音声認証テクノロジーは消費者主導のさまざまな分野で勢いを増しており、将来のパスワードとしてユーザーの声が利用される可能性があります。
世界の音声認識市場の概要
2020で、
世界の音声認識市場 によると、同社の評価額は9.27億27.16万ドルで、2025年までに23億XNUMX万ドルにまで急増すると予想されており、年間平均成長率(CAGR)はXNUMX%になると予想されている。
マーケットサンドマーケットレポート.
音声認証には、ユーザーの音声を正確に認識して応答することを中心としたさまざまな技術が含まれます。 Alexa、Siri、Google アシスタントなどの音声アシスタントを操作するのは一般的ですが、このテクノロジーをトランザクション認証に活用することは、まだその可能性を完全には実現していません。
これらのテクノロジーの進歩に伴い、金融機関やフィンテック企業は音声認証を自社のサービスに組み込む取り組みを共同で進めており、音声を指紋や顔認識などの他の生体認証マーカーと同等に位置づけています。
オーパス・リサーチ は、2023 年末までに、銀行部門の認証に 1.9 億人のユーザーが音声生体認証を使用すると予測しています。これは、69 年の 2016 万人から大幅に増加しています。この増加は、音声認識テクノロジーの精度の進歩と、その普及の普及によるものと考えられます。
音声認証の仕組み
音声認証は、声のニュアンスを分析することで個人を一意に識別し、従来のパスワードに代わる安全な代替手段として機能します。 現在、70 を超える音声生成コンポーネントを評価し、音声を指紋データと同様に安全に保存された声紋に変換します。 ユーザーが特定のパスフレーズを唱えると、指紋スキャンと並行して、ユーザーの独特の音声特性がキャプチャされます。
注目すべき音声の特徴には、抑揚、話速、明瞭さ、簡潔さ、感情的な調子が含まれます。 一部のシステムは、事前に録音されたサンプルに依存せず、代わりに音声パターンを識別して適応性を高めます。 このプロセスには登録、特徴抽出、比較、検証が含まれ、堅牢なユーザー識別とアクセス制御が提供されます。
金融分野における音声認証の応用
AI、機械学習の進歩、ユーザーの受け入れの増加により、音声認識テクノロジーの導入は大幅に拡大しました。 以下に、音声認識の注目すべきアプリケーションを示します。
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生体認証: 音声認証は生体認証の一種として機能し、固有の生理学的および行動的な音声特性に基づいて識別を行います。
-
セキュリティと不正行為の防止: 音声認証により金融取引のセキュリティが強化され、個人情報の盗難、詐欺、不正アクセスの可能性が軽減されます。 これにより、許可された個人のみが機密の財務データにアクセスしたり、取引を実行したりできるようになります。
-
声紋の作成: 音声認証を利用するには、通常、ユーザーは登録時に声紋を作成します。これには、音声サンプルの録音が含まれます。その後、特定の音声特性に基づいてデジタル表現に変換されます。
-
継続的認証: 音声認証は、金融サービス プロバイダーとのやり取り中の継続的な認証にも使用できます。 システムは会話を継続的に監視して、音声の特徴と元の声紋の一貫性を確保します。
音声主導のカスタマーサービス
音声主導のカスタマー サービスは自動応答システムを中心としており、テキスト ベースのチャットボットに伴うイライラすることが多いエクスペリエンスからの脱却を実現します。 最新の AI チャットボットは、人間のイントネーションをエミュレートし、音声パターンを理解して、より効果的に問題を解決します。
このアプローチは、手動でのデータ入力や複雑なアプリケーションの操作の必要性を排除することで、利便性とユーザー満足度を向上させることを目的としています。 トルコの銀行ガランティ銀行
モバイル インタラクティブ アシスタント モバイル バンキング アプリ内の (MIA) は、人間の担当者との会話をシミュレートする音声ベースの対話を可能にし、パーソナライズされたサポートとローカル プロモーション情報によるオムニチャネル エクスペリエンスを提供します。
音声ベースの支払い
音声ベースの支払いでは、音声認証を利用してトランザクションを承認し、ユーザーの音声が検証方法として機能します。 固有の音声特性を分析してユーザーの身元を確認し、特に大規模な企業取引の取引セキュリティを強化します。
マスターカードのサイバー&インテリジェンス担当社長、アジェイ・バーラ氏は次のように強調した。「音声生体認証は、顧客にさらなるレベルのセキュリティと利便性を提供します。 これは、私たちがテクノロジーを活用して認証プロセスを強化し、支払いをよりシームレスかつ安全にしていることを示す好例です。」1
音声決済を導入する金融機関は、ユーザー情報のセキュリティと機密性を保護するために、厳格なデータ保護とプライバシーの規制を遵守する必要があります。 これにより、従来の PIN 番号や複雑なパスワードと比較して、音声テクノロジーが日常使用においてより安全になります。
セキュリティにおける音声認証の懸念
