毎日、1990 万件以上のデジタル小売取引が行われています。 e コマースの影響は広範囲に及び、中小企業からグローバル企業まで波及しています。 2.14 年代半ば以降、Amazon、Alibaba などの有名なサイトが立ち上げられ、オンライン マーケットプレイスが増加しています。 現在、27.6 億人の世界人口の 7.74% に相当する、少なくとも XNUMX 億人のデジタル購入者がいることがわかっています。
電化製品から食料品まで、人々はあらゆるものをオンラインで購入しています。 ますます多くの消費者がオンライン アウトレットを通じて商品を購入するようになっているため、e コマース Web サイトはより多くの収益を生み出す方法を模索しています。 この記事では、オンライン ストアを通じて収益を上げるためのヒントとコツを紹介します。
eコマースの収益を増やす方法はたくさんありますが、今日は「オンサイト検索」機能、または内部検索とも呼ばれるものに焦点を当てます. これは、多くの Web サイトで最も過小評価されている機能です。 統計によると、 世界中の 84% の企業がサイト内検索を最適化していません. オンサイト検索を積極的に最適化する専任チームを持っているのは、グローバル企業の約 15% のみです。 それだけで大きな違いが生まれ、この 15% の企業が e コマースの収益を増やすのに役立ちます。
サイト内検索とは
Google の台頭により、検索はかつてないほど普及しています。 サイト検索 は、ユーザーが検索バーを使用して Web サイトのコンテンツやページをすばやく検索できるようにする機能です。 ユーザーには、検索に関連するコンテンツと、ページへの直接リンクが表示されます。 適切に設計されたサイト検索は、読者が望むものを提供します。 Google が Web サイト内で検索を実行するための専用ツールを提供することは非常に重要です。
オンサイト検索が重要な理由
今日の世界では、消費者は探しているものを迅速かつ簡単に見つけたいと考えています。
同じカテゴリで数百または数千のアイテムを販売する e コマース Web サイトやマーケットプレイスでは、消費者が探しているものを見つけるのが難しい場合があります。 そこで検索の出番です！
eコマースWebサイトで検索を実行することは、ユーザーが特定のカテゴリに移動して探している製品を見つけるために何時間も閲覧する必要がないため、多くの時間と労力を節約できるため、最も重要です. それどころか、検索ツールは、訪問者が探しているコンテンツへのショートカットとして機能し、高速で効率的であり、検索しているトピックの Web サイトのすべてのページを表示します。
そのため、e コマース Web サイトをお持ちの場合は、検索ツールが効率的であることを確認する必要があります。検索が最適化されていないと、訪問者の約 12% が興味を失うことになります。 また、ユーザーが探しているものを取得できなかったり、検索結果に満足できない場合、ユーザーは Web サイトを離れて別の場所 (おそらく競合他社) の結果を探す可能性があります。
これまで見てきたように、パフォーマンスの高い検索エンジンは、顧客のニーズを満たすのに役立ちます。 効果的なサイト検索はユーザビリティの向上を意味し、欲しいものを手に入れた顧客が購入する可能性が高いため、売り上げを伸ばすことができます。 調査によると、効率的な検索ツールを提供する Web サイトは、ほぼ XNUMX 倍の収益を生み出し、より多くのコンバージョンを獲得しています。
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eコマースは検索をどのように活用してeコマースの収益を増やすことができますか?
これまで見てきたように、検索機能を活用して 最高のオンサイト検索体験を生み出す には多くの貴重なメリットがあります。主なメリットは、e コマース Web サイトの収益を増やすのに役立つことです。 しかし、どうすれば検索と eコマース向け会話型AI あなたの収入を増やすのに役立ちますか？ eコマースWebサイトからより多くのお金を稼ぐことができるXNUMXつの主要な機能を見てみましょう.
