AWS i Mistral AI zobowiązują się do demokratyzacji generatywnej sztucznej inteligencji w ramach wzmocnionej współpracy | Usługi internetowe Amazona

Połączenia generatywna sztuczna inteligencja Rewolucja (AI) trwa pełną parą, a klienci różnej wielkości i z różnych branż korzystają z tej rewolucyjnej technologii, aby przekształcić swoje firmy. Od ponownego wyobrażenia sobie przepływów pracy, aby uczynić je bardziej intuicyjnymi i łatwiejszymi, po usprawnienie procesów decyzyjnych poprzez szybką syntezę informacji, generatywna sztuczna inteligencja obiecuje na nowo zdefiniować sposób interakcji z maszynami. To niesamowite widzieć, jak wiele firm uruchamia innowacyjne aplikacje generatywnej sztucznej inteligencji na platformie AWS Amazońska skała macierzysta. Siemens integruje Amazon Bedrock ze swoją niskokodową platformą programistyczną Mendix, aby umożliwić tysiącom firm z różnych branż tworzenie i aktualizowanie aplikacji dzięki mocy generatywnej sztucznej inteligencji. Accenture i Anthropic współpracują z AWS, aby pomóc organizacjom — szczególnie tym z branż podlegających ścisłym regulacjom, takim jak opieka zdrowotna, sektor publiczny, bankowość i ubezpieczenia — w odpowiedzialnym wdrażaniu i skalowaniu technologii generatywnej sztucznej inteligencji za pomocą Amazon Bedrock. Ta współpraca pomoże organizacjom takim jak Departament Zdrowia Dystryktu Kolumbii przyspieszyć wprowadzanie innowacji, poprawić obsługę klienta i zwiększyć produktywność, zachowując jednocześnie prywatność i bezpieczeństwo danych. Apteka Amazon wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję do szybkiego i dokładnego realizowania recept, dzięki czemu obsługa klienta jest szybsza i bardziej pomocna, a także zapewnia klientom zaopatrzenie w odpowiednią ilość leków.

Aby zapewnić obsługę tak wielu różnorodnych aplikacji, wcześnie rozpoznaliśmy potrzebę różnorodności modeli i wyboru w zakresie generatywnej sztucznej inteligencji. Wiemy, że różne modele wyróżniają się w różnych obszarach, a każdy z nich ma unikalne zalety dostosowane do konkretnych przypadków użycia, dzięki czemu zapewniamy klientom dostęp do wielu najnowocześniejszych modeli dużych języków (LLM) i modeli podstawowych (FM) za pośrednictwem ujednolicona usługa: Amazon Bedrock. Ułatwiając dostęp do najlepszych modeli firm Amazon, Anthropic, AI21 Labs, Cohere, Meta, Mistral AI i Stability AI, umożliwiamy klientom eksperymentowanie, ocenę i ostatecznie wybór modelu, który zapewnia optymalną wydajność dla ich potrzeb.

Ogłaszamy Mistral Large na Amazon Bedrock

Dziś z radością ogłaszamy kolejny krok w tej podróży dzięki rozszerzonej współpracy z Mistral AI. Francuski start-up Mistral AI szybko zyskał pozycję pioniera w krajobrazie generatywnej sztucznej inteligencji, znanego z nacisku na przenośność, przejrzystość i opłacalną konstrukcję wymagającą mniej zasobów obliczeniowych do działania. Niedawno ogłosiliśmy dostępność Modele Mistral 7B i Mixtral 8x7B na Amazon Bedrock, z ciężarkami, które klienci mogą sprawdzać i modyfikować. Dzisiaj Mistral AI wprowadza swój najnowszy i najbardziej wydajny model, Mistral Large, do Amazon Bedrock i dokłada wszelkich starań, aby przyszłe modele były dostępne dla klientów AWS. Mistral AI będzie również korzystać ze zoptymalizowanej pod kątem AWS AI Szkolenie AWS i Inferencja AWS zbudować i wdrożyć swoje przyszłe podstawowe modele na platformie Amazon Bedrock, korzystając z ceny, wydajności, skali i bezpieczeństwa AWS. Wraz z tym ogłoszeniem od dzisiaj klienci mogą korzystać z usługi Amazon Bedrock w regionie AWS Europe (Paryż). W momencie premiery klienci będą mieli dostęp do niektórych najnowszych modeli firm Amazon, Anthropic, Cohere i Mistral AI, rozszerzając ich opcje w celu obsługi różnych przypadków użycia, od zrozumienia tekstu po złożone rozumowanie.

