はい、AWS re:Invent シーズンが到来しています。いつものように、行くべき場所はラスベガスです。 カレンダーに印を付け、ホテルを予約し、航空券も購入しました。 必要なのは、この第 XNUMX 回 re:Invent に参加する生成 AI および機械学習 (ML) セッションに関するガイダンスだけです。 生成 AI はこれまでのイベントでも登場しましたが、今年はそれを次のレベルに引き上げます。 基調講演でのいくつかのエキサイティングな発表に加えて、私たちのトラックのほとんどのセッションでは何らかの形で生成 AI が取り上げられるため、私たちのトラックをまさに「生成 AI と ML」と呼ぶことができます。 この投稿では、トラックがどのように構成されているかを説明し、気に入っていただけると思われるセッションをいくつか紹介します。 私たちのトラックは生成 AI に焦点を当てていますが、他の多くのトラックには関連するセッションがあります。 セッション カタログを参照してそれらを見つける場合は、「Generative AI」タグを使用します。
私たちのトラックの技術セッションは XNUMX つのエリアに分かれています。 まず、さまざまな側面に関連する基礎的なセッションをいくつか行います。 アマゾンの岩盤—今年初めに開始したフルマネージドの生成 AI サービスです。 これらは、生成 AI アプリケーションの構成要素を理解するのに役立ちます。 XNUMX 番目に、一般的な生成 AI のユースケースとアプリケーションをカバーするセッションを開催します。 ここでは、新しい使用例やテクニックを発見するチャンスもあります。 第三に、従来の AI モデルと生成型 AI モデルの両方を構築、展開、運用する ML 実践者にとって、多くのセッションが興味深いものとなるでしょう。 今年は、MLOps だけでなく LLMOps についても学びましょう。 その後、前回の re:Invent で開始したように、責任を持って AI を構築する方法についていくつかのセッションを提供する予定です。 最新のトランスベースのモデルの能力が大きくなるほど、これを適切に行うすべての ML 実践者の責任も大きくなります。 リリースされたばかりのセッションをぜひチェックしてください パーティ・ロックは、Amazon Bedrock 上に構築された基礎モデルの遊び場での実験を通じて学習するための低摩擦アクセスをあらゆるビルダーに提供する教育ツールです。 そして最後になりましたが (そして常に楽しい!) 専用のセッションがあります。 AWS ディープレーサー!
今年の AWS Village の中心となるのは生成 AI です。 生成 AI 技術を使用して障害物コースの周囲でドローンを操縦する競技など、新しいアプリケーションをフィーチャーしたいくつかのデモを体験してください。 14 の異なる業界の AWS エキスパートと話し合い、広告とマーケティング、航空宇宙と衛星、製造などのデモを含む、業界固有の生成 AI のユースケースを探ります。 Expo 内の Emerging Tech ゾーンには、 AWS ジェネレーティブ AI アクセラレータ と NVIDIAインセプション 100のプログラム。
re:Invent を初めて使用する場合は、次の種類のセッションに参加できます。
- 基調講演 – 直接またはバーチャルで参加して、すべてのエキサイティングな発表について学びましょう。
- イノベーショントーク – AWS テクノロジーリーダーから最新のクラウドテクノロジーについて学び、これらの進歩がビジネスを前進させるのにどのように役立つかを発見します。 これらのセッションはライブストリーミング、録画され、YouTube に公開されます。
- 分科会 – これらの 60 分間のセッションは、幅広いアピールが期待され、より多くの視聴者に配信され、記録されます。 見逃した方は、re:Invent 終了後にオンデマンドでご覧いただけます。
- チョークトーク – インタラクティブなホワイトボード セッションで、少人数の視聴者に配信される 60 分間のコンテンツをお楽しみください。 チョーク トークはディスカッションが行われる場所であり、質問したり意見を共有したりする最大の機会となります。
- ワークショップ – これらの実践的な学習の機会では、2 時間で問題の解決策を構築し、その結果として生じるインフラストラクチャの内部動作とサービス間の相互作用を理解できるようになります。 ノートパソコンを持参して、学習の準備をしてください。
- ビルダーズセッション – これらの非常にインタラクティブな 60 分間のミニワークショップは、参加者 10 名未満の小グループで実施されます。 これらの中には、初心者にアピールするものもあれば、専門的なトピックに関するものもあります。
