5년 최고의 데이터 마이그레이션 도구 2023가지

60% 의 기업이 IT 전략의 최우선 순위로 클라우드로의 데이터 마이그레이션을 고려합니다.

그러나 데이터 마이그레이션은 말처럼 쉽지 않습니다. 올바른 데이터 매핑이 이루어져야 하므로 많은 직원의 노력이 필요한 지루하고 시간 소모적인 작업입니다.

여기에서 데이터 마이그레이션 도구가 제공됩니다. 데이터 자동화 도구는 워크플로를 통해 데이터 마이그레이션 프로세스를 자동화하고 효율적이고 오류 없이 만듭니다.

이 블로그 기사에서는 상위 XNUMX개 데이터 마이그레이션 도구에 대해 자세히 설명하고 기능, 장단점을 강조합니다. 따라서 조직의 요구에 맞는 완벽한 데이터 마이그레이션 도구를 찾으려면 계속 읽으십시오.

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데이터 마이그레이션이란 무엇입니까?

데이터 마이그레이션은 한 시스템에서 다른 시스템으로 데이터를 전송하는 프로세스입니다. 여기에는 데이터베이스 간, 한 데이터베이스 관리 시스템에서 다른 데이터베이스 관리 시스템으로 또는 한 스토리지 시스템에서 다른 스토리지 시스템으로 데이터를 전송하는 것이 포함될 수 있습니다.

데이터 마이그레이션은 한 물리적 위치에서 다른 위치로 또는 한 조직에서 다른 조직으로 데이터를 이동하는 것을 의미할 수도 있습니다. 데이터 마이그레이션은 데이터가 마이그레이션 프로세스 전체에서 정확하고 일관되며 액세스 가능한 상태로 유지되도록 하는 것을 목표로 합니다.

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데이터 마이그레이션이 필요한 이유는 무엇입니까?

기업은 많은 문서를 사용하고 많은 데이터를 보유하고 있습니다. 그러나 이 데이터는 종종 사일로에 저장됩니다. 데이터를 최대한 활용하려면 여러 시스템 간에 데이터를 동기화해야 합니다. 이는 데이터 마이그레이션을 사용하여 수행할 수 있습니다. 실시간 데이터 동기화 외에도 데이터 마이그레이션을 사용해야 하는 몇 가지 이유는 다음과 같습니다.

• 기존 시스템 업그레이드 또는 교체 – 시스템을 업데이트하려는 경우 이전 시스템에서 새 시스템으로 데이터를 마이그레이션해야 합니다.
• 규제 또는 규정 준수 충족 기타 요건
• 데이터 보안 향상 – 데이터 마이그레이션은 기업이 안전하지 않은 위치에서 더 안전한 데이터베이스로 데이터를 이동하는 데 도움이 됩니다.
• 데이터 액세스 및 성능 향상 – 데이터 마이그레이션은 여러 시스템에서 일관된 데이터를 사용할 수 있도록 하여 조직 전체의 데이터 액세스를 향상시킬 수 있습니다.

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시장에서 사용할 수 있는 최고의 데이터 마이그레이션 도구를 살펴보겠습니다.

#1. 나노넷

나노넷은 AI 기반 워크플로우 자동화 플랫폼 내장 OCR 소프트웨어로. 플랫폼을 사용하면 플랫폼 간에 데이터를 보다 쉽게 ​​동기화할 수 있습니다. 5000 개 이상의 통합 코드 없는 워크플로. Nanonets는 모든 문서에서 데이터를 추출하면서 한 형식에서 다른 형식으로 데이터를 원활하게 변환합니다. 다음은 몇 가지 사용 사례입니다.

나노넷은 고속 수행 데이터 처리 데이터 수집, 데이터 정리, 승강이, 데이터 자동화, 데이터베이스 가져오기 또는 내보내기 등을 95% 이상의 정확도로 수행합니다.

또한 Nanonets는 사용, 설정 및 유지 관리가 매우 쉽습니다. 나노넷은 7 일 무료 사용 과 맞춤 요금제.

나노넷의 장점:

• 1일 만에 설정
• 사용하기 쉽고 코드가 없는 플랫폼
• 연중 무휴 24 시간 지원
• 무료 마이그레이션 지원
• API, Zapier 및 웹후크를 통한 5000개 이상의 통합
• 99 % 가동 시간
• 온프레미스 및 클라우드 호스팅 옵션

나노넷의 단점:

• 문서에서만 데이터 자동화 가능 – 문서 데이터 프로세스에만 사용할 수 있습니다.