Mistral Large charakteryzuje się wyjątkowymi możliwościami rozumienia i generowania języka, co idealnie sprawdza się w przypadku złożonych zadań wymagających zdolności rozumowania lub zadań wysoce specjalistycznych, takich jak generowanie tekstu syntetycznego, generowanie kodu, generowanie rozszerzone wyszukiwania (RAG) lub agenci. Na przykład klienci mogą tworzyć agentów AI zdolnych do prowadzenia wyraźnych rozmów, generowania zróżnicowanych treści i rozwiązywania złożonych zadań związanych z rozumowaniem. Mocne strony modelu obejmują także kodowanie, obejmujące biegłość w generowaniu, przeglądaniu i komentowaniu kodu w głównych językach kodowania. Wyjątkowa wielojęzyczność Mistral Large, obejmująca język francuski, niemiecki, hiszpański i włoski, a także angielski, stanowi atrakcyjną szansę dla klientów. Oferując model z solidną obsługą wielojęzyczną, AWS może lepiej służyć klientom o zróżnicowanych potrzebach językowych, wspierając globalną dostępność i włączenie generatywnych rozwiązań AI.

Integrując Mistral Large z Amazon Bedrock, możemy zaoferować klientom jeszcze szerszą gamę najskuteczniejszych LLM do wyboru. Żaden pojedynczy model nie jest zoptymalizowany pod kątem każdego przypadku użycia, a aby uwolnić wartość generatywnej sztucznej inteligencji, klienci potrzebują dostępu do różnych modeli, aby odkryć, który z nich najlepiej odpowiada ich potrzebom biznesowym. Zależy nam na ciągłym wprowadzaniu najlepszych modeli, zapewniając klientom dostęp do najnowszych i najbardziej innowacyjnych możliwości generatywnej sztucznej inteligencji.

„Jesteśmy podekscytowani ogłoszeniem naszej współpracy z AWS w celu przyspieszenia wdrażania naszej pionierskiej technologii sztucznej inteligencji w organizacjach na całym świecie. Naszą misją jest zapewnienie wszechobecności pionierskiej sztucznej inteligencji i aby osiągnąć tę misję, chcemy współpracować z wiodącym na świecie dostawcą usług w chmurze w celu dystrybucji naszych najlepszych modeli. Mamy długą i głęboką relację z AWS i dzięki dzisiejszemu wzmocnieniu tej relacji będziemy w stanie zapewnić konstruktorom na całym świecie dostosowaną do indywidualnych potrzeb sztuczną inteligencję.

– Arthur Mensch, dyrektor generalny Mistral AI.

Klienci doceniają wybór

Odkąd po raz pierwszy ogłosiliśmy usługę Amazon Bedrock, wprowadzamy innowacje w błyskawicznym tempie — dodając potężniejsze funkcje, takie jak agenci i poręcze. Od początku powtarzaliśmy, że będziemy pojawiać się coraz bardziej ekscytujące innowacje, w tym nowe modele. Klienci mówią nam, że dzięki większemu wyborowi modeli mogą osiągnąć niezwykłe rezultaty:

„Łatwość dostępu do różnych modeli z jednego API to jedna z mocnych stron Bedrock. Dostępny wybór modeli był ekscytujący. Gdy nowe modele stają się dostępne, nasz zespół AI jest w stanie szybko i łatwo ocenić modele, aby dowiedzieć się, czy odpowiadają naszym potrzebom. Bezpieczeństwo i prywatność, jakie zapewnia Bedrock, sprawiają, że jest to doskonały wybór do wykorzystania na nasze potrzeby w zakresie sztucznej inteligencji”.

