PDF (Portable Document Format) は、ビジネス データを共有および交換するための最も有力なファイル形式です。 PDF ファイルは簡単に表示、保存、印刷できますが、編集、 こすること/解析する または、PDF ファイルからデータを抽出するのは面倒な場合があります。
たとえば、あなたは今までにしようとしたことがありますか PDFからテキストを抽出する またはへ PDFからテーブルを抽出する?
ちょうど試して PDF銀行取引明細書をExcelに変換する or PDFドキュメントをXMLに!
PDF データ抽出における課題
PDFからのデータ抽出は、独自の要件に従ってデータを再編成するために重要です。
DOC、XLS、CSVなどの他のドキュメント形式では、情報の一部を抽出するのは非常に簡単です。 データを編集するか、コピーして貼り付けるだけです。
しかし、PDFの場合、これを行うのは非常に困難です。
編集は不可能であり、コピー貼り付けでは元のフォーマットと順序が維持されません。試してみてください PDFからテーブルを抽出する!
PDFを扱う場合 データ抽出 まとめると、これらの問題はエラー、遅延、コスト超過を引き起こし、収益に深刻な影響を与える可能性があります。
幸いにも、次のようなソリューションがあります ナノネット、PDFドキュメントから効率的にデータを抽出できます。
企業が PDF からデータを抽出する最も一般的な 5 つの方法を見てみましょう。
PDF からデータを抽出する 5 つの方法
効率と精度の高い順にPDFからデータを抽出する5つの異なる方法を次に示します。
のためのスマートなソリューションが必要 画像からテキストへ, 表へのPDF, PDFからテキストへまたは PDFデータ抽出? Nanonets の請求書、領収書、パスポート、運転免許証、表などの事前トレーニング済みデータ抽出 AI をチェックしてください。
コピー·アンド·ペースト
コピー＆ペーストのアプローチは、少数の単純なPDFドキュメントを処理する場合の最も実用的なオプションです。
- 各PDFファイルを開きます
- データの一部を選択するか、 클라우드 기반 AI/ML및 고성능 컴퓨팅을 통한 디지털 트윈의 기초 – Edward Hsu, Rescale CPO 많은 엔지니어링 중심 기업에게 클라우드는 R&D디지털 전환의 첫 단계일 뿐입니다. 클라우드 자원을 활용해 엔지니어링 팀의 제약을 해결하는 단계를 넘어, 시뮬레이션 운영을 통합하고 최적화하며, 궁극적으로는 모델 기반의 협업과 의사 결정을 지원하여 신제품을 결정할 때 데이터 기반 엔지니어링을 적용하고자 합니다. Rescale은 이러한 혁신을 돕기 위해 컴퓨팅 추천 엔진, 통합 데이터 패브릭, 메타데이터 관리 등을 개발하고 있습니다. 이번 자리를 빌려 비즈니스 경쟁력 제고를 위한 디지털 트윈 및 디지털 스레드 전략 개발 방법에 대한 인사이트를 나누고자 합니다. 特定のページまたは一連のページ
- 選択した情報をコピーします
- コピーした情報をDOC、XLS、またはCSVファイルに貼り付けます
この単純なアプローチでは、多くの場合、不安定でエラーが発生しやすいデータ抽出が発生します。 抽出された情報を意味のある方法で再編成するには、かなりの時間を費やす必要があります。
手動データ入力のアウトソーシング
多数のドキュメントのPDFからの手動データ抽出を社内で処理すると、長期的には持続不可能で非常に高額になる可能性があります。
手動のデータ入力をアウトソーシングすることは、安価で迅速な明白な代替手段です。
Upwork、Freelancer、Hubstaff Talent、Fiverrなどのオンラインサービスには、南アジア、東南アジア、アフリカの中所得国を拠点とするデータ入力の専門家が多数います。
このアプローチはデータ抽出のコストと遅延を減らすことができますが、品質管理とデータセキュリティは深刻な懸念事項です。
データ入力の自動化 & 自動データ抽出 したがって、ソリューションの人気が高まっています。
したい データをキャプチャする PDFドキュメントまたは PDFテーブルをExcelに変換する？ Nanonetsをチェックしてください PDFスクレーパー or PDFパーサー 〜へ PDFデータをスクレイピング or PDFを解析する 大規模に！
PDFコンバーター
PDFコンバーターは、データ品質とデータセキュリティを懸念する人にとっては当然の選択です。
