심장병이 XNUMX위다. 사망 원인 미국 성인들 사이에서 비만이나 당뇨병과 같은 상태는 사람의 심장 질환 발병 위험을 증가시키며, 혈액 검사 또는 혈압 측정은 심장 문제가 있을 가능성에 대한 더 나은 추정치를 제공할 수 있습니다. 심장병 위험을 예측하는 훨씬 더 쉬운 방법이 곧 눈을 스캔하는 것입니다.
이번 달에 발표된 논문 영국 안과 저널 는 망막 혈관계 이미징, 즉 눈 뒤쪽의 혈관 사진을 사용하여 빠르고 저렴한 심혈관 검사 방법을 설명합니다. 이를 위해 개발된 인공 지능 소프트웨어가 눈의 스냅샷을 분석합니다. 환자들은 검사를 받기 위해 의사의 진료실에 갈 필요조차 없었습니다. 그들은 단순히 눈의 이미지를 보낼 수 있습니다.
소프트웨어를 개발한 팀은 기존 방식에 비해 편의성과 경제성을 강조했습니다. "AI 지원 혈관계측 위험 예측은 완전 자동화되고, 저비용이며, 비침습적이며 '하이 스트리트' 가용성과 혈액 샘플링 또는 [혈압 측정] 필요하지 않다"고 적었다. 종이.
마음의 창
XNUMXD덴탈의 망막 빛을 전기 자극으로 변환하고 시신경을 통해 뇌로 보내는 눈 뒤쪽의 조직입니다. 여기에는 간상체(야간 시력용)와 원추체(색각용)라고 불리는 수백만 개의 세포가 포함되어 있으며, 이 세포는 혈관 네트워크에 의존하여 영양분과 산소를 지속적으로 공급합니다.
망막 기능을 유지하는 것 외에도 이 혈관은 신체의 다른 부분, 심지어 심장까지 통하는 창 역할을 할 수 있습니다. 과학자들은 좁은 망막 동맥 및 혈관 비틀림(즉, 굴곡)과 같은 특성과 고혈압, 고혈압 및 심혈관 질환 사이의 연관성을 발견했습니다.
연구와 관련이 없는 안과 및 AI 분석 연구원인 피어스 킨(Pearse Keane)은 "의사들은 눈을 보면 당뇨병과 고혈압의 징후를 볼 수 있다는 사실을 백 년 넘게 알고 있었다"고 말했다. 이야기 직전. "하지만 문제는 수동 평가였습니다. 인간 전문가가 선박을 수동으로 묘사했습니다." 그러나 기계 학습 알고리즘은 이것만큼 힘든 시간을 가지지 않습니다.
심장 강화 데이터
팀은 "Quantitative Analysis of Retinal vessel Topology and size"의 약어인 소프트웨어 이름을 QUARTZ로 지정했습니다. 그들은 UK Biobank에서 가져온 88,000명(40~69세) 이상의 눈 이미지를 사용하여 AI를 훈련했습니다. 연구팀은 뇌졸중, 심장마비, 순환기 질환으로 인한 사망에 대한 예측 모델을 개발하기 위해 망막 동맥과 정맥의 폭과 굴곡을 분석했다.
그런 다음 QUARTZ를 사용하여 7,411명(48~92세)의 망막 이미지를 분석하고 이 데이터를 건강 기록(예: 흡연, 스타틴 사용 및 이전 심장 발작)에 대한 정보와 결합하여 심장 질환의 위험을 예측했습니다. 참가자의 건강은 XNUMX~XNUMX년 동안 추적되었으며 결과는 다음과 비교되었습니다. 프레이밍햄 위험 점수 (FRS) 예측.
심장병 위험을 추정하기 위한 일반적인 도구인 FRS는 연령, 성별, 총 콜레스테롤, 고밀도 지단백 콜레스테롤, 흡연 습관 및 수축기 혈압을 조사하여 누군가가 주어진 시간(보통 10) 내에 심장병에 걸릴 확률을 추정합니다. 30년으로.
QUARTZ 팀은 데이터를 10년 FRS 예측과 비교했으며 알고리즘의 정확도가 기존 도구의 정확도와 비슷하다고 말했습니다.
AI가 진단 도구가 되기까지는 시간이 걸릴 것입니다. 추가 임상 시험 및 규제 승인이 필요할 뿐만 아니라 데이터를 임상 실습으로 변환하기 위한 보다 명확한 방법론이 필요할 것입니다.
그 동안 이와 같은 도구가 개발 중이라는 사실을 아는 것이 좋습니다. Framingham 위험 평가와 마찬가지로 QUARTZ는 혈압이나 콜레스테롤을 낮추기 위해 약물을 복용해야 하는 시기를 결정하는 데 도움을 주어 예방적으로 사용할 수 있습니다.
A 연결된 사설 연구에 참여하지 않은 의사와 교수가 낙관적입니다. "망막은 혈관계를 비침습적으로 직접 시각화할 수 있는 유일한 위치이며 잠재적으로 풍부한 정보 소스를 제공합니다."라고 그들은 적었습니다. "이 결과는 망막이 맞춤형 의학에서 심혈관 질환 위험에 대한 유용하고 잠재적으로 파괴적인 정보 소스가 될 수 있다는 여러 유사한 연구의 증거를 강화합니다."
