온프레미스 자동화란 무엇입니까? | 종합 가이드

온프레미스 자동화란 무엇입니까? | 종합 가이드

타임 스탬프 : 19 년 2023 월 10 일 오후 27:XNUMX

조직의 자동화 프로세스가 자체 인프라 내에서 보호되는 기술력의 요새를 상상해 보십시오. 온프레미스 자동화를 통해 외부 위협으로부터 강화된 왕국의 열쇠를 쥐고 민감한 데이터가 안전하고 건전하게 유지되도록 합니다.

이 블로그 게시물에서는 온프레미스 자동화의 이점, 일부 산업에서 요구하는 방식 및 미래에 대해 살펴보겠습니다.

온프레미스 자동화란 무엇입니까?

온프레미스 자동화는 조직의 자체 서버 또는 데이터 센터에 설치된 소프트웨어 및 하드웨어를 사용하여 조직 내에서 다양한 작업 및 프로세스를 자동화하는 프로세스를 말합니다. 이러한 유형의 자동화는 중요한 데이터 및 프로세스에 대한 더 강력한 제어 및 보안을 제공하기 때문에 비즈니스 및 조직에서 점점 인기를 얻고 있습니다.

온프레미스 자동화는 인프라와 데이터에 대해 더 많은 제어 기능을 제공하지만 클라우드 기반 자동화보다 비용이 많이 들고 확장성이 떨어질 수도 있습니다.

의료, 은행 및 정부 기관과 같이 규제가 심한 산업의 많은 회사는 최고 수준의 보안 및 개인 정보 보호를 제공하는 온프레미스 자동화를 선호합니다.

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주요 구성 요소

  • 서버 및 하드웨어: 온프레미스 자동화는 일반적으로 회사 자체 인프라 내의 전용 서버 및 하드웨어 사용을 포함합니다. 이러한 서버는 자동화 소프트웨어 및 애플리케이션을 호스팅하고 실행하기 위한 기반 역할을 합니다.
  • 자동화 소프트웨어: 자동화 소프트웨어는 온프레미스 자동화의 핵심 구성 요소를 형성합니다. 여기에는 다양한 비즈니스 프로세스 및 작업을 자동화하도록 설계된 도구 및 플랫폼이 포함됩니다. 이 소프트웨어는 특정 기능(예: 로봇 프로세스 자동화)을 위한 특수 자동화 솔루션에서 포괄적인 비즈니스 프로세스 관리 제품군에 이르기까지 다양합니다.
  • 로컬 네트워크 인프라: 온프레미스 자동화는 스위치, 라우터, 방화벽 및 기타 네트워킹 구성 요소를 포함한 회사의 로컬 네트워크 인프라에 의존합니다. 이러한 구성 요소는 자동화 프로세스와 관련된 다양한 시스템과 장치 간의 안전한 통신을 보장합니다.
  • 데이터베이스 관리 시스템: DBMS(데이터베이스 관리 시스템)는 온프레미스 자동화의 중요한 구성 요소입니다. 자동화 프로세스에 필요한 데이터를 저장 및 관리하여 데이터 무결성, 보안 및 필요할 때 효율적인 검색을 보장합니다.
  • 통합 및 연결 도구: 온프레미스 자동화는 종종 회사 인프라 내의 기존 시스템 및 애플리케이션과의 통합이 필요합니다. 통합 도구 및 미들웨어는 서로 다른 소프트웨어 응용 프로그램 간의 원활한 데이터 교환 및 통신을 촉진하여 원활한 작업 흐름 자동화를 보장합니다.
  • 보안 조치: 보안은 온프레미스 자동화의 중요한 구성 요소입니다. 여기에는 민감한 데이터를 보호하고 자동화 프로세스의 무결성과 기밀성을 보장하기 위해 방화벽, 침입 탐지 시스템, 액세스 제어, 암호화 및 기타 보안 프로토콜과 같은 조치를 구현하는 것이 포함됩니다.
  • 모니터링 및 보고: 모니터링 및 보고 도구는 온프레미스 자동화 프로세스의 성능 및 효율성에 대한 가시성을 제공합니다. 이러한 도구는 다양한 메트릭을 추적 및 분석하고 보고서를 생성하여 병목 현상을 식별하고 워크플로를 최적화하며 미리 정의된 성능 지표를 준수하도록 합니다.
  • 관리 및 관리 도구: 온프레미스 자동화에는 자동화 워크플로, 사용자 액세스 제어, 시스템 설정 및 자동화 환경의 기타 측면을 관리하고 구성하기 위한 관리 도구가 필요합니다. 이러한 도구를 통해 IT 관리자는 자동화 인프라를 효과적으로 모니터링, 유지 관리 및 제어할 수 있습니다.
  • 백업 및 재해 복구: 강력한 백업 및 재해 복구 메커니즘을 구현하는 것은 온프레미스 자동화에 필수적입니다. 여기에는 자동화 구성, 데이터 및 시스템 설정의 정기적인 백업은 물론 시스템 장애 또는 재난 발생 시 다운타임 및 데이터 손실을 최소화하기 위한 복구 계획 및 절차 수립이 포함됩니다.
  • 설명서 및 기술 자료: 성공적인 온프레미스 자동화를 위해서는 포괄적인 문서와 지식 기반을 유지하는 것이 중요합니다. 여기에는 자동화 프로세스, 구성, 시스템 아키텍처, 문제 해결 절차 및 모범 사례 문서화가 포함됩니다. 이 설명서는 신규 사용자 교육, 일관성 보장, 향후 개선 또는 수정에 대한 참조 제공에 도움이 됩니다.