PDFコンバーターを使用すると、データ抽出を社内で管理しながら、高速かつ効率的に行うことができます。 PDFコンバーターは次のように利用できます ソフトウェア、ウェブベース オンラインソリューション そしてモバイルアプリさえ。
PDFが最も一般的です Excelに変換 (XLS または XLSX) または CSV 形式でテーブルをきちんと表示します。 PDFからXMLへのコンバーター また人気があります。
PDFドキュメントをアップロードして、選択した形式に変換するだけです。
ただし、PDFコンバーターは、ドキュメントを大規模に処理するための機能を備えていません。 一括データ抽出は不可能であり、ドキュメントごとにデータ抽出プロセスを一度にXNUMXつずつ繰り返す必要があります。
ここにいくつかのトップPDFコンバーターツール/ソフトウェアがあります：
- Adobe
- 単にPDF
- SmallPDF
- PDF2GB
- PDFからExcelへ
- PDF要素
- ニトロプロ
- コメットドキュメント
- iSkysoft PDF コンバーター プロ
PDF テーブル抽出ツール
多くの場合、PDFドキュメントには、テキスト、画像、図とともに表が含まれています。 多くの場合、対象のデータは通常テーブルにあります。
PDFコンバーターは、データ抽出をPDF内の特定のセクション（特定のセル、行、列、さらにはテーブルなど）に制限するオプションを提供せずに、PDFドキュメント全体を処理します。
表へのPDF 抽出ツールはまさにそれを行います。
TabulaやExcaliburなどのPDFテーブル抽出ツール/テクノロジーを使用すると、テーブルの周囲にボックスを描画し、データをExcelファイル（XLSまたはXLSX）またはCSVに抽出することで、PDF内のセクションを選択できます。
一方、 表へのPDF ツールはかなり効率的な結果をもたらします。開発作業または社内の専門家が必要になる場合があります。 基盤となるテクノロジーを活用する 独自のユースケースに合わせてこれらのツールを強化します。
さらに、このようなPDFデータ抽出ツールは、ネイティブPDFファイルでのみ機能し、スキャンされたドキュメント（より一般的に使用される）では機能しません。
PDF が請求書、領収書、パスポート、運転免許証を扱う場合は、Nanonets をチェックしてください。 PDFスクレーパー or PDFデータ抽出 〜へ データをキャプチャする PDFドキュメントから。
PDFデータの自動抽出
自動PDFデータ抽出ソフトウェア またはAIベース OCRソフトウェア ような ナノネット PDFからデータを抽出する問題に対する最も包括的なソリューションを提供するか 画像からテキストを抽出する. (OCRとは？ –これが 詳細な解説者)
それらは、信頼性が高く、効率的で、非常に高速で、競争力のある価格で、安全でスケーラブルです。 また、スキャンしたドキュメントやネイティブPDFファイルも処理できます。
このような自動化されたPDFデータ抽出機能は、AI、ML / DL、OCR、RPA、パターン認識、テキスト認識、およびその他の手法を組み合わせて使用し、大規模なデータを正確に抽出します。
Nanonets などの自動データ抽出ツールは、多くの場合、特定の種類のドキュメントを処理できる事前トレーニング済みの抽出ツールを提供します。以下は、Nanonets の事前トレーニング済みテーブル抽出機能の簡単なデモです。
事前トレーニングされた抽出モデルを使用する以外に、独自のカスタム AI を構築して、さまざまなドキュメントからデータを抽出することもできます。その方法は次のとおりです。
- トレーニングセットとして機能するサンプルドキュメントのバッチを収集します
- 自動化されたソフトウェアをトレーニングして、ニーズに応じてデータを抽出します
- テストと検証
- トレーニングされたソフトウェアを実際のドキュメントで実行する
- 抽出したデータを処理する
Nanonetsには多くの興味深いものがあります ユースケース これにより、業績を最適化し、コストを節約し、成長を促進することができます。 詳細 Nanonetsのユースケースを製品にどのように適用できるか。
アップデイト 12月 2021：この投稿はもともとで公開されました 10月 2020 その後更新されました 何回も.
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