野でさらに進歩しています。患者も医療従事者も同様に、効率的かつ効果的な医療サービスなど、多くのメリットを享受できます。患者ケアの改善と日常業務の最適化により、これらの利点は大幅なコスト削減と全体的な満足度の向上につながります。

迅速かつ効率的なオペレーション

ヘルスケアにおける AI は、より優れた管理プロセスと臨床プロセスを提供し、通常の日常業務に必要な時間とリソースを削減します。たとえば、電子医療記録により紙の文書が不要になり、患者データに簡単にアクセスでき、医療従事者間で共有できるようになりました。の スケジュール、請求、在庫管理の自動化 また、管理上の負担も軽減され、医療スタッフはより多くの時間を患者ケアに集中できるようになります。医療提供者がコストを最小限に抑え、効率を最大化できるもう 1 つの方法は、機器全体の有効性を監視することです。 OEE は、医療機器と技術の有効性を評価し、それらが利用可能で信頼性が高く、最適な能力で実行されていることを確認します。モニタリングすることで、 OEEの改善、医療施設は、機器のダウンタイムを削減し、患者ケアを強化し、診断や治療の遅れを減らし、医療技術へのより高い投資収益率を確保できます。

患者ケアと満足度の向上

医療へのアクセスは、世界が何十年にもわたって苦労してきたものです。しかし、遠隔医療サービスとウェアラブル健康監視デバイスのおかげで、医療提供者は従来の臨床現場の外で個別の患者ケアを提供できるようになりました。ケアの質、患者の関与と満足度の向上は、医療における AI の利点の一部であり、患者が自分の健康と幸福をより適切に管理できるようになります。訓練を受けた人間の医療従事者は優れたサービスを提供しますが、スマート テクノロジーはそのサービスを大幅に強化できます。 AI を活用した診断と治療は、高度な精度とパーソナライゼーションを生み出し、健康成果の向上につながります。 

医療費の削減

正しく質の高い医療を受けることを妨げる障壁の 1 つは財政です。幸いなことに、スマート テクノロジーにより、さまざまな方法で医療費が大幅に削減されています。たとえば、遠隔医療により対面での診察の必要性が減り、医療提供者と患者のコストが節約されます。予測分析とリアルタイムの健康監視により、潜在的な健康上の問題を深刻化する前に特定することで、費用のかかる緊急介入を防ぐことができます。さらに、AI と機械学習によりリソースの割り当てが最適化され、よりコスト効率の高い医療サービスが確実に提供されます。

診断精度の向上 

従来、データの検査や反対尋問のため、正式な診断に至るまでに長い時間がかかることがありました。場合によっては、これが不正確な診断や、治療の余地がほとんどない診断の遅れにつながる可能性があります。幸いなことに、ヘルスケアの AI と機械学習アルゴリズムは、大量の医療データを驚異的な精度と速度で簡単に分析でき、病気を特定して結果を予測するために私たちが使用する通常の方法を上回ります。たとえば、AI アルゴリズムは画像結果をより正確に解釈できるため、がん、心血管疾患、神経障害などの症状をより早期に正確に診断できます。この正確なデータを使用すると、医療提供者は個別の治療を計画し、より良い全体的な患者ケアを提供できます。 

課題と考慮事項

医療におけるスマート テクノロジーは多くの利点をもたらしますが、いくつかの課題もあります。医療情報のデジタル化が進むにつれ、プライバシーとセキュリティへの懸念が非常に重要になっています データ侵害のリスクが高まる。健康格差の拡大を避けるためには、これらのテクノロジーの公平な配布を確保することが重要です。しかし、医療専門家がこれらの新しいテクノロジーに効果的に適応するには、包括的なトレーニングが必要です。これらの障壁を克服するには、思慮深い政策立案、強力なセキュリティ対策、継続的な教育が必要です。

医療の最適化

デジタル トレンドが示すように、スマート テクノロジーは、診断から病気の予防に至るまで、医療のあらゆる分野を改善し、米国の効率を向上させます。課題はありますが、潜在的なメリットは膨大で刺激的です。ヘルスケアやその他の業界におけるスマート テクノロジーについて詳しく知りたい場合は、次の URL で当社の専門チームにお問い合わせください。 マントララボ 今日の詳細については。 

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• 情報源： https://www.mantralabsglobal.com/blog/how-smart-technology-in-the-usa-is-improving-efficiency-in-healthcare/