Dit bericht is mede geschreven door Shirsha Ray Chaudhuri, Harpreet Singh Baath, Rashmi B Pawar en Palvika Bansal van Thomson Reuters.
Thomson Reuters (TR), een wereldwijd inhoud- en technologiegedreven bedrijf, gebruikt al tientallen jaren kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) in zijn professionele informatieproducten. Thomson Reuters Labs, het toegewijde innovatieteam van het bedrijf, is een integraal onderdeel geweest van zijn baanbrekende werk op het gebied van AI en natuurlijke taalverwerking (NLP). Een belangrijke mijlpaal was de lancering van Westlaw Is Natural (WIN) in 1992. Deze technologie was een van de eerste in zijn soort, waarbij NLP werd gebruikt voor efficiรซnter en natuurlijker juridisch onderzoek. Snel vooruit naar 2023 en Thomson Reuters blijft de toekomst van professionals bepalen door snelle innovatie, creatieve oplossingen en krachtige technologie.
De introductie van generatieve AI biedt Thomson Reuters een nieuwe kans om met klanten samen te werken en de manier waarop zij hun werk doen opnieuw te verbeteren, waardoor professionals inzichten kunnen verwerven en workflows kunnen automatiseren, waardoor ze hun tijd kunnen besteden aan de dingen die er het meest toe doen. Terwijl Thomson Reuters de grenzen verlegt van wat generatieve AI en andere technologieรซn voor de moderne professional kunnen doen, hoe gebruikt het de kracht van deze technologie voor zijn eigen teams?
Thomson Reuters is zeer gefocust op het vergroten van het bewustzijn en begrip van AI onder collega's in elk team en elk bedrijfsgebied. Vertrekkend van de fundamentele principes van wat AI is en hoe ML werkt, levert het een doorlopend programma van bedrijfsbrede AI-bewustzijnssessies, inclusief webinars, trainingsmateriaal en paneldiscussies. Tijdens deze sessies kwamen ideeรซn over hoe AI kon worden gebruikt naar boven toen collegaโs nadachten over hoe ze tools konden gebruiken die hen hielpen AI te gebruiken voor hun dagelijkse taken en om hun klanten te bedienen.
In dit bericht bespreken we hoe Thomson Reuters Labs Open Arena heeft gecreรซerd, de bedrijfsbrede grote taalmodel (LLM) speeltuin van Thomson Reuters die is ontwikkeld in samenwerking met AWS. Het oorspronkelijke concept kwam voort uit een AI/ML Hackathon, ondersteund door Simone Zucchet (AWS Solutions Architect) en Tim Precious (AWS Account Manager) en werd in minder dan 6 weken ontwikkeld tot productie met behulp van AWS-services, met ondersteuning van AWS. Door AWS beheerde services zoals AWS Lambda, Amazon DynamoDB en Amazon Sage Maker, evenals de vooraf gebouwde Hugging Face Deep Learning Containers (DLC's), hebben bijgedragen aan het innovatietempo. Open Arena heeft bijgedragen aan het ontsluiten van bedrijfsbrede experimenten met generatieve AI in een veilige en gecontroleerde omgeving.
Als we dieper duiken, is Open Arena een webgebaseerde speeltuin waarmee gebruikers kunnen experimenteren met een groeiend aantal tools die mogelijk zijn met LLM's. Dit biedt niet-programmatische toegang voor medewerkers van Thomson Reuters die geen achtergrond in coderen hebben, maar de kunst van het mogelijke willen verkennen met generatieve AI bij TR. Open Arena is ontwikkeld om snel antwoorden te krijgen uit verschillende reeksen corpora, zoals voor klantenondersteuningsagenten, oplossingen om snel antwoorden van websites te krijgen, oplossingen om punten in een document samen te vatten en te verifiรซren, en nog veel meer. De mogelijkheden van Open Arena blijven groeien naarmate de ervaringen van medewerkers bij Thomson Reuters nieuwe ideeรซn aanwakkeren en nieuwe trends ontstaan โโop het gebied van generatieve AI. Dit wordt allemaal mogelijk gemaakt door de modulaire, serverloze AWS-architectuur die aan de oplossing ten grondslag ligt.