10,000명 이상의 고객이 전 세계적으로 Nanonets를 사용하여 30천만 개 이상의 문서에서 데이터 마이그레이션을 자동화합니다. 그들이 Nanonets에 대해 말하는 내용은 다음과 같습니다.

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반복적인 데이터 작업을 자동화하고 싶습니까?

Nanonets는 문서 데이터 처리의 모든 측면을 자동화할 수 있습니다. 염두에 둔 사용 사례가 있습니까? 무료 평가판 시작 or 우리 팀에 연락.

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#2. Integrate.io

Integrate.io는 클라우드로 마이그레이션하는 데 도움이 되는 널리 사용되는 클라우드 기반 데이터 통합 ​​도구입니다. 데이터 파이프라인을 조립하기 위한 포괄적인 툴킷입니다. 이 시스템을 온프레미스 시스템에 쉽게 연결할 수 있습니다. 또한 고객 지원, 마케팅, 영업 및 개발자를 위한 솔루션을 찾는 데 도움이 됩니다. 이러한 기능은 다양한 유형의 기업에서 사용할 수 있으므로 Integrate.io를 확장 가능한 플랫폼으로 만듭니다.  

Integrate.io의 장점:

• 사용하기 쉬운 드래그 앤 드롭 UI.
• 반응 형 고객 서비스
• 타사 플랫폼과의 손쉬운 상호 운용성.

Integrate.io의 단점:

• 오류 로그는 유익하지 않습니다.
• 배우기 어려움
• 필드 또는 패키지 간의 느린 상호 작용
• 고급 레벨
• 일부 통합은 네이티브가 아닙니다.

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#삼. AWS 데이터 마이그레이션

AWS 데이터 마이그레이션 도구는 클라우드 데이터 마이그레이션에 적합한 유연한 시스템입니다. 이기종 마이그레이션을 지원하고 시스템의 가동 중지 시간을 탁월하게 줄이는 데 도움이 됩니다. 또한 파일과 문서를 안전하고 효율적으로 전송합니다.  

AWS 데이터 마이그레이션의 장점:

• 최소 가동 중지 시간
• 좋은 고객 지원
• 무료 버전 있음
• 빠르다

AWS 데이터 마이그레이션의 단점:

• 효과적으로 사용하려면 훈련이 필요합니다
• 대규모 데이터 마이그레이션에 더 많은 비용이 소요됨
• 지속적인 가격 변동
• 개인 정보 보호는 여전히 문제입니다
• 데이터 캡처를 위한 코딩이 필요합니다.
• 대용량 데이터에 사용할 경우 시스템 속도가 느려질 수 있습니다.

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#4. 인포믹스(IBM)

Informix by IBM은 Linux와 같은 여러 OS(운영 체제) 간의 마이그레이션을 지원하는 데이터 마이그레이션 도구입니다. 그러나 데이터가 동종인 경우에만 마이그레이션을 지원합니다. 또한 Informix를 사용하여 데이터의 고속 전송을 효율적으로 수행할 수 있습니다.

Informix(IBM)의 장점:

• 효과적인 SQL 기능이 있습니다.
• 동쪽 프로젝트 관리.
• 효율적인 데이터 전송 속도를 가지고 있습니다.
• 반응 형 고객 지원

Informix(IBM)의 단점:

• 가격이 비싸고 복잡함
• 데이터베이스 생성이 어렵다
• 이로 인해 엄청난 양의 데이터를 전송하는 동안 속도가 느려집니다.
• 플랫폼 사용 전문가 찾기 어려움

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#5. 애저 문서DB

Azure DocumentDB 데이터 마이그레이션 도구는 Microsoft의 제품입니다. SQL, CSV 파일, Azure DocumentDB 등과 같은 다양한 소스에서 데이터를 가져오는 데 도움이 됩니다. 또한 수많은 Windows OS(운영 체제) 및 .NET 프레임워크 등을 지원하는 데 도움이 됩니다.

