Hvorfor velger folk lagring på stedet
Å laste opp et Amazon Machine Image (AMI) til Amazon Simple Storage Service (S3) og laste det ned til din lokale maskin kan være nyttig for å lage sikkerhetskopier, dele bilder med andre eller flytte bilder mellom regioner. I denne artikkelen vil vi forklare prosessen med å laste opp en AMI til S3 og laste den ned til datasenteret ditt, hvordan du oppretter en AMI fra en sikkerhetskopi på stedet, og hvordan du starter en forekomst fra den AMI-en.
Fordeler med å vedlikeholde AMI on-premise datasenter
Samsvar og sikkerhet: Noen organisasjoner er pålagt å holde spesifikke data i sine datasentre av overholdelses- eller sikkerhetsgrunner. Ved å holde AMI-er i et lokalt datasenter kan de opprettholde kontrollen over dataene sine og sikre at de oppfyller samsvars- og sikkerhetskravene deres.
Latens og båndbredde: Å holde AMI-er i et lokalt datasenter kan redusere ventetiden og båndbredden som kreves for å få tilgang til bildene, siden de er lagret nærmere forekomstene som skal bruke dem. Dette kan være spesielt gunstig for bedrifter med høy trafikk eller et stort antall tilfeller, og også for å unngå dataoverføringskostnader.
Kostnadsbesparelser: Ved å holde AMI-er i et lokalt senter, kan organisasjoner unngå kostnadene forbundet med å lagre dem i skyen. Dette kan være spesielt gunstig for selskaper med store antall bilder eller med høye lagringskrav.
Sikkerhetskopiering og katastrofegjenoppretting: En kopi av AMI lar organisasjoner ha et ekstra lag med sikkerhetskopiering og katastrofegjenoppretting. I tilfelle en uventet hendelse i skyen, kan firmaet starte en forekomst fra en lokal kopi av AMI.
Det er viktig å merke seg at det å holde AMI-er i et lokalt datasenter også kan ha noen ulemper, som økte vedlikeholds- og administrasjonskostnader, og redusert fleksibilitet. Organisasjoner bør veie fordeler og ulemper nøye før de bestemmer seg for å beholde AMI-er i et lokalt datasenter.
Laster opp AMI til S3-bøtte ved hjelp av AWS CLI
For å laste opp en AMI til S3, må du ha en AWS-konto og AWS Command Line Interface (CLI) installert på din lokale maskin.
Trinn 1: Finn AMI-en du vil laste opp til S3 ved å gå til EC2 Dashboard i AWS Management Console og velge "AMIs" fra navigasjonsmenyen.
Trinn 2: Bruk AWS ec2 create-store-image-task-kommandoen for å lage en oppgave som eksporterer bildet til S3. Denne kommandoen krever bilde-ID-en til forekomsten og S3-bøtten du vil lagre bildet i.
Trinn 3: Bruk kommandoen AWS ec2 describe-import-image-tasks for å sjekke statusen til oppgaven du nettopp opprettet.
Når oppgaven er fullført, vil AMI lagres i den angitte S3-bøtten.
Laster ned AMI fra S3-bøtten
Nå som AMI er lastet opp til S3, er det slik du kan laste det ned til din lokale maskin.
Bruk AWS s3 cp-kommandoen til å kopiere AMI fra S3-bøtten til din lokale maskin. Dette krever S3-bøtten og nøkkelen der AMI er lagret og den lokale filbanen der du vil lagre AMI.
Eller du kan bruke AWS S3-konsollen til å laste ned AMI-filen fra S3-bøtta.
Ved å følge disse trinnene bør du kunne laste opp en AMI til S3 og laste den ned til din lokale maskin. Denne prosessen kan være nyttig for å lage sikkerhetskopier, dele bilder med andre eller flytte bilder mellom regioner.
Det er viktig å merke seg at opplasting og nedlasting av store bilder kan ta litt tid, og kan medføre noen kostnader forbundet med bruk av S3- og EC2-forekomster. Det anbefales å sjekke kostnadene knyttet før du fortsetter med denne prosessen.
Opprette AMI fra den lokale sikkerhetskopien i en annen AWS-konto
For å lage AMI fra den lokale sikkerhetskopien i en annen AWS-konto, må du ha en AWS-konto og AWS Command Line Interface (CLI) installert på din lokale maskin. Last deretter opp din lokale AMI-sikkerhetskopi på S3 på en annen AWS-konto
Trinn 1: Finn sikkerhetskopien du vil lage en AMI fra. Denne sikkerhetskopien bør lagres i en S3-bøtte i formatet til et Amazon Machine Image (AMI).
Trinn 2: Bruk kommandoen AWS ec2 create-restore-image-task for å lage en oppgave som importerer bildet til EC2. Dette krever objektnøkkelen til bildet i S3, S3-bøtten der bildet er lagret, og navnet på det nye bildet.
Trinn 3: Bruk kommandoen AWS ec2 describe-import-image-tasks for å sjekke oppgavestatusen du nettopp opprettet.
Når oppgaven er fullført, vil AMI være tilgjengelig i EC2 Dashboard.
Nå er AMI opprettet, la oss diskutere prosessen med å lansere en forekomst fra den AMI.