金融分野における音声認証はセキュリティと利便性の向上を約束しますが、確実ではないことを認識することが重要です。 音声認識システムの精度にはさまざまな要因が影響を与える可能性があり、ハッキングや規制に関する懸念も大きくなっています。 音声認証に関連する一般的な課題をいくつか示します。
規制上の考慮事項
音声認証を組み込むフィンテック企業は、関連するデータ保護とプライバシーの規制を遵守する必要があります。 ユーザーの個人情報を保護するために、声紋の安全な保管と取り扱いを確保する必要があります。
音声認証は、その利便性、セキュリティ上の利点、および顧客エクスペリエンスを向上させる可能性があるため、フィンテック業界で注目を集めています。 ただし、これは包括的なセキュリティ戦略の XNUMX つの側面にすぎず、セキュリティを強化するために他の認証方法と組み合わせて使用されることが多いことを認識することが不可欠です。
顧客の不満
一部のユーザーは、周囲の騒音、声のトーンの変化、さらには声に影響を与える軽度の病気が原因で認証に失敗した例を報告しています。 この信頼性の低さが認証プロセスの長期化につながり、顧客は不満を抱き、テクノロジーの約束された利点に疑問を抱いています。
認証中の周囲の騒音は、歪みによる試行の失敗に大きく寄与する可能性があり、特に認証の精度に影響を与えます。 一部のユーザーは、騒がしい環境でこのテクノロジーを使用するのが難しく、使いやすさが制限される可能性があります。
さらに、ユーザーのデバイスの選択も要因となる可能性があります。 一部のデバイスの高感度マイクは過度のノイズを捕捉する可能性があり、支払いの承認やログインがほぼ不可能になります。
フラストレーションのもう XNUMX つの原因は、強いアクセントを持つ顧客と、複雑な抑揚のない言語を話す顧客の間の顕著な対照によって生じます。 音声認証システムは、さまざまなアクセントの微妙な点を正確に捉えて解釈するのに苦労することが多く、標準的でない発話パターンを持つ個人の認証試行が繰り返し失敗することになります。
データプライバシーとサイバーセキュリティ
銀行や金融機関を狙うハッカーの数が増加していることを考えると、音声生体認証データのセキュリティについて当然の懸念があります。 データ保護に関連するコストのため、侵害や不正アクセスが発生すると、この認証方法の採用に対する抵抗が強まる可能性があります。
一部の顧客は、特にテクノロジーのセキュリティ対策に慣れていない場合、生体情報の保存や悪用の可能性を恐れ、音声データのセキュリティに関して懸念を表明する場合があります。 暗号化は、機密の生体認証データを保護するための最も安全な方法の XNUMX つとして浮上しています。
データは、送信中とストレージに保存されている間の両方で暗号化される必要があります。 堅牢な暗号化プロトコルにより、データが傍受または侵害された場合でも、必要な復号キーがなければデータを理解できないことが保証されます。 さらに、金融機関は明確に定義されたデータ侵害対応計画を策定し、侵害が発生した場合に影響を受けるユーザーとの迅速かつ透明性のあるコミュニケーションを優先する必要があります。
音声認証における誤検知のリスクも大きな懸念事項です。 これは、システムが個人を承認されたユーザーとして誤って識別し、機密の財務データへのアクセスを許可した場合に発生します。 AI ツールが音声の複製や認証を回避できるモデルの作成にますます熟練しており、さまざまなアカウントへの不正アクセスにつながる可能性があるため、これは特に憂慮すべきことです。
音声認証のメリット
生体認証には、効率性、ユーザーフレンドリーなインターフェイス、管理コストの削減、支払い取引のスムーズ化などの利点があります。 機械学習と AI の進歩により、既存の生体認証方法がさらに強化される予定であり、歩行分析、手のひら静脈スキャン、ウェアラブル生体認証デバイス、生体認証機能を備えたペイメント カード、ブロックチェーン ベースの生体認証支払いに関する研究が進行中です。
詐欺のリスクを最小限に抑える
音声認証は、個人の固有の音声特性を検証することでセキュリティをさらに強化し、詐欺師によるなりすましや不正アクセスを困難にします。 これにより、個人情報の盗難や不正な取引などの不正行為のリスクが軽減され、顧客のアカウント全体のセキュリティが強化されます。 ただし、AI の台頭により、詐欺師がこのテクノロジーを悪用する新たな機会も生まれています。
1. KYC (顧客の把握) の改善
声紋による顧客の身元確認を正確に行うことで、銀行は規制要件を遵守し、不正な口座開設のリスクを軽減できます。 この合理化された信頼性の高い KYC プロセスにより、顧客との信頼関係と透明性が確立されます。
2.ユーザーフレンドリーなインターフェース
音声認証は、認証プロセスを簡素化するユーザーフレンドリーなインターフェイスを提供します。 多くの人は、Alexa、Siri、Google アシスタントなどの音声起動アシスタントの使用に慣れており、金融アプリへの音声テクノロジーの導入は比較的スムーズです。 ユーザーは、パスフレーズを話すか、音声サンプルを提供するだけで認証できるため、複雑なパスワードを覚えたり、物理的な認証デバイスを持ち運ぶ必要がなくなります。
