Amazon Translate ulepsza swoją niestandardową terminologię, aby poprawić dokładność i płynność tłumaczenia | Usługi sieciowe Amazona

Amazon Translate ulepsza swoją niestandardową terminologię, aby poprawić dokładność i płynność tłumaczenia | Usługi sieciowe Amazona

Tłumacz Amazon to neuronowa usługa tłumaczenia maszynowego, która zapewnia szybkie, wysokiej jakości, niedrogie i dostosowywalne tłumaczenie językowe. Kiedy tłumaczysz z jednego języka na inny, chcesz, aby tłumaczenie maszynowe było dokładne, płynne i, co najważniejsze, kontekstowe. Konfigurowalna terminologia specyficzna dla domeny i języka jest kluczowym wymogiem dla wielu organizacji rządowych i komercyjnych.

Niestandardowa terminologia umożliwia dostosowanie wyników tłumaczenia w taki sposób, aby słownictwo specyficzne dla domeny i organizacji, takie jak nazwy marek, nazwy postaci, nazwy modeli i inne unikatowe treści (nazwane jednostki), zostało przetłumaczone dokładnie tak, jak potrzebujesz. Aby skorzystać z funkcji niestandardowej terminologii, należy utworzyć plik terminologiczny (format pliku CSV lub TMX) i określić niestandardową terminologię jako parametr w Tłumaczu Amazon tłumaczenie w czasie rzeczywistym or asynchroniczne przetwarzanie wsadowe wniosek. Odnosić się do Dostosuj dane wyjściowe usługi Amazon Translate, aby odpowiadały słownictwu specyficznemu dla Twojej domeny i organizacji aby rozpocząć pracę z niestandardową terminologią.

W tym poście omawiamy kluczowe ulepszenia niestandardowej terminologii, która nie tylko wykonuje proste dopasowanie i zamianę, ale dodaje dopasowywanie i zastępowanie zależne od kontekstu, co pozwala zachować konstrukcję zdania. To ulepszenie ma na celu tworzenie odpowiednich kontekstowo wersji pasujących terminów docelowych w celu generowania tłumaczeń o wyższej jakości i płynności.

Omówienie rozwiązania

Używamy następującej niestandardowej terminologii filet aby poznać udoskonalone funkcje terminologii niestandardowej. Aby uzyskać instrukcje dotyczące tworzenia niestandardowej terminologii, zobacz Dostosuj dane wyjściowe usługi Amazon Translate, aby odpowiadały słownictwu specyficznemu dla Twojej domeny i organizacji.

en fr es
nauczyciel pedagog nauczyciel
owca jagnięcina owce
chodzący wybitny na spacer
burger kanapka burger
specyficzne dla akcji specyficzna akcja eSpecifico de Acion
zamówienie commande commande

Eksplorowanie funkcji niestandardowej terminologii

Przetłumaczmy zdanie „ona była świetnym korepetytorem” za pomocą Amazon Translate. Wykonaj następujące kroki:

  1. W konsoli Amazon Translate wybierz Tłumaczenie w czasie rzeczywistym w okienku nawigacji.
  2. Wybierz Tekst patka.
  3. W razie zamówieenia projektu Język docelowywybierz francuski.
  4. Wpisz tekst „była świetną nauczycielką”.

Jak pokazano na poniższym zrzucie ekranu, tłumaczenie w języku francuskim jako „elle était une excellente tutrice”.

Amazon Translate ulepsza swoją niestandardową terminologię, aby poprawić dokładność i płynność tłumaczenia | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.

  1. Pod Dodatkowe ustawieniaWybierz Niestandardowa terminologia i wybierz własny plik terminologiczny.

Tłumaczenie w języku francuskim zostaje zmienione na „elle était une excellente éducatrice”.

Amazon Translate ulepsza swoją niestandardową terminologię, aby poprawić dokładność i płynność tłumaczenia | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.