온프레미스 자동화의 이점

보안 강화

온프레미스 자동화의 주요 이점 중 하나는 중요한 데이터 및 프로세스에 대해 더 강력한 보안을 제공한다는 것입니다. 온프레미스 자동화를 통해 기업은 데이터에 액세스할 수 있는 사람을 제어하고 사이버 공격 및 데이터 위반과 같은 외부 위협으로부터 데이터를 보호할 수 있습니다.

더 큰 통제

또한 온프레미스 자동화는 기업이 프로세스 및 워크플로우를 더 잘 제어할 수 있도록 합니다. 온프레미스 자동화를 통해 기업은 자동화 프로세스를 사용자 지정하여 특정 요구 사항과 요구 사항을 충족할 수 있으므로 효율성과 생산성을 개선할 수 있습니다.

규정 준수 향상

많은 기업이 의료 또는 금융과 같이 규제가 심한 산업에서 운영됩니다. 온프레미스 자동화는 이러한 기업이 규정 준수 관련 작업 및 프로세스를 자동화하여 모든 규정 요구 사항을 충족하도록 도울 수 있습니다.

효율성 향상

온프레미스 자동화는 기업이 운영을 간소화하고 작업을 완료하는 데 필요한 시간과 리소스를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 반복적인 작업과 프로세스를 자동화함으로써 기업은 직원들이 사람의 개입이 필요한 보다 중요한 작업에 집중할 수 있도록 할 수 있습니다.

비용 절감

온프레미스 자동화는 또한 기업이 수동 노동의 필요성을 줄이고 효율성을 높여 비용을 절감하는 데 도움이 될 수 있습니다. 작업과 프로세스를 자동화함으로써 기업은 이러한 작업을 완료하는 데 필요한 직원 수를 줄여 인건비를 절감할 수 있습니다.

이 30분 라이브 데모를 예약하면 송장 또는 영수증의 데이터를 ERP 소프트웨어에 수동으로 입력해야 하는 마지막 시간이 됩니다.

온프레미스 자동화의 단점

온프레미스 자동화에는 기업이 이를 구현하기 전에 고려해야 하는 몇 가지 단점이 있습니다. 주요 단점 중 하나는 필요한 하드웨어 및 소프트웨어를 구입하고 유지 관리하는 것과 관련된 높은 선행 비용입니다. 또한 온프레미스 자동화는 비용과 시간이 많이 소요될 수 있는 자동화 시스템을 관리하고 유지하기 위해 기업에 전담 IT 팀이 있어야 합니다.

온프레미스 자동화의 또 다른 단점은 클라우드 기반 자동화에 비해 확장성이 부족하다는 것입니다. 온프레미스 자동화를 사용하는 기업은 서버 및 하드웨어 용량에 의해 제한을 받기 때문에 신속하게 확장해야 하는 경우 문제가 될 수 있습니다.

온프레미스 자동화는 회사의 로컬 네트워크 내에서 작동하므로 원격 또는 분산된 팀의 액세스가 제한될 수 있습니다. 클라우드 기반 자동화 솔루션을 사용하면 사용자가 인터넷 연결을 통해 어디에서나 자동화 프로세스에 액세스하고 관리할 수 있으므로 협업과 유연성이 촉진됩니다.

마지막으로 온프레미스 자동화는 클라우드 기반 자동화보다 보안 위협에 더 취약할 수 있습니다. 온프레미스 자동화를 통해 기업은 자체 서버와 데이터 센터를 보호할 책임이 있습니다.

결론적으로 온프레미스 자동화는 보안 강화 및 제어 강화를 포함하여 여러 가지 이점을 제공하지만 기업이 이를 구현하기 전에 고려해야 할 몇 가지 단점도 있습니다. 여기에는 높은 초기 비용, 제한된 확장성, 보안 위협에 대한 취약성 증가 등이 포함됩니다.

레이나소피아의 이 복도는 데스스타를 떠올리게 했다.
님이 촬영 한 사진 폴 하나 오카 / Unsplash

온프레미스 vs 클라우드 vs 하이브리드 자동화

클라우드, 온프레미스 및 하이브리드 자동화는 자동화 소프트웨어 및 인프라를 배포하는 세 가지 접근 방식입니다.