Een visie op de Open Arena
Het doel van Thomson Reuters was duidelijk: het bouwen van een veilig, gebruiksvriendelijk platform โ een โopen arenaโ โ als een ondernemingsbrede speeltuin. Hier konden interne teams niet alleen de verschillende LLM's verkennen en testen die intern zijn ontwikkeld en die van de open-sourcegemeenschap, zoals met het AWS- en Hugging Face-partnerschap, maar ook unieke gebruiksscenario's ontdekken door de mogelijkheden van LLM's samen te voegen met die van Thomson Reuters. uitgebreide bedrijfsgegevens. Dit soort platform zou het vermogen van teams vergroten om innovatieve oplossingen te genereren, waardoor de producten en diensten die Thomson Reuters haar klanten zou kunnen bieden, zouden worden verbeterd.
Het beoogde Open Arena-platform zou de diverse teams binnen Thomson Reuters wereldwijd van dienst zijn en hen een speeltuin bieden waar ze vrijelijk met LLM's kunnen communiceren. Het vermogen om deze interactie in een gecontroleerde omgeving te hebben, zou teams in staat stellen nieuwe toepassingen en methodologieรซn te ontdekken die misschien niet duidelijk zouden zijn geweest bij een minder directe betrokkenheid bij deze complexe modellen.
Het bouwen van de Open Arena
Het bouwen van de Open Arena was een proces met vele facetten. We wilden de mogelijkheden van de serverloze en ML-services van AWS benutten om een โโoplossing te creรซren waarmee medewerkers van Thomson Reuters naadloos kunnen experimenteren met de nieuwste LLM's. We zagen het potentieel van deze diensten, niet alleen om schaalbaarheid en beheerbaarheid te bieden, maar ook om kosteneffectiviteit te garanderen.
Overzicht oplossingen
Van het creรซren van een robuuste omgeving voor de implementatie en verfijning van modellen tot het garanderen van nauwgezet gegevensbeheer en het bieden van een naadloze gebruikerservaring: TR had elk aspect nodig om te integreren met verschillende AWS-services. De architectuur van Open Arena is ontworpen om alomvattend en toch intuรฏtief te zijn, waarbij complexiteit en gebruiksgemak in evenwicht worden gebracht. Het volgende diagram illustreert deze architectuur.
SageMaker fungeerde als de ruggengraat, vergemakkelijkte de implementatie van modellen als SageMaker-eindpunten en bood een robuuste omgeving voor het verfijnen van de modellen. We hebben gebruik gemaakt van de Hugging Face on SageMaker DLC die door AWS wordt aangeboden om ons implementatieproces te verbeteren. Daarnaast hebben we de SageMaker Hugging Face Inference Toolkit en de Accelerate-bibliotheek gebruikt om het inferentieproces te versnellen en effectief om te gaan met de vereisten van het uitvoeren van complexe en resource-intensieve modellen. Deze uitgebreide tools hebben een belangrijke rol gespeeld bij het garanderen van de snelle en naadloze inzet van onze LLM's. Lambda-functies, geactiveerd door Amazon API-gateway, beheerde de API's en zorgde voor een nauwgezette voor- en nabewerking van de gegevens.
In onze zoektocht om een โโnaadloze gebruikerservaring te bieden, hebben we een veilige API-gateway gebruikt om de front-end te verbinden waarin deze wordt gehost Amazon eenvoudige opslagservice (Amazon S3) naar de Lambda-backend. We hebben de front-end geรฏmplementeerd als een statische site op een S3-bucket, waardoor gebruikersauthenticatie werd gegarandeerd met behulp van Amazon CloudFront en het single sign-on-mechanisme van ons bedrijf.
Open Arena is ontworpen om naadloos te integreren met meerdere LLM's via REST API's. Dit zorgde ervoor dat het platform flexibel genoeg was om snel te reageren en te integreren naarmate nieuwe state-of-the-art modellen werden ontwikkeld en uitgebracht in de snelle generatieve AI-ruimte. Vanaf het begin is Open Arena ontworpen om een โโveilige en beveiligde AI/ML-speeltuin voor ondernemingen te bieden, zodat werknemers van Thomson Reuters kunnen experimenteren met elke state-of-the-art LLM zodra deze wordt vrijgegeven. Door Hugging Face-modellen op SageMaker te gebruiken, kon het team modellen verfijnen in een veilige omgeving, omdat alle gegevens gecodeerd zijn en de virtuele privรฉcloud (VPC) niet verlaten, waardoor de gegevens privรฉ en vertrouwelijk blijven.
DynamoDB, de door ons gekozen NoSQL-databaseservice, heeft op efficiรซnte wijze een grote verscheidenheid aan gegevens opgeslagen en beheerd, waaronder gebruikersvragen, reacties, responstijden en gebruikersgegevens. Om het ontwikkel- en implementatieproces te stroomlijnen, hebben we gebruik gemaakt van AWS CodeBuild en AWS CodePipeline voor continue integratie en continue levering (CI/CD). Het monitoren van de infrastructuur en het optimaal functioneren ervan werd mogelijk gemaakt met Amazon Cloud Watch, dat aangepaste dashboards en uitgebreide logmogelijkheden bood.
