生成人工知能 (AI) 革命は本格化しており、あらゆる規模および業界のお客様がこの革新的なテクノロジーを活用してビジネスを再構築しています。ワークフローを再考してより直観的かつ容易なものにすることから、迅速な情報合成による意思決定プロセスの強化に至るまで、生成 AI は私たちが機械と対話する方法を再定義することを約束します。を使用して AWS 上で革新的な生成 AI アプリケーションを立ち上げている企業の数は驚くべきものです。 アマゾンの岩盤。シーメンスは、Amazon Bedrock を自社のローコード開発プラットフォーム Mendix に統合し、複数の業界の何千もの企業が生成 AI の力でアプリケーションを作成およびアップグレードできるようにします。 Accenture と Anthropic は AWS と協力して、組織、特にヘルスケア、公共部門、銀行、保険などの規制の厳しい業界の組織が、Amazon Bedrock を使用して生成 AI テクノロジーを責任を持って導入し、拡張できるよう支援しています。この連携により、コロンビア特別区保健局のような組織は、データのプライバシーと安全性を保ちながら、イノベーションを加速し、顧客サービスを向上させ、生産性を向上させることができます。 アマゾン薬局 は生成 AI を使用して迅速かつ正確に処方箋を記入し、顧客サービスをより迅速かつ便利にし、顧客に適切な量の医薬品を確実に在庫できるようにしています。
非常に多くの多様なアプリケーションを強化するために、私たちはモデルの多様性と生成 AI の選択肢の必要性を早い段階から認識していました。私たちは、さまざまなモデルがさまざまな分野で優れており、それぞれが特定のユースケースに合わせて調整された独自の強みを備えていることを認識しています。そのため、当社は顧客に、統合サービス: Amazon Bedrock。 Amazon、Anthropic、AI21 Labs、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI のトップモデルへのアクセスを容易にすることで、お客様がニーズに最適なパフォーマンスを提供するモデルを実験、評価し、最終的に選択できるようになります。
Amazon Bedrock での Mistral Large を発表
本日、私たちは、Mistral AI とのコラボレーションの拡大による、この旅の次のステップを発表できることを嬉しく思います。フランスの新興企業である Mistral AI は、移植性、透明性、実行に必要な計算リソースが少ない費用対効果の高い設計に焦点を当てていることで知られ、生成 AI 業界の先駆者としての地位を急速に確立しました。最近、以下の利用可能性を発表しました。 Amazon Bedrock の Mistral 7B および Mixtral 8x7B モデル、顧客が検査および変更できる重みを備えています。現在、Mistral AI は最新かつ最も機能的なモデルである Mistral Large を Amazon Bedrock に導入し、AWS の顧客が将来のモデルにアクセスできるようにすることに取り組んでいます。 Mistral AI も AI に最適化された AWS を使用します AWS トレーニング および AWSインフェレンティア AWS の価格、パフォーマンス、スケール、セキュリティのメリットを活用して、Amazon Bedrock 上に将来の基盤モデルを構築してデプロイします。この発表に伴い、本日より、お客様は AWS ヨーロッパ (パリ) リージョンで Amazon Bedrock を使用できるようになります。発売時には、顧客は Amazon、Anthropic、Cohere、Mistral AI の最新モデルの一部にアクセスできるようになり、テキストの理解から複雑な推論まで、さまざまなユースケースをサポートするオプションが拡張されます。
Mistral Large は、優れた言語理解および生成機能を備えており、推論機能を必要とする複雑なタスクや、合成テキスト生成、コード生成、検索拡張生成 (RAG)、エージェントなどの高度に専門化されたタスクに最適です。たとえば、顧客は、明確な会話を行い、微妙なコンテンツを生成し、複雑な推論タスクに取り組むことができる AI エージェントを構築できます。このモデルの強みはコーディングにも拡張され、主流のコーディング言語全体でのコード生成、レビュー、およびコメントの熟練度が向上します。また、英語に加えてフランス語、ドイツ語、スペイン語、イタリア語にわたるミストラル ラージの卓越した多言語パフォーマンスは、顧客に魅力的な機会を提供します。堅牢な多言語サポートを備えたモデルを提供することで、AWS は多様な言語ニーズを持つ顧客により良いサービスを提供し、生成 AI ソリューションに対するグローバルなアクセシビリティと包括性を促進できます。
Mistral Large を Amazon Bedrock に統合することで、お客様にさらに幅広い最高パフォーマンスの LLM を提供できるようになります。すべてのユースケースに最適化された単一のモデルはなく、生成 AI の価値を引き出すには、顧客はさまざまなモデルにアクセスして、ビジネス ニーズに基づいて最適なものを見つける必要があります。当社は、最高のモデルを継続的に導入し、お客様に最新かつ最も革新的な生成 AI 機能へのアクセスを提供することに尽力しています。
「世界中の組織で当社のフロンティア AI テクノロジーの導入を加速するために、AWS とのコラボレーションを発表できることを嬉しく思います。私たちの使命はフロンティア AI をユビキタスにすることであり、この使命を達成するために、世界をリードするクラウド プロバイダーと協力して最上位モデルを配布したいと考えています。私たちは AWS と長く深い関係を築いており、今日この関係を強化することで、世界中の建設業者にオーダーメイドの AI を提供できるようになります。」
