AI は医療技術の状況をどのように変えているのでしょうか?

医療技術には、デバイスを使用して健康上の問題を診断、治療、管理することが含まれます。 人工知能 (AI) は、患者の転帰を改善する上で大きな変革をもたらしました。 ここでは、それができることと、健康的な生活や悪影響の回避にどのように役立つかについて、いくつかの興味深い例を紹介します。 

遠隔から視覚的に血圧をチェックできるようにする

高血圧は、心臓発作、脳卒中、動脈損傷などのリスクを高めます。 しかし、多くの人は自分がそれを持っていることさえ知りません。 複雑な要因は、緊張によって診療所では高血圧が発生する可能性があるが、他の場所では高血圧が発生しないことです。 

「AI ベースのツールは、血圧を視覚的にチェックする方法で約 90% の精度を達成しました。」 

医師が人々に自宅で定期的に血圧を測定するように指示した場合にも、問題が生じる可能性があります。 カフのサイズが不適切だと、測定時に足を組んだり、まっすぐに座れなかったりするため、誤った結果が生じる可能性があります。 しかし、研究者たちは、自宅から血圧測定値を提供し、これらの問題を解決できる方法を開発しました。 

彼らの手法では、AI とデジタル カメラを使用して、人の頭の 10 つの領域から XNUMX 秒間心臓信号をキャプチャします。 この方法で達成されたのは、 従来比90％の精度 血圧測定方法。

研究者らは、肌の色の異なる 25 人をさまざまな光条件にさらしてアプローチをテストしました。 彼らは、この方法は、新型コロナウイルス感染症のパンデミック中など、通常の方法で血圧を測定することが安全性が低い、または非現実的である場合に特に有利である可能性があると考えています。 

集中治療室における人間の判断のサポート

集中治療室の医療専門家は、状況の進展に応じて最善の決定を下すために、患者のデータと経験に頼らなければなりません。 それでも、健康状態は急速に悪化する可能性があるため、彼らの仕事には継続的な課題が伴います。 

「研究者らは敗血症の治癒率を 3% 向上させた AI 治療支援ツールを開発しました。」 

研究者らは、AI アルゴリズムをトレーニングして患者の状態が時間の経過とともにどのように変化したかを検出し、適切なケアの決定を下せる可能性があることに気づきました。 彼らは敗血症患者に人工知能のアプリケーションを教えました。 彼らは、この血液中毒状態は早期発見がなければ死亡リスクが大幅に上昇するため、部分的な可能性を示していると考えた。 

このトレーニングには、決定の正しさに基づいてアルゴリズムに報酬を与えたり、ペナルティを与えたりする強化学習が含まれていました。 研究チームは、最も成功する可能性が高い治療戦略を見つけるために、膨大な量の医療データを使用するアルゴリズムを作成しました。 

実験の結果、アルゴリズムがケアの選択肢を提案する点で人間よりも優れていることが示されました。 ある実験が示した 約 3% の改善 この方法では硬化率が上がります。 

研究チームは、AIに人間の監督なしで意思決定をさせることを支持していないが、彼らのテクノロジーは医師の選択をサポートし、医学教育用途で価値があると信じている。 

医療サンプル収集の再構築

健康管理には、専門的なトレーニングを受けた多くの人々の継続的な参加が必要です。 例えば、医療技師というのは、 実行することで患者ケアに貢献する 医師にどの治療方針を進めるべきかを伝える診断検査。 

「ロボットは採血や新型コロナウイルス検査を行うことができ、労働力不足を解消します。」 

AIによって患者からのサンプル収集方法が改善できるかどうかを研究した人もいる。 ヨーロッパの医療技術企業 Vitestro が、針の挿入と液体の採取を行う採血ロボットをどのように開発したかを考えてみましょう。 同社はそのプロトタイプをテストした 1,000人以上が参加しており、販売する予定です 2024 年にヨーロッパの顧客にデバイスを提供. 

同社関係者らは、自社のイノベーションにより世界的な瀉血専門医不足による負担を軽減できると考えている。 採血を行う資格のある人材が不足しているため、患者が適切な治療を受けるまでに時間がかかります。 

同様に、中国の企業は、現在の方法よりもはるかに迅速に新型コロナウイルス感染症の検査ができるロボットを開発しました。 自動販売機のようなこの発明は、 一度に320サンプル 80 分ごとに 45 人の結果を提供します。 

非接触手段による高齢患者のモニタリング

年齢を重ねると、自分自身を危険にさらさずに自立した生活を続けるという課題に直面するかもしれません。 平衡感覚や聴覚に問題がある人は、一人暮らしの場合、より大きなリスクにさらされます。 ただし、必ずしも監督下の施設に移送する必要はありません。

研究者が作成した を使用する人工知能ツール 屋内空間全体に低電力波形を送信するワイヤレス送信機。 受信機は、波形が環境内の人や物体から反射するときに情報を収集します。 次に、AI エンジンがそのデータを処理し、居住者の活動レベルに関する洞察を抽出します。 

研究チームは、この技術にはウェアラブルデバイスは必要ないが、ユーザーはウェアラブルデバイスを煩わしく感じることが多いと述べた。 代わりに、天井または壁の近くに取り付けられ、カメラなしで動作します。 ただし、尿路感染症の可能性、活動レベルの低下、または転倒の可能性の増加を検出することはできます。 

このようなツールは、高齢者が健康を危険にさらすことなく自由と自主性を維持できるようにするのに有利となる可能性があります。 同様に、安全で元気であるという保証を求めているその人の愛する人たちにも安心感を与えることができます。 

AI が医療技術を進歩させる

多くの医療技術は AI を使用していませんが、これらの例は、人工知能が多くの場合結果を改善し、患者ケアの意思決定を最適化できることを示しています。 人生を変える可能性のあるデバイスの開発において、AI が今後も重要な役割を果たし続けることを期待する必要があります。

また、読む 人工知能を活用してプラスチック廃棄物を削減

• SEO を活用したコンテンツと PR 配信。 今日増幅されます。
• PlatoData.Network 垂直生成 Ai。 自分自身に力を与えましょう。 こちらからアクセスしてください。
• プラトアイストリーム。 Web3 インテリジェンス。 知識増幅。 こちらからアクセスしてください。
• プラトンESG。 自動車/EV、 カーボン、 クリーンテック、 エネルギー、 環境、 太陽、 廃棄物管理。 こちらからアクセスしてください。
• プラトンヘルス。 バイオテクノロジーと臨床試験のインテリジェンス。 こちらからアクセスしてください。
• チャートプライム。 ChartPrime でトレーディング ゲームをレベルアップしましょう。 こちらからアクセスしてください。
• ブロックオフセット。 環境オフセット所有権の近代化。 こちらからアクセスしてください。
• 情報源： https://www.aiiottalk.com/ai-transforming-medical-technology/