3. 管理コストの削減
音声認証技術は、認証プロセスと顧客サービスを自動化することで、銀行の管理コストの削減に貢献します。 手動による ID 検証や物理的なトークン配布などの従来の方法と比較して、音声認証には追加のリソースやインフラストラクチャが不要になる可能性があります。
4. 顧客を維持するための革新的な機能
機械学習と AI の進歩により、歩行分析、手のひら静脈スキャン、ウェアラブル生体認証デバイス、生体認証対応の支払いカードなど、さまざまな生体認証方法が研究されています。 これらの最先端テクノロジーの一部は、ユーザーが高く評価するパーソナライズされた安全なバンキング エクスペリエンスを生み出す新たな機会を提供します。
音声認証のFintech応用
モバイル バンキングは人々の財務管理方法を変革し、ユーザーがスマートフォン経由で口座にアクセスし、資金を送金し、支払いを行うことができるようになりました。 モバイルバンキングユーザーの数が増加し続けるにつれて、
金融取引の安全性 は銀行や金融機関にとって最優先事項となっています。
モバイル バンキング アプリに統合された音声認証によりセキュリティが強化され、サイバー犯罪者がユーザー アカウントに不正にアクセスすることがより困難になります。 音声認証では、固有の音声特性を生体認証識別子として使用することにより、機密の金融情報へのアクセスを許可する前にユーザーの身元を確認します。
オンライン取引プラットフォーム
オンライン取引プラットフォームの人気が高まり、個人投資家が株式、債券、その他の金融商品を簡単に取引できるようになりました。 これらのプラットフォームは毎日大量の金融取引を処理するため、ユーザーのアカウントと取引を保護することが最も重要です。
オンライン取引プラットフォームに音声認証を実装すると、取引実行を許可する前にユーザーの身元を確認することでセキュリティが強化されます。 これにより、投資家が不正取引から保護され、詐欺のリスクが軽減されます。
ピアツーピア支払い
ピアツーピア (P2P) 決済プラットフォームは個人間の送金を簡素化し、請求書の分割、友人への支払い、借金の解決を簡単にします。 これらのプラットフォームの人気が高まるにつれ、ユーザーを詐欺や不正アクセスから守るためには堅牢なセキュリティ対策が不可欠です。
音声認証は、ユーザーに資金の送受信を許可する前にユーザーの身元を確認することで、P2P トランザクションの安全性を確保する上で重要な役割を果たします。 による
音声生体認証を活用する、これらのプラットフォームは、詐欺のリスクを最小限に抑えながら、シームレスで安全なユーザー エクスペリエンスを提供できます。
カスタマーサポート: セキュリティと満足度の再発明
カスタマー サポートはフィンテック業界の重要な側面であり、顧客満足度に直接影響します。 カスタマー サービスの通話に音声認証を組み込むと、発信者の身元を認証し、サポート ワークフローを簡素化できます。 独特の音声特性に基づいて発信者の身元を確認することで、サポート担当者は、長時間にわたる検証プロトコルを必要とせずに、関連する顧客の詳細に迅速にアクセスできます。
カスタマーサポート対応時の音声認証による顧客の満足度の向上とセキュリティの強化は、カスタマージャーニー全体を向上させるだけでなく、不正行為や顧客情報への不正入力の可能性を低減します。
音声認証のメリットを活用するフィンテック企業
1.
ウェルズ·ファーゴ:著名な金融機関であるウェルズ・ファーゴは、モバイルバンキングサービスに音声認証を導入しました。 このイノベーションにより、顧客は自分のアカウントに安全にアクセスし、独自の声紋を使用して取引を行うことができるようになります。
2.
バークレイズ: 多国籍銀行大手の Barclays は、モバイル バンキング アプリ内に顧客認証のための音声認識を組み込みました。 顧客は音声を使用してアカウントにログインできるようになり、取引時間が大幅に短縮され、顧客満足度が 93% 向上しました。
3.
HSBC: HSBC は、テレフォン バンキング サービスにおける顧客の利便性の向上とセキュリティの強化のために音声認証も採用しています。 音声認識テクノロジーの導入により、HSBC における銀行詐欺事件は大幅に減少しました。
まとめ
デジタル ID の保護の分野では、音声認識テクノロジーが革新的な力として台頭しています。 日常のデバイスへの統合により、音声認証は SF の概念から、数え切れないほどの人々にとって現実的なものへと変わりました。 このテクノロジーの世界市場は、堅調な成長を遂げると予想されています。
精度、データセキュリティ、顧客の採用、規制上の義務の順守に関連する懸念など、今後の課題を認識することが重要です。 音声認証テクノロジーは進歩を続け、広く受け入れられるようになり、金融取引の将来の展望を形作る上でますます重要な役割を果たす態勢が整っています。
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