- 新しい! コードトーク – re:Invent 2023 のこの新しいセッション タイプでは、コード トークは人気のチョーク トーク形式に似ていますが、ホワイトボードを使用したアーキテクチャ ソリューションに焦点を当てるのではなく、講演者がライブ コーディングやコード サンプルをフィーチャーしたインタラクティブなディスカッションを主導します。 これらの 60 分間のセッションでは、ソリューションの構築に使用される実際のコードに焦点を当てます。 参加者は質問したり、話を聞いたりすることをお勧めします。
いずれかのセッションで座席を予約していれば大丈夫です。 そうでない場合は、ウォークイン用のスペースを常に確保しておきますので、計画を立てて早めにセッションに来てください。
今年の re:Invent の議題を計画するのに役立つように、生成 AI および ML トラックのハイライトをいくつか紹介します。 バックルを締めて、お気に入りのセッションへの登録を始めてください。
訪問 セッションカタログ すべての生成 AI および ML セッションについて学びます。
基調講演
アダム・セリプスキー氏、アマゾン ウェブ サービス最高経営責任者 – 基調講演
28月8日火曜日 | 午前30時10分~午前30時XNUMX分(太平洋標準時) | ザ・ベネチアン
アマゾン ウェブ サービス CEO、アダム セリプスキーがクラウド変革についての視点を語ります。 彼は、AWS の顧客がより迅速に目標を達成し、未開発の可能性を掘り起こし、より良い未来を創造するのに役立つデータ、インフラストラクチャ、人工知能と機械学習のイノベーションに焦点を当てています。
Swami Sivasubramanian、AWS データおよび機械学習担当副社長 – 基調講演
29月8日水曜日 | 午前30時10分~午前30時XNUMX分(太平洋標準時) | ザ・ベネチアン
人間、データ、AI 間の強力な関係が私たちの目の前で展開されています。 生成 AI は、大量の企業データと人間の知能によって促進されると同時に、新しい方法で私たちの生産性と創造性を強化します。 AWS のデータおよび AI 担当副社長である Swami Sivasubramanian に参加して、企業データを使用して差別化された生成 AI アプリケーションを構築し、組織全体の従業員の生産性を向上させる方法を学びましょう。 また、生成 AI のユースケースをサポートし、顧客に新しいエクスペリエンスを生み出すためにデータをどのように使用したかについて、実際の例を交えて顧客の講演者から話を聞きます。
イノベーショントーク
Bratin Saha 博士、AWS AI および ML サービス担当副社長 | AIM245-INT | 生成 AI でイノベーションを加速する
29月1日水曜日 | 午後 00 時 – 午後 2 時 (太平洋標準時) | ベネチアン | レベル00 | パラッツォ ボールルーム B
生成型 AI の出現により、私たちは機械学習の広範な導入において転換点を迎えています。 AWS AI および ML サービス担当副社長の Bratin Saha 博士に参加して、さまざまな業界のお客様が、生成 AI を含む AI と ML の最新のブレークスルーによってビジネスをどのように変革しているかを聞きましょう。 最新の AWS イノベーションを発見し、トップ顧客の話を聞き、AI/ML がどこに向かっているのかを探ってください。
Francesca Vasquez 氏、プロフェッショナル サービス担当副社長 | ARC217-INT | 誇大宣伝から影響力へ: 生成的な AI アーキテクチャの構築
29月11日水曜日 | 午前30時12分~午後30時5分(太平洋標準時) | ベネチアン | レベルXNUMX | パラッツォ ボールルーム B
生成 AI は、今日の企業の運営方法に対するパラダイム シフトを表しています。 Generative AI は、開発者が顧客エクスペリエンスとアプリケーションを再考できるようにするとともに、事実上あらゆる業界を変革します。 組織は、ビジネス価値を提供するために安全、経済的、そして責任を持って生成 AI を拡張するための適切なアーキテクチャを作成するために急速に革新を進めています。 この講演では、リーダーがどのようにデータ基盤を最新化し、業界をリードする基盤モデルを選択し、専用アクセラレーターを導入して生成 AI の可能性を解き放っているかを学びます。
Shaown Nandi 氏、AWS 産業および戦略アカウント向けテクノロジー担当ディレクター | AIM248-INT | 生成 AI の業界の可能性を解き放つ