Modelontwikkeling en integratie
Het hart van Open Arena is het gevarieerde assortiment LLM's, die zowel open-source als in eigen huis ontwikkelde modellen omvatten. Deze modellen zijn verfijnd om antwoorden te bieden op basis van specifieke gebruikersprompts.
We hebben geรซxperimenteerd met verschillende LLM's voor verschillende gebruiksscenario's in Open Arena, waaronder Flan-T5-XL, Open Assistant, MPT, Falcon en verfijnde Flan-T5-XL op beschikbare open-source datasets met behulp van de parameter-efficiรซnte fijnafstelling techniek. We hebben bitsandbytes-integratie van Hugging Face gebruikt om te experimenteren met verschillende kwantiseringstechnieken. Hierdoor konden we onze LLMโs optimaliseren voor betere prestaties en efficiรซntie, wat de weg vrijmaakte voor nog grotere innovatie. Bij het selecteren van een model als backend achter deze gebruiksscenario's hebben we verschillende aspecten overwogen, zoals hoe de prestaties van deze modellen eruit zien bij NLP-taken die relevant zijn voor Thomson Reuters. Verder moesten we rekening houden met technische aspecten, zoals de volgende:
- Verhoogde efficiรซntie bij het bouwen van applicaties met LLM's โ Het snel integreren en implementeren van state-of-the-art LLMโs in onze applicaties en workloads die op AWS draaien, met behulp van vertrouwde bedieningselementen en integraties met de diepgang en breedte van AWS
- Veilig maatwerk โ Ervoor zorgen dat alle gegevens die worden gebruikt om LLM's te verfijnen, gecodeerd blijven en de VPC niet verlaten
- Flexibiliteit โ De mogelijkheid om te kiezen uit een brede selectie van AWS-native en open-source LLMโs om het juiste model te vinden voor onze gevarieerde gebruiksscenarioโs
We hebben vragen gesteld zoals: zijn de hogere kosten van grotere modellen gerechtvaardigd door aanzienlijke prestatieverbeteringen? Kunnen deze modellen lange documenten aan?
Het volgende diagram illustreert onze modelarchitectuur.
We hebben deze modellen geรซvalueerd op basis van de voorgaande aspecten van open-source juridische datasets en de interne datasets van Thomson Reuters om ze te beoordelen voor specifieke gebruiksscenario's.
Voor op inhoud gebaseerde gebruiksscenario's (ervaringen die om antwoorden uit een specifiek corpus vragen), hebben we een ophalen augmented generatie (RAG) pijplijn aanwezig, die de meest relevante inhoud op basis van de zoekopdracht ophaalt. In dergelijke pijplijnen worden documenten in stukken gesplitst en vervolgens worden insluitingen gemaakt en opgeslagen in OpenSearch. Om de beste matchdocumenten of -fragmenten te krijgen, gebruiken we de retrieval/re-ranker-aanpak op basis van bi-encoder- en cross-encoder-modellen. De opgehaalde beste overeenkomst wordt vervolgens samen met de vraag als invoer aan de LLM doorgegeven om het beste antwoord te genereren.
De integratie van de interne inhoud van Thomson Reuters met de LLM-ervaring heeft ertoe bijgedragen dat gebruikers relevantere en inzichtelijkere resultaten uit deze modellen konden halen. Belangrijker nog: het leidde tot het aanwakkeren van ideeรซn bij elk team over de mogelijkheden om op AI gebaseerde oplossingen in hun zakelijke workflows te implementeren.
Open Arena-tegels: faciliteren van gebruikersinteractie
Open Arena gebruikt een gebruiksvriendelijke interface, ontworpen met vooraf ingestelde activeringstegels voor elke ervaring, zoals weergegeven in de volgende schermafbeelding. Deze tegels dienen als vooraf ingestelde interacties die tegemoetkomen aan de specifieke eisen van de gebruikers.
De tegel Experiment with Open Source LLM opent bijvoorbeeld een chatachtig interactiekanaal met open-source LLM's.
Met de tegel Vraag uw document kunnen gebruikers documenten uploaden en specifieke vragen stellen over de inhoud van de LLM's. Met de tegel Experimenteren met samenvatten kunnen gebruikers grote hoeveelheden tekst omzetten in beknopte samenvattingen, zoals weergegeven in de volgende schermafbeelding.
