오실레이터를 더 많은 오실레이터로 최적으로 인코딩

오실레이터를 더 많은 오실레이터로 최적으로 인코딩

우 징1, 앤서니 J. 브래디2좡타오3,1,2

1James C. Wyant 광학 과학 대학, University of Arizona, Tucson, AZ 85721, USA
2애리조나 대학교 전기 및 컴퓨터 공학과, Tucson, Arizona 85721, USA
3Ming Hsieh University of Southern California, Los Angeles, California 90089, USA 전기 및 컴퓨터 공학과 및 물리 및 천문학과

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추상

양자 정보를 고조파 발진기로 인코딩하는 Bosonic 인코딩은 잡음과 싸우기 위한 하드웨어 효율적인 접근 방식입니다. 이와 관련하여 발진기-발진기 코드는 보소닉 인코딩에 추가적인 기회를 제공할 뿐만 아니라 양자 감지 및 통신에서 편재하는 연속 변수 상태에 대한 오류 수정의 적용 가능성을 확장합니다. 이 연구에서 우리는 균일한 잡음에 대한 GKP(Gottsman-Kitaev-Preskill) 안정화 코드의 일반 제품군 중에서 최적의 발진기 간 코드를 도출합니다. 우리는 임의의 GKP 안정기 코드가 일반화된 GKP TMS(two-mode-squeezing) 코드로 축소될 수 있음을 증명합니다. 기하 평균 오류를 최소화하기 위한 최적의 인코딩은 최적화된 GKP 격자 및 TMS 이득을 갖는 GKP-TMS 코드로부터 구성될 수 있습니다. 단일 모드 데이터 및 ancilla의 경우 이 최적 코드 설계 문제를 효율적으로 해결할 수 있으며 육각형 GKP 격자가 이전에 채택된 정사각형 격자보다 최적이고 엄격하게 우수하다는 수치적 증거를 추가로 제공합니다. 다중 모드의 경우 일반적인 GKP 격자 최적화가 어렵습니다. 4-모드 데이터와 ancilla의 경우, 우리는 4차원 조밀 패킹 격자인 DXNUMX 격자가 저차원 격자의 곱보다 우수하다는 것을 확인했습니다. 부산물로 코드 축소를 통해 Ancilla가 GKP 상태가 아닌 경우에도 가우스 인코딩을 기반으로 하는 임의의 발진기-발진기 코드에 대한 보편적인 무임계치 정리를 증명할 수 있습니다.

양자 오류 수정은 잡음이 있는 경우 강력한 양자 정보 처리를 위해 중요합니다. 양자 정보를 고조파 발진기로 Bosonic 인코딩하는 것은 GKP(Gottesman-Kitaev-Preskill) 코드와 큐비트 인코딩의 경우 cat 코드로 예시되는 것처럼 양자 오류 수정을 위한 하드웨어 효율적인 접근 방식입니다. 큐비트를 넘어서, Noh, Girvin 및 Jiang은 최근 그들의 세미나 논문 [Phys. Lett 목사. 125, 080503 (2020)]. 이와 관련하여 발진기-발진기 코드는 보소닉 인코딩에 추가적인 기회를 제공할 뿐만 아니라 양자 감지 및 통신에서 편재하는 연속 변수 상태에 대한 오류 수정의 적용 가능성을 확장합니다. 이러한 코드를 최대한 활용하기 위해 중요한 공개 문제는 GKP 안정기 코드의 성능 한계, 특히 잡음 억제 측면에서 최적의 형태라는 것입니다.

이 작업에서 우리는 일반화된 GKP-XNUMX-모드 압착 코드가 최적이라는 것을 증명함으로써 오실레이터-오실레이터 인코딩에 대한 중요한 공개 문제를 해결합니다. 단일 모드 데이터 및 ancilla의 경우 육각형 격자가 최적의 GKP 격자임을 추가로 보여줍니다. 다중 모드의 경우 고차원 격자를 가진 다중 모드 GKP 상태가 단일 모드 저차원 GKP 상태보다 더 나은 성능을 발휘할 수 있으므로 GKP 상태의 고차원 격자를 고려할 필요성이 강조됩니다. 우리는 또한 유한 압착을 통해 그러한 코드의 문턱 없는 정리에 대한 훨씬 간단한 증명을 얻습니다.

제안된 최적의 코드는 다양한 물리적 플랫폼에서 쉽게 구현될 수 있어 다양한 유형의 잡음 억제 성능이 향상될 것으로 기대됩니다.

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위의 인용은 SAO / NASA ADS (마지막으로 성공적으로 업데이트 됨 2023-08-18 10:08:49). 모든 출판사가 적절하고 완전한 인용 데이터를 제공하지는 않기 때문에 목록이 불완전 할 수 있습니다.

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