Variationele kwantumlineaire oplosser

Variationele kwantumlineaire oplosser

Tijdstempel: 22 november 2023 5:59 uur

Carlos Bravo-Prieto1,2,3, Ryan LaRose4, M. Cerezo1,5, Jigit Subasi6, Lucasz Cincio1, en Patrick J. Coles1

1Theoretische afdeling, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM 87545, VS.
2Barcelona Supercomputing Center, Barcelona, ​​Spanje.
3Institut de Ciències del Cosmos, Universitat de Barcelona, ​​Barcelona, ​​Spanje.
4Afdeling Computationele Wiskunde, Wetenschap en Techniek en Afdeling Natuurkunde en Sterrenkunde, Michigan State University, East Lansing, MI 48823, VS.
5Centrum voor niet-lineaire studies, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM, VS.
6Afdeling Computer-, Computationele en Statistische Wetenschappen, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM 87545, VS

Vind je dit artikel interessant of wil je het bespreken? Scite of laat een reactie achter op SciRate.

Abstract

Eerder voorgestelde kwantumalgoritmen voor het oplossen van lineaire stelsels vergelijkingen kunnen op korte termijn niet worden geïmplementeerd vanwege de vereiste circuitdiepte. Hier stellen we een hybride kwantum-klassiek algoritme voor, genaamd Variational Quantum Linear Solver (VQLS), voor het oplossen van lineaire systemen op kwantumcomputers op korte termijn. VQLS probeert $|xrangle$ op variaties voor te bereiden, zodat $A|xranglepropto|brangle$. We leiden een operationeel betekenisvolle beëindigingsvoorwaarde voor VQLS af die het mogelijk maakt om te garanderen dat de gewenste oplossingsprecisie $epsilon$ wordt bereikt. Concreet bewijzen we dat $C geqslant epsilon^2 / kappa^2$, waarbij $C$ de VQLS-kostenfunctie is en $kappa$ het voorwaardenummer van $A$ is. We presenteren efficiënte kwantumcircuits om $C$ te schatten, terwijl we bewijs leveren voor de klassieke hardheid van de schatting ervan. Met behulp van de kwantumcomputer van Rigetti hebben we met succes VQLS geïmplementeerd tot een probleemgrootte van $1024x1024$. Ten slotte lossen we niet-triviale problemen met een omvang tot $2^{50}×2^{50}$ numeriek op. Voor de specifieke voorbeelden die we beschouwen, vinden we heuristisch dat de tijdscomplexiteit van VQLS efficiënt schaalt in $epsilon$, $kappa$ en de systeemgrootte $N$.

Variationele kwantumlineaire oplosser PlatoBlockchain Data Intelligence. Verticaal zoeken. Ai.

Uitgelichte afbeelding: Schematisch diagram voor het Variational Quantum Linear Solver (VQLS)-algoritme. De invoer voor VQLS is een matrix $A$ geschreven als een lineaire combinatie van unitaire $A_l$ en een kwantumcircuit met korte diepte $U$ dat de toestand $|brangle$ voorbereidt. De uitvoer van VQLS is een kwantumtoestand $|xrangle$ die ongeveer evenredig is met de oplossing van het lineaire systeem $A vec{x} = vec{b}$. Parameters $vec{alpha}$ in de ansatz $V(vec{alpha})$ worden aangepast in een hybride kwantum-klassieke optimalisatielus totdat de kosten $C(vec{alpha})$ (lokaal of globaal) lager zijn dan een gebruiker -gespecificeerde drempel. Wanneer deze lus eindigt, bereidt de resulterende poortreeks $V(vec{alpha}_text{opt})$ de toestand $|xrangle = vec{x} / ||vec{x}||_2$ voor, waaruit waarneembare grootheden kunnen worden berekend. Bovendien geeft de uiteindelijke waarde van de kosten $C(vec{alpha}_text{opt})$ een bovengrens voor de afwijking van waarneembare waarden gemeten op $|xrangle$ van waarneembare waarden gemeten op de exacte oplossing.

► BibTeX-gegevens

► Referenties

[1] E. Alpaydin, Inleiding tot machinaal leren, 4e druk. (De MIT-pers, 2020).
https://​/​mitpress.mit.edu/​9780262043793/​introduction-to-machine-learning/​

[2] CM Bishop, patroonherkenning en machinaal leren (Springer, 2006).
https://​/​link.springer.com/​book/​9780387310732

[3] LC Evans, Partiële differentiaalvergelijkingen (American Mathematical Society, 2010).
https://​/​bookstore.ams.org/​gsm-19-r

[4] O. Bretscher, Lineaire algebra met toepassingen, 5e druk. (Pearson, 2013).
https://​/​www.pearson.de/​lineaire-algebra-with-applications-pearson-new-international-edition-pdf-ebook-9781292035345

[5] DA Spielman en N. Srivastava, “Grafieksparsificatie door effectieve weerstanden”, SIAM J. Comput. 40, 1913-1926 (2011).
https: / / doi.org/ 10.1137 / 080734029

[6] AW Harrow, A. Hassidim en S. Lloyd, “Quantum-algoritme voor lineaire systemen van vergelijkingen”, Phys. Ds. Lett. 103, 150502 (2009).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.103.150502

[7] A. Ambainis, "Variabele tijdamplitudeversterking en een sneller kwantumalgoritme voor het oplossen van systemen van lineaire vergelijkingen", arXiv:1010.4458 [quant-ph].
arXiv: 1010.4458

[8] Y. Subaşı, RD Somma en D. Orsucci, "Kwantumalgoritmen voor systemen van lineaire vergelijkingen geïnspireerd door adiabatische kwantumcomputers", Phys. Ds. Lett. 122, 060504 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.122.060504

[9] A. Childs, R. Kothari en R. Somma, "Kwantumalgoritme voor systemen van lineaire vergelijkingen met een exponentieel verbeterde afhankelijkheid van precisie", SIAM J. Computing 46, 1920–1950 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1137 / 16M1087072

[10] S. Chakraborty, A. Gilyén en S. Jeffery, "De kracht van blokgecodeerde matrixkrachten: verbeterde regressietechnieken via snellere Hamiltoniaanse simulatie", in het 46e Internationale Colloquium over Automaten, Talen en Programmeren (Schloss Dagstuhl-Leibniz-Zentrum fuer Informatik, 2019) blz. 33:1-33:14.
https: / / doi.org/ 10.4230 / LIPIcs.ICALP.2019.33

[11] L. Wossnig, Z. Zhao en A. Prakash, "Kwantumlineair systeemalgoritme voor dichte matrices", Phys. Ds. Lett. 120, 050502 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.120.050502

[12] J. Preskill, “Quantum computing in het NISQ-tijdperk en daarna”, Quantum 2, 79 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2018-08-06-79

[13] Y. Zheng, C. Song, M.-C. Chen, B. Xia, W. Liu, et al., "Systemen van lineaire vergelijkingen oplossen met een supergeleidende kwantumprocessor", Phys. Ds. Lett. 118, 210504 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.118.210504

[14] Y. Lee, J. Joo en S. Lee, “Hybride kwantum lineaire vergelijkingsalgoritme en de experimentele test op de kwantumervaring van IBM”, Scientific Reports 9, 4778 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41598-019-41324-9

[15] J. Pan, Y. Cao, X. Yao, Z. Li, C. Ju, et al., "Experimentele realisatie van kwantumalgoritme voor het oplossen van lineaire stelsels van vergelijkingen", Phys. Rev.A 89, 022313 (2014).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.89.022313

[16] X.-D. Cai, C. Weedbrook, Z.-E. Su, M.-C. Chen, Mile Gu, et al., “Experimentele kwantumcomputers om systemen van lineaire vergelijkingen op te lossen”, Phys. Ds. Lett. 110, 230501 (2013).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.110.230501

[17] S. Barz, I. Kassal, M. Ringbauer, YO Lipp, B. Dakić, et al., "Een twee-qubit fotonische kwantumprocessor en de toepassing ervan op het oplossen van systemen van lineaire vergelijkingen", Scientific Reports 4, 6115 (2014) .
https: / / doi.org/ 10.1038 / srep06115

[18] J. Wen, X. Kong, S. Wei, B. Wang, T. Xin en G. Long, "Experimentele realisatie van kwantumalgoritmen voor een lineair systeem geïnspireerd door adiabatische kwantumcomputers", Phys. Rev.A 99, 012320 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.99.012320

[19] E. Anschuetz, J. Olson, A. Aspuru-Guzik en Y. Cao, “Variational quantum factoring”, in International Workshop on Quantum Technology and Optimization Problems (Springer, 2019), blz. 74–85.
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-3-030-14082-3_7

[20] A. Peruzzo, J. McClean, P. Shadbolt, M.-H. Yung, X.-Q. Zhou, PJ Love, A. Aspuru-Guzik en JL O'Brien, "Een variatie-eigenwaarde-oplosser op een fotonische kwantumprocessor", Nature Communications 5, 4213 (2014).
https: / / doi.org/ 10.1038 / ncomms5213

[21] Y. Cao, J. Romero, JP Olson, M. Degroote, PD Johnson, et al., “Kwantumchemie in het tijdperk van kwantumcomputers”, Chemical Reviews 119, 10856–10915 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1021 / acs.chemrev.8b00803