Deze tegels vereenvoudigen de gebruikersconsumptie van op AI gebaseerde werkoplossingen en het navigatieproces binnen het platform, waardoor de creativiteit wordt aangewakkerd en de ontdekking van innovatieve gebruiksscenario's wordt bevorderd.
De impact van de Open Arena
De lancering van de Open Arena markeerde een belangrijke mijlpaal in de reis van Thomson Reuters naar het bevorderen van een cultuur van innovatie en samenwerking. Het succes van het platform viel niet te ontkennen en de voordelen ervan werden snel duidelijk binnen het hele bedrijf.
Het intuรฏtieve, op chat gebaseerde ontwerp van de Open Arena vereiste geen noemenswaardige technische kennis, waardoor het toegankelijk was voor verschillende teams en verschillende functies over de hele wereld. Dit gebruiksgemak verhoogde de betrokkenheidsniveaus, moedigde meer gebruikers aan om het platform te verkennen en onthulde innovatieve gebruiksscenario's.
In minder dan een maand heeft de Open Arena meer dan 1,000 maandelijkse interne gebruikers uit de wereldwijde footprint van TR bediend, met een gemiddelde interactietijd van 5 minuten per gebruiker. Met als doel het bevorderen van interne TR LLM-experimenten en het crowdsourcen van LLM-use cases, leidde de lancering van Open Arena tot een toestroom van nieuwe use cases, waarbij effectief gebruik werd gemaakt van de kracht van LLM's in combinatie met de enorme databronnen van Thomson Reuters.
Dit is wat enkele van onze gebruikers te zeggen hadden over de Open Arena:
โOpen Arena geeft medewerkers uit alle delen van het bedrijf de kans om op een praktische, praktische manier met LLMโs te experimenteren. Het is รฉรฉn ding om over AI-tools te lezen, en iets anders om ze zelf te gebruiken. Dit platform geeft onze AI-leerinspanningen bij Thomson Reuters een boost.โ
โ Abby Pinto, hoofd Talent Development Solutions, People Function
โOA (Open Arena) heeft mij in staat gesteld te experimenteren met lastige nieuwsvertaalproblemen voor de Duitstalige Dienst van Reuters die conventionele vertaalsoftware niet aankan, en dit te doen in een veilige omgeving waar ik onze actuele verhalen kan gebruiken zonder angst voor datalekken. Het team achter OA heeft ongelooflijk gereageerd op suggesties voor nieuwe functies, en dat is het soort service waar je met andere software alleen maar van kunt dromen.โ
โ Scot W. Stevenson, Senior Breaking News Correspondent voor de Duitse Taaldienst, Berlijn, Duitsland
โToen ik Open Arena gebruikte, kreeg ik het idee om een โโsoortgelijke interface te bouwen voor onze teams van klantenservicemedewerkers. Deze speeltuin heeft ons geholpen de mogelijkheden met GenAI opnieuw te bedenken.โ
โ Marcel Batista, Gerente de Servicos, Operationele Klantenservice & Ondersteuning
โOpen Arena, mogelijk gemaakt door serverloze AWS-services, Amazon SageMaker en Hugging Face, heeft ons geholpen om snel geavanceerde LLMโs en generatieve AI-tooling aan onze collegaโs bloot te stellen, wat hielp bij het stimuleren van bedrijfsbrede innovatie.โ
โ Shirsha Ray Chaudhuri, directeur onderzoekstechniek, Thomson Reuters Labs
Op bredere schaal had de introductie van de Open Arena een diepgaande impact op het bedrijf. Het verhoogde niet alleen het AI-bewustzijn onder werknemers, maar stimuleerde ook een geest van innovatie en samenwerking. Het platform bracht teams samen om ideeรซn te verkennen, te experimenteren en te genereren, waardoor een omgeving werd gecreรซerd waarin baanbrekende concepten werkelijkheid konden worden.
Bovendien heeft de Open Arena een positieve invloed gehad op de AI-diensten en -producten van Thomson Reuters. Het platform heeft gediend als een sandbox voor AI, waardoor teams AI-toepassingen konden identificeren en verfijnen voordat ze deze in ons aanbod opnamen. Bijgevolg heeft dit de ontwikkeling en verbetering van de AI-diensten van Thomson Reuters versneld, waardoor klanten oplossingen krijgen die voortdurend evolueren en voorop lopen op het gebied van technologische vooruitgang.