29月4日水曜日 | 午後 00 時 – 午後 5 時 (太平洋標準時) | ベネチアン | レベル00 | パラッツォ ボールルーム B
生成 AI は多くの業界の想像力を魅了しており、技術進歩の次の波をもたらす準備が整っています。 このイノベーション トークでは、ヘルスケアや金融サービスから自動車、メディア、エンターテインメントに至るまで、最大手の業界が生成 AI をどのように活用して顧客の成果を推進しているかを聞いてください。 AWS の産業および戦略アカウント向けテクノロジー担当ディレクターである Shaown Nandi と業界リーダーに参加して、生成 AI がどのようにコンテンツ作成を加速し、組織の顧客エクスペリエンスの再考を支援しているかを聞きましょう。
Mai-Lan Tomsen Bukovec 氏、テクノロジー担当副社長 | AIM250-INT | データを生成 AI で活用する
30月12日木曜日 | 午後 30 時 1 分 – 午後 30 時 5 分 (太平洋標準時) | ベネチアン | レベルXNUMX | パラッツォ ボールルーム B
生成 AI を使用してデータ レイクをビジネス上の利点に変えるにはどうすればよいでしょうか? この講演では、独自の差別化された生成 AI ソリューションを構築する際に、独自のデータセットを活用するための戦略を探ります。 Amazon SageMaker や Amazon Bedrock だけでなく、PyTorch などの人気のあるフレームワークと AWS のコンピューティング、ストレージ、分析を使用してデータセットを活用する方法を学びます。 非構造化データ (ビデオ、画像、PDF)、半構造化データ (Parquet)、およびテーブル形式 (Iceberg) のデータをトレーニング、微調整、チェックポイント設定、プロンプト エンジニアリングに使用するためのベスト プラクティスを説明します。 また、カスタマイズされた生成 AI ソリューションにビジネス データを活用するために顧客が現在使用しているさまざまなアーキテクチャ パターンについても聞きます。
分科会
AIM218(LVL200) | Amazon Bedrock を使用して最初の生成 AI アプリケーションを構築する
27月2日月曜日 | 午後 30 時 3 分 – 午後 30 時 XNUMX 分 (太平洋標準時)
私たちはまさに、生成 AI アプリケーションの成長に伴う ML の広範な導入における刺激的な転換点にいます。 このセッションでは、Amazon Bedrock などの主要なサービスを使用して最初の生成 AI アプリケーションを構築する方法を学びます。 すぐに始めるためのヒントやヒントを入手し、セルフサービスカスタマーサポート、テキスト分析、レポート生成、通話後分析、傾向予測など、AWS AI と ML で構築された一般的なユースケースのリファレンスアーキテクチャの例を参照してください。
AIM225(LVL200) | 生成 AI と Amazon Personalize を使用してパーソナライズされた CX を推進する
28月5日火曜日 | 午後 00 時 – 午後 6 時 (太平洋標準時)
今日の顧客を獲得し維持するには、最高のエクスペリエンスを提供することが重要です。 生成 AI を使用すると、ショッピングやストリーミングに関するターゲットを絞ったレコメンデーションをハイパーパーソナライズすることができます。 「これを買った人はこんな商品も買っています」のような標準的なキャッチフレーズはありますが、 。 」 または「あなたが見ていたからです。」 。 」 一部の人を誘惑しますが、それらは個人の利益に完全には対応していません。 企業は、魅力的で高度にカスタマイズされたコンテンツを動的に生成する方法を見つける必要があります。 Amazon Personalize は、ML と生成 AI を活用した機能を提供し、ブランドが有意義なエクスペリエンスを生み出すのを支援します。 このセッションに参加して、AWS メディアの強力な顧客である FOX の話を聞き、ハイパーパーソナライズされたエクスペリエンスを使用してエンゲージメントを構築し、収益を促進する方法を学びましょう。
AIM327 (LVL 300) | Amazon SageMaker を使用して FM 推論を数百のモデルに拡張
29月4日水曜日 | 午後 30 時 5 分 – 午後 30 時 XNUMX 分 (太平洋標準時)