– アーサー・メンシュ氏、Mistral AI CEO。
顧客は選択を高く評価します
Amazon Bedrock を最初に発表して以来、私たちはエージェントやガードレールなどのより強力な機能を追加するなど、急速な革新を続けてきました。そして私たちは、新しいモデルを含む、さらにエキサイティングなイノベーションが今後も登場し続けるだろうとずっと言ってきました。モデルの選択肢が増えることで、お客様は素晴らしい結果を達成できるとおっしゃっています。
「1 つの API からさまざまなモデルに簡単にアクセスできることが、Bedrock の強みの 1 つです。利用可能なモデルの選択肢はエキサイティングです。新しいモデルが利用可能になると、当社の AI チームはモデルを迅速かつ簡単に評価して、ニーズに適合するかどうかを確認できます。 Bedrock が提供するセキュリティとプライバシーは、AI のニーズに使用するのに最適な選択肢です。」
– Jamie Caramanica 氏、CS Disco エンジニアリング担当上級副社長。
「今日の私たちの最優先事項は、組織が生成 AI を使用して従業員をサポートし、顧客の会話からのより強力なトピック、センチメント、トーンの検出、言語翻訳、コンテンツの作成とバリエーション、知識の最適化、応答などのさまざまなアプリケーションを通じてボットを強化できるように支援することです。ハイライト表示と自動要約。生成 AI の可能性をより簡単に活用できるようにするために、Genesys が開発したモデルや、Anthropic を含む Amazon Bedrock を介した複数のサードパーティの基本モデルなど、さまざまな大規模な言語モデルにユーザーがアクセスできるようにしています。クロード、AI21 Labs の Jurrassic-2、および Amazon Titan。私たちは AWS と協力して、お客様が将来に備えるのを支援しながら、ビジネスのニーズに基づいて構築された差別化されたエクスペリエンスを作成するための飛躍的なパワーをお客様に提供します。」
– Genesys 社 CTO、Glenn Nethercutt 氏。
生成型 AI 革命が展開し続ける中、AWS はその未来を形作る準備ができており、さまざまな業界の顧客がイノベーションを推進し、プロセスを合理化し、マシンとの対話方法を再定義できるようになります。 Mistral AI のような優れたパートナーと協力し、Amazon Bedrock を基盤として、お客様はより革新的な生成 AI アプリケーションを構築できます。
LLM および FM へのアクセスの民主化
Amazon Bedrock は最先端の LLM および FM へのアクセスを民主化しており、AWS は最も人気のある高度な FM を顧客に提供する唯一のクラウドプロバイダーです。 Mistral AI とのコラボレーションは、この取り組みにおける重要なマイルストーンであり、Amazon Bedrock の多様なモデルの提供をさらに拡大し、Amazon Bedrock を通じて顧客に比類のない選択肢を提供するという当社の取り組みを強化します。単一のモデルではあらゆるユースケースに最適に対応できないことを認識し、AWS はお客様が生成 AI の可能性を最大限に引き出す道を切り開きました。 Amazon Bedrock を通じて、組織は複数の最高パフォーマンスのモデルの独自の強みを実験して活用し、特定のニーズ、業界ドメイン、ワークロードに合わせてソリューションを調整できます。この前例のない選択と、AWS の堅牢なセキュリティ、プライバシー、スケーラビリティを組み合わせることで、お客様は業界や規制上の制約に関係なく、責任を持って自信を持って生成 AI の力を活用できるようになります。
リソース
著者,
スワミ・シバスブラマニアン AWS のデータおよび機械学習担当副社長です。 この役割で、Swami はすべての AWS データベース、分析、AI および機械学習サービスを監督しています。 彼のチームの使命は、組織がデータを完全なエンド ツー エンドのデータ ソリューションで活用し、保存、アクセス、分析、視覚化、予測できるよう支援することです。
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- 情報源: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/aws-and-mistral-ai-commit-to-democratizing-generative-ai-with-a-strengthened-collaboration/
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- 클라우드 기반 AI/ML및 고성능 컴퓨팅을 통한 디지털 트윈의 기초 – Edward Hsu, Rescale CPO 많은 엔지니어링 중심 기업에게 클라우드는 R&D디지털 전환의 첫 단계일 뿐입니다. 클라우드 자원을 활용해 엔지니어링 팀의 제약을 해결하는 단계를 넘어, 시뮬레이션 운영을 통합하고 최적화하며, 궁극적으로는 모델 기반의 협업과 의사 결정을 지원하여 신제품을 결정할 때 데이터 기반 엔지니어링을 적용하고자 합니다. Rescale은 이러한 혁신을 돕기 위해 컴퓨팅 추천 엔진, 통합 데이터 패브릭, 메타데이터 관리 등을 개발하고 있습니다. 이번 자리를 빌려 비즈니스 경쟁력 제고를 위한 디지털 트윈 및 디지털 스레드 전략 개발 방법에 대한 인사이트를 나누고자 합니다.
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