Azure DocumentDB의 장점:

• 대규모 사업에 적합합니다.
• 데이터 쿼리에 쉽고 빠르게 액세스할 수 있습니다.
• 좋은 사용자 경험  

Azure DocumentDB의 단점:

• 기본적으로 검색하는 동안 대소문자를 구분하므로 기본적으로 변경해야 합니다.
• 경직되고 복잡한 가격 구조
• 이 도구는 일반적인 스트리밍 분석 도구 애플리케이션과 완전히 호환되지 않습니다.
• 소기업에게는 비용이 많이 들 수 있습니다.

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최소한의 오류로 데이터 마이그레이션을 자동화하고 싶습니까?

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온프레미스 도구

온프레미스 데이터 마이그레이션 도구는 클라우드를 사용하지 않고 서버 간에 데이터를 마이그레이션하는 데 도움이 됩니다. 또한 데이터 센터 마이그레이션에서 여러 소스 온프레미스의 데이터를 통합하는 데 도움이 됩니다. 따라서 쉽고 효율적으로 데이터베이스 간에 데이터를 마이그레이션하므로 조직에 가장 적합합니다.

이는 정부, 금융 기관 등과 같이 민감한 데이터가 있는 조직에 가장 적합한 선택입니다.

자체 스크립트 도구

자체 스크립트 데이터 마이그레이션 도구는 데이터를 수정하고 빠르게 마이그레이션하는 데 도움이 되는 오픈 소스 애플리케이션입니다. 이러한 도구를 작동하려면 프로그래밍 기술이 있어야 합니다. 또한 이러한 데이터 마이그레이션 도구는 다양한 데이터 소스 간에 데이터를 마이그레이션하는 데 도움이 됩니다. 따라서 이러한 도구는 소규모 마이그레이션 프로젝트에 가장 적합합니다.

클라우드 기반 도구

클라우드 기반 데이터 마이그레이션 도구는 다양한 소스에서 데이터를 마이그레이션하고 클라우드로 전환하는 데 도움이 됩니다. 이러한 도구는 다양한 데이터 전제 조건을 충족하는 유연하고 동적인 솔루션을 제공합니다.

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최상의 데이터 마이그레이션 도구는 데이터 마이그레이션 전략의 중요한 부분이며 회사의 규칙 및 요구 사항에 따라 선택해야 합니다. 다음은 데이터 마이그레이션 도구를 선택할 때 고려해야 할 몇 가지 요소입니다.

보안

좋은 데이터 마이그레이션 도구는 조직의 일부 보안 요구 사항을 충족해야 합니다. 클라우드 기반 데이터 마이그레이션 도구는 자르지 않지만 다른 사람들은 GDPR 등을 준수합니다.  

퍼포먼스

클라우드 기반 데이터 마이그레이션 도구는 유연성으로 인해 다른 도구를 능가합니다. 또한 회사의 요구 사항에 따라 클라우드 기반 도구를 확장하거나 축소하는 데 도움이 됩니다.

데이터 소스

데이터 소스는 데이터 마이그레이션 도구의 유형에 따라 다릅니다. 예를 들어 온프레미스 및 클라우드 기반 도구는 수많은 소스의 데이터를 처리합니다. 반면에 자체 스크립팅 데이터 마이그레이션 도구는 모든 데이터 소스에서 데이터 마이그레이션을 제공합니다.

신뢰성

클라우드 기반 데이터 마이그레이션 도구는 효율적으로 개발되어 안정성이 높습니다.

결론

결론적으로 데이터 마이그레이션은 시스템을 업그레이드 또는 교체하고, 여러 시스템을 통합하고, 데이터를 클라우드로 이동하고, 규정 요구 사항을 충족하고, 데이터 보안 및 액세스를 개선하려는 모든 조직에 필수적입니다.

이 블로그에서는 Nanonets, Integrate.io, Fivetran, Talend 및 Hevo를 포함하여 2023년 상위 XNUMX개 데이터 마이그레이션 도구에 대해 논의했습니다. 각 도구는 고유한 기능과 기능을 제공하며 기업이 특정 요구 사항에 가장 적합한 도구를 찾기 위해 조사하고 비교하는 것이 필수적입니다. 데이터 마이그레이션은 어려울 수 있지만 조직은 올바른 도구와 전략을 사용하여 프로세스를 최대한 원활하고 효율적으로 만들 수 있습니다. 이 블로그가 올바른 결정을 내리는 데 도움이 되기를 바랍니다.

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• 출처: https://nanonets.com/blog/top-data-migration-tools/