企業は、基盤モデルを大規模に展開するための堅牢でコスト効率の高いソリューションを必要としています。 さらに、SaaS プロバイダーは、顧客に何百ものモデルを提供するためのスケーラブルでコスト効率の高い方法を必要としています。 このセッションでは、Amazon SageMaker を使用して、コスト効率よく大規模に数百の FM を展開する方法について説明します。 SaaS 向けの大規模な生成 AI 推論をサポートする導入戦略の詳細な概要を取得し、パフォーマンスとコストのスケーリング機能を最大化するソリューションを構築する方法を学びます。
AIM333 (LVL 300) | Amazon Bedrock を使用したトップユースケースのテキスト生成 FM を探索する
28月2日火曜日| 午後 00 時 – 午後 3 時 (太平洋標準時)
基礎モデルは、要約、テキスト生成、分類、自由回答型 Q&A、情報抽出などの自然言語処理タスクに使用できます。 Amazon Bedrock を使用すると、AI21 Labs、Anthropic、Cohere から強力な FM を選択して、テキスト生成 FM の Jurassic-2、Claude、Command ファミリなど、ユースケースに適した FM を見つけることができます。 このセッションに参加して、どの FM があなたのユースケースに最適であるかを学びましょう。
AIM332 (LVL 300) | Amazon Bedrock の FM を使用した画像生成と検索を探索する
30月11日木曜日 | 午前00時~午後12時(太平洋標準時)
基盤モデルは、画像やテキストなどの複数形式の入力を理解します。 このセッションに参加して、Amazon Bedrock の画像を使用して変革的なエクスペリエンスを構築する方法を学びましょう。
AIM377 (LVL 300) | Amazon Bedrock での LLM の迅速なエンジニアリングのベストプラクティス
27月9日月曜日 | 午前00時~午前10時(太平洋標準時)
プロンプト エンジニアリングは、大規模な言語モデルをガイドして目的の出力を生成するプロセスです。 このセッションでは、プロンプト エンジニアリングのベスト プラクティスの概要を理解し、精度とパフォーマンスを向上させながら生成 AI ソリューションを最大限に活用するために、最も適切な形式、フレーズ、単語、記号を選択する方法を学びます。 このセッションでは、迅速なエンジニアリングが顧客の複雑なユースケースの解決にどのように役立つかを示す例として、Claude 2 LLM を使用します。 また、プロンプトをアーキテクチャに統合する方法と、Amazon Bedrock を使用してモデルパラメータを調整するための API パラメータの使用方法についても学習します。
チョークトーク
AIM341 (LVL 300) | Amazon Bedrock を使用してカスタマイズされた検索機能を提供する
29月5日水曜日 | 午後 30 時 6 分 – 午後 30 時 XNUMX 分 (太平洋標準時)
ベクトル埋め込みは、テキスト、画像、オーディオ、ビデオ データの数値表現であり、文や単語間の関係を理解し、ユーザーのクエリに応じてより関連性の高いコンテキスト情報を見つけるために使用できます。 埋め込みはデータベースに保存でき、効率的でより正確な検索を可能にするために使用されます。 Amazon Bedrock の埋め込みモデルを使用して組織のデータのベクトルを作成し、それを使用してセマンティック検索を有効にすることができます。 この実践的なチョーク トークに参加して、その方法を学びましょう。
AIM340-R(LVL300) | FM を安全にカスタマイズして差別化されたエクスペリエンスを提供する
29月6日水曜日 | 午後 00 時 7 分 – 午後 00 時 XNUMX 分 (太平洋標準時)
基盤モデルのカスタマイズは、独自のデータを使用して差別化された生成 AI アプリケーションを構築するのに役立ちます。 Amazon Bedrock ではモデルを安全にカスタマイズするのが簡単です。 Amazon S3 内のいくつかのラベル付きサンプルを Amazon Bedrock に指定すると、サービスは大量のデータに注釈を付けることなく、特定のタスクに合わせて FM を微調整できます。 元のベース FM のトレーニングにデータは使用されません。 このチョーク トークに参加して、インタラクティブなデモを通じて FM のカスタマイズについて詳しく学びましょう。
このセッションは、30 月 11 日木曜日の午前 00 時から午後 12 時 (太平洋標準時) と 00 月 1 日金曜日の午前 8 時 30 分から午前 9 時 30 分(太平洋標準時)まで繰り返されます。
