人工知能
ジェネレーティブ AI はすべてを変えています。 しかし、誇大宣伝がなくなったときに何が残るのでしょうか?
ウィルダグラスヘブン| MIT Technology Review
「エキサイティングな真実は、私たちにはよくわからないということです。 エンターテインメント メディアからファッション、建築、マーケティングなどのクリエイティブな業界が最初に影響を感じますが、このテクノロジーはすべての人にクリエイティブな超能力を与えます。 長期的には、新薬から衣服、建物に至るまで、ほぼすべてのデザインの作成に使用できる可能性があります。 生成革命が始まった。」
BIOTECH
新しい「細胞接着剤」のコンセプトは、傷を癒し、神経を再成長させる可能性があります
モニシャ・ラビセッティ| CNET
「カリフォルニア大学サンフランシスコ校の研究者は、月曜日に魅力的なイノベーションを発表しました。 彼らはそれを「細胞接着剤」と呼んでおり、いつの日か、移植用の研究室で臓器を構築したり、標準的な外科的修復の範囲を超えて損傷した神経を再構築したりするなど、大規模な医学的成果への扉を開く可能性があると述べています.
人工知能
バイラル AI アバター アプリ Lensa が私の同意なしに服を脱がせた
MelissaHeikkilä| MITテクノロジーレビュー
「Lensa は、テキスト プロンプトに基づいて画像を生成するオープンソースの AI モデルである Stable Diffusion を使用してアバターを生成します。 Stable Diffusion は、インターネットから画像をスクレイピングしてコンパイルされた大規模なオープンソース データ セットである LAION-5B を使用して構築されています。 また、インターネットには裸の女性やほとんど服を着ていない女性の画像や、性差別的、人種差別的なステレオタイプを反映した写真があふれているため、データセットもこれらの種類の画像に偏っています。」
SPACE
科学者は最初の水の世界を発見したかもしれない
ジョン・ティマー| Ars Technica
「…継続的な観測により、惑星の密度が当初考えていたよりもはるかに小さいことを示すデータが得られました。 そして、彼らが現在持っていると思われる密度を得る唯一の現実的な方法は、その体積のかなりの量を水または同様の液体で占めることです. 私たちの太陽系にはこのような天体があります。最も顕著なのは月エウロパで、氷で覆われた水のような殻に囲まれた岩のコアがあります。 しかし、これらの新しい惑星は主星に非常に近いため、その表面はおそらく、広大な海と蒸気で満たされた大気との間のぼやけた境界であることを意味します。」
交通
技術はついに飛行船の復活に十分です
マイケル・コジオール | IEEEスペクトル
「カリフォルニア州マウンテン ビューのモフェット フィールドでは、空気より軽い (LTA) 研究が、2015 世紀前に興隆と衰退を経験した技術である飛行船への新しいアプローチを浮かび上がらせています。 飛行船は長い間飛行機に取って代わられてきましたが、XNUMX年にCEOのアラン・ウェストンによって設立されたLTAは、新しい材料、より優れた建設技術、および技術の進歩の組み合わせにより、飛行船が空を取り戻す準備ができていると信じています。 —しかし、新しいニッチを見つけてください。
エネルギー
本当の核融合エネルギーのブレイクスルーはまだ数十年先
グレゴリー・バーバー | 有線
「今日、NIF の研究者は、実験で発射されたレーザーと同じくらいのエネルギーを得たと発表しました。これは、待望の大きな成果です。 しかし問題は、これらのレーザーのエネルギーが、 合計 レーザーを発射する際の電力。 その尺度では、NIF は投入しているよりもはるかに少なくなっています。 「それは何十年も先のことです。 半世紀も先のことかもしれません。i
TECH
AI によって生成された偽の顔は、オンライン影響力操作の特徴となっています
シャノン・ボンド | NPR
「Facebook の親会社である Meta は、今年見つけて取り下げた影響力のある操作の XNUMX 分の XNUMX 以上が、コンピューターによって生成されたプロフィール写真を使用していたと述べています。 これらの偽物の背後にある人工知能がより広く利用可能になり、本物そっくりの顔を作成する能力が向上するにつれて、悪意のある人物はソーシャル メディア ネットワークを操作する試みにそれらを適応させています。」
倫理
AI を人間の価値観に合わせるとはどういう意味ですか?
メラニー・ミッチェル | クアンタ
「私たち人間は、機械にあいまいな指示や誤った指示を与える傾向があり、必ずしも私たちが言ったことではなく、私たちが意図したことを機械に実行してもらいたいのです。 …この問題を解決するには、[AI 研究者] は、AI システムを人間の好み、目標、価値観に合わせる方法を見つけなければならないと信じています。 …しかし、知性とは何か、またそれが私たちの生活の他の側面からどれほど分離可能であるかをよりよく理解しない限り、問題を定義することさえできず、ましてや解決策を見つけることはできません。 アラインメントの問題を適切に定義して解決することは容易ではありません。 そのためには、科学に基づいた幅広い知性理論を開発する必要があります。」
画像のクレジット： クラーク・ヴァン・デル・ベケン / Unsplash