Conclusie
In de snel veranderende wereld van AI is het van cruciaal belang om vooruitgang te blijven boeken, en Thomson Reuters is vastbesloten om precies dat te doen. Het team achter de Open Arena werkt voortdurend aan het toevoegen van meer functies en het verbeteren van de mogelijkheden van het platform, met behulp van AWS-services zoals Amazonebodem en Amazon SageMaker-jumpstart, zodat het een waardevolle hulpbron blijft voor onze teams. Naarmate we verder komen, willen we gelijke tred houden met het snel evoluerende landschap van generatieve AI en LLM's. AWS levert de diensten die TR nodig heeft om gelijke tred te houden met het voortdurend evoluerende generatieve AI-veld.
Naast de voortdurende ontwikkeling van het Open Arena-platform werken we actief aan het produceren van de veelheid aan gebruiksscenario's die door het platform worden gegenereerd. Hierdoor kunnen we onze klanten nog geavanceerdere en efficiรซntere AI-oplossingen bieden, afgestemd op hun specifieke behoeften. Bovendien zullen we een cultuur van innovatie en samenwerking blijven bevorderen, waardoor onze teams nieuwe ideeรซn en toepassingen voor AI-technologie kunnen verkennen.
Terwijl we aan deze spannende reis beginnen, hebben we er vertrouwen in dat de Open Arena een cruciale rol zal spelen in het stimuleren van innovatie en samenwerking binnen Thomson Reuters. Door voorop te blijven lopen op het gebied van AI-ontwikkelingen, zullen we ervoor zorgen dat onze producten en diensten blijven evolueren en voldoen aan de steeds veranderende eisen van onze klanten.
Over de auteurs
Shirsha Ray Chaudhuri (Director, Research Engineering) leidt het ML Engineering-team in Bangalore voor Thomson Reuters Labs, waar ze leiding geeft aan de ontwikkeling en implementatie van goed ontworpen oplossingen in AWS en andere cloudplatforms voor ML-projecten die de efficiรซntie en waarde van AI-gestuurde functies stimuleren in producten, platforms en bedrijfssystemen van Thomson Reuters. Ze werkt met gemeenschappen aan AI voor goede projecten met maatschappelijke impact en op het gebied van technologie voor D&I. Ze houdt ervan om te netwerken met mensen die AI en moderne technologie gebruiken om een โโbetere wereld op te bouwen die inclusiever, digitaler is en samen een betere toekomst mogelijk maakt.
Harpreet Singh Baath is Senior Cloud en DevOps Engineer bij Thomson Reuters Labs, waar hij onderzoeksingenieurs en wetenschappers helpt bij het ontwikkelen van machine learning-oplossingen op cloudplatforms. Met meer dan zes jaar ervaring strekt de expertise van Harpreet zich uit over cloud-architecturen, automatisering, containerisatie, het mogelijk maken van DevOps-praktijken en kostenoptimalisatie. Hij heeft een passie voor efficiรซntie en kosteneffectiviteit, waardoor hij ervoor zorgt dat cloudbronnen optimaal worden benut.
Rashmi B Pawar is een Machine Learning-ingenieur bij Thomson Reuters. Ze beschikt over aanzienlijke ervaring met het produceren van modellen, het vaststellen van gevolgtrekkingen en het creรซren van trainingspijplijnen die zijn afgestemd op verschillende machine learning-toepassingen. Bovendien heeft ze aanzienlijke expertise in het integreren van machine learning-workflows in bestaande systemen en producten.
Palvika Bansal is Associate Applied Research Scientist bij Thomson Reuters. Ze heeft aan projecten in verschillende sectoren gewerkt om zakelijke problemen voor klanten op te lossen met behulp van AI/ML. Ze heeft een enorme passie voor haar werk en gaat graag nieuwe uitdagingen aan. Buiten haar werk houdt ze van reizen, koken en lezen.
Simone Zuchet is een Senior Solutions Architect bij AWS. Met bijna tien jaar ervaring als cloudarchitect werkt Simone graag aan innovatieve projecten die helpen de manier te transformeren waarop organisaties bedrijfsproblemen benaderen. Hij helpt bij de ondersteuning van grote zakelijke klanten bij AWS en maakt deel uit van de Machine Learning TFC. Buiten zijn professionele leven houdt hij zich graag bezig met auto's en fotografie.
