AI가 시간의 시험을 견디도록 만들기

AI가 시간의 시험을 견디도록 만들기

타임 스탬프 : 2 년 2024 월 4 일 오전 30:XNUMX
AI가 시간의 시험을 견디게 만드는 PlatoBlockchain Data Intelligence. 수직 검색. 일체 포함.

의견 AI에 대한 모든 걱정과 두려움은 하나로 귀결됩니다. 얼마나 잘 작동하는지 어떻게 알 수 있나요?

IT가 일반적으로 걱정하는 종류의 벤치마크는 중요하지 않습니다. 특정 데이터 세트가 얼마나 빨리 학습되는지, 프롬프트가 얼마나 빨리 처리되는지, 필요한 리소스는 무엇인지, 모든 것이 어떻게 확장되는지? 비즈니스의 일부로 AI 시스템을 만드는 경우 해당 사항을 올바르게 설정하거나 최소한 그 범위를 이해하는 것이 좋습니다.

마케팅과 전문가들이 동의하지 않을 것이라고 확신할 수 있지만 그렇지 않으면 별로 중요하지 않습니다. 그것이 중요하지 않다는 사실은 좋은 것입니다. 벤치마크는 기능을 왜곡하는 목표가 되는 경우가 너무 많으며, 벤치마크는 개집에 단단히 보관되어야 합니다.

AI의 가장 중요한 벤치마크는 그것이 얼마나 진실한지, 더 유용하게는 AI를 판매하거나 사용하는 사람들이 얼마나 허위로 표현하는지입니다. 2,000년 전에 본디오 빌라도가 말한 것처럼, 진리란 무엇입니까? 벤치마크가 없습니다. 수천 년 동안 이 문제를 해결했다는 무한한 주장에도 불구하고 여전히 해결되지 않았습니다. 가장 지독한 거짓말쟁이는 이성의 황금 시대가 도래하는 시대에 국가의 지지를 얻을 수 있습니다. 아무도 그들을 막을 준비가 되어 있지 않거나 막을 수 없다면 AI를 천사 편에 둘 수 있는 기회가 얼마나 있겠습니까?

가능성이 있는 한 가지 메커니즘은 이론적으로는 정치 외부에 있지만 민주적 통제 내부에 존재하는 규제 기관과 사법 시스템의 기이한 합성입니다. 규제 기관은 표준을 설정하고, 법원은 해당 권한과 분쟁 심판관에 대한 지원 역할을 합니다.

어디인지 보면 논쟁은 사법 시스템의 AI에 관한 것입니다., 많은 뉘앙스를 발견하게 될 것입니다. 모든 직업과 마찬가지로 법률도 직업을 유지하려는 사람들로 구성됩니다. 그들은 또한 그 일을 더 잘하고 싶어합니다. 이는 정의가 필요한 사람과 정의에 접근할 수 있는 사람 사이의 격차를 줄이는 것을 의미합니다. 여기서 AI의 전망은 투명하고, 접근 가능하며, 신뢰할 수 있고, 매력적이라면 잠재적으로 엄청난 이점을 지닌 것으로 간주됩니다.

물론 이것은 다른 곳의 AI에도 해당되며 법조계는 누구보다 인간사에 대한 진실을 고민하는 데 더 많은 시간을 소비했기 때문에 우리 모두는 그들이 생각하는 것을 면밀히 관찰해야 합니다. 결국, 그들은 가지고 있었다 COBOL보다 오래 전에 코딩.

규제 당국으로 이동합니다. 규제 대상 분야가 기술적이고 측정 가능할수록 규제 기관의 업무는 더 쉬워집니다. 무선 스펙트럼이나 철도를 관리하는 경우 잘못된 문제가 숫자로 빠르게 나타납니다. 자본 경제학과 기업의 잘못된 방향으로 운영되는 금융 규제 기관은 모든 것이 무너지고 대 재설정이 뒤따를 때까지 강력한 성장이라는 이름으로 약화되는 악순환을 겪습니다. 움츠리고 반복하십시오. 그러나 매우 기술적인 규제 기관도 잘못될 수 있습니다. FAA와 보잉의 737 MAX. 해당 산업이나 정치인의 규제 포획은 끊임없는 위협입니다. 때로는 우리가 알 수 없는 경우도 있습니다. GDPR은 5년 동안 우리와 함께해 왔습니다. 작동 되나요?

아쉽게도 두 가지 다른 방식으로 규제되는 시장을 만들고 그 결과를 비교하는 것은 불가능합니다. EU에는 수년간 GDPR이 시행되어 왔습니다. 같은 기간 동안 그렇지 않은 EU는 없습니다. 경험주의의 기초 중 하나인 통제 그룹은 규제 기관에서 쉽게 찾을 수 없으며 법률 시스템에서도 더 이상 발견되지 않습니다. 배심원 시스템은 여러 독립적인 사람들의 존재를 통해 사건을 테스트하는 반면, 대법원의 최종 백스톱은 가장 어려운 사건이 패널에 제시되는 것을 확인합니다. 평행하고 다른 시스템은 없습니다. 어떻게 그럴 수 있었습니까?

AI의 특성이 기계를 인류 문제와 책임감 있게 통합하는 규제 기반을 암시할 수 있는 곳이 바로 여기입니다. AI는 하나만 있는 것이 아니라 다양한 모델, 하드웨어 플랫폼, 접근 방식, 실험이 있습니다. 그것들은 기계이고 우리는 필요한 만큼 많이 만들 수 있습니다. 궁극적인 진실은 궁극적으로 알 수 없지만 실행 가능한 합의는 달성 가능하거나 실행 가능한 다수입니다.

AI가 관련된 중요한 작업이 있고 오류를 즉시 발견할 방법이 없다면 동시에 다른 오류를 확보하세요. 그리고 또 다른. 답변을 비교하십시오. 특정 문제에 대해 독립적인 AI를 충분히 찾을 수 없다면 가능할 때까지 AI를 사용하지 마십시오.

중복성은 오류에 맞서는 강력한 무기입니다. 아폴로가 달에 간 것은 시스템이 완벽해서가 아니라 실패를 예상하여 중복성을 갖추고 있었기 때문입니다. 소련의 유인 달 탐사 노력은 편의를 위해 이를 피했지만 결국 불명예로 끝났습니다.

우리는 AI를 믿을 필요가 없습니다. 그것도 마찬가지입니다. 진실은 무엇입니까? 그것은 우리보다 더 많은 것을 알지 못합니다. 그러나 우리는 신뢰하고 검증하는 시스템을 중심으로 실행 가능한 사회를 형성했으며 이것이 제트기뿐만 아니라 판사에게도 적용되는 것을 봅니다. 점점 더 사려 깊어지는 동료들의 철학, 잠재력, 함정은 시간이 지남에 따라 해결될 것입니다. 우리는 가능한 한 우리에게 유리한 확률을 설정해야 합니다. 우리가 무엇을 하든 손을 씻을 수는 없을 것입니다. ®

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