[22] O. Higgott, D. Wang en S. Brierley, “Variationele kwantumberekening van opgewonden toestanden”, Quantum 3, 156 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-07-01-156

[23] T. Jones, S. Endo, S. McArdle, X. Yuan en SC Benjamin, "Variationele kwantumalgoritmen voor het ontdekken van Hamiltoniaanse spectra", Phys. Rev.A 99, 062304 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.99.062304

[24] Y. Li en SC Benjamin, "Efficiënte variatiekwantumsimulator met actieve foutminimalisatie", Phys. Rev. X 7, 021050 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.7.021050

[25] C. Kokail, C. Maier, R. van Bijnen, T. Brydges, MK Joshi, P. Jurcevic, CA Muschik, P. Silvi, R. Blatt, CF Roos en P. Zoller, “Zelfverifiërende variatiekwantumsimulatie van roostermodellen”, Nature 569, 355–360 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-019-1177-4

[26] K. Heya, KM Nakanishi, K. Mitarai en K. Fujii, “Subspace variatiekwantumsimulator”, Phys. Onderzoek 5, 023078 (2023).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.5.023078

[27] Cristina Cirstoiu, Zoe Holmes, Joseph Iosue, Lukasz Cincio, Patrick J Coles en Andrew Sornborger, "Variationeel snel vooruitspoelen voor kwantumsimulatie voorbij de coherentietijd", npj Quantum Information 6, 82 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-020-00302-0

[28] Xiao Yuan, Suguru Endo, Qi Zhao, Ying Li en Simon C Benjamin, “Theorie van variatiekwantumsimulatie”, Quantum 3, 191 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-10-07-191

[29] J. Romero, JP Olson en A. Aspuru-Guzik, "Quantum autoencoders voor efficiënte compressie van kwantumgegevens", Quantum Science and Technology 2, 045001 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 2058-9565 / aa8072

[30] R. LaRose, A. Tikku, É. O'Neel-Judy, L. Cincio en PJ Coles, "Variationele kwantumtoestandsdiagonalisatie", npj Quantum Information 5, 57 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-019-0167-6

[31] C. Bravo-Prieto, D. García-Martín en JI Latorre, "Quantum Singular Value Decomposer", Phys. A 101, 062310 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.101.062310

[32] M. Cerezo, Kunal Sharma, Andrew Arrasmith en Patrick J Coles, “Variational quantum state eigensolver”, npj Quantum Information 8, 113 (2022).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-022-00611-6

[33] S. Khatri, R. LaRose, A. Poremba, L. Cincio, AT Sornborger en PJ Coles, “Quantum-assisted quantum compileren”, Quantum 3, 140 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-05-13-140

[34] T. Jones en S. C Benjamin, “Robuuste kwantumcompilatie en circuitoptimalisatie via energieminimalisatie”, Quantum 6, 628 (2022).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2022-01-24-628

[35] A. Arrasmith, L. Cincio, AT Sornborger, WH Zurek en PJ Coles, “Variationele consistente geschiedenis als een hybride algoritme voor kwantumfundamenten”, Nature communications 10, 3438 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-019-11417-0

[36] Marco Cerezo, Alexander Poremba, Lukasz Cincio en Patrick J Coles, “Variationele kwantumgetrouwheidsschatting”, Quantum 4, 248 (2020b).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-03-26-248

[37] Bálint Koczor, Suguru Endo, Tyson Jones, Yuichiro Matsuzaki en Simon C Benjamin, “Variationele kwantummetrologie”, New Journal of Physics 22, 083038 (2020b).
https://​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​ab965e

[38] M Cerezo, Akira Sone, Tyler Volkoff, Lukasz Cincio en Patrick J Coles, "Kostenfunctie-afhankelijke kale plateaus in ondiepe geparametriseerde kwantumcircuits", Nature Communications 12, 1791 (2020b).
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41467-021-21728-w

[39] MA Nielsen en IL Chuang, Quantum Computation en Quantum Information: 10th Anniversary Edition, 10e ed. (Cambridge University Press, New York, NY, VS, 2011).
https: / / doi.org/ 10.1017 / CBO9780511976667

[40] E. Knill en R. Laflamme, “Kracht van één stukje kwantuminformatie”, Phys. Ds. Lett. 81, 5672-5675 (1998).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.81.5672

[41] K. Fujii, H. Kobayashi, T. Morimae, H. Nishimura, S. Tamate en S. Tani, "Onmogelijkheid om het One-Clean-Qubit-model klassiek te simuleren met multiplicatieve fouten", Phys. Ds. Lett. 120, 200502 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.120.200502

[42] T. Morimae, "Hardheid van het klassiek bemonsteren van het one-clean-qubit-model met constante totale variatie-afstandsfout", Phys. Rev.A 96, 040302 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.96.040302

[43] A. Kandala, A. Mezzacapo, K. Temme, M. Takita, M. Brink, JM Chow en JM Gambetta, "Hardware-efficiënte variatiekwantum-eigensolver voor kleine moleculen en kwantummagneten", Nature 549, 242 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature23879

[44] Jarrod R McClean, Sergio Boixo, Vadim N Smelyanskiy, Ryan Babbush en Hartmut Neven, "Barren plateaus in quantum neurale netwerktrainingslandschappen", Nature communications 9, 4812 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-018-07090-4

[45] Edward Grant, Leonard Wossnig, Mateusz Ostaszewski en Marcello Benedetti, “Een initialisatiestrategie voor het aanpakken van dorre plateaus in geparametriseerde kwantumcircuits”, Quantum 3, 214 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-12-09-214

[46] Tyler Volkoff en Patrick J Coles, "Grote gradiënten via correlatie in willekeurig geparametriseerde kwantumcircuits", Quantum Sci. Technologie 6, 025008 (2021).
https://​/​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​abd891

[47] L. Cincio, Y. Subaşı, AT Sornborger en PJ Coles, “Het kwantumalgoritme leren voor staatsoverlap”, New Journal of Physics 20, 113022 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / aae94a

[48] E. Farhi, J. Goldstone en S. Gutmann, "Een kwantum-bij benadering optimalisatie-algoritme", arXiv:1411.4028 [quant-ph].
arXiv: 1411.4028

[49] S. Hadfield, Z. Wang, B. O'Gorman, EG Rieffel, D. Venturelli en R. Biswas, "Van het kwantum-geschatte optimalisatie-algoritme tot een kwantum-alternerende operator ansatz", Algoritmen 12, 34 (2019).
https: / / doi.org/ 10.3390 / a12020034

[50] S. Lloyd, “Kwantum benaderende optimalisatie is computationeel universeel”, arXiv:1812.11075 [quant-ph].
arXiv: 1812.11075

[51] Z. Wang, S. Hadfield, Z. Jiang en EG Rieffel, "Quantum benaderend optimalisatie-algoritme voor MaxCut: een fermionische weergave", Phys. A 97, 022304 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.97.022304

[52] L. Zhou, S.-T. Wang, S. Choi, H. Pichler en MD Lukin, "Quantum benaderend optimalisatie-algoritme: prestaties, mechanisme en implementatie op apparaten voor de korte termijn", Phys. Rev. X 10, 021067 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.10.021067

[53] GE Crooks, “Prestaties van het kwantum-geschatte optimalisatie-algoritme voor het maximale snijprobleem”, arXiv preprint arXiv:1811.08419 (2018).
arXiv: 1811.08419

[54] JM Kübler, A. Arrasmith, L. Cincio en PJ Coles, “Een adaptieve optimizer voor meetzuinige variatie-algoritmen”, Quantum 4, 263 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-05-11-263

[55] Andrew Arrasmith, Lukasz Cincio, Rolando D Somma en Patrick J Coles, "Operator sampling voor zuinige optimalisatie in variatie-algoritmen", arXiv preprint arXiv:2004.06252 (2020).
arXiv: 2004.06252

[56] Ryan Sweke, Frederik Wilde, Johannes Meyer, Maria Schuld, Paul K Fährmann, Barthélémy Meynard-Piganeau en Jens Eisert, “Stochastische gradiëntafdaling voor hybride kwantum-klassieke optimalisatie”, Quantum 4, 314 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-08-31-314

[57] K. Mitarai, M. Negoro, M. Kitagawa en K. Fujii, "Kwantumcircuit leren", Phys. Rev. A 98, 032309 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.032309

[58] M. Schuld, V. Bergholm, C. Gogolin, J. Izaac en N. Killoran, "Evaluatie van analytische gradiënten op kwantumhardware", Phys. Rev.A 99, 032331 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.99.032331

[59] A. Harrow en J. Napp, “Lage dieptegradiëntmetingen kunnen de convergentie in variatie-hybride kwantum-klassieke algoritmen verbeteren”, Phys. Ds. Lett. 126, 140502 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.126.140502

[60] Kunal Sharma, Sumeet Khatri, Marco Cerezo en Patrick Coles, "Noise veerkracht van variatie-kwantumcompilatie", New Journal of Physics 22, 043006 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / ab784c

[61] K. Temme, S. Bravyi en JM Gambetta, "Foutvermindering voor kwantumcircuits met korte diepte", Phys. Rev. Lett. 119, 180509 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.119.180509

[62] Y. He en H. Guo, “De grenseffecten van een transversaal veldmodel”, Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment 2017, 093101 (2017).
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1742-5468/​aa85b0