Heiko Hotz is een Senior Solutions Architect voor AI & Machine Learning met een speciale focus op natuurlijke taalverwerking, grote taalmodellen en generatieve AI. Voorafgaand aan deze functie was hij hoofd Data Science voor de EU-klantenservice van Amazon. Heiko helpt onze klanten succesvol te zijn in hun AI/ML-traject op AWS en heeft samengewerkt met organisaties in veel sectoren, waaronder verzekeringen, financiรซle dienstverlening, media en entertainment, gezondheidszorg, nutsbedrijven en productie. In zijn vrije tijd reist Heiko zoveel mogelijk.
Joao Moura is een AI/ML Specialist Solutions Architect bij AWS, gevestigd in Spanje. Hij helpt klanten met deep learning modeltraining en inferentie-optimalisatie, en meer in het algemeen bij het bouwen van grootschalige ML-platforms op AWS. Hij is ook een actief voorstander van ML-gespecialiseerde hardware en low-code ML-oplossingen.
Georgios Schinas is een Specialist Solutions Architect voor AI/ML in de EMEA-regio. Hij is gevestigd in Londen en werkt nauw samen met klanten in Groot-Brittanniรซ en Ierland. Georgios helpt klanten bij het ontwerpen en implementeren van machine learning-applicaties in productie op AWS, met een bijzondere interesse in MLOps-praktijken en het mogelijk maken van klanten om machine learning op schaal uit te voeren. In zijn vrije tijd houdt hij van reizen, koken en tijd doorbrengen met vrienden en familie.
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
- PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- PlatoESG. Automotive / EV's, carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
- Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
- ChartPrime. Verhoog uw handelsspel met ChartPrime. Toegang hier.
- BlockOffsets. Eigendom voor milieucompensatie moderniseren. Toegang hier.
- Bron: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-thomson-reuters-developed-open-arena-an-enterprise-grade-large-language-model-playground-in-under-6-weeks/
- : heeft
- :is
- :niet
- :waar
- 000
- 1
- 100
- 2023
- 7
- a
- vermogen
- Over
- versnellen
- versneld
- toegang
- beschikbaar
- Account
- over
- actieve
- actief
- daadwerkelijk
- toevoegen
- toevoeging
- aangenomen
- De goedkeuring van
- bevorderen
- vergevorderd
- vordering
- vooruitgang
- oprukkende
- weer
- tegen
- agenten
- AI
- AI en machine learning
- AI-diensten
- AI / ML
- streven
- Gericht
- Alles
- toelaten
- toegestaan
- Het toestaan
- toestaat
- langs
- ook
- Amazone
- Amazon Sage Maker
- Amazon Web Services
- onder
- te midden van
- an
- en
- Nog een
- antwoorden
- elke
- api
- APIs
- schijnbaar
- toepassingen
- toegepast
- nadering
- architectuur
- ZIJN
- GEBIED
- arena
- Kunst
- kunstmatig
- kunstmatige intelligentie
- Kunstmatige intelligentie (AI)
- AS
- verschijning
- aspecten
- schatten
- Assistent
- Associรซren
- assortiment
- At
- aangevuld
- authenticatie
- automatiseren
- Automatisering
- Beschikbaar
- middeling
- bewustzijn
- AWS
- Ruggegraat
- backend
- achtergrond
- balancing
- gebaseerde
- BE
- omdat
- worden
- geweest
- vaardigheden
- achter
- betekent
- Berlijn
- BEST
- Betere
- Boosted
- zowel
- grenzen
- breedte
- Breaking
- breaking news
- bredere
- breed
- bracht
- bouw
- Gebouw
- bedrijfsdeskundigen
- maar
- by
- Bellen
- kwam
- CAN
- mogelijkheden
- met een hoofdletter
- auto's
- gevallen
- tegemoet te komen
- uitdagingen
- kans
- Kanaal
- Kies
- uitgekozen
- duidelijk
- klanten
- Sluiten
- van nabij
- Cloud
- codering
- samenwerking
- collega's
- gecombineerde
- toegewijd
- Gemeenschappen
- gemeenschap
- afstand
- Bedrijf
- complex
- ingewikkeldheid
- uitgebreid
- concept
- concepten
- beknopt
- zeker
- Verbinden
- bijgevolg
- Overwegen
- aanzienlijk
- beschouwd
- permanent
- consumptie
- containers
- content
- voortzetten
- blijft
- doorlopend
- bijgedragen
- gecontroleerd
- controles
- conventioneel
- Kosten
- kon
- ambachtelijke
- aangemaakt
- Wij creรซren
- het aanmaken
- Creatieve
- creativiteit
- cruciaal