AIM342 (LVL 300) | 責任ある AI の推進: リスクの評価と軽減
29月4日水曜日 | 午後 30 時 5 分 – 午後 30 時 XNUMX 分 (太平洋標準時)
リスク評価は、責任を持って AI ソリューションを開発するために不可欠な部分であり、特に ISO 42001 や EU AI 法などの AI リスクに関する新興の業界標準や法律では重要です。 このチョーク トークでは、公平性、堅牢性、説明可能性、プライバシーとセキュリティ、透明性、ガバナンスに関連するリスク評価のベスト プラクティスを紹介します。 例を調べて、有害な可能性がある潜在的なイベントの重大度と可能性を推定します。 モデルのガバナンス、バイアス、説明可能性、モニタリングのための Amazon SageMaker ツールと、潜在的なリスク軽減戦略としてのサービスカードの形式での透明性について学びます。
AIM347-R (LVL 300) | 次世代の ML ビルダー エクスペリエンス
30月4日木曜日 | 午後 00 時 – 午後 5 時 (太平洋標準時)
Amazon SageMaker は、機械学習専用に構築されたさまざまな統合開発環境 (IDE) を提供します。 このチョーク トークでは、データの準備から ML モデルの構築、トレーニング、デプロイに至るまで、エンドツーエンドの ML 開発ステップを実行するために好みの環境を選択して使用する方法を学びます。 データの迅速なアップロード、新しいノートブックの作成、モデルのトレーニングと調整、ステップ間を行ったり来たりして実験を調整する方法、組織内でシームレスに共同作業する方法、すべて XNUMX か所でモデルを本番環境にデプロイする方法をご覧ください。
このセッションは、1 月 9 日金曜日の午前 00 時から午前 10 時 (太平洋標準時) と、00 月 1 日金曜日の午前 11 時 30 分から午後 12 時 (太平洋標準時) まで繰り返されます。
AIM352-R (LVL 300) | Amazon Bedrock を使用して生成 AI アプリを安全に構築し、データを制御する
27月11日月曜日 | 午前30時12分~午後30時XNUMX分(太平洋標準時)
生成 AI アプリケーションは幅広い注目を集めています。 ただし、特に顧客データの処理に関して、新たなセキュリティ上の課題も生じています。 組織は、基礎モデルを使用する際にデータの安全性を確保したいと考えており、データが FM のトレーニングに使用されることを心配したくないと考えています。 Amazon Bedrock は、包括的なデータ保護とプライバシーを提供します。 このチョークトークでは、Amazon Bedrock のセキュリティ機能について学びながら、アーキテクチャ、データフロー、モデルの微調整、プロンプトと推論のセキュリティ関連の側面を探ります。
このセッションは、29 月 6 日水曜日の午後 00 時から午後 7 時 (太平洋標準時) と、00 月 30 日木曜日の午後 4 時から午後 00 時 (太平洋標準時) まで繰り返されます。
AIM404(LVL400) | Amazon EC2 と Amazon SageMaker での FM のトレーニングとデプロイ、feat. フリップAI
29月2日水曜日 | 午後 30 時 3 分 – 午後 30 時 XNUMX 分 (太平洋標準時)
ローカルのラップトップ/サーバーで機械学習システムと生成 AI アプリケーションを実行している組織は、AWS クラウドのスケーラビリティとパフォーマンスを活用したいと考えています。 このチョークトークでは、基礎モデルの構築、トレーニング、デプロイに使用できるセルフマネージド Amazon EC2 からフルマネージド Amazon SageMaker までのコンピューティング サービスと ML サービスについて聞きます。 Amazon EC2 で安定拡散モデルを微調整し、AWS Deep Learning AMI (DLAMI) と AWS Deep Learning Containers を使用して SageMaker にデプロイする方法のデモをご覧ください。 また、Flip AI がこれらの AWS サービスを使用して独自のモデルを構築した方法についてもお聞きください。
ワークショップ
AIM302(LVL300) | 生成 AI を使用してコンタクト センターの記録から洞察を抽出する
27月8日月曜日 | 午前30時~午前10時(太平洋標準時)