[63] DW Berry, G. Ahokas, R. Cleve en BC Sanders, "Efficiënte kwantumalgoritmen voor het simuleren van schaarse Hamiltonianen", Communications in Mathematical Physics 270, 359–371 (2007).
https: / / doi.org/ 10.1007 / s00220-006-0150-x

[64] Y. Atia en D. Aharonov, “Snel vooruitspoelen van Hamiltonians en exponentieel nauwkeurige metingen”, Nature communications 8, 1572 (2017).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-017-01637-7

[65] X. Xu, J. Sun, S. Endo, Y. Li, SC Benjamin en X. Yuan, “Variationele algoritmen voor lineaire algebra”, Science Bulletin 66, 2181–2188 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1016 / j.scib.2021.06.023

[66] H.-Y. Huang, K. Bharti en P. Rebentrost, "Kwantumalgoritmen op korte termijn voor lineaire systemen van vergelijkingen met regressieverliesfuncties", New Journal of Physics 23, 113021 (2021).
https://​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​ac325f

[67] A. Asfaw, L. Bello, Y. Ben-Haim, S. Bravyi, L. Capelluto, et al., "Leer kwantumberekeningen met behulp van qiskit." (2019).
http://community.qiskit.org/textbook

[68] A. Mari, "Variationele kwantumlineaire oplosser." (2019).
https://​/​pennylane.ai/​qml/​app/​tutorial_vqls.html

[69] M. Szegedy, “Kwantumversnelling van op Markov-keten gebaseerde algoritmen”, in Proceedings of the 45th Annual IEEE Symposium on FOCS. (IEEE, 2004) blz. 32-41.
https: / / doi.org/ 10.1109 / FOCS.2004.53

[70] DW Berry, AM Childs en R. Kothari, "Hamiltoniaanse simulatie met bijna optimale afhankelijkheid van alle parameters", in Proceedings of the 56th Symposium on Foundations of Computer Science (2015).
https: / / doi.org/ 10.1109 / FOCS.2015.54

[71] JC Garcia-Escartin en P. Chamorro-Posada, "Swap-test en Hong-Ou-Mandel-effect zijn gelijkwaardig", Phys. Rev.A 87, 052330 (2013).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.87.052330

[72] MJD Powell, “Een snel algoritme voor niet-lineair beperkte optimalisatieberekeningen”, in Numerical Analysis (Springer, 1978) pp. 144–157.
https: / / doi.org/ 10.1007 / BFb0067703

Geciteerd door

[1] J. Abhijith, Adetokunbo Adedoyin, John Ambrosiano, Petr Anisimov, William Casper, Gopinath Chennupati, Carleton Coffrin, Hristo Djidjev, David Gunter, Satish Karra, Nathan Lemons, Shizeng Lin, Alexander Malyzhenkov, David Mascarenas, Susan Mniszewski, Balu Nadiga, Daniel O'Malley, Diane Oyen, Scott Pakin, Lakshman Prasad, Randy Roberts, Phillip Romero, Nandakishore Santhi, Nikolai Sinitsyn, Pieter J. Swart, James G. Wendelberger, Boram Yoon, Richard Zamora, Wei Zhu, Stephan Eidenbenz, Andreas Bärtschi, Patrick J. Coles, Marc Vuffray en Andrey Y. Lokhov, “Quantumalgoritme-implementaties voor beginners”, arXiv: 1804.03719, (2018).

[2] Jules Tilly, Hongxiang Chen, Shuxiang Cao, Dario Picozzi, Kanav Setia, Ying Li, Edward Grant, Leonard Wossnig, Ivan Rungger, George H. Booth en Jonathan Tennyson, “The Variational Quantum Eigensolver: een overzicht van methoden en beste praktijken”, Natuurkundige rapporten 986, 1 (2022).

[3] Kishor Bharti, Alba Cervera-Lierta, Thi Ha Kyaw, Tobias Haug, Sumner Alperin-Lea, Abhinav Anand, Matthias Degroote, Hermanni Heimonen, Jakob S. Kottmann, Tim Menke, Wai-Keong Mok, Sukin Sim, Leong- Chuan Kwek en Alán Aspuru-Guzik, "Noisy tussenliggende kwantumalgoritmen", Evaluaties van Modern Physics 94 1, 015004 (2022).

[4] Andrew Arrasmith, M. Cerezo, Piotr Czarnik, Lukasz Cincio en Patrick J. Coles, "Effect van kale plateaus op gradiëntvrije optimalisatie", Kwantum 5, 558 (2021).

[5] M. Cerezo, Akira Sone, Tyler Volkoff, Lukasz Cincio en Patrick J. Coles, "Kostenfunctie-afhankelijke kale plateaus in ondiepe geparametriseerde kwantumcircuits", Natuurcommunicatie 12, 1791 (2021).

[6] Samson Wang, Enrico Fontana, M. Cerezo, Kunal Sharma, Akira Sone, Lukasz Cincio en Patrick J. Coles, "Ruisgeïnduceerde onvruchtbare plateaus in variatiekwantumalgoritmen", Natuurcommunicatie 12, 6961 (2021).

[7] M. Cerezo, Andrew Arrasmith, Ryan Babbush, Simon C. Benjamin, Suguru Endo, Keisuke Fujii, Jarrod R. McClean, Kosuke Mitarai, Xiao Yuan, Lukasz Cincio en Patrick J. Coles, "Variational Quantum Algorithms", arXiv: 2012.09265, (2020).

[8] Suguru Endo, Zhenyu Cai, Simon C. Benjamin en Xiao Yuan, "Hybride kwantum-klassieke algoritmen en beperking van kwantumfouten", Tijdschrift van de Physical Society of Japan 90 3, 032001 (2021).

[9] Xiaosi Xu, Jinzhao Sun, Suguru Endo, Ying Li, Simon C. Benjamin en Xiao Yuan, "Variationele algoritmen voor lineaire algebra", Wetenschapsbulletin 66 21, 2181 (2021).

[10] Zoë Holmes, Kunal Sharma, M. Cerezo en Patrick J. Coles, "De Ansatz-expressibiliteit verbinden met gradiëntgroottes en dorre plateaus", PRX Quantum 3 1, 010313 (2022).

[11] Dylan Herman, Cody Googin, Xiaoyuan Liu, Alexey Galda, Ilya Safro, Yue Sun, Marco Pistoia en Yuri Alexeev, "A Survey of Quantum Computing for Finance", arXiv: 2201.02773, (2022).

[12] Kunal Sharma, Sumeet Khatri, M. Cerezo en Patrick J. Coles, "Geluidsveerkracht van variatie-kwantumcompilatie", Nieuw tijdschrift voor natuurkunde 22 4, 043006 (2020).

[13] Daniel Stilck França en Raul García-Patrón, “Beperkingen van optimalisatie-algoritmen op luidruchtige kwantumapparaten”, Natuurfysica 17 11, 1221 (2021).

[14] Arthur Pesah, M. Cerezo, Samson Wang, Tyler Volkoff, Andrew T. Sornborger en Patrick J. Coles, "Afwezigheid van onvruchtbare plateaus in kwantum convolutionele neurale netwerken", Fysieke beoordeling X 11 4, 041011 (2021).

[15] Suguru Endo, Jinzhao Sun, Ying Li, Simon C. Benjamin en Xiao Yuan, "Variationele kwantumsimulatie van algemene processen", Fysieke beoordelingsbrieven 125 1, 010501 (2020).

[16] Oleksandr Kyriienko, Annie E. Paine en Vincent E. Elfving, "Het oplossen van niet-lineaire differentiaalvergelijkingen met differentieerbare kwantumcircuits", Fysieke beoordeling A 103 5, 052416 (2021).

[17] Ryan LaRose en Brian Coyle, "Robuuste gegevenscoderingen voor kwantumclassificatoren", Fysieke beoordeling A 102 3, 032420 (2020).

[18] M. Cerezo, Kunal Sharma, Andrew Arrasmith en Patrick J. Coles, "Variational Quantum State Eigensolver", arXiv: 2004.01372, (2020).

[19] Kunal Sharma, M. Cerezo, Lukasz Cincio en Patrick J. Coles, "Trainbaarheid van dissipatieve perceptron-gebaseerde Quantum Neurale Netwerken", Fysieke beoordelingsbrieven 128 18, 180505 (2022).

[20] Hsin-Yuan Huang, Kishor Bharti en Patrick Rebentrost, "Quantumalgoritmen op korte termijn voor lineaire stelsels van vergelijkingen", arXiv: 1909.07344, (2019).

[21] Tyler Volkoff en Patrick J. Coles, "Grote gradiënten via correlatie in willekeurige geparametreerde kwantumcircuits", Quantum Science and Technology 6, 2 (025008).

[22] Bojia Duan, Jiabin Yuan, Chao-Hua Yu, Jianbang Huang en Chang-Yu Hsieh, "Een onderzoek naar het HHL-algoritme: van theorie tot toepassing bij het leren van kwantummachines", Fysica Letters A 384, 126595 (2020).

[23] M. Cerezo en Patrick J. Coles, "Hogere-orde-derivaten van kwantumneurale netwerken met kale plateaus", Quantum Science and Technology 6, 3 (035006).