W niestandardowym pliku terminologicznym określiliśmy tłumaczenie słowa „tutor” jako „edukator”. „Educateur” jest rodzaju męskiego w języku francuskim, podczas gdy „tutor” w języku angielskim jest neutralny pod względem płci. Niestandardowa terminologia nie wykonała tutaj dopasowania i zamiany, zamiast tego użyła słowa docelowego i zastosowała poprawną płeć na podstawie kontekstu.

Przetestujmy teraz tę funkcję ze zdaniem źródłowym „on ma 10 owiec”. Tłumaczenie na język francuski to „il a 10 agneaux”. Udostępniliśmy niestandardową terminologię dla „owiec” jako „agneau”. „Agneau” po francusku oznacza „młodą owieczkę” i jest liczbą pojedynczą. W tym przypadku słowo docelowe jest zmieniane na liczbę mnogą.

Zdanie źródłowe „chodzenie wieczorem jest dla mnie cenne” zostało przetłumaczone jako „me promener le soir est précieux pour moi”. Słowo docelowe terminologii niestandardowej „promenant” zostało zmienione na „promener”, aby odmienić właściwy czas czasownika.

Zdanie źródłowe „I like burger” zostanie przetłumaczone na „J'aime les sandwichs”, aby odmienić właściwy rzeczownik w zależności od kontekstu.

Teraz przetestujmy zdania z językiem docelowym, jakim jest hiszpański.

Zdanie źródłowe „wszelkie parametry specyficzne dla działania są wymienione w temacie dla tego działania” jest tłumaczone jako „odos los parámetros especificos de acción aparecen en el tema de esa acción”, aby odmienić właściwy przymiotnik.

Zdanie źródłowe „abyśmy mogli ci pomóc, podaj swoje imię” zostanie przetłumaczone jako „pour que nous puissions vous aider, veuillez partager votre nom”.

Niektóre słowa mogą mieć zupełnie inne znaczenie w zależności od kontekstu. Na przykład słowo „order” w języku angielskim może być sekwencją (jak w zdaniu źródłowym) lub poleceniem lub instrukcją (jak w „I order books”). Bez wyraźnych informacji trudno jest określić, jakie znaczenie jest zamierzone. W tym przypadku „rozkaz” nie powinien być tłumaczony jako „polecenie”, ponieważ po francusku oznacza „rozkaz” lub „instruować”.

Wnioski

Funkcja niestandardowej terminologii w Amazon Translate może pomóc w dostosowaniu tłumaczeń w oparciu o Twoją domenę lub konstrukcje językowe. Ostatnie ulepszenia funkcji niestandardowej terminologii tworzą odpowiednie kontekstowo wersje pasujących terminów w celu generowania tłumaczeń o wyższej jakości. To ulepszenie poprawia dokładność i płynność tłumaczenia. Obecni klienci nie muszą wprowadzać żadnych zmian, aby korzystać z ulepszonej funkcji.

Aby uzyskać więcej informacji o Tłumaczu Amazon, odwiedź Zasoby Amazon Translate aby znaleźć zasoby wideo i posty na blogu oraz odnieść się do Najczęściej zadawane pytania dotyczące Tłumacza AWS.


O autorach

Amazon Translate ulepsza swoją niestandardową terminologię, aby poprawić dokładność i płynność tłumaczenia | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.Sathya Balakrishnan jest starszym konsultantem w zespole usług profesjonalnych w AWS, specjalizującym się w danych i rozwiązaniach ML. Pracuje z federalnymi klientami finansowymi USA. Pasjonuje go budowanie pragmatycznych rozwiązań rozwiązujących problemy biznesowe klientów. W wolnym czasie lubi oglądać filmy i spacerować z rodziną.

Amazon Translate ulepsza swoją niestandardową terminologię, aby poprawić dokładność i płynność tłumaczenia | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.Sida Padgaonkara jest starszym menedżerem produktu w Amazon Translate, usłudze przetwarzania języka naturalnego AWS. W weekendy można go spotkać grającego w squasha i odkrywającego kulinarną scenę północno-zachodniego Pacyfiku.

Znak czasu:

Więcej z Uczenie maszynowe AWS