– Jamie Caramanica, wiceprezes ds. inżynierii w CS Disco.

„Naszym najwyższym priorytetem jest obecnie pomaganie organizacjom w korzystaniu z generatywnej sztucznej inteligencji do wspierania pracowników i ulepszania botów za pomocą szeregu aplikacji, takich jak wykrywanie silniejszych tematów, nastrojów i tonu rozmów z klientami, tłumaczenie językowe, tworzenie i zróżnicowanie treści, optymalizacja wiedzy, udzielanie odpowiedzi wyróżnianie i automatyczne podsumowywanie. Aby ułatwić im wykorzystanie potencjału generatywnej sztucznej inteligencji, umożliwiamy naszym użytkownikom dostęp do różnych dużych modeli językowych, takich jak modele opracowane przez Genesys i wiele podstawowych modeli innych firm za pośrednictwem Amazon Bedrock, w tym Anthropic Claude, Jurrassic-21 firmy AI2 Labs i Amazon Titan. Razem z AWS oferujemy klientom wykładniczą moc tworzenia zróżnicowanych doświadczeń dostosowanych do potrzeb ich firmy, pomagając im jednocześnie przygotować się na przyszłość.

– Glenn Nethercutt, dyrektor ds. technicznych w Genesys.

W miarę postępu rewolucji generatywnej sztucznej inteligencji AWS jest gotowy kształtować swoją przyszłość, umożliwiając klientom z różnych branż wprowadzanie innowacji, usprawnianie procesów i ponowne definiowanie sposobu interakcji z maszynami. Razem z wybitnymi partnerami, takimi jak Mistral AI, oraz z Amazon Bedrock jako podstawą, nasi klienci mogą tworzyć bardziej innowacyjne, generatywne aplikacje AI.

Demokratyzacja dostępu do LLM i FM

Amazon Bedrock demokratyzuje dostęp do najnowocześniejszych LLM i FM, a AWS jest jedynym dostawcą usług w chmurze oferującym klientom najpopularniejsze i zaawansowane FM. Współpraca z Mistral AI stanowi znaczący kamień milowy na tej drodze, umożliwiający dalsze poszerzanie różnorodnej oferty modeli Amazon Bedrock i wzmacnianie naszego zaangażowania w zapewnianie klientom niezrównanego wyboru za pośrednictwem Amazon Bedrock. Uznając, że żaden pojedynczy model nie może optymalnie obsłużyć każdego przypadku użycia, AWS utorował klientom drogę do uwolnienia pełnego potencjału generatywnej sztucznej inteligencji. Dzięki Amazon Bedrock organizacje mogą eksperymentować i wykorzystywać unikalne mocne strony wielu najskuteczniejszych modeli, dostosowując swoje rozwiązania do konkretnych potrzeb, dziedzin branżowych i obciążeń. Ten bezprecedensowy wybór w połączeniu z solidnymi zabezpieczeniami, prywatnością i skalowalnością AWS umożliwia klientom korzystanie z mocy generatywnej sztucznej inteligencji w sposób odpowiedzialny i pewny, niezależnie od ograniczeń branżowych i regulacyjnych.

Zasoby

1. Duży blog informacyjny dotyczący Mistral
2. O blogu Amazona
3. Mistral AI na stronie produktu Amazon Bedrock

O autorze

Swami Śiwasubramanian jest wiceprezesem ds. danych i uczenia maszynowego w AWS. W tej roli Swami nadzoruje wszystkie usługi AWS Database, Analytics oraz AI i Machine Learning. Misją jego zespołu jest pomoc organizacjom we wdrażaniu danych do pracy dzięki kompletnemu, kompleksowemu rozwiązaniu do przechowywania, uzyskiwania dostępu, analizowania, wizualizacji i przewidywania danych.

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/aws-and-mistral-ai-commit-to-democratizing-generative-ai-with-a-strengthened-collaboration/