클라우드 자동화에는 자동화 소프트웨어 및 인프라를 클라우드에 배포하는 것이 포함됩니다. 즉, 소프트웨어 및 인프라는 타사 공급자가 호스팅하고 관리합니다. 이 접근 방식은 확장성, 유연성 및 비용 효율성을 제공하지만 보안 및 개인 정보 문제를 제기할 수도 있습니다.

온프레미스 자동화에는 조직의 프레미스에 자동화 소프트웨어 및 인프라를 배포하는 작업이 포함됩니다. 즉, 소프트웨어 및 인프라가 조직에서 내부적으로 호스팅 및 관리됩니다. 이 접근 방식은 더 나은 제어 및 보안을 제공하지만 클라우드 기반 자동화보다 비용이 많이 들고 확장성이 떨어질 수 있습니다.

하이브리드 자동화에는 클라우드 및 온프레미스 자동화가 모두 포함됩니다. 이 접근 방식을 통해 기업은 각각 확장성 및 제어와 같은 클라우드 및 온프레미스 자동화의 이점을 모두 활용할 수 있습니다. 하이브리드 자동화는 더 큰 유연성을 제공하며 고유한 요구 사항이 있거나 보안과 확장성 문제의 균형을 유지해야 하는 비즈니스에 좋은 옵션이 될 수 있습니다.

온프레미스 자동화의 미래

하이브리드 접근 방식: 앞서 언급했듯이 온프레미스 자동화에 대한 하이브리드 접근 방식이 존재합니다. 온 프레미스 및 클라우드 기반 솔루션의 이점을 결합합니다. 이를 통해 조직은 향상된 보안 및 제어를 위해 온프레미스에서 중요한 데이터 및 프로세스를 유지하면서 클라우드의 확장성과 접근성을 활용할 수 있습니다.

에지 컴퓨팅 통합: 실시간 및 지연 시간이 짧은 자동화에 대한 수요가 증가함에 따라 엣지 컴퓨팅과 온프레미스 자동화의 통합이 더욱 보편화되고 있습니다. 에지 컴퓨팅은 계산 및 데이터 스토리지를 데이터 소스에 더 가깝게 가져와 시간에 민감한 자동화 작업을 위한 더 빠른 처리 및 의사 결정을 가능하게 합니다.

AI 및 기계 학습 통합: 온프레미스 자동화 시스템은 고급 AI 및 기계 학습 기능을 통합할 가능성이 높습니다. 이러한 기술은 지능형 의사 결정, 예측 분석 및 데이터 패턴을 기반으로 학습하고 최적화하는 적응형 워크플로우를 지원하여 자동화 프로세스를 향상시킬 수 있습니다.

상호 운용성 및 표준화: 미래의 온프레미스 자동화 솔루션은 상호 운용성 및 표준화 개선에 중점을 두어 다양한 시스템, 애플리케이션 및 장치와의 원활한 통합을 가능하게 합니다. 이를 통해 조직은 다양한 환경과 기술에 걸쳐 보다 포괄적인 자동화를 달성할 수 있습니다.

지능형 로봇 프로세스 자동화(RPA): 온 프레미스 자동화는 지능형 채택이 증가할 것입니다. RPA소프트웨어 로봇이 자연어 처리, 컴퓨터 비전 및 인지 기능을 통해 더 복잡한 작업을 처리할 수 있는 곳입니다. 이를 통해 인간과 같은 의사 결정 및 문제 해결이 필요한 복잡한 워크플로를 자동화할 수 있습니다.

고급 분석 및 보고: 미래의 온프레미스 자동화 솔루션은 향상된 분석 및 보고 기능을 제공하여 자동화 성능, 리소스 활용 및 프로세스 최적화에 대한 더 깊은 통찰력을 제공할 것입니다. 이 데이터 기반 접근 방식을 통해 조직은 정보에 입각한 결정을 내리고 자동화 이니셔티브를 지속적으로 개선할 수 있습니다.

친환경 자동화: 지속 가능성에 대한 강조가 증가함에 따라 온프레미스 자동화는 에너지 효율성 및 환경 영향에 초점을 맞출 것입니다. 여기에는 자원 활용 최적화, 전력 소비 감소, 온프레미스 자동화 인프라의 설계 및 운영에 친환경 관행 채택이 포함됩니다.

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궁극적으로 온프레미스와 클라우드 기반 자동화 간의 선택은 데이터 민감도, 규정 준수, 사용자 지정 요구 사항 및 예산 고려 사항과 같은 요소에 따라 달라집니다. 이러한 요소를 신중하게 평가하고 업계의 고유한 요구 사항을 이해함으로써 회사는 온프레미스 자동화가 비즈니스에 적합한 선택인지에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

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