Amazon Transcribe と生成 AI を使用して、コンタクトセンターの記録やその他のメディアから洞察を引き出す方法を学びます。 このワークショップでは、AWS Contact Center Intelligence を使用して、独自の電話録音 (Cisco、Genesys、Talkdesk、Avaya など) からの自動通話録音、文字起こし、通話後分析、感情分析、問題検出、通話要約を組み合わせる方法を学びます。 (CCI) ソリューションと生成 AI。 分析ダッシュボードを構築し、LLM と Amazon QuickSight を統合して主要なメトリクスを視覚化する方法のデモをご覧ください。 参加するにはラップトップを持参する必要があります。
AIM307 (LVL 300) | Amazon Bedrock を使用した検索拡張生成
29月8日水曜日 | 午前30時10分~午前30時XNUMX分(太平洋標準時)
大規模な言語モデルは、トレーニングされたデータによって制限されることが多く、常に最新の応答を提供するとは限りません。さらに悪いことに、言語モデルがでっちあげてしまうこともあります。 この制限を克服するには、ベクトル データベースに保存された埋め込み (検索拡張生成 (RAG) として知られるプロセス) を使用して、プロンプトに最新の情報を追加できます。 より多くのコンテキストを提供するプロンプト内の補足情報により、LLM はより正確に応答でき、幻覚が起こる可能性が低くなります。 このワークショップでは、Amazon Bedrock でベクトル データベースを使用する方法を学びます。Amazon Bedrock は、Amazon と大手 AI 企業の基盤モデルを単一の API 経由で利用できるようにするサービスです。 参加するにはラップトップを持参する必要があります。
AIM304 (LVL 300) | AWS の基盤モデルを使用して責任を持ってテキストを生成する方法
29月5日水曜日 | 午後 30 時 7 分 – 午後 30 時 XNUMX 分 (太平洋標準時)
クロードなどの基礎モデルは、短編小説、エッセイ、ソーシャル メディア投稿、Web ページのコピーなどの新しいオリジナル コンテンツを作成するために、また記事、ブログ投稿、書籍などのテキストを要約するためによく使用されます。 このワークショップでは、Amazon Bedrock を通じて利用できる基礎モデルを責任ある方法で使用して、数分でテキストを生成する方法を学びます。 参加するにはラップトップを持参する必要があります。
コードトーク
AIM364-R (LVL 300) | Amazon SageMaker Studio ノートブックで ML 開発を促進する
28月4日火曜日 | 午後 00 時 – 午後 5 時 (太平洋標準時)
Amazon SageMaker Studio ノートブックは、すぐに起動できる共同作業用のノートブックであり、SageMaker や他の AWS サービスの専用 ML ツールと統合して完全な ML 開発を行うのに役立ちます。 このコード トークでは、組み込みのデータ準備支援を使用して大規模にデータを準備する方法、同じノートブックをリアルタイムで共同編集する方法、およびノートブック コードを運用準備が整ったジョブに自動変換する方法を学びます。 この講演では、生産性の最大化、高品質のコードの作成、セキュリティの向上に役立つ、AI を活用した新しい生成機能についても紹介します。
このセッションは、29 月 12 日水曜日の午後 00 時から午後 1 時 (太平洋標準時) まで繰り返されます。
ビルダーズセッション
AIM219-R (LVL 200) | Amazon SageMaker Studio Lab で LLM を学び、実験してみる
27月10日月曜日 | 午前00時~午前11時(太平洋標準時)
機械学習は複雑に聞こえるかもしれませんが、Amazon SageMaker Studio Lab を使用すると、誰でも簡単に無料で始めることができます。 この実践的なビルダーセッションでは、Amazon SageMaker Studio Lab で大規模な言語モデルを実験する基本について説明します。 事前の機械学習の経験は必要ありません。 参加するにはラップトップを持参する必要があります。
このセッションは、27月4日月曜日午後00時から午後5時(太平洋標準時)、00月28日火曜日午後3時30分から午後4時30分(太平洋標準時)、29月12日水曜日午後00時から午後1時まで繰り返されます。午後 :00 (太平洋標準時)、および 30 月 11 日木曜日午前 30 時 12 分~午後 30 時 XNUMX 分 (太平洋標準時)。
AWS ディープレーサー
re:Invent 2023 で AWS DeepRacer を使用してレースに出場する準備をしましょう!
