統合検索：検索に必要なものすべて

内容：

–横断検索とは何ですか？  

-統合された統合検索の種類

-横断検索を実装する利点

 

コンテンツとデータの量は年々増え続けており、 コンテンツの断片化が大きな問題になっています。 企業は、さまざまなプラットフォームで、あらゆる場所にコンテンツを持っています。 検索オプションが非常に多い場合、どのようにして人々が必要な情報を見つけられるようにしますか？

この記事では、カスタマーサービス、マーケティング、または運用のビジネスリーダーが検索を一元化して、顧客やチームの検索作業を減らし、コンテンツソース間の検索を簡素化する方法を説明します。

 

横断検索とは何ですか？

簡単に言えば、 横断検索 は、単一の検索クエリを持つユーザーが複数の情報リソースから集約された結果を受信できるようにする手法です。

クライアント（Webサイト検索）または共同編集者（内部検索）の主な利点は、すべてのコンテンツをXNUMXか所にまとめることです。 このように、彼らは答えを得るために複数のプラットフォームを通過する必要はありません。

「ソース」とはどういう意味ですか？

これらは、情報を含む任意のもの（データベースなど）にすることができます。 例えば：

• 会社にリンクされているウェブサイト
• イントラネット資産：Webサイト、アプリケーション、 知識管理システム、および/またはプロジェクト管理ソフトウェア。
• ブログおよびその他のコンテンツ管理システム

横断検索の種類は何ですか？

横断検索にはXNUMXつの基本的なコンポーネントがあります。 まず、「インデックス」は検索するデータの集計です。 このインデックスは、効率的な検索を容易にするように構成されています。 第二に、「検索機能」は、特定のクエリに応答してインデックス内の関連情報を検索する要素です。 インデックスと検索機能は相互作用して、横断検索を可能にします。

1.検索時間のマージ（または「クエリ時間のマージ」）

このタイプの横断検索では、クエリが各データソースに個別に発行されます。 データの場所ごとに個別のインデックスを検索に含める必要があります。 結果は、構造化されていない形式で、各データソースの優先順位に従って表示されます。 調整は制限されていますが、コンテンツの追加のインデックス作成は必要ありません。

これは最も簡単な解決策ですが、 応答時間が遅い –これにより、ユーザーの高速でリアルタイムの応答の必要性が低下する可能性があります。

2.インデックスと時間のマージ

このタイプの検索では、すべてのコンテンツが同じインデックスに含まれている必要があります。 これにより、検索でデータを管理し、より良い結果を得ることができます。 この場合、検索結果は関連性によってソートされます。 これは、インデックス作成システム全体を構築する必要があるため、セットアップがより複雑で費用のかかるソリューションです。 ただし、クラス最高の検索エクスペリエンスとより高速な応答時間を保証するため、努力する価値は十分にあります。 横断検索ツールを使用すると、このようなソリューションを簡単に実装できます。

3.ハイブリッド横断検索

　 ハイブリッドアプローチ クエリ時間のマージとインデックス時間のマージを組み合わせます。 可能な限り、データソースごとに中央インデックスを作成する必要があります（インデックスと時間のマージの場合のように）。 場合によっては、データソースを中央インデックスで表すことができず、個別に保持する必要があります。 検索するときは、すべてのインデックス、中央インデックス、およびその他を検索する必要があります。 結果は、（クエリ時のマージのように）最終的なリストを作成するために集約されます。 ハイブリッド横断検索は、検索する必要のあるインデックスの数を減らすため、クエリ時にマージするよりも優れたパフォーマンスを提供します。 ただし、インデックスが複数あるため、インデックスがXNUMXつしかない場合よりも検索が遅くなります。

横断検索の利点は何ですか？

–より高い信頼性とセキュリティ

横断検索は、すべての異なるデータソースに検索クエリを送信するだけでなく、ユーザーの資格情報を考慮することもできます。 これにより、単純なWeb検索では表示されない結果が可能になり、各資格システムにログインして検索する必要がなくなります。

–より正確な結果

従来の検索では、結果が常に希望どおりに優先されて表示されるとは限りません。 一部の情報は、検索者にとってより価値がある場合、スタックの下にランク付けされる場合があります。 横断検索を使用すると、ユーザーが検索で提供したい可視性に応じてソースに重みを付けることができます。 このように、調整された結果により、個人または企業のニーズに応じて、検索されたデータの優先順位を上げることができます。

–より速い応答

Software as a Service（SaaS）の採用は、過去100年間で大幅に増加し、一部の調査では、企業がサイズに応じて300からXNUMX近くのアプリを使用していることが示されています。 各プラットフォームには、事業運営に重要なデータと情報が含まれています。 情報を統合するために、あるソースから別のソースへとXNUMX日の多くを行き来すること、またはさらに悪いことに、情報を見つけることができないことは、時間がかかり、イライラする可能性があります。 すべての検索結果をXNUMXつの検索ソリューションにまとめることで、時間を節約できます。

–ユーザーエクスペリエンスの向上

横断検索を使用すると、既存のすべてのコンテンツを同時に検索できます。 これにより、ユーザーは、どこにあるかを考えることなく、探しているものを正確に見つけることができます。 これにより、ユーザーエクスペリエンスが向上し、エンゲージメントとロイヤルティが向上します。

心身カリフォルニアを拠点とするウェルネス企業であるは、Inbentaの横断検索を実装して、Zendeskナレッジベースのパフォーマンスを最適化し、オンラインコミュニティの満足度を向上させました。 実施からXNUMX週間後の訪問数と ユーザーは100％増加しました。

横断検索ソリューションだけでなく、Inbentaは AIを活用したインテリジェント検索 自然言語処理を使用します。 自然言語処理は、タイプミスの有無にかかわらず、コンピューターがオンラインで入力している内容を明確に理解するのに役立ちます。 そのため、マインドボディはインベンタと協力することを選択しました。彼らは正しかったようです。500か月後、コミュニティへの訪問数がXNUMX％以上増加しました。

ポスト 統合検索：検索に必要なものすべて 最初に登場した インベンダ.

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