人工知能がプロの世界をどのように変えたか

人工知能がプロの世界をどのように変えたか

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人工知能は、ほぼすべての方法に革命をもたらすことを約束します。 ここ数か月の変化のペースはかなり驚異的です。 OpenAI の ChatGPT ソフトウェアの立ち上げにより、このサービスはわずか XNUMX 日間で XNUMX 万人のユーザーに到達し、その過程で記録を打ち破りました。 マイクロソフトが最近発表した 大いに嘲笑された Bing 検索エンジンに組み込まれた技術のバージョンであり、Google はそのために急いでいます。 「吟遊詩人」チャットボットで後を追う.

しかし、革命が起きているのは自然言語処理だけではありません。 私たちは最近、画像生成、ロボティクス、ディープフェイクの驚くべき進歩を目の当たりにしました。 数年後に世界がどのようになるかを予測するのは難しいかもしれません。

AIの現在の用途

もちろん、人工知能 まったく新しい現象ではない. 誰が電話のロックを解除しようとしているかを判断するためにニューラル ネットワークを使用する Apple の FaceID のようなスマートフォン アプリケーションで、これらすべてを見つける準備ができています。 次に、ソーシャル メディアとストリーミング アカウントの推奨コンテンツ フィードがあります。これは、以前の行動に基づいてコンテンツの無限のストリームを提供します。

次に、デジタル音声アシスタントがあります。 ほんの数年前まで、デジタル音声認識は信頼性が低く、ほとんど役に立たなかったことを覚えているかもしれません。 何が変わったのですか? 機械学習技術とそれを提供する処理能力が生まれました。

ビジネスに関しては、特定の消費者との関わり方や対象となる方法はすでに完全に変化しています。 私たちは長い間、人口統計や買い物行動などに関する情報を収集することができました。 現在、AI の助けを借りて、特定のユーザーが特定の時間に見たいと思うものについて、非常に正確な予測を行うことができます。 これにより、高度にパーソナライズされた電子メール キャンペーンのようなことが可能になり、歓迎される可能性が最も高いコンテンツを顧客に提供できます。

未来はどうですか?

AIの未来に関しては、予測は困難です。 将来的には、ほぼすべての仕事が機械知能にある程度依存するようになると思われます。 特殊なマシンの小さなチームのディレクターとして、XNUMX 人の人間の労働者がいるかもしれません。 したがって、コピーライターは ChatGPT の子孫に記事の概要を説明するように指示するかもしれませんが、実際のオリジナル コンテンツに貢献するのは人間です。

適応性

ChatGPT の最も印象的な点の XNUMX つは、さまざまなタスクを処理できることです。 まずまずの散文とコードを書くことができ、概念を説明することができ、ほぼすべての言語でコードを書くことさえできます。 完全に誤りである事実に基づく陳述を行う傾向がありますが、非常に多くのワークフローでそれがどのように役立つかは簡単にわかります。

セキュリティ

の助けを借りて、 ライトカーテンのようなセンサー、特定の空間を通過する物体を検出するために使用される場合、安全機能として、マシンが自動的にシャットダウンされる場合があります。

施設の特定の部分へのアクセスを取り締まるために機械が使用されることもあります。 これにより、中小企業であっても、指紋やその他の生体認証技術に頼ることなく、洗練されたユーザー アクセス制御を実施できるようになる可能性があります。

健康管理

機械学習は、X 線撮影の分野に革命をもたらし、人間よりもはるかに正確に癌やその他の問題を検出できる可能性があります。 NHS のオフィスは部分的に機械が配置されている可能性があるため、管理上の負担を軽減するのにも役立つ可能性があります。

輸送

自動運転車は遠い将来の展望のように思えるかもしれませんが、実際には、ある程度まではすでに実現しています。 自動駐車技術、アシスト ブレーキ、レーン アシスト、アダプティブ クルーズ コントロール: これらはすべて人工知能運転の形態です。

ファイナンス

Insider Intelligenceのレポートによると、大手銀行の約 447 分の XNUMX が、金融における AI の可能性を強く認識しています。 個人金融の世界では、自然言語の SMS アシスタントがクエリの解決に長い間使用されてきました。 消費者金融では、詐欺や悪意のあるサイバー攻撃を防ぐために使用されます。 企業では、特定のローンに付随するリスクを評価するために使用されています。 調査によると、これらの開発は、北米の銀行だけで約 XNUMX 億ドルに貢献しています。

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