- Culture
- gewoonte
- klant
- Klantenservice
- Klantenservice
- Klanten
- maatwerk
- op het randje
- dashboards
- gegevens
- gegevensbeheer
- data science
- Database
- datasets
- dagelijks
- decennia
- toegewijd aan
- deep
- diepgaand leren
- diepere
- bepalen
- leveren
- het leveren van
- levering
- eisen
- implementeren
- ingezet
- het inzetten
- inzet
- diepte
- Design
- ontworpen
- ontwikkelen
- ontwikkelde
- Ontwikkeling
- anders
- digitaal
- directe
- Director
- Onthul Nu
- ontdekking
- bespreken
- discussies
- diversen
- do
- document
- documenten
- doet
- Nee
- doen
- Dont
- trekken
- droom
- rit
- aandrijving
- gedurende
- elk
- gemak
- makkelijk te gebruiken
- effectief
- doeltreffendheid
- doeltreffend
- efficiรซnt
- inspanningen
- inschepen
- EMEA
- te voorschijn komen
- loondienst
- medewerkers
- in staat stellen
- ingeschakeld
- maakt
- waardoor
- bemoedigend
- versleutelde
- einde
- engagement
- ingenieur
- Engineering
- Ingenieurs
- verhogen
- verbeterde
- genoeg
- verzekeren
- zorgen
- Enterprise
- enterprise-kwaliteit
- Onstpanning
- enthousiast
- Milieu
- oprichting
- EU
- evalueren
- Zelfs
- OOIT
- steeds veranderend
- Alle
- duidelijk
- ontwikkelen
- evoluerende
- opwindend
- bestaand
- ervaring
- Ervaringen
- experiment
- expertise
- Verken
- uitgebreid
- extract
- Gezicht
- vergemakkelijkt
- faciliterende
- vertrouwd
- familie
- SNELLE
- fast-paced
- angst
- Voordelen
- veld-
- financieel
- financiรซle diensten
- VIND DE PLEK DIE PERFECT VOOR JOU IS
- Voornaam*
- flexibel
- Focus
- gericht
- volgend
- Footprint
- Voor
- Voorhoede
- Naar voren
- Bevorderen
- het bevorderen van
- vrienden
- oppompen van
- voor
- Voorkant
- functionerende
- functies
- Bovendien
- toekomst
- verdiensten
- poort
- voortbrengen
- gegenereerde
- generatief
- generatieve AI
- Duits
- krijgen
- geeft
- Globaal
- Wereldwijd
- wereldbol
- doel
- goed
- meer
- baanbrekende
- Groeien
- Groeiend
- Hackathon
- HAD
- handvat
- hands-on
- Hardware
- harnas
- Benutten
- Hebben
- he
- hoofd
- hoofden
- gezondheidszorg
- Hart
- hulp
- geholpen
- het helpen van
- helpt
- haar
- hier
- hoger
- zeer
- zijn
- gehost
- Hoe
- How To
- HTML
- http
- HTTPS
- i
- idee
- ideeรซn
- identificeren
- ontsteken
- illustreert
- Impact
- het verbeteren van
- in
- begin
- Inclusief
- inclusief
- opnemen
- meer
- ongelooflijk
- industrieรซn
- beรฏnvloeden
- toevloed
- informatie
- Infrastructuur
- Innovatie
- Innovatieteam
- innovatieve
- invoer
- inzichtelijke
- inzichten
- instantie
- instrumentaal
- verzekering
- integraal
- integreren
- Integreren
- integratie
- integraties
- Intelligentie
- interactie
- wisselwerking
- interacties
- belang
- Interface
- intern
- in
- Introductie
- intuรฏtief
- Ierland
- IT
- HAAR
- Jobomschrijving:
- jpg
- voor slechts
- Houden
- sleutel
- belangrijke mijlpaal
- Soort
- kennis
- Labs
- Landschap
- taal
- Groot
- grootschalig
- groter
- laatste
- lancering
- leiden
- leidend
- Lekken
- leren
- Verlof
- LED
- Juridisch
- minder
- niveaus
- Bibliotheek
- Life
- als
- LLM
- logging
- London
- lang
- Kijk
- ziet eruit als
- houdt
- machine
- machine learning
- gemaakt
- maken
- beheerd
- management
- manager
- productie
- veel
- gemarkeerd
- Match
- materieel
- Zaken
- me
- mechanisme
- Media
- Maak kennis met
- samen te voegen
- methodologieรซn
- nauwkeurig
- macht
- mijlpaal
- minuten
- ML
- MLops
- model
- modellen
- Modern
- modulaire
- Grensverkeer
- Maand
- maandelijks
- meer
- efficiรซnter
- meest
- beweging
- ga vooruit
- veel
- meervoudig
- menigte
- inheemse
- Naturel
- Natural Language Processing
- Navigatie
- nodig
- behoeften
- netwerk
- New
- Nieuwe mogelijkheden
- nieuws
- nlp
- geen
- doel van de persoon
- of
- bieden
- aangeboden
- aanbod
- on
- eens
- EEN
- lopend
- Slechts
- open
- open source
- opent
- Operations
- kansen
- optimale
- optimalisatie
- Optimaliseer
- or
- organisaties
- origineel
- Overige
- onze
- uit
- buiten
- over
- het te bezitten.
