企業が自然言語処理に AI を使用すべき理由

人工知能 (AI) には、今日のビジネスにとって有望なアプリケーションが数多くあります。 これらのユースケースのほとんどは、データ中心の論理的な意思決定を中心に展開していますが、AI は言語と同じくらい微妙で創造的な分野でも役立ちます。 自然言語処理 (NLP) はその好例です。

NLP は過去数年間で大きな進歩を遂げましたが、このテクノロジとは正確には何であり、なぜそれを使用する必要があるのでしょうか? ここで詳しく見てみましょう。

自然言語処理とは何ですか？

自然言語処理は、機械に人間の言語を理解して使用するように教える AI の一部門です。 これには、テキストと音声だけでなく、誰かが言っていることを理解し、元の文章を生成することも含まれます。 これは、Grammarly などのスペル チェック ツールや文法ツールの背後にあるテクノロジであり、Siri などのスマート アシスタントがユーザーと会話できるようにします。

NLP は必ずしも新しいものではありませんが、人気が急上昇しています。 IBM の Global AI Adoption Index によると、ほぼ AI導入企業の半数 現在、NLP アプリケーションを使用しているユーザーが 25% おり、これらのツールをすぐに実装する予定です。

「NLP は、Grammarly のような綴りと文法ツールの背後にある技術であり、Siri のようなスマート アシスタントがユーザーと会話できるようにします。」 

人間の言語は複雑でニュアンスがあるため、これまで機械はそれを理解するのに苦労してきました。 しかし、最近の進歩はこれらの障壁を克服し始めており、ChatGPT のような NLP モデルは、言語能力で人間に匹敵するという見出しを作っています。

企業が NLP を使用すべき理由

NLP は、ビジネスの内容に関係なく、AI に投資したい場合に最適な出発点です。 さまざまな分野で有益な理由をいくつかご紹介します。

カスタマーサービスの改善

カスタマー サービスは、NLP の最も一般的で有利なアプリケーションの XNUMX つです。 製品やサービスについて質問があるときにチャットボットと話したことがあれば、これを直接経験しています。

チャットボットは、最小限のスタッフでも 24 時間年中無休で顧客の質問に答えることができるため、顧客サービスを改善するための理想的な方法です。 一部のユーザーは、複雑すぎてボットで処理できない問題を抱えていますが、それに応じて人間のエージェントに引き継ぎ、ケースの緊急度に応じてスケジュールを設定できます。 そうすれば、AI が残りを処理する間、最初に最も難しい問題に取り組むことができます。

「チャットボットを使用すると、24 時間年中無休で顧客の質問に答えることができます。」 

実際のユース ケースでは、これらの利点が強調されています。 の 現代の消費者の 82% チャットボットとやり取りしたことがある人の 70% は、ボットがすべての質問に満足のいく回答をしたと言っています。 ほとんどすべてのマーケティング担当者は、これらのツールがカスタマー ジャーニーを改善したことに同意しています。

採用プロセスの最適化

NLP を使用するもう XNUMX つの理由は、採用とオンボーディングのプロセスを改善することです。 NLP モデルは、求人サイトのアプリケーションとユーザー プロファイルを分析して、他のタスクに集中している間に理想的な仕事の候補者を見つけることができます。 これは、ミレニアル世代や Z 世代の応募者にとって特に役立ちます。 大学在学中に就職活動を始める方、早期採用を改善します。

同様に、チャットボットはオンボーディング プロセスを自動化するのに役立ち、新入社員を監督するためにシニア ワーカーの時間を犠牲にすることができない場合、新入社員を最新の状態に保つことができます。 これらのボットは、税金や財務書類の提出などを処理して、新入社員をより迅速に会社に組み込むこともできます。

ソーシャル メディアとレビュー分析

NLP を使用して、消費者があなたのビジネスについてどう考えているかをよりよく理解することもできます。 これらのアプリケーションは、ソーシャル メディアでのやり取りや会社名の言及をスキャンして、それらが肯定的か否定的かを確認できます。 次に、人々があなたの組織のどこを気に入っているか、どこを改善できると考えているかを強調することができます。

これらの同じモデルは、顧客や従業員のレビューから同様の洞察を引き出すことができます。 この情報があれば、消費者や労働者により良い印象を与えるために、どこをどのように変更する必要があるかがわかります。

繰り返し作業の合理化

NLP のもう XNUMX つの有益なアプリケーションは、反復的な言語ベースのタスクを自動化することです。 従業員の支出 各営業日の 28% がメール、よりミッションクリティカルで収益性の高い仕事から何時間も奪われています。 その結果、NLP を使用して定期的な電子メールを自動生成し、受信メッセージから重要な情報を引き出すことで、従業員 XNUMX 人あたりの XNUMX 日あたりの時間を節約できます。

同様に、チャットボットはソーシャル メディアでのブランド インタラクションを処理し、従業員は他のより付加価値の高いタスクに集中できます。 この自動化により、オンラインでのエンゲージメントを犠牲にすることなく、最も得意なことに集中できます。

「チャットボットは、従業員が他のより付加価値の高いタスクに集中している間に、ソーシャル メディアでのブランド インタラクションを処理できます。」 

一部の企業は、自然言語からコードを生成するために NLP モデルを使用しています。 従業員は、コードに実行してもらいたいことを通常の文章で入力でき、コンピューターがそれをコードに変換します。 これにより、特にコンピューティング言語に精通していない作業者の場合、時間を節約し、エラーを減らすことができます。

国際協力を可能にする

NLP は、グローバルな労働力を活用するのにも役立ちます。 翻訳は、ビジネスにおける NLP の適用例として見過ごされがちですが、大きな可能性を秘めています。 AI を活用したリアルタイム翻訳ツールを使用すると、言語の壁に関係なく、あなたとあなたのチームは世界中の同僚と効果的にコミュニケーションできます。

他の国の人々と緊密に協力することで、会社にとってより多くの労働力の機会が開かれます。 インドからより多くの従業員を雇うことができます。 最も多くの STEM 卒業生 地域の技術人材不足を克服するために。 または、他の国に支店を開設して、新しい市場にサービスを提供し、会社を成長させることもできます。

自然言語処理は強力なツールです

これらのユース ケースと利点が示すように、NLP は今日のビジネスにとって最高の AI アプリケーションの XNUMX つです。 AI を会社に統合する方法を知りたい場合は、このテクノロジが最善の方法かもしれません。

自然言語処理は、時間の経過とともに改善されるだけです。 これらのツールの利点と可能なアプリケーションは拡大し続け、AI を活用する新しい機会が開かれます。

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• 情報源： https://www.aiiottalk.com/businesses-use-ai-for-natural-language-processing/