1. パーソナライゼーション
完璧な結果を提供し、消費者が探しているものを見つけやすくするだけでなく、オンサイト検索では、以前の検索に基づいて、消費者の関心に一致する製品を提案することもできます。 調査によると、購入者の 40% が製品の提案と予測検索の影響を受けています。 いくつかの関連商品をプッシュし、これらの提案をユーザーの興味に合わせてパーソナライズすることで、ユーザーがあなたから購入する機会が増えるだけでなく、目的の商品と一緒に関連商品を購入した場合のカートの価値も高まります。
2. 予測検索
予測検索 は、ユーザーが検索バーに入力しているときに、検索ツールが提案を促す機能です。 実際、最初の単語から完全な検索入力を予測します。 たとえば、顧客が「最高のプロテイン」と入力すると、検索機能は「最高のプロテイン パウダー」、「最高のプロテイン シェイク」、「最高のプロテイン シェイカー」などを提案します。
多くの利点がありますが、主なものは次のとおりです。
- 一部の製品はナビゲーションで見つけるのが難しすぎる場合があるため、コンテンツの見つけやすさが向上します。
- eコマースサイトをより簡単にナビゲートし、探している製品をより速く見つけられるようにすることで、ユーザーエクスペリエンスを向上させます.
- リテンション率とコンバージョン率が向上します。
3. ファセット検索
これは「フィルタリング」とも呼ばれる機能で、ユーザーが検索結果を絞り込むのに役立ちます。 この機能を使用することで、混乱している顧客でも、探している製品を見つけて、最終的に購入することができます。 カテゴリを絞り込んで、完璧な「サイズ 10 の黒のドレス」または「サイズ 8 の Adidas スニーカー」を見つけることで、顧客の貴重な時間を節約し、顧客が欲しいものを見つけるのを助け、あなたから購入するように促します。 eコマースの収益。
4. 統合検索
これは、Web ユーザーがさまざまなソースを一度に検索して、最良の結果を見つけることができるようにする機能です。 e コマースの Web サイトまたは市場で、 統合検索 多くのデータ ソース (ここでは他の小売業者の Web サイト) を検索して、製品の入手可能性を確認する必要があるため、この機能は非常に便利です。 消費者が e コマース サイトで他の小売業者の製品を見つけられるようにすることで、消費者は小売業者の Web サイトに行くのではなく、あなたから購入することができます。
5.チャットボットに検索を実装する
チャットボットは、検索エンジンを利用してユーザーのクエリに対する回答を見つけるため、既に検索を実装しています。 ただし、次のステップでは、ユーザーは Web サイトを閲覧しなくても、チャットボット内でアイテムや製品を検索できます。 これは、顧客が欲しいものを見つけ、チャットボットを離れることなく取引を完了するのに役立つ専用の Web ショッパーを顧客に提供するようなものです。
オンサイト検索が e コマースの収益の増加にどのように役立つかを理解したので、オンサイト検索機能を最適化する方法を知りたいと思うかもしれません。 これ以上探さない。 私たちはそれをサポートできる優れた技術を持っています。
Inbenta AI テクノロジーは、e コマースの収益を増やすのに役立ちます
サイト検索を選択するときは、選択したソリューションが人間の言語を理解できることを確認することが最も重要です。 私たちの 検索モジュール Neuro-Symbolic Al と NLP (自然言語処理) テクノロジを利用して、スラング、専門用語、スペルに関係なく、ユーザーの質問の意味を理解できます。
NLP テクノロジー – コンピュータが人間の言語と対話を理解するのを助ける技術です。 今では、コンピューターはほとんどが 0 と 1 で動作することがわかっています。 このバイナリ言語を人間の言語に変換すること、またはその逆を行うことは困難です。 私たちのテクノロジーは、構造化されていない文章も理解して、機械も理解できるようにします。
ニューロシンボリック AI – 人間の言語での指示を AI が理解することは困難です。 ニューロシンボリック AI は、シンボリック推論によって提供される透明性と機械学習の処理能力を組み合わせることで、当社のテクノロジーが最適な実装時間、説明可能な AI、最短のタイム トゥ バリューを提供できるようにします。
まとめ
これまで見てきたように、オンサイト検索の最適化は、e コマースの収益を増やすのに役立つ優れた方法であり、e コマース サイトの訪問者の 30% 以上がオンサイト検索機能を使用しています。 ただし、72% のサイトの内部検索エンジンが不十分であると推定されています。 あなたはその72％の一部ですか？ もしそうなら、Inbenta 検索モジュールは、e コマースの収益を増やすのに役立ちます!
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