開発者の皆様、シートベルトを締めてください — AWS DeepRacer は re:Invent の全員に ML をもたらします。 ML を始めたいと考えている場合でも、スキルを向上させたいと考えている場合でも、AWS DeepRacer は ML を実践するためのエキサイティングな方法を提供します。
AWS DeepRacer 72 リーグの世界トップ 2023 人のレーサーが月曜日から水曜日まで、Venetian Expo のチャンピオンシップ スタジアムで戦いを繰り広げる様子をご覧ください。 すべては水曜日(29月2日)午後30時44,000分(太平洋標準時)のフィナーレに賭けられ、ファイナリスト30名がカップと賞金2024ドルをかけて競い合う。 2024 年のオープン レーシングのトラックがオープンする XNUMX 月 XNUMX 日には、自分でハンドルを握ることもできます。 最速タイムを投稿すると、XNUMX 年のチャンピオンシップでラスベガスに戻るチケットが当たります!
強化学習モデルのトレーニング、生成 AI によるビジネス上の問題の解決などを学ぶ、見逃せない 10 のワークショップを詳しく見てみましょう。 世界最高のレーサーからヒントやコツを学びたいですか? ぜひチェックしてください DPR301ワークショップ AWS DeepRacer リーグのトップ チャンピオン XNUMX 人が、AWS DeepRacer モデルをトレーニングするためのアプローチを共有し、公開 Q&A で質問に答えます。
残りの部分も忘れずにチェックしてください AWS DeepRacer ワークショップ 満席になる前に予約しておきましょう! ワークショップに参加したり、ゲーム化された仮想レーシングシミュレーターでスピンしたり、世界的な競争に参加したり、トラック上で独自の ML モデルをテストしたりする場合でも、AWS DeepRacer は高速レースのスリルを実践的な機械学習にもたらします。発明する。 カウントダウンを始めましょう。 ラスベガスでお会いできるのを楽しみにしています!
re:Inventでお会いしましょう!
をチェックしてください re:Invent コンテンツ カタログ と re:Invent ガイドの生成 AI より多くの AI および ML コンテンツについては、re:Invent でご覧ください。 それではまた会いましょう!
著者について
デニス・V・バタロフ Amazon に 17 年間勤務するベテランであり、機械学習の博士号を取得している Denis は、Search Inside the Book、Amazon Mobile アプリ、Kindle ダイレクト パブリッシングなどのエキサイティングなプロジェクトに取り組みました。 2013 年以来、ソリューション アーキテクトとして AWS のお客様が AI/ML テクノロジーを採用するのを支援してきました。 現在、Denis は AI/ML のワールドワイド テック リーダーであり、AWS ML スペシャリスト ソリューション アーキテクトのグローバルな機能を担当しています。 Denis は頻繁に講演を行っており、Twitter @dbatalov で彼をフォローできます。
パクストン ホール は、AWS の AI/ML 教育チームの AWS AI/ML コミュニティのマーケティング プログラム マネージャーです。 彼は過去 7 年間、小売および体験型マーケティングに携わっており、コミュニティとマーケティング キャンペーンの開発に重点を置いています。 オフィスの外では、公有地へのアクセスと保全に熱心に取り組んでおり、バックカントリー スキー、登山、サイクリング、ワシントンのカスケード山脈でのハイキングを楽しんでいます。
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- 클라우드 기반 AI/ML및 고성능 컴퓨팅을 통한 디지털 트윈의 기초 – Edward Hsu, Rescale CPO 많은 엔지니어링 중심 기업에게 클라우드는 R&D디지털 전환의 첫 단계일 뿐입니다. 클라우드 자원을 활용해 엔지니어링 팀의 제약을 해결하는 단계를 넘어, 시뮬레이션 운영을 통합하고 최적화하며, 궁극적으로는 모델 기반의 협업과 의사 결정을 지원하여 신제품을 결정할 때 데이터 기반 엔지니어링을 적용하고자 합니다. Rescale은 이러한 혁신을 돕기 위해 컴퓨팅 추천 엔진, 통합 데이터 패브릭, 메타데이터 관리 등을 개발하고 있습니다. 이번 자리를 빌려 비즈니스 경쟁력 제고를 위한 디지털 트윈 및 디지털 스레드 전략 개발 방법에 대한 인사이트를 나누고자 합니다.
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