Trinn 1: Gå til EC2 Dashboard i AWS Management Console og velg "Forekomster" fra navigasjonsmenyen.
Trinn 2: Klikk på "Start forekomst"-knappen for å starte prosessen med å starte en ny forekomst.
Trinn 3: Velg den nyopprettede AMI-en fra listen over tilgjengelige AMI-er.
Trinn 4: Konfigurer forekomstinnstillingene som ønsket og klikk på "Start"-knappen.
Trinn 5: Når forekomsten er lansert, kan du koble til den ved hjelp av SSH eller Remote Desktop.
konklusjonen
I denne artikkelen lærte vi om prosessen med å laste opp og laste ned et Amazon Machine Image (AMI) til Amazon Simple Storage Service (S3) og laste det ned til en lokal maskin. Vi dykket ned i fordelene ved å vedlikeholde AMI-er i et lokalt datasenter, inkludert overholdelse og sikkerhet, redusert ventetid og båndbredde, kostnadsbesparelser og sikkerhetskopiering og katastrofegjenoppretting. Trinnene for å laste opp en AMI til S3 ved å bruke AWS Command Line Interface (CLI) og laste den ned fra S3 ble forklart i detalj. Til slutt ble prosessen med å lage en AMI fra en lokal sikkerhetskopi i en annen AWS-konto diskutert og demonstrert.
Håper du fant denne artikkelen nyttig og interessant.
Vil du lese mer slikt innhold?
Sjekk ut bloggen vår: Implementering av en ren arkitektur med Nest.JS
Om forfatteren:
Suraj jobber som programvareingeniør ved Mantra Labs. Han er ansvarlig for å designe, bygge og vedlikeholde infrastrukturen og verktøyene som trengs for programvareutvikling og distribusjon. Suraj jobber tett med både utviklings- og driftsteam for å sikre at programvaren leveres raskt og effektivt. På fritiden elsker han å spille cricket og utforske nye steder.
- SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
- Platoblokkkjede. Web3 Metaverse Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
- kilde: https://www.mantralabsglobal.com/blog/a-guide-to-manage-amazon-machine-image-from-cloud-to-the-on-premises/
- 1
- a
- I stand
- Om oss
- adgang
- Logg inn
- Ytterligere
- tillater
- Amazon
- Amazon Simple Storage Service (S3)
- og
- En annen
- arkitektur
- Artikkel
- assosiert
- forfatter
- tilgjengelig
- AWS
- AWS-administrasjonskonsoll
- Backup
- sikkerhetskopier
- Båndbredde
- før du
- gunstig
- Fordeler
- mellom
- Blogg
- Bygning
- knapp
- nøye
- saken
- sentrum
- Sentre
- avgifter
- sjekk
- tett
- nærmere
- Cloud
- Selskaper
- fullføre
- samsvar
- Koble
- Konsoll
- innhold
- kontroll
- Kostnad
- kostnadsbesparelser
- Kostnader
- skape
- opprettet
- Opprette
- cricket
- dashbord
- dato
- Datasenter
- datasentre
- Avgjør
- levert
- demonstrert
- distribusjon
- utforme
- ønsket
- desktop
- detalj
- Utvikling
- katastrofe
- diskutere
- diskutert
- nedlasting
- ulemper
- under
- effektivt
- ingeniør
- sikre
- spesielt
- Event
- Forklar
- forklarte
- utforske
- eksporten
- filet
- Endelig
- Firm
- bedrifter
- fleksibilitet
- etter
- format
- funnet
- fra
- Go
- skal
- veilede
- nyttig
- Høy
- Hvordan
- Hvordan
- HTTPS
- bilde
- bilder
- viktig
- import
- in
- Inkludert
- økt
- Infrastruktur
- installerte
- f.eks
- interessant
- Interface
- IT
- Hold
- holde
- nøkkel
- Labs
- stor
- Ventetid
- lansere
- lansert
- lansere
- lag
- lært
- linje
- Liste
- lokal
- maskin
- vedlikeholde
- Vedlike
- vedlikehold
- administrer
- ledelse
- Mantra
- Mantra Labs
- max bredde
- møter
- Meny
- mer
- flytting
- navn
- Navigasjon
- Trenger
- Nest
- Ny
- tall
- objekt
- Drift
- organisasjoner
- andre
- banen
- Ansatte
- steder
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- Spille
- prosess
- raskt
- Lese
- grunner
- anbefales
- utvinning
- redusere
- Redusert
- regioner
- fjernkontroll
- påkrevd
- Krav
- Krever
- ansvarlig
- Spar
- Besparelser
- sikkerhet
- velge
- tjeneste
- innstillinger
- deling
- bør
- Enkelt
- siden
- Software
- programvareutvikling
- Software Engineer
- noen
- spesifikk
- spesifisert
- Begynn
- status
- Steps
- lagring
- oppbevare
- lagret
- vellykket
- slik
- Ta
- Oppgave
- lag
- De
- deres
- tid
- til
- verktøy
- trafikk
- overføre
- Uventet
- lastet opp
- Opplasting
- bruke
- veie
- vil
- innenfor
- virker
- Du
- Din
- zephyrnet