Bruk Kubernetes Operators for nye slutningsfunksjoner i Amazon SageMaker som reduserer LLM-implementeringskostnadene med 50 % i gjennomsnitt | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1966211Tidstempel: April 19, 2024
Sømløs overgang mellom ingen kode og kode-først maskinlæring med Amazon SageMaker Canvas og Amazon SageMaker Studio | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1961283Tidstempel: April 3, 2024
Solcellemodeller fra Upstage er nå tilgjengelig i Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1962112Tidstempel: April 2, 2024
Optimaliser pris-ytelse av LLM-slutning på NVIDIA GPUer ved å bruke Amazon SageMaker-integrasjonen med NVIDIA NIM Microservices | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1957361Tidstempel: Mar 18, 2024
Gemma er nå tilgjengelig i Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1956059Tidstempel: Mar 13, 2024
Kjør ML-slutning om uplanlagt og pigg trafikk ved å bruke Amazon SageMaker multi-modell endepunkter | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1949509Tidstempel: Februar 19, 2024
Code Llama 70B er nå tilgjengelig i Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1948531Tidstempel: Februar 16, 2024
Tren og vær vert for en datasynsmodell for manipulasjonsdeteksjon på Amazon SageMaker: Del 2 | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1944096Tidstempel: Jan 31, 2024
Snakk med lysbildestokken din ved å bruke multimodale fundamentmodeller på Amazon Bedrock og Amazon SageMaker – Del 1 | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1943023Tidstempel: Jan 30, 2024
Reduser inferenstiden for BERT-modeller ved å bruke nevral arkitektursøk og SageMaker Automated Model Tuning | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1938762Tidstempel: Jan 19, 2024
Llama Guard er nå tilgjengelig i Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1927917Tidstempel: Desember 20, 2023
Identifiser cybersikkerhetsavvik i Amazon Security Lake-dataene dine ved å bruke Amazon SageMaker | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1927919Tidstempel: Desember 20, 2023
Pakk og distribuer klassisk ML og LLM enkelt med Amazon SageMaker, del 2: Interaktive brukeropplevelser i SageMaker Studio | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1920475Tidstempel: November 30, 2023
Pakk og distribuer klassisk ML og LLM enkelt med Amazon SageMaker, del 1: PySDK Improvements | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1920477Tidstempel: November 30, 2023
Skala grunnmodellslutning til hundrevis av modeller med Amazon SageMaker – Del 1 | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1919452Tidstempel: November 30, 2023
Reduser modellimplementeringskostnadene med 50 % i gjennomsnitt ved å bruke de nyeste funksjonene til Amazon SageMaker | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1919481Tidstempel: November 30, 2023
Akselerer dataforberedelse for ML i Amazon SageMaker Canvas | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1921168Tidstempel: November 29, 2023
Demokratiser ML på Salesforce Data Cloud med kodefri Amazon SageMaker Canvas | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1918412Tidstempel: November 27, 2023
Bygg en kontekstuell chatbot for finansielle tjenester ved å bruke Amazon SageMaker JumpStart, Llama 2 og Amazon OpenSearch Serverless med Vector Engine | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1916785Tidstempel: November 22, 2023
Bygg en pipeline for medisinsk bildebehandling AI med MONAI Deploy på AWS | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1911054Tidstempel: November 8, 2023