- Tempo
- paneel
- paneldiscussies
- parameter
- deel
- bijzonder
- Samenwerking
- onderdelen
- voorbij
- hartstochtelijk
- Bestrating
- Mensen
- voor
- Uitvoeren
- prestatie
- fotografie
- baanbrekende
- pijpleiding
- centraal
- plaats
- platform
- platforms
- Plato
- Plato gegevensintelligentie
- PlatoData
- Spelen
- punten
- positief
- mogelijkheden
- mogelijk
- Post
- potentieel
- energie
- aangedreven
- krachtige
- PRAKTISCH
- praktijken
- Kostbaar
- principes
- Voorafgaand
- privaat
- problemen
- verwerking
- productie
- Producten
- professioneel
- professionals
- diepgaand
- Programma
- projecten
- voorstander
- zorgen voor
- mits
- biedt
- het verstrekken van
- duwt
- queries
- zoektocht
- Contact
- Quick
- snel
- snel
- snel
- RAY
- Reageren
- Lees
- lezing
- Realiteit
- verfijnen
- regio
- verwant
- uitgebracht
- relevantie
- relevante
- stoffelijk overschot
- nodig
- Voorwaarden
- onderzoek
- hulpbron
- arbeidsintensief
- Resources
- antwoord
- reacties
- responsive
- REST
- Resultaten
- Reuters
- rechts
- robuust
- Rol
- rollen
- Rollen
- lopen
- lopend
- veilig
- sagemaker
- zandbak
- zagen
- ervaren
- Schaalbaarheid
- Scale
- Wetenschap
- Wetenschapper
- wetenschappers
- naadloos
- naadloos
- Sectoren
- beveiligen
- selecteren
- selectie
- senior
- dienen
- Serverless
- service
- Diensten
- sessies
- reeks
- Sets
- verscheidene
- ze
- getoond
- aanzienlijke
- gelijk
- Eenvoudig
- vereenvoudigen
- single
- website
- So
- maatschappelijk
- Software
- oplossing
- Oplossingen
- OPLOSSEN
- sommige
- bron
- Tussenruimte
- Spanje
- overspanningen
- special
- specialist
- specifiek
- Uitgaven
- geest
- spleet
- gestart
- Start
- state-of-the-art
- mediaopslag
- opgeslagen
- Blog
- gestroomlijnd
- succes
- geslaagd
- dergelijk
- samenvatten
- ondersteuning
- ondersteunde
- Oppervlak
- Systems
- op maat gemaakt
- het nemen
- Talent
- taken
- team
- teams
- tech
- Technisch
- technieken
- technologisch
- Technologies
- Technologie
- proef
- dat
- De
- De toekomst
- Brittanniรซ
- hun
- Ze
- harte
- Deze
- ze
- ding
- dit
- Thomson Reuters
- die
- Door
- Tim
- niet de tijd of
- keer
- naar
- samen
- morgen
- toolkit
- tools
- in de richting van
- Trainingen
- Transformeren
- Vertaling
- Reizend
- reist
- Trends
- veroorzaakt
- Gedraaid
- Uk
- ontdekken
- voor
- begrip
- unieke
- openen
- onthulling
- us
- .
- gebruikt
- Gebruiker
- Gebruikerservaring
- gebruiksvriendelijke
- gebruikers
- gebruik
- utilities
- gebruikt
- waardevol
- waarde
- variรซteit
- divers
- groot
- controleren
- Virtueel
- volumes
- W
- willen
- was
- Manier..
- we
- web
- webservices
- Web-based
- Webinars
- websites
- weken
- GOED
- waren
- Wat
- Wat is
- wanneer
- welke
- en
- WIE
- breed
- wil
- winnen
- Met
- binnen
- zonder
- Mijn werk
- werkte
- workflows
- werkzaam
- Bedrijven
- wereld
- zou
- jaar
- nog
- You
- Your
- jezelf
- zephyrnet