[24] Samson Wang, Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, M. Cerezo, Lukasz Cincio en Patrick J. Coles, "Kan foutbeperking de trainbaarheid van luidruchtige variabele kwantumalgoritmen verbeteren?", arXiv: 2109.01051, (2021).

[25] Andrew Arrasmith, Lukasz Cincio, Rolando D. Somma en Patrick J. Coles, "Operator Sampling for Shot-frugal Optimization in Variational Algorithms", arXiv: 2004.06252, (2020).

[26] Benjamin Commeau, M. Cerezo, Zoë Holmes, Lukasz Cincio, Patrick J. Coles en Andrew Sornborger, "Variationele Hamiltoniaanse diagonalisatie voor dynamische kwantumsimulatie", arXiv: 2009.02559, (2020).

[27] M. Bilkis, M. Cerezo, Guillaume Verdon, Patrick J. Coles en Lukasz Cincio, "Een semi-agnostische ansatz met variabele structuur voor het leren van kwantummachines", arXiv: 2103.06712, (2021).

[28] Jonas M. Kübler, Andrew Arrasmith, Lukasz Cincio, en Patrick J. Coles, "Een adaptieve optimalisator voor meting-zuinige variatiealgoritmen", Kwantum 4, 263 (2020).

[29] Zoë Holmes, Andrew Arrasmith, Bin Yan, Patrick J. Coles, Andreas Albrecht en Andrew T. Sornborger, "Onvruchtbare plateaus verhinderen het leren van Scramblers", Fysieke beoordelingsbrieven 126 19, 190501 (2021).

[30] Martin Larocca, Piotr Czarnik, Kunal Sharma, Gopikrishnan Muraleedharan, Patrick J. Coles en M. Cerezo, “Diagnose van dorre plateaus met hulpmiddelen van Quantum Optimal Control”, Kwantum 6, 824 (2022).

[31] AK Fedorov, N. Gisin, SM Beloussov en AI Lvovsky, "Quantum computing op de drempel voor kwantumvoordeel: een nuchtere beoordeling", arXiv: 2203.17181, (2022).

[32] Chenfeng Cao en Xin Wang, "Noise-Assisted Quantum Autoencoder", Fysieke beoordeling toegepast 15 5, 054012 (2021).

[33] Jonathan Wei Zhong Lau, Kian Hwee Lim, Harshank Shrotriya en Leong Chuan Kwek, "NISQ computing: waar zijn we en waar gaan we heen?", Vereniging van Asia Pacific Physical Societies Bulletin 32 1, 27 (2022).

[34] Peter J. Karalekas, Nikolas A. Tezak, Eric C. Peterson, Colm A. Ryan, Marcus P. da Silva en Robert S. Smith, "Een kwantumklassiek cloudplatform geoptimaliseerd voor variatie-hybride algoritmen", Quantum Science and Technology 5, 2 (024003).

[35] Carlos Bravo-Prieto, Diego García-Martín en José I. Latorre, "Quantum singuliere waarde-decomposer", Fysieke beoordeling A 101 6, 062310 (2020).

[36] Jacob Biamonte, “Universele variatiekwantumberekening”, Fysieke beoordeling A 103 3, L030401 (2021).

[37] Yu Tong, Dong An, Nathan Wiebe en Lin Lin, "Snelle inversie, vooraf geconditioneerde kwantumlineaire systeemoplossers, snelle Green's-functieberekening en snelle evaluatie van matrixfuncties", Fysieke beoordeling A 104 3, 032422 (2021).

[38] Juneseo Lee, Alicia B. Magann, Herschel A. Rabitz en Christian Arenz, "Vooruitgang in de richting van gunstige landschappen in kwantumcombinatorische optimalisatie", Fysieke beoordeling A 104 3, 032401 (2021).

[39] Kunal Sharma, M. Cerezo, Zoë Holmes, Lukasz Cincio, Andrew Sornborger en Patrick J. Coles, "Herformulering van de no-free-lunch-stelling voor verstrengelde datasets", Fysieke beoordelingsbrieven 128 7, 070501 (2022).

[40] Ting Zhang, Jinzhao Sun, Xiao-Xu Fang, Xiao-Ming Zhang, Xiao Yuan en He Lu, "Experimentele kwantumtoestandsmeting met klassieke schaduwen", Fysieke beoordelingsbrieven 127 20, 200501 (2021).

[41] Budinski Ljubomir, "Kwantumalgoritme voor de Navier-Stokes-vergelijkingen door gebruik te maken van de stroomfunctie-vorticiteitsformulering en de rooster Boltzmann-methode", Internationaal tijdschrift voor kwantuminformatie 20 2, 2150039-27 (2022).

[42] Nikolay V. Tkachenko, James Sud, Yu Zhang, Sergei Tretiak, Petr M. Anisimov, Andrew T. Arrasmith, Patrick J. Coles, Lukasz Cincio en Pavel A. Dub, “Correlation-Informed Permutation of Qubits for Reducing Ansatz Diepte in de Variational Quantum Eigensolver”, PRX Quantum 2 2, 020337 (2021).

[43] Alexandre Choquette, Agustin Di Paolo, Panagiotis Kl. Barkoutsos, David Sénéchal, Ivano Tavernelli en Alexandre Blais, "Quantum-optimal-control-geïnspireerde ansatz voor variatiekwantumalgoritmen", Physical Review Onderzoek 3 2, 023092 (2021).

[44] Lin Lin en Yu Tong, "Optimale polynoomgebaseerde kwantumeigentoestandfiltering met toepassing op het oplossen van kwantumlineaire systemen", Kwantum 4, 361 (2020).

[45] Aram W. Harrow en John C. Napp, "gradiëntmetingen met lage diepte kunnen de convergentie in variatie-hybride kwantum-klassieke algoritmen verbeteren", Fysieke beoordelingsbrieven 126 14, 140502 (2021).

[46] Supanut Thanasilp, Samson Wang, Nhat A. Nghiem, Patrick J. Coles en M. Cerezo, "Subtiliteiten in de trainbaarheid van kwantummachine-leermodellen", arXiv: 2110.14753, (2021).

[47] Yohei Ibe, Yuya O. Nakagawa, Nathan Earnest, Takahiro Yamamoto, Kosuke Mitarai, Qi Gao en Takao Kobayashi, "Overgangsamplitudes berekenen door variabele kwantumdeflatie", arXiv: 2002.11724, (2020).

[48] ​​Fong Yew Leong, Wei-Bin Ewe en Dax Enshan Koh, "Variational Quantum Evolution Equation Solver", arXiv: 2204.02912, (2022).

[49] Benjamin A. Cordier, Nicolas PD Sawaya, Gian G. Guerreschi en Shannon K. McWeeney, “Biologie en geneeskunde in het landschap van kwantumvoordelen”, arXiv: 2112.00760, (2021).

[50] Carlos Bravo-Prieto, Josep Lumbreras-Zarapico, Luca Tagliacozzo en José I. Latorre, "Schaal van variaties in kwantumcircuitdiepte voor systemen met gecondenseerde materie", Kwantum 4, 272 (2020).

[51] Sergi Ramos-Calderer, Adrián Pérez-Salinas, Diego García-Martín, Carlos Bravo-Prieto, Jorge Cortada, Jordi Planagumà en José I. Latorre, "Quantum unary approach to option pricing", Fysieke beoordeling A 103 3, 032414 (2021).

[52] Pei Zeng, Jinzhao Sun en Xiao Yuan, "Universele kwantumalgoritmische koeling op een kwantumcomputer", arXiv: 2109.15304, (2021).

[53] Aidan Pellow-Jarman, Ilya Sinayskiy, Anban Pillay en Francesco Petruccione, "Een vergelijking van verschillende klassieke optimizers voor een variërende kwantumlineaire oplosser", Quantum-informatieverwerking 20 6, 202 (2021).

[54] Youle Wang, Guangxi Li en Xin Wang, "Variationele Quantum Gibbs-staatsvoorbereiding met een afgeknotte Taylor-reeks", Fysieke beoordeling toegepast 16 5, 054035 (2021).

[55] Hsin-Yuan Huang, Kishor Bharti en Patrick Rebentrost, "Kwantumalgoritmen op korte termijn voor lineaire systemen van vergelijkingen met regressieverliesfuncties", Nieuw tijdschrift voor natuurkunde 23 11, 113021 (2021).

[56] Dong An en Lin Lin, "Kwantumlineaire systeemoplosser gebaseerd op tijdoptimale adiabatische kwantumcomputers en kwantum-bij benadering optimalisatie-algoritme", arXiv: 1909.05500, (2019).

[57] Romina Yalovetzky, Pierre Minssen, Dylan Herman en Marco Pistoia, "Hybride HHL met dynamische kwantumcircuits op echte hardware", arXiv: 2110.15958, (2021).

[58] Andi Gu, Angus Lowe, Pavel A. Dub, Patrick J. Coles en Andrew Arrasmith, "Adaptieve opnametoewijzing voor snelle convergentie in variabele kwantumalgoritmen", arXiv: 2108.10434, (2021).

[59] Lorenzo Leone, Salvatore FE Oliviero, Stefano Piemontese, Sarah True en Alioscia Hamma, “Informatie ophalen uit een zwart gat met behulp van kwantummachine learning”, Fysieke beoordeling A 106 6, 062434 (2022).

[60] Shi-Xin Zhang, Chang-Yu Hsieh, Shengyu Zhang en Hong Yao, "Op neurale voorspellers gebaseerde kwantumarchitectuurzoekopdracht", Machine learning: wetenschap en technologie 2 4, 045027 (2021).

[61] P. Chandarana, NN Hegade, K. Paul, F. Albarrán-Arriagada, E. Solano, A. del Campo en Xi Chen, "Gedigitaliseerd-tegendiabatisch kwantumbenaderend optimalisatie-algoritme", Physical Review Onderzoek 4 1, 013141 (2022).

[62] Antonio A. Mele, Glen B. Mbeng, Giuseppe E. Santoro, Mario Collura en Pietro Torta, "Vermijden van kale plateaus via overdraagbaarheid van soepele oplossingen in een Hamiltoniaanse variatie-ansatz", Fysieke beoordeling A 106 6, L060401 (2022).

[63] Xin Wang, Zhixin Song en Youle Wang, "Variational Quantum Singular Value Decomposition", Kwantum 5, 483 (2021).

[64] Kosuke Mitarai en Keisuke Fujii, "Overhead voor het simuleren van een niet-lokaal kanaal met lokale kanalen door middel van quasiprobability sampling", Kwantum 5, 388 (2021).

[65] Pierre-Luc Dallaire-Demers, Michał Stęchły, Jerome F. Gonthier, Ntwali Toussaint Bashige, Jonathan Romero en Yudong Cao, "Een toepassingsbenchmark voor fermionische kwantumsimulaties", arXiv: 2003.01862, (2020).

[66] Adrián Pérez-Salinas, Juan Cruz-Martinez, Abdulla A. Alhajri en Stefano Carrazza, "Het bepalen van de protoninhoud met een kwantumcomputer", Fysieke beoordeling D 103 3, 034027 (2021).

[67] Bujiao Wu, Jinzhao Sun, Qi Huang en Xiao Yuan, "Overlappende groeperingsmeting: een uniform raamwerk voor het meten van kwantumtoestanden", arXiv: 2105.13091, (2021).

[68] Jacob L. Beckey, M. Cerezo, Akira Sone en Patrick J. Coles, "Variationeel kwantumalgoritme voor het schatten van de Quantum Fisher-informatie", arXiv: 2010.10488, (2020).

[69] Yuhan Huang, Qingyu Li, Xiaokai Hou, Rebing Wu, Man-Hong Yung, Abolfazl Bayat en Xiaoting Wang, "Robuuste hulpbronnenefficiënte kwantumvariatie-ansatz via een evolutionair algoritme", Fysieke beoordeling A 105 5, 052414 (2022).

[70] Jin-Min Liang, Shu-Qian Shen, Ming Li en Lei Li, "Variationele kwantumalgoritmen voor dimensionaliteitsreductie en classificatie", Fysieke beoordeling A 101 3, 032323 (2020).

[71] Suguru Endo, Jinzhao Sun, Ying Li, Simon Benjamin en Xiao Yuan, "Variationele kwantumsimulatie van algemene processen", arXiv: 1812.08778, (2018).

[72] Enrico Fontana, M. Cerezo, Andrew Arrasmith, Ivan Rungger en Patrick J. Coles, "Niet-triviale symmetrieën in kwantumlandschappen en hun veerkracht tegen kwantumruis", arXiv: 2011.08763, (2020).

[73] Ruizhe Zhang, Guoming Wang en Peter Johnson, "Computing Ground State Properties met vroege fouttolerante kwantumcomputers", Kwantum 6, 761 (2022).

[74] Quoc Chuong Nguyen, Le Bin Ho, Lan Nguyen Tran en Hung Q. Nguyen, "Qsun: een open-sourceplatform voor praktische quantum machine learning-toepassingen", Machine learning: wetenschap en technologie 3 1, 015034 (2022).

[75] Ranyiliu Chen, Zhixin Song, Xuanqiang Zhao en Xin Wang, "Variational Quantum Algorithms for Trace Distance and Fidelity Estimation", arXiv: 2012.05768, (2020).

[76] Brian Coyle, Mina Doosti, Elham Kashefi en Niraj Kumar, "Vooruitgang in de richting van praktische kwantumcryptanalyse door variatiekwantumklonen", Fysieke beoordeling A 105 4, 042604 (2022).

[77] Ranyiliu Chen, Zhixin Song, Xuanqiang Zhao en Xin Wang, "Variationele kwantumalgoritmen voor het schatten van spoorafstanden en trouw", Quantum Science and Technology 7, 1 (015019).

[78] Austin Gilliam, Stefan Woerner en Constantin Gonciulea, "Grover Adaptive Search for Constrained Polynomial Binary Optimization", Kwantum 5, 428 (2021).

[79] Xiaoxia Cai, Wei-Hai Fang, Heng Fan en Zhendong Li, "Kwantumberekening van moleculaire responseigenschappen", Physical Review Onderzoek 2 3, 033324 (2020).

[80] Yohei Ibe, Yuya O. Nakagawa, Nathan Earnest, Takahiro Yamamoto, Kosuke Mitarai, Qi Gao en Takao Kobayashi, "Overgangsamplitudes berekenen door variabele kwantumdeflatie", Physical Review Onderzoek 4 1, 013173 (2022).

[81] M. Cerezo, Akira Sone, Jacob L. Beckey en Patrick J. Coles, “Sub-kwantum Fisher-informatie”, Quantum Science and Technology 6, 3 (035008).

[82] S. Biedron, L. Brouwer, DL Bruhwiler, NM Cook, AL Edelen, D. Filippetto, C. -K. Huang, A. Huebl, T. Katsouleas, N. Kuklev, R. Lehe, S. Lund, C. Messe, W. Mori, C. -K. Ng, D. Perez, P. Piot, J. Qiang, R. Roussel, D. Sagan, A. Sahai, A. Scheinker, M. Thévenet, F. Tsung, J. -L. Vay, D. Winklehner en H. Zhang, “Witboek voor de Snowmass21 Accelerator Modeling Community”, arXiv: 2203.08335, (2022).

[83] Hrushikesh Patil, Yulun Wang en Predrag S. Krstić, "Variationele kwantumlineaire oplosser met een dynamische ansatz", Fysieke beoordeling A 105 1, 012423 (2022).

[84] Johanna Barzen, "Van Digital Humanities tot Quantum Humanities: Potentials and Applications", arXiv: 2103.11825, (2021).

[85] Austin Gilliam, Stefan Woerner en Constantin Gonciulea, "Grover Adaptive Search for Constrained Polynomial Binary Optimization", arXiv: 1912.04088, (2019).

[86] Sheng-Jie Li, Jin-Min Liang, Shu-Qian Shen en Ming Li, "Variationele kwantumalgoritmen voor traceernormen en hun toepassingen", Communicatie in de theoretische natuurkunde 73 10, 105102 (2021).

[87] Reuben Demirdjian, Daniel Gunlycke, Carolyn A. Reynolds, James D. Doyle en Sergio Tafur, "Variationele kwantumoplossingen voor de advectie-diffusievergelijking voor toepassingen in de vloeistofdynamica", Quantum-informatieverwerking 21 9, 322 (2022).

[88] Fong Yew Leong, Wei-Bin Ewe en Dax Enshan Koh, "Variationele kwantumevolutie-vergelijkingsoplosser", Wetenschappelijke rapporten 12, 10817 (2022).

[89] Carlos Bravo-Prieto, “Quantum autoencoders met verbeterde datacodering”, arXiv: 2010.06599, (2020).

[90] Jacob L. Beckey, M. Cerezo, Akira Sone en Patrick J. Coles, "Variationeel kwantumalgoritme voor het schatten van de kwantum Fisher-informatie", Physical Review Onderzoek 4 1, 013083 (2022).

[91] Kaixuan Huang, Xiaoxia Cai, Hao Li, Zi-Yong Ge, Ruijuan Hou, Hekang Li, Tong Liu, Yunhao Shi, Chitong Chen, Dongning Zheng, Kai Xu, Zhi-Bo Liu, Zhendong Li, Heng Fan en Wei-Hai Fang, "Variationele kwantumberekening van moleculaire lineaire responseigenschappen op een supergeleidende kwantumprocessor", arXiv: 2201.02426, (2022).

[92] Alicia B. Magann, Christian Arenz, Matthew D. Grace, Tak-San Ho, Robert L. Kosut, Jarrod R. McClean, Herschel A. Rabitz en Mohan Sarovar, “Van pulsen tot circuits en weer terug: een kwantumoptimaal controleperspectief op variatiekwantumalgoritmen”, arXiv: 2009.06702, (2020).

[93] Bujiao Wu, Maharshi Ray, Liming Zhao, Xiaoming Sun en Patrick Rebentrost, "Quantum-klassieke algoritmen voor scheve lineaire systemen met een geoptimaliseerde Hadamard-test", Fysieke beoordeling A 103 4, 042422 (2021).

[94] Lukasz Cincio, Kenneth Rudinger, Mohan Sarovar en Patrick J. Coles, "Machine learning van ruisbestendige kwantumcircuits", arXiv: 2007.01210, (2020).

[95] Michael R. Geller, Zoë Holmes, Patrick J. Coles en Andrew Sornborger, "Experimenteel kwantumleren van een spectrale decompositie", Physical Review Onderzoek 3 3, 033200 (2021).

[96] Yulong Dong en Lin Lin, "Random circuit-blokgecodeerde matrix en een voorstel voor een quantum LINPACK-benchmark", Fysieke beoordeling A 103 6, 062412 (2021).

[97] Peter B. Weichman, “Kwantum-verbeterde algoritmen voor klassieke doeldetectie in complexe omgevingen”, Fysieke beoordeling A 103 4, 042424 (2021).

[98] Sayantan Pramanik, M Girish Chandra, CV Sridhar, Aniket Kulkarni, Prabin Sahoo, Vishwa Chethan DV, Hrishikesh Sharma, Ashutosh Paliwal, Vidyut Navelkar, Sudhakara Poojary, Pranav Shah en Manoj Nambiar, “Een kwantum-klassieke hybride methode voor Beeldclassificatie en -segmentatie”, arXiv: 2109.14431, (2021).

[99] MR Perelshtein, AI Pakhomchik, AA Melnikov, AA Novikov, A. Glatz, GS Paraoanu, VM Vinokur en GB Lesovik, "Grootschalige kwantumhybride oplossing voor lineaire stelsels van vergelijkingen", arXiv: 2003.12770, (2020).

[100] Kok Chuan Tan en Tyler Volkoff, "Variationele kwantumalgoritmen om rang, kwantumentropieën, betrouwbaarheid en Fisher-informatie te schatten via zuiverheidsminimalisatie", Physical Review Onderzoek 3 3, 033251 (2021).

[101] Xi He, Li Sun, Chufan Lyu en Xiaoting Wang, "Kwantum lokaal lineaire inbedding voor niet-lineaire dimensionaliteitsreductie", Quantum-informatieverwerking 19 9, 309 (2020).

[102] Davide Orsucci en Vedran Dunjko, "Over het oplossen van klassen van positief-bepaalde kwantum lineaire systemen met kwadratisch verbeterde looptijd in het conditienummer", Kwantum 5, 573 (2021).

[103] Guoming Wang, Dax Enshan Koh, Peter D. Johnson en Yudong Cao, "Minimalisatie van de geschatte runtime op luidruchtige kwantumcomputers", arXiv: 2006.09350, (2020).

[104] Fan-Xu Meng, Ze-Tong Li, Yu Xu-Tao en Zai-Chen Zhang, "Quantum-algoritme voor op MUZIEK gebaseerde DOA-schatting in hybride MIMO-systemen", Quantum Science and Technology 7, 2 (025002).

[105] Manas Sajjan, Junxu Li, Raja Selvarajan, Shree Hari Sureshbabu, Sumit Suresh Kale, Rishabh Gupta, Vinit Singh en Sabre Kais, “Quantum Machine Learning voor scheikunde en natuurkunde”, arXiv: 2111.00851, (2021).

[106] MR Perelshtein, AI Pakhomchik, AA Melnikov, AA Novikov, A. Glatz, GS Paraoanu, VM Vinokur en GB Lesovik, "Grootschalige lineaire vergelijkingssystemen oplossen door een kwantumhybride algoritme", Annalen der Physik 534 7, 2200082 (2022).

[107] Pranav Gokhale, Samantha Koretsky, Shilin Huang, Swarnadeep Majumder, Andrew Drucker, Kenneth R. Brown en Frederic T. Chong, "Quantum Fan-out: circuitoptimalisaties en technologiemodellering", arXiv: 2007.04246, (2020).

[108] Xi He, "Quantum correlation alignment for unsupervised domain adaptation", Fysieke beoordeling A 102 3, 032410 (2020).

[109] Wei-Bin Ewe, Dax Enshan Koh, Siong Thye Goh, Hong-Son Chu en Ching Eng Png, "Variationele kwantumgebaseerde simulatie van golfgeleidermodi", IEEE-transacties over microgolftheorietechnieken 70 5, 2517 (2022).

[110] Filippo M. Miatto en Nicolás Quesada, "Snelle optimalisatie van geparametriseerde kwantumoptische circuits", Kwantum 4, 366 (2020).

[111] Fanxu Meng, "Kwantumalgoritme voor DOA-schatting in hybride massale MIMO", arXiv: 2102.03963, (2021).

[112] Shweta Sahoo, Utkarsh Azad en Harjinder Singh, "Kwantumfaseherkenning met behulp van kwantumtensornetwerken", Europees fysiek tijdschrift Plus 137 12, 1373 (2022).

[113] Enrico Fontana, M. Cerezo, Andrew Arrasmith, Ivan Rungger en Patrick J. Coles, "Niet-triviale symmetrieën in kwantumlandschappen en hun veerkracht tegen kwantumruis", Kwantum 6, 804 (2022).

[114] Rishabh Gupta, Manas Sajjan, Raphael D. Levine en Sabre Kais, "Variationele benadering van kwantumstaattomografie gebaseerd op maximaal entropieformalisme", Fysische chemie Chemische fysica (inclusief Faraday-transacties) 24 47, 28870 (2022).

[115] Youle Wang, Guangxi Li en Xin Wang, "Een hybride kwantum-klassiek Hamiltoniaans leeralgoritme", arXiv: 2103.01061, (2021).

[116] Jinfeng Zeng, Zipeng Wu, Chenfeng Cao, Chao Zhang, Shiyao Hou, Pengxiang Xu en Bei Zeng, "Simuleren van ruisvariatie kwantum eigensolver met lokale ruismodellen", arXiv: 2010.14821, (2020).

[117] Yipeng Huang, Steven Holtzen, Todd Millstein, Guy Van den Broeck en Margaret Martonosi, "Logische abstracties voor luidruchtige variatiekwantumalgoritmensimulatie", arXiv: 2103.17226, (2021).

[118] James R. Wootton, Francis Harkins, Nicholas T. Bronn, Almudena Carrera Vazquez, Anna Phan en Abraham T. Asfaw, “Kwantumcomputing onderwijzen met een interactief leerboek”, arXiv: 2012.09629, (2020).

[119] Rolando D. Somma en Yigit Subasi, "Complexiteit van de verificatie van kwantumtoestanden in het probleem van kwantumlineaire systemen", arXiv: 2007.15698, (2020).

[120] Ruho Kondo, Yuki Sato, Satoshi Koide, Seiji Kajita en Hideki Takamatsu, "Computationeel efficiënte kwantumverwachting met uitgebreide belmetingen", Kwantum 6, 688 (2022).

[121] Junxiang Xiao, Jingwei Wen, Shijie Wei en Guilu Long, "Onbekende kwantumtoestanden reconstrueren met behulp van een variatie-laagsgewijze methode", Grenzen van de natuurkunde 17 5, 51501 (2022).

[122] Rozhin Eskandarpour, Kumar Ghosh, Amin Khodaei, Liuxi Zhang, Aleksi Paaso en Shay Bahramirad, “Quantum Computing Solution of DC Power Flow”, arXiv: 2010.02442, (2020).

[123] Pedro Rivero, Ian C. Cloët en Zack Sullivan, "Een optimaal kwantumbemonsteringsregressie-algoritme voor het oplossen van variaties in het regime met lage qubit-nummers", arXiv: 2012.02338, (2020).

[124] Xi He, Feiyu Du, Mingyuan Xue, Xiaogang Du, Tao Lei en AK Nandi, "Kwantumclassificatoren voor domeinaanpassing", arXiv: 2110.02808, (2021).

[125] Maxwell Aifer, Kaelan Donatella, Max Hunter Gordon, Thomas Ahle, Daniel Simpson, Gavin E. Crooks en Patrick J. Coles, “Thermodynamische lineaire algebra”, arXiv: 2308.05660, (2023).

[126] Nicolas Renaud, Pablo Rodríguez-Sánchez, Johan Hidding en P. Chris Broekema, "Quantum Radioastronomie: kwantumlineaire oplossers voor redundante basislijnkalibratie", arXiv: 2310.11932, (2023).

[127] Alexander M. Dalzell, Sam McArdle, Mario Berta, Przemyslaw Bienias, Chi-Fang Chen, András Gilyén, Connor T. Hann, Michael J. Kastoryano, Emil T. Khabiboulline, Aleksander Kubica, Grant Salton, Samson Wang en Fernando GSL Brandão, “Kwantumalgoritmen: een overzicht van applicaties en end-to-end complexiteiten”, arXiv: 2310.03011, (2023).

[128] He-Liang Huang, Xiao-Yue Xu, Chu Guo, Guojing Tian, ​​Shi-Jie Wei, Xiaoming Sun, Wan-Su Bao en Gui-Lu Long, "Kwantumcomputingtechnieken op korte termijn: Variationele kwantumalgoritmen, foutbeperking, circuitcompilatie, benchmarking en klassieke simulatie”, Science China Natuurkunde, mechanica en sterrenkunde 66 5, 250302 (2023).

[129] Fatima Ezahra Chrit, Sriharsha Kocherla, Bryan Gard, Eugene F. Dumitrescu, Alexander Alexeev en Spencer H. Bryngelson, "Volledig kwantumalgoritme voor rooster Boltzmann-methoden met toepassing op partiële differentiaalvergelijkingen", arXiv: 2305.07148, (2023).

[130] Yovav Tene-Cohen, Tomer Kelman, Ohad Lev en Adi Makmal, "Een variationeel Qubit-efficiënt MaxCut-heuristisch algoritme", arXiv: 2308.10383, (2023).

[131] Nic Ezzell, Elliott M. Ball, Aliza U. Siddiqui, Mark M. Wilde, Andrew T. Sornborger, Patrick J. Coles en Zoë Holmes, “Quantum mixed state compileren”, Quantum Science and Technology 8, 3 (035001).

[132] Sitan Chen, Jordan Cotler, Hsin-Yuan Huang en Jerry Li, “De complexiteit van NISQ”, Natuurcommunicatie 14, 6001 (2023).

[133] Anton Simen Albino, Lucas Correia Jardim, Diego Campos Knupp, Antonio Jose Silva Neto, Otto Menegasso Pires en Erick Giovani Sperandio Nascimento, "Partiële differentiaalvergelijkingen op kwantumcomputers op korte termijn oplossen", arXiv: 2208.05805, (2022).

[134] Alexis Ralli, Tim Weaving, Andrew Tranter, William M. Kirby, Peter J. Love en Peter V. Coveney, "Unitaire partities en de contextuele subruimtevariatie kwantum-eigensolver", Physical Review Onderzoek 5 1, 013095 (2023).

[135] M. Cerezo, Kunal Sharma, Andrew Arrasmith en Patrick J. Coles, "Variationele kwantumtoestand eigensolver", npj Quantum-informatie 8, 113 (2022).

[136] Annie E. Paine, Vincent E. Elfving en Oleksandr Kyriienko, "Kwantumkernelmethoden voor het oplossen van regressieproblemen en differentiaalvergelijkingen", Fysieke beoordeling A 107 3, 032428 (2023).

[137] Nishant Saurabh, Shantenu Jha en Andre Luckow, "Een conceptuele architectuur voor een Quantum-HPC-middleware", arXiv: 2308.06608, (2023).

[138] Niraj Kumar, Jamie Heredge, Changhao Li, Shaltiel Eloul, Shree Hari Sureshbabu en Marco Pistoia, "Expressieve variatiekwantumcircuits bieden inherente privacy bij federatief leren", arXiv: 2309.13002, (2023).

[139] Arun Sehrawat, “Interferometrische neurale netwerken”, arXiv: 2310.16742, (2023).

[140] Muhammad AbuGhanem en Hichem Eleuch, “NISQ Computers: een pad naar kwantumsuprematie”, arXiv: 2310.01431, (2023).

[141] Ar A. Melnikov, AA Termanova, SV Dolgov, F. Neukart en MR Perelshtein, “Kwantumtoestandsvoorbereiding met behulp van tensornetwerken”, Quantum Science and Technology 8, 3 (035027).

[142] Lorenzo Leone, Salvatore FE Oliviero, Lukasz Cincio en M. Cerezo, “Over het praktische nut van de hardware-efficiënte Ansatz”, arXiv: 2211.01477, (2022).

[143] Junpeng Zhan, “Variationele kwantumzoekopdracht met geringe diepte voor ongestructureerd zoeken in databases”, arXiv: 2212.09505, (2022).

[144] Hao-Kai Zhang, Chengkai Zhu, Geng Liu en Xin Wang, "Fundamentele beperkingen op optimalisatie in variatiekwantumalgoritmen", arXiv: 2205.05056, (2022).

[145] Yuki Sato, Hiroshi C. Watanabe, Rudy Raymond, Ruho Kondo, Kaito Wada, Katsuhiro Endo, Michihiko Sugawara en Naoki Yamamoto, "Variationeel kwantumalgoritme voor gegeneraliseerde eigenwaardeproblemen en de toepassing ervan op de eindige-elementenmethode", Fysieke beoordeling A 108 2, 022429 (2023).

[146] Po-Wei Huang en Patrick Rebentrost, “Post-variationele kwantumneurale netwerken”, arXiv: 2307.10560, (2023).

[147] Qingyu Li, Yuhan Huang, Xiaokai Hou, Ying Li, Xiaoting Wang en Abolfazl Bayat, "Ensemble-learning foutbeperking voor variaties kwantum-ondiepe-circuitclassificatoren", arXiv: 2301.12707, (2023).

[148] Ze-Tong Li, Fan-Xu Meng, Han Zeng, Zai-Chen Zhang en Xu-Tao Yu, "Een efficiënt gradiëntgevoelig alternatief raamwerk voor VQE met variabele Ansatz", arXiv: 2205.03031, (2022).

[149] Mazen Ali en Matthias Kabel, “Prestatiestudie van variatiekwantumalgoritmen voor het oplossen van de Poisson-vergelijking op een kwantumcomputer”, Fysieke beoordeling toegepast 20 1, 014054 (2023).

[150] Óscar Amaro en Diogo Cruz, "A Living Review of Quantum Computing for Plasma Physics", arXiv: 2302.00001, (2023).

[151] Kaito Wada, Rudy Raymond, Yuki Sato en Hiroshi C. Watanabe, "Sequentiële optimale selectie van een single-qubit-poort en zijn relatie tot een onvruchtbaar plateau in geparametriseerde kwantumcircuits", arXiv: 2209.08535, (2022).

[152] Katsuhiro Endo, Yuki Sato, Rudy Raymond, Kaito Wada, Naoki Yamamoto en Hiroshi C. Watanabe, "Optimale parameterconfiguraties voor sequentiële optimalisatie van de variatiekwantum-eigensolver", Physical Review Onderzoek 5 4, 043136 (2023).

[153] Anne-Solène Bornens en Michel Nowak, “Variationele kwantumalgoritmen op cat-qubits”, arXiv: 2305.14143, (2023).

[154] Brian Coyle, “Machine learning-toepassingen voor luidruchtige kwantumcomputers op middelgrote schaal”, arXiv: 2205.09414, (2022).

[155] Reza Mahroo en Amin Kargarian, "Trainbaar variabel Quantum-Multiblock ADMM-algoritme voor generatieplanning", arXiv: 2303.16318, (2023).

[156] Samson Wang, Sam McArdle en Mario Berta, "Qubit-efficiënte gerandomiseerde kwantumalgoritmen voor lineaire algebra", arXiv: 2302.01873, (2023).

[157] NM Guseynov, AA Zhukov, WV Pogosov en AV Lebedev, "Diepteanalyse van variatiekwantumalgoritmen voor de warmtevergelijking", Fysieke beoordeling A 107 5, 052422 (2023).

[158] Simon Cichy, Paul K. Faehrmann, Sumeet Khatri en Jens Eisert, "Niet-recursieve perturbatieve gadgets zonder subruimtebeperkingen en toepassingen op variatiekwantumalgoritmen", arXiv: 2210.03099, (2022).

[159] Stefano Markidis, “Over op natuurkunde geïnformeerde neurale netwerken voor kwantumcomputers”, arXiv: 2209.14754, (2022).

[160] Rishabh Gupta, Raja Selvarajan, Manas Sajjan, Raphael D. Levine en Sabre Kais, "Hamiltoniaans leren van tijddynamiek met behulp van variatiealgoritmen", Tijdschrift voor Fysische Chemie A 127 14, 3246 (2023).

[161] Daniel O'Malley, Yigit Subasi, John Golden, Robert Lowrie en Stephan Eidenbenz, "Een kwantumalgoritme voor de korte termijn voor het oplossen van lineaire stelsels van vergelijkingen gebaseerd op de Woodbury-identiteit", arXiv: 2205.00645, (2022).

[162] Yulun Wang en Predrag S. Krstić, “Multistate transitiedynamiek door sterke tijdsafhankelijke verstoring in het NISQ-tijdperk”, Journal of Physics Communications 7 7, 075004 (2023).

[163] A. Avkhadiev, PE Shanahan en RD Young, "Strategieën voor kwantumgeoptimaliseerde constructie van interpolerende operatoren in klassieke simulaties van roosterkwantumveldtheorieën", Fysieke beoordeling D 107 5, 054507 (2023).

[164] Alistair Letcher, Stefan Woerner en Christa Zoufal, "Van strakke gradiëntgrenzen voor geparametriseerde kwantumcircuits tot de afwezigheid van onvruchtbare plateaus in QGAN's", arXiv: 2309.12681, (2023).

[165] Gabriel Matos, Chris N. Self, Zlatko Papić, Konstantinos Meichanetzidis en Henrik Dreyer, "Karakterisering van variatiekwantumalgoritmen met behulp van vrije fermionen", Kwantum 7, 966 (2023).

[166] Yangyang Liu, Zhen Chen, Chang Shu, Patrick Rebentrost, Yaguang Liu, SC Chew, BC Khoo en YD Cui, "Een op variaties kwantumalgoritme gebaseerde numerieke methode voor het oplossen van potentiële en Stokes-stromen", arXiv: 2303.01805, (2023).

[167] Xi He, Feiyu Du, Mingyuan Xue, Xiaogang Du, Tao Lei en AK Nandi, "Kwantumclassificatoren voor domeinaanpassing", Quantum-informatieverwerking 22 2, 105 (2023).

[168] Ajinkya Borle en Samuel J. Lomonaco, "Hoe haalbaar is kwantumgloeien voor het oplossen van lineaire algebra-problemen?", arXiv: 2206.10576, (2022).

[169] Mina Doosti, “Onkloonbaarheid en kwantumcryptanalyse: van fundamenten tot toepassingen”, arXiv: 2210.17545, (2022).

[170] Bujiao Wu, Jinzhao Sun, Qi Huang en Xiao Yuan, "Overlappende groeperingsmeting: een uniform raamwerk voor het meten van kwantumtoestanden", Kwantum 7, 896 (2023).

[171] Dirk Oliver Theis, “”Juiste” verschuivingsregels voor afgeleiden van verstoorde parametrische kwantumevoluties”, Kwantum 7, 1052 (2023).

[172] Dylan Herman, Rudy Raymond, Muyuan Li, Nicolas Robles, Antonio Mezzacapo en Marco Pistoia, "Expressivity of Variational Quantum Machine Learning on the Boolean Cube", arXiv: 2204.05286, (2022).

[173] Francesco Preti, Michael Schilling, Sofiene Jerbi, Lea M. Trenkwalder, Hendrik Poulsen Nautrup, Felix Motzoi en Hans J. Briegel, "Hybride discrete-continue compilatie van kwantumcircuits met gevangen ionen met diep versterkend leren", arXiv: 2307.05744, (2023).

[174] Aidan Pellow-Jarman, Ilya Sinayskiy, Anban Pillay en Francesco Petruccione, “Algoritmen op korte termijn voor lineaire stelsels van vergelijkingen”, Quantum-informatieverwerking 22 6, 258 (2023).

[175] Hansheng Jiang, Zuo-Jun Max Shen en Junyu Liu, “Quantum Computing Methods for Supply Chain Management”, arXiv: 2209.08246, (2022).

[176] Pablo Bermejo, Borja Aizpurua en Roman Orus, "Verbetering van gradiëntmethoden via coördinaattransformaties: toepassingen op kwantummachine learning", arXiv: 2304.06768, (2023).

[177] Junyu Liu, Han Zheng, Masanori Hanada, Kanav Setia en Dan Wu, “Kwantumkrachtstromen: van theorie naar praktijk”, arXiv: 2211.05728, (2022).

[178] Stefano Mangini, Alessia Marruzzo, Marco Piantanida, Dario Gerace, Daniele Bajoni en Chiara Macchiavello, "Autoencoder en classificator van kwantumneuraal netwerk toegepast op een industriële casestudy", arXiv: 2205.04127, (2022).

[179] Leonardo Zambrano, Andrés Damián Muñoz-Moller, Mario Muñoz, Luciano Pereira en Aldo Delgado, "Het vermijden van kale plateaus bij de variatiebepaling van geometrische verstrengeling", arXiv: 2304.13388, (2023).

[180] Payal Kaushik, Sayantan Pramanik, M Girish Chandra en CV Sridhar, “One-Step Time Series Forecasting Using Variational Quantum Circuits”, arXiv: 2207.07982, (2022).

[181] Jessie M. Henderson, Marianna Podzorova, M. Cerezo, John K. Golden, Leonard Gleyzer, Hari S. Viswanathan en Daniel O'Malley, “Quantumalgoritmen voor geologische breuknetwerken”, arXiv: 2210.11685, (2022).

[182] Shao-Hen Chiew en Leong-Chuan Kwek, "Schaalbare kwantumberekening van zeer opgewonden eigentoestanden met spectrale transformaties", arXiv: 2302.06638, (2023).

[183] ​​Anton Simen Albino, Otto Menegasso Pires, Peterson Nogueira, Renato Ferreira de Souza en Erick Giovani Sperandio Nascimento, “Kwantum computationele intelligentie voor seismische inversie van reistijd”, arXiv: 2208.05794, (2022).

[184] Jessie M. Henderson, Marianna Podzorova, M. Cerezo, John K. Golden, Leonard Gleyzer, Hari S. Viswanathan en Daniel O'Malley, "Kwantumalgoritmen voor geologische breuknetwerken", Wetenschappelijke rapporten 13, 2906 (2023).

[185] Merey M. Sarsengeldin, "Een hybride klassiek-kwantumraamwerk voor het oplossen van problemen met vrije grenswaarden en toepassingen bij het modelleren van elektrische contactfenomenen", arXiv: 2205.02230, (2022).

[186] Oliver Knitter, James Stokes en Shravan Veerapaneni, "Op weg naar neurale netwerksimulatie van variatiekwantumalgoritmen", arXiv: 2211.02929, (2022).

[187] Benjamin Wu, Hrushikesh Patil en Predrag Krstic, "Effect van matrixsparsiteit en kwantumruis op lineaire quantum-random walk-oplossers", arXiv: 2205.14180, (2022).

[188] Xiaodong Xing, Alejandro Gomez Cadavid, Artur F. Izmaylov en Timur V. Tscherbul, "Een hybride kwantum-klassiek algoritme voor meerkanaals kwantumverstrooiing van atomen en moleculen", arXiv: 2304.06089, (2023).

[189] Nicolas PD Sawaya en Joonsuk Huh, "Verbeterde op hulpbronnen afstembare kwantumalgoritmen op korte termijn voor overgangskansen, met toepassingen in de natuurkunde en variatiekwantumlineaire algebra", arXiv: 2206.14213, (2022).

[190] Ruimin Shang, Zhimin Wang, Shangshang Shi, Jiaxin Li, Yanan Li en Yongjian Gu, "Algoritme voor het simuleren van de oceaancirculatie op een kwantumcomputer", Wetenschap China Aardwetenschappen 66 10, 2254 (2023).

[191] Hyeong-Gyu Kim, Siheon Park en June-Koo Kevin Rhee, "Variationele kwantumgeschatte spectrale clustering voor binaire clusteringsproblemen", arXiv: 2309.04465, (2023).

[192] Tianxiang Yue, Chenchen Wu, Yi Liu, Zhengping Du, Na Zhao, Yimeng Jiao, Zhe Xu en Wenjiao Shi, "HASM quantum machine learning", Wetenschap China Aardwetenschappen 66 9, 1937 (2023).

[193] Benjamin YL Tan, Beng Yee Gan, Daniel Leykam en Dimitris G. Angelakis, "Landschapsbenadering van energiezuinige oplossingen voor binaire optimalisatieproblemen", arXiv: 2307.02461, (2023).

[194] Marco Schumann, Frank K. Wilhelm en Alessandro Ciani, "Opkomst van door geluid veroorzaakte kale plateaus in willekeurige gelaagde geluidsmodellen", arXiv: 2310.08405, (2023).

[195] Sanjay Suresh en Krishnan Suresh, "Een schaarse geschatte inverse berekenen op kwantumgloeimachines", arXiv: 2310.02388, (2023).

[196] Po-Wei Huang, Xiufan Li, Kelvin Koor en Patrick Rebentrost, "Hybride kwantum-klassieke en kwantum-geïnspireerde klassieke algoritmen voor het oplossen van gestreepte circulante lineaire systemen", arXiv: 2309.11451, (2023).

[197] Dingjie Lu, Zhao Wang, Jun Liu, Yangfan Li, Wei-Bin Ewe en Zhuangjian Liu, "Van ad-hoc tot systematisch: een strategie voor het opleggen van algemene randvoorwaarden in gediscretiseerde PDE's in een variatiekwantumalgoritme", arXiv: 2310.11764, (2023).

[198] Oxana Shaya, “Wanneer zouden NISQ-algoritmen waarde kunnen gaan creëren in discrete productie?”, arXiv: 2209.09650, (2022).

[199] Yoshiyuki Saito, Xinwei Lee, Dongsheng Cai en Nobuyoshi Asai, "Quantum Multi-Resolution Measurement met toepassing op Quantum Linear Solver", arXiv: 2304.05960, (2023).

[200] Yunya Liu, Jiakun Liu, Jordan R. Raney en Pai Wang, "Quantum Computing for Solid Mechanics and Structural Engineering - een demonstratie met Variational Quantum Eigensolver", arXiv: 2308.14745, (2023).

[201] Akash Kundu, Ludmila Botelho en Adam Glos, “Hamiltonian-Oriented Homotopy QAOA”, arXiv: 2301.13170, (2023).

[202] Minati Rath en Hema Date, "Quantum-Assisted Simulation: een raamwerk voor het ontwerpen van machine learning-modellen in het quantumcomputerdomein", arXiv: 2311.10363, (2023).

Bovenstaande citaten zijn afkomstig van SAO / NASA ADS (laatst bijgewerkt met succes 2023-11-22 11:14:24). De lijst is mogelijk onvolledig omdat niet alle uitgevers geschikte en volledige citatiegegevens verstrekken.

Kon niet ophalen Door Crossref geciteerde gegevens tijdens laatste poging 2023-11-22 11:14:20: kon niet geciteerde gegevens voor 10.22331 / q-2023-11-22-1188 niet ophalen van Crossref. Dit is normaal als de DOI recent is geregistreerd.

Dit artikel is gepubliceerd in Quantum onder de Creative Commons Naamsvermelding 4.0 Internationaal (CC BY 4.0) licentie. Het auteursrecht blijft berusten bij de oorspronkelijke houders van auteursrechten, zoals de auteurs of hun instellingen.

Tijdstempel